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excel做利潤表的方法步驟詳解(2)

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  excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖教程

  excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟1:選擇成對的數(shù)據(jù)列,將它們使用“X、Y散點(diǎn)圖”制成散點(diǎn)圖。

  excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟2:在數(shù)據(jù)點(diǎn)上單擊右鍵,選擇“添加趨勢線”-“線性”,并在選項標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等,可以得到擬合的直線。

  excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟3:由圖中可知,擬合的直線是y=15620x+6606.1,R2的值為0.9994。

  因為R2 >0.99,所以這是一個線性特征非常明顯的實(shí)驗?zāi)P?,即說明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實(shí)測數(shù)據(jù),具有很好的一般性,可以作為標(biāo)準(zhǔn)工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。

  為了進(jìn)一步使用更多的指標(biāo)來描述這一個模型,我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來詳細(xì)分析這組數(shù)據(jù)。

  excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟4:在選項卡中顯然詳細(xì)多了,注意選擇X、Y對應(yīng)的數(shù)據(jù)列。“常數(shù)為零”就是指明該模型是嚴(yán)格的正比例模型,本例確實(shí)是這樣,因為在濃度為零時相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當(dāng)高,但是在x=0時,仍然有對應(yīng)的數(shù)值,這顯然是一個可笑的結(jié)論。所以我們選擇“常數(shù)為零”。“回歸”工具為我們提供了三張圖,分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來看殘差圖和線性擬合圖。

  excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟5:在線性擬合圖中可以看到,不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn),而且還有經(jīng)過擬和處理的預(yù)測數(shù)據(jù)點(diǎn),擬合直線的參數(shù)會在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用,由于涉及到過多的專業(yè)術(shù)語,請各位讀者根據(jù)實(shí)際,在具體使用中另行參考各項參數(shù),此不再對更多細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。殘差圖是有關(guān)于世紀(jì)之與預(yù)測值之間差距的圖表,如果殘差圖中的散點(diǎn)在中州上下兩側(cè)零亂分布,那么擬合直線就是合理的,否則就需要重新處理。

  excel表格制作數(shù)據(jù)分析圖的步驟6:更多的信息在生成的表格中,詳細(xì)的參數(shù)項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標(biāo)準(zhǔn)差等各項信息。


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