2020年支付寶集五?；顒訌?月13日開始!今年的你們也在為敬業(yè)福瘋狂了么?今年的“集五?！庇侄嗔诵峦娣?，小編整理了哪些福字可以掃出敬業(yè)福,能掃出敬業(yè)福的福字圖片5張，歡迎參考借鑒。

　　能掃出敬業(yè)福的福字圖片

　　支付寶AR掃福如何實現(xiàn)?

　　首幀時對圖片進行識別，即對多種圖片識別，每幀處理時間大概控制在一百毫秒內(nèi)，所以能快速判斷當前拍攝的是否是海報。

　　第二幀時，需要判斷手機是否靜止。當客戶端識別不成功，圖片傳到服務端后，需要判斷當前手機是否處于靜止狀態(tài)。而靜幀判斷也有多種方式，比如通過手機陀螺儀及傳感器等進行判斷，這里是通過圖像判斷，使用圖像前后幀的差異大小判斷，如果在2到3秒連續(xù)時間內(nèi)圖像差異不大，那么就判定當前用戶的意圖是要拍攝一張圖片并發(fā)送到服務器端識別，所以在第二幀進行的是圖像靜止判斷處理。如果靜止判斷成功，就會將圖片傳到服務器端進行識別。

　　AR掃福揭秘

　　眾所周知，計算機是二進制原理運行的，即無論屏幕上顯示的是什么，背后計算機接收的，全都是由1和0組成的一串數(shù)字，經(jīng)過翻譯解碼后形成對應的圖像。所以要想讓手機識別掃描的是“?！弊郑莿e的文字或場景，就需要完成以下幾步，才能完成這個看似簡單的識別過程。

　　第1步：先對動態(tài)的手機照相機進行穩(wěn)定的識別，所以這時就需要你穩(wěn)定手機，對準所要識別的區(qū)域，支付寶軟件后臺開始執(zhí)行，對焦、拍攝等一些簡單初始的圖像，并將圖像進行簡單對齊、校正操作。

　　第2步：對處理過的圖像進行"二值化"處理，將復雜顏色劃分歸類，分為前景色和背景色。前景定義為黑色，背景定義為白色。這是為方便程序識別判斷，也是為節(jié)省資源。

　　第3步：將處理好的圖片進行修復、降噪處理，讓圖片更清晰。當一切準備就緒，程序就會開始執(zhí)行"字符切割"處理，由于拍攝原因多種多樣，有未拍攝好的地方在所難免，精心智能的切割補位處理，同時福字在春聯(lián)和窗花上的特殊性和多變性，也使得切割有一定局限。為了解決這個局限，需要在進行下一步"字符識別"時來優(yōu)化數(shù)據(jù)算法，bundling features算法、hash function(散列函數(shù))等。

　　第4步：算法都是較常用的算法，基于“?！弊謥砭帉懰惴ㄍ耆挥每紤]到適應所有漢字結構，同時，支付寶最終是為了讓用戶掃出“福”字，所以對算法要求并不是很嚴格。這也就是為什么有時候我們發(fā)現(xiàn)，并不是一定要寫正確的福字才會識別，只要是結構相近的就可以。

　　第5步：識別字符與數(shù)據(jù)庫中的字符基本吻合時，會向支付寶服務器發(fā)送反饋指令，同時在接受指令時反饋到用戶手機，并在應用程序上執(zhí)行起來，整個過程不到0.5秒就可以完成，隨著你掃描越多，系統(tǒng)也會自動學習、優(yōu)化。

　　實現(xiàn)AR掃福技術難點

　　1.識別多任務并發(fā)，掃一掃的接口不僅需要識別福字，還要識別不同圖片，而且紅包識別也是通過掃一掃的入口將圖上傳后臺進行識別的，所以這是個多任務并發(fā)的過程。

　　2.請求高并發(fā)，春節(jié)期間數(shù)據(jù)并發(fā)非常大，數(shù)據(jù)量大也是一個挑戰(zhàn)。

　　3. 福字識別的挑戰(zhàn)是，需要對福字的電子圖片及手寫書法都能識別。

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