筆記本顯卡和臺式機顯卡區(qū)別有多大
雖然配置一樣,但臺式機顯卡和筆記本顯卡真的大不相同嗎?小編來告訴你!下面由學習啦小編給你做出詳細的筆記本顯卡和臺式機顯卡區(qū)別介紹!希望對你有幫助!
筆記本顯卡和臺式機顯卡區(qū)別介紹一:
顯卡的好壞不是看顯存多大 要看幾代的卡 還要看核心 如下
顯存的配置有四個方面。一是容量,二是類型,三是速度,四是位寬。容量這個好辦,是64M就是64M,是128M就是128M,沒有什么花架子可玩。至于類型大分一下就是普通SD顆粒和DDR顆粒兩種,然后根據封裝不同再有細分,什么TSOP、MBGA等等。SGRAM已經較少用到,咱們也省略不談。第三個是速度,這一點也是做不得假的,顯存芯片上一般都標明了它的速度,使用Xns的標識方法。這個幾ns是個時間單位,并非速度單位。
但速度與時間是有比例關系的,所以通過給出的ns值,我們可以輕松得知顯存的工作頻率。說的簡單點就是時間越短的,工作的越快。最后就是位寬了,也就是大家常說到的128位還是64位,這個指標表示了顯存與芯片交換數據時數據流的寬度,如果把數據當成汽車,這位寬指的就是馬路的寬度。因此,是越寬越好。128位的好過64位的。
對于顯存配置的第一項與第二項幾乎沒有可說的,全都是明擺著的。每個顯卡都會有這兩項指標給你。至于第三項速度現(xiàn)在廠商也做得越來越公開,很多都把ns值印刷到包裝上以顯示自己的配置較好。就算沒有印刷上去,打開包裝看一下也就知道了。這市場上還沒有哪家不給人看顯存速度的,這一點也幾乎都是明的。最大的陷阱在于第四項位寬。因為很多人包括商家自己都不一定能說清楚這個顯卡到底是多少位寬的。但位寬對性能的影響我們在4月21日的測試里面已經很清楚的反應出來了。位寬是非常重要的!
我們將顯存配置的四個方面按其對性能影響的大小排列一下,這樣大家購買顯卡的時候就可以明白應該看哪個方面,先看哪個方面,哪個方面影響更大等等。
排列的順序如下:位寬→速度→類型→容量。
這個簡單的排列蘊含的內容十分詳盡,比如它可以告訴我們64位的4ns的DDR的64M顯存配置并不比128位的5ns的SD的64M快多少。它也告訴我們同樣5ns的顯存,DDR不一定能快過SD的。如果DDR是64位的,SD是128位的那么理論上是一樣快的。而容量方面對性能的影響最小,現(xiàn)在的游戲基本上有32M顯存也足夠了,何況現(xiàn)在64M已經算很小的配置了,因此配置64M的與配置128M的在實際使用當中差別并不明顯。大家應該追求小容量,快速度、高位寬的DDR顯存 。
不用做過多的解釋了,大家只要記住那八個字的排列順序就行了。
筆記本顯卡和臺式機顯卡區(qū)別介紹二:
筆記本電腦的顯卡為了降低功耗,減少發(fā)熱,經常會對顯卡規(guī)格進行"閹割",就是比如以前的NV7300顯卡,筆記本的顯存位寬是64bit,而臺式電腦的NV7300通常是128bit(7300GS除外),筆記本顯卡性能就比臺式電腦顯卡性能差.
而且制作工藝要求高,不像臺式電腦那樣有大機箱,筆記本電腦顯卡只能在筆記本的主板上占一小塊的地方,要求的技術更高.
筆記本顯卡和臺式機顯卡區(qū)別介紹三:
現(xiàn)在這年頭和原來不一樣了。在幾年前,筆記本上CPU和顯卡的配件名稱都是對應的,一樣的型號是一樣的性能,只是工藝可能有所不同。
后來這樣造成的結果自然就是,筆記本一眼就可以看出來性能比臺式機差了多少代,對廠家來說很不合算。而且有時雖然性能一樣,但其實是新開發(fā)的筆記本專用產品,還叫一樣的名字,感覺很虧
于是最早是CPU,INTEL和AMD會給CPU編制不同的CPU名稱,從一開始的尾數后加M以示區(qū)分,到后來的單獨為筆記本的產品編制系列名稱,到后來CPU方面其實本本和臺式機是根本沒有辦法一一對應的,因為名字就不是重疊的。比如Intel的Core2會給移動版專有的T7000,T4000系列如果是6000或者8000系列會有前綴P或者U之類的以示不同,但是P8300和桌面的8300其實根本就不算是一樣的東西。
顯卡的話,是Nvdia做爛的。一直到AMD的4000系列,AMD的顯卡桌面和移動上都是一一對應的,一樣的名字,除了運行頻率移動版因為發(fā)熱問題會在筆記本上設定較低,核心是一摸一樣的,但是從2008年開始,NviDIA因為拿不出什么有競爭力的新產品,就一直在給老產品做小修改甚至不修改直接隔幾個月?lián)Q一個名字,從而極大地干擾了不懂行的大量消費者的判斷,以為買到了最新的產品,實際上適合幾年前某個產品核心上一摸一樣的東西。因為該策略造成了事實上的商業(yè)成功,AMD現(xiàn)在也學壞了。5000系列的顯卡也不一一對應了。而是降級對應。比如哦移動版的5870使用的是和桌面5770一樣的核心,依次類推。所以現(xiàn)在如果是N卡要找到對應性能的顯卡,要準備一張excel表格,非常的亂,A卡稍微簡單一點,直接把第二位的數字往下降一級就是了
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