那些藏在皂片里的創(chuàng)業(yè)機(jī)會
基于這些數(shù)字,我們可以做一個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋扔鳎何覀兯诘牡厍?,其?shí)是一個(gè)每時(shí)每刻都在以不同角度瘋狂selfie的自拍狂魔!反過來說,我們每個(gè)用戶都生活在“上帝視角”里,因?yàn)槊刻鞌?shù)量巨大的圖片可以拼合出一個(gè)非常宏觀的景象。而這些數(shù)字最直接的影響,是推動了一批圖片社交應(yīng)用:Snapchat身價(jià)上漲至數(shù)百億美元,Instagram單月活躍用戶數(shù)超過twitter。
我是直到注冊了Instagram才開始大量拍照的。在這之前,我對拍照沒多少熱情,原因很簡單,我太懶了。手機(jī)的攝像頭雖然跟專業(yè)的攝像器材比起來差很多,但同時(shí)拍照的門檻也變得更低。Instagram的濾鏡很好的彌補(bǔ)了手機(jī)照片的低質(zhì)效果。也因此讓我覺得,未來圖像內(nèi)容的發(fā)展方向一定是移動化的、社交化的、互聯(lián)網(wǎng)化的。
為什么是皂片?
在探討圖像成為互聯(lián)網(wǎng)上最喜聞樂見的可消費(fèi)數(shù)據(jù)類型之前,我們先來說說普通人眼里的皂片。
我這個(gè)年齡的大部分人成長過程中拍的照片還是比較少的。只有逢年過節(jié)、重要場合、全家出門旅游之類的事情,才會有拍照的機(jī)會。能存留下來的有故事的照片自然也非常少。我們大部分人關(guān)于成長的記憶更多是刻在了某一首歌、某一本小說、某一部電影里。我們主要靠自己的頭腦去備份這些記憶。
但想想現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代的小孩們,他們一出生就是互聯(lián)網(wǎng)像素大爆炸的時(shí)代:更大的帶寬、無限的存儲容量、更低的拍照成本,這些因素讓這個(gè)時(shí)代的小孩把成長和照片捆綁在了一起。越來越多的小孩習(xí)慣玩Snapchat,并把拍照視作寫字一般平常的事情。毫無疑問,圖像將成為更容易打動用戶的數(shù)據(jù)類型,因?yàn)檎掌撬麄兂砷L過程中最親切的載體。
產(chǎn)生新的問題
像素大爆炸之后,有一個(gè)最直接的問題是:我們將如何在成千上萬張照片中找到自己想要的那張?
這個(gè)問題會變得越來越重要,因?yàn)椋?/p>
第一,人們對圖片的消費(fèi)需求會越來越高;
第二,圖片正成為越來越多的人尋找記憶的入口,互聯(lián)網(wǎng)也正變得越來越“視覺化”。這時(shí)我們討論的圖像,更多的被視作一種和文字一樣的屬于互聯(lián)網(wǎng)基本組成部分的原子元素。而視覺化的互聯(lián)網(wǎng),圖像將像文字那樣,成為尋找內(nèi)容的入口:以前你通過一段文字、一個(gè)帖子,一篇博客這種文本形式去關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、發(fā)現(xiàn)、并消費(fèi)其他感興趣的內(nèi)容。而在以后,更多的用戶將從文字轉(zhuǎn)向圖片。
這是因?yàn)?,相較于文本,圖像天生更對我們的胃口。我們消費(fèi)文字的流程分三步:先讀一遍,再聯(lián)系語境,最后解析出信息;而圖像掃一眼就勝過千言萬語了。在信息越來越臃腫的未來,我們能消化的信息數(shù)量是有限的,而更直觀的圖像將會帶來更快的消費(fèi)速度,因此互聯(lián)網(wǎng)將更加“視覺化”。
互聯(lián)網(wǎng)的呈現(xiàn)方式有所改變之后,相應(yīng)的移動端,比如手機(jī)、平板以及其他設(shè)備,也將跟著轉(zhuǎn)變,進(jìn)而高度依賴圖像這種數(shù)據(jù)格式。
圖像分流文本的結(jié)果是,人們將被數(shù)不勝數(shù)的圖片壓得喘不過氣來。這種變化最大的不同點(diǎn)在于,文本類的東西實(shí)在太好操作了。信息大爆炸卷著滾滾濃煙襲來時(shí),消費(fèi)者還有內(nèi)容的個(gè)性化定制、細(xì)分領(lǐng)域的推薦算法——審核機(jī)制甚至都沒有受到多少影響,因?yàn)橛?ldquo;屏蔽詞庫”。你看,文本簡直太好控制了。
但圖片不同,我們對圖片的操作還不成熟、我們的技術(shù)尚顯幼稚。
因此,未來如何在像素大爆炸中開辟一塊不被信息污染的空地,如何過濾和分類過剩圖像,讓人發(fā)現(xiàn)并消費(fèi)自己真正想要的圖片,會是一個(gè)非常重要的問題。
問題產(chǎn)生機(jī)會
產(chǎn)生問題的同時(shí),往往也意味著,各種各樣解決問題的機(jī)會來了。將有一大波公司為了解決這些問題而成立,提供各種解決方案和相應(yīng)服務(wù)。這些都將產(chǎn)生新的商業(yè)模式,創(chuàng)造新的社會價(jià)值。
那么具體要如何挖掘這些機(jī)會?我們不妨先試著做點(diǎn)分析。
我自己使用Instagram的感覺是,經(jīng)常需要使用標(biāo)簽來給圖片進(jìn)行分類,以便以后我能在大量圖片中快速找出我想要的那張。這些事情如果是系統(tǒng)自動完成的,對用戶來說會非常省力。Google Ventures的Rick Klau曾經(jīng)把自己家里的所有照片都掃描上傳到網(wǎng)上,然后發(fā)現(xiàn)Google+的#autoawesome特性自動把照片進(jìn)行了分類、美化、甚至是剪輯,重現(xiàn)了當(dāng)時(shí)相機(jī)記錄時(shí)的美好情景。這就是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
我們現(xiàn)在已經(jīng)不太需要那些美化照片的濾鏡了,更緊迫的需求是能夠讓照片“自動浮出來”的功能。六個(gè)月前的某一張照片,你現(xiàn)在還能找的出來嗎?幾乎不太可能吧。提供個(gè)性化的照片體驗(yàn)、幫助用戶快速找到最想要的那張圖片,這些都是類似Twitter或者Facebook這樣的公司應(yīng)該重視的發(fā)展機(jī)會——但是他們好像都在忙著其他項(xiàng)目。
這對其他創(chuàng)業(yè)公司來說倒是好事,反正大家都在同一起跑線上。
不過這還只是一些最基本的需求而已。除此之外,我們還需要更直觀的流線型的操作導(dǎo)航,來適配更視覺化的web網(wǎng)站。
真正的價(jià)值
人們拍照的方式和習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生了很大變化:現(xiàn)在大部分人都是利用零碎時(shí)間拍照片,然后隨手就上傳到社交平臺上(最后想找某張圖片又要花費(fèi)很長時(shí)間才能找到)。這里的照片,更多的以一種數(shù)據(jù)流的方式注入互聯(lián)網(wǎng)里。而這種斷斷續(xù)續(xù)的數(shù)據(jù)流,合起來其實(shí)就是用戶的意識流。
這些意識流都是很有價(jià)值的研究數(shù)據(jù),因?yàn)樗麄兇砹擞脩舻木W(wǎng)上行為?;谶@些數(shù)據(jù),可以建立一套更完善的圖像搜索算法。Google的以圖搜圖在挖掘相關(guān)聯(lián)的圖片內(nèi)容方面還是做得不夠好,有時(shí)它給出的搜索結(jié)果完全牛頭不對馬嘴。未來頂級的圖像服務(wù),不僅可以找到真正相關(guān)的圖片,還可以把照片和地點(diǎn)、事件等信息映射起來。并且,它會從我們的社交行為里捕獲到線索和訊號,讓合適的圖片在適合的時(shí)機(jī)與合適的用戶場景下自動“浮現(xiàn)”出來。就像SwiftKey帶來了更智能、更個(gè)性的手機(jī)輸入法,這一種圖像服務(wù)能改變的東西也非常多。
從圖像內(nèi)容的基礎(chǔ)分析,到圖像的數(shù)據(jù)挖掘,都有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會。人腦有很大一部分空間是用來處理圖像內(nèi)容的,機(jī)器智能如果想進(jìn)一步往人的方向發(fā)展,讓機(jī)器擁有圖像認(rèn)知和圖像處理的能力就很關(guān)鍵了。這同時(shí)也是一個(gè)機(jī)會,F(xiàn)acebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室在這方面做的還不錯(cuò)。
但在未來,真正的價(jià)值和創(chuàng)造,將在海量圖片的縫合中產(chǎn)生。這種圖像的縫合與文本的整合是類似的:都要先聚集海量數(shù)據(jù),再從中抽取、分析、創(chuàng)造有價(jià)值的東西。文本的信息整合養(yǎng)活了一大波創(chuàng)業(yè)公司,而圖片的縫合將繪制出一個(gè)更宏觀的視覺世界,從中抽取到的信息,一點(diǎn)點(diǎn)的累積起來,同樣會是另一堆價(jià)值連城的寶藏——并且,由于技術(shù)難度的原因,這種價(jià)值將會被放大。
華盛頓大學(xué)的GRAIL實(shí)驗(yàn)室的社區(qū)照片收集項(xiàng)目是一個(gè)不錯(cuò)的例子:他們想基于Flickr上公開發(fā)表的2千萬張照片,來構(gòu)建一整個(gè)羅馬城市的3D模型,這一平臺被稱作PhotoCity。在以前做這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn),花費(fèi)將非常昂貴,但是隨著云計(jì)算成本的不斷下跌,從海量圖像里挖掘有效信息變得比較容易——這同時(shí)也將創(chuàng)造很多其他的機(jī)會。
另一方面,很多攝像設(shè)備也在不斷優(yōu)化中(比如可穿戴設(shè)備或者無人機(jī)上的攝像裝置)。越來越多人眼看不到或者容易忽略的內(nèi)容,將會被越來越多的攝像頭記錄下來。更多不同角度的圖片將被添加到網(wǎng)絡(luò)中,這也將創(chuàng)造很多不同的機(jī)會。比如,照片中內(nèi)嵌的地理數(shù)據(jù)信息:很多汽車裝載有協(xié)助導(dǎo)航和停車的攝像頭,這些攝像頭拍攝的照片都具有地理信息,而這些信息對改善半自動或者全自動汽車的精確度和位置系統(tǒng)有很重要的作用。
相比這些機(jī)會,圖像遇到的問題其實(shí)也會很多:圖像比文本要大得多,這意味著需要更大的帶寬、更多的存儲容量。而這些對初創(chuàng)企業(yè)來說是很不利的。另一個(gè)問題是,在海量照片中,無效的垃圾照片太多了,而且這個(gè)數(shù)量只會持續(xù)增加,有人預(yù)計(jì)到2014年底整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)擁有的全部照片數(shù)量將超過8800億張,如何處理這些照片將是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。
文字、圖像、音頻、視頻,處理難度層級遞增。圖像比文本來得豐富,處理難度又比視頻來得低,所以就不遠(yuǎn)的未來而言,圖像的機(jī)會應(yīng)該要更大一些。當(dāng)然,整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)一定是元素種類越來越豐富的,各種元素彼此協(xié)作,共同繪制出更立體的內(nèi)容。