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怎么快速有效的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)

時(shí)間: 欣怡1112 分享

  數(shù)據(jù)庫(kù)引擎有點(diǎn)像與它們打交道的數(shù)據(jù)庫(kù)集。市場(chǎng)上有許多種數(shù)據(jù)庫(kù),那么怎么快速有效的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)?以下是學(xué)習(xí)啦小編分享給大家的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法,希望可以幫到你!

  學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法

  1、建表,在定義中要求聲明:

  1、每個(gè)表的主外鍵;

  2、客戶的姓名不能為空值;

  3、單價(jià)必需大于 0,購(gòu)買數(shù)量大于 0;

  4、電郵不能夠重復(fù);

  5、客戶的性別必需是男或者女,默認(rèn)為男

  6、商品類別是'食物','日用品'

  --商店售貨系統(tǒng)表設(shè)計(jì)案例create table goods--商品表(goodsId nvarchar(50) primary key,--商品 Id 為主鍵goodsName nvarchar(80) not null,--商品名不為空unitprice numeric(10,2) check (unitprice>0),--商品單價(jià)限制大于 0category nvarchar(3) check(category in('食物','日用品')),--商品類別需在指定的范圍內(nèi)

  學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的建議

  一、如果有一定的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ),知道SQL是怎么回事,即使寫(xiě)不出來(lái)簡(jiǎn)單的SQL,但可以看動(dòng)它們,你就可以跳到2。否則請(qǐng)先看一下數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)和SQL語(yǔ)言,不需要很深,更不需要去記憶那些復(fù)雜的SQL命令,這些可以留在以后邊應(yīng)用邊學(xué)習(xí)、記憶。

  二、要想學(xué)好ORACLE,首先要學(xué)習(xí)ORACLE的體系結(jié)構(gòu),現(xiàn)在你不需要深入理解它們,但要分清幾個(gè)關(guān)鍵的概念:instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關(guān)系。

  三、要想學(xué)好ORACLE,首先要學(xué)習(xí)ORACLE的體系結(jié)構(gòu),現(xiàn)在你不需要深入理解它們,但要分清幾個(gè)關(guān)鍵的概念:instance & database,memory structure , process & those files ,such as data file, control file, init parameter file etc以及database , tablespace , data file和tablespace, segmnet, extent & block它們之間的關(guān)系。

  當(dāng)然還要分清undo tablespace & redo log file等,對(duì)于很多初學(xué)者來(lái)說(shuō),能夠?qū)@些概念有個(gè)較為清晰的認(rèn)識(shí)并不是一件容易的事,而這些并非Oracle的全部。

  四、到了這一步你基本上算是初步掌握了ORACLE,下面將要根據(jù)你的方向來(lái)具體學(xué)習(xí)其它的ORACLE知識(shí)了。如果你是開(kāi)發(fā)人員,則需要更多地去學(xué)習(xí)PL/SQL以及DEVELOPER,而這將是一門新的課程。如果你是一名DBA,請(qǐng)繼續(xù)。

  五、現(xiàn)在你可以根據(jù)自己的實(shí)際情況,進(jìn)行有選擇的學(xué)習(xí),也就是說(shuō)下面的內(nèi)容沒(méi)有特別順序要求。可以選擇深入學(xué)習(xí)ORACLE管理、ORACLE備份與恢復(fù)、ORACLE性能調(diào)整、網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)然在學(xué)習(xí)這些知識(shí)的過(guò)程中,如果有實(shí)際的工作更好,這樣你可以在實(shí)際中成長(zhǎng),學(xué)會(huì)TROUBLE SHOOTING。

  六、當(dāng)然在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,你可以在網(wǎng)站或IT論壇中與他人進(jìn)行交流,可以看數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)論壇的一些經(jīng)驗(yàn)文章,也可以自己寫(xiě)一些心得體會(huì)。

  必須學(xué)習(xí)和知曉的數(shù)據(jù)庫(kù)

  1. Oracle 12c

  最初發(fā)布:1980 年

  許可證:專有

  SQL:是

  最受重要商業(yè)項(xiàng)目歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù),市場(chǎng)中歷史最久的主要數(shù)據(jù)庫(kù)(不一定是缺點(diǎn))

  提供四種不同版本:Enterprise、Standard、Standard Edition One、Express

  比 Microsoft 更具操作系統(tǒng)的靈活性

  在所支持的服務(wù)器操作系統(tǒng)方面具有最廣泛的靈活性

  虛擬專用數(shù)據(jù)庫(kù)、備用數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)衛(wèi)士、自動(dòng)記憶存儲(chǔ)和還原管理

  2. MySQL

  最初發(fā)布:1995 年

  許可證:開(kāi)源

  SQL:是

  企業(yè)可以使用免費(fèi)的社區(qū)服務(wù)器入門,之后升級(jí)到商業(yè)版本

  可運(yùn)行于 Linux、Windows、OSX 和 FreeBSD 及 Solaris

  用于設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的直觀的圖形用戶界面

  MySQL 的開(kāi)源社區(qū)擁有大量的教程和信息,幫助您開(kāi)始使用和解決問(wèn)題

  支持分區(qū)和復(fù)制,以及用于 Xpath 和存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器和視圖

  3. Microsoft SQL 服務(wù)器

  最初發(fā)布:1989 年

  許可證:專有

  SQL:是

  使用最廣泛的商業(yè) DBMS

  限用于 Windows,但如果您的企業(yè)用戶主要使用 Microsoft 產(chǎn)品,這一點(diǎn)就是優(yōu)勢(shì)

  其他數(shù)據(jù)庫(kù)

  多年來(lái),Oracle、MySQL 和 Microsoft 已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中牢牢占據(jù)了領(lǐng)先地位。但 DB-engines 的排名表明,新進(jìn)的其他數(shù)據(jù)庫(kù)的熱門程度也在穩(wěn)步增長(zhǎng),像 HBase、Cassandra 和 Teradata 等服務(wù)也在逐漸搶占市場(chǎng)。

  4. PostgreSQL

  最初發(fā)布:1989 年

  許可證:開(kāi)源

  SQL:是

  一種尤其可擴(kuò)展的對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

  可運(yùn)行于 Linux、Windows、OSX 和其他幾個(gè)系統(tǒng)

  支持表空間,以及存儲(chǔ)過(guò)程、聯(lián)接(join)、視圖、觸發(fā)器等

  5. MongoDB

  最初發(fā)布:2009 年

  許可證:開(kāi)源

  SQL:否

  最受歡迎的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù);但仍保留一些 SQL 屬性,例如查詢和索引

  支持廣泛的編程語(yǔ)言,例如 Scala、Groovy、Clojure 和 Java,這一點(diǎn)明顯超過(guò)其 NoSQL 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Cassandra

  在大型數(shù)據(jù)庫(kù)方面的高性能

  最適合動(dòng)態(tài)查詢和定義索引

  支持 Linux、OSX 和 Windows,但在 32 位系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)庫(kù)大小限制為 2.5 GB

  6. DB2

  最初發(fā)布:1983 年

  許可證:專有

  SQL:是和否

  IBM 對(duì) Oracle 12c 的回應(yīng),提供主機(jī)版和 Windows/Linux 版本

  運(yùn)行于 Linux、UNIX、Windows

  是 IBM 主機(jī)環(huán)境的理想之選

  支持 SQL 和 NoSQL 兩種數(shù)據(jù)模式

  7. Microsoft Access

  最初發(fā)布:1992 年

  許可證:專有

  SQL:是

  只需一次安裝(DBMS 和設(shè)計(jì)工具集為一體)

  像 Microsoft SQL 服務(wù)器一樣,它只能用于 Windows

  是剛開(kāi)始進(jìn)行流量分析的理想之選,但它的性能不適用于中大型項(xiàng)目

  支持的編程語(yǔ)言限于 C、C#、C++、Java、VBA 和 Visual Basic.NET

  8. SQLite

  最初發(fā)布:2000 年

  許可證:公共域

  SQL:是

  一種獨(dú)立的無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,不具有外部依賴性,用于 iPhone、Firefox 瀏覽器和 Skype

  可用作嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù),因此受到 iPhone 等設(shè)備以及 Skype 和 Firefox 等桌面軟件用戶的歡迎(SQLite 甚至聲稱是部署最多的 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù))

  無(wú)需配置或管理任務(wù)

  整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)于一個(gè)磁盤文件中,并可擴(kuò)展至 7TB

  是十大數(shù)據(jù)庫(kù)中支持編程語(yǔ)言最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)

  9. Cassandra

  最初發(fā)布:2008 年

  許可證:開(kāi)源

  SQL:否

  替代 MongoDB 的高可用性 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

  具有便于用戶操作的界面,尤其適用于存儲(chǔ)大型的數(shù)據(jù)集

  在銀行業(yè)、金融業(yè)和制作日志領(lǐng)域受到普遍歡迎,也被 Facebook 和 Twitter 所使用

  支持 Windows、Linux 和 OSX,以及多種語(yǔ)言

  在與 Hadoop 結(jié)合使用時(shí),也可用于映射歸納(Map/reduce)

  10. Sybase ASE

  最初發(fā)布:1987 年

  許可證:專有

  SQL:是

  SAP 的一種企業(yè) RDBMS

  運(yùn)行于 Linux、Unix 和 Windows,但不支持 OSX

  支持的編程語(yǔ)言僅限于 C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP 和 Python

  還有很多知名的數(shù)據(jù)庫(kù)并沒(méi)有進(jìn)入前十名,例如 CouchDB(21)、Neo4j(22)和 Riak(30)。下游排名的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,有許多更小和更新的 SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可供用戶選擇。

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