關于電子商務廣告論文

　　隨著網(wǎng)絡的普及,電子商務異軍突起。運用于電子商務的廣告誕生了。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于電子商務廣告論文的內(nèi)容，歡迎大家閱讀參考!

　　關于電子商務廣告論文篇1

　　試論電子商務電視廣告平均收益

　　電子商務;廣告收益;營銷

　　1 電視廣告平均收益分析

　　某電視臺廣告要估計各企業(yè)在該電臺的黃金時段播放電視廣告后一個月內(nèi)的平均收益量，為此抽取了33家播放廣告的同類企業(yè)的隨機樣本。該電視臺要以90%的置信度宣布平均收益量，試構造適當?shù)闹眯艆^(qū)間。步驟1 打開SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕。步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為guangao。Sav步驟3 選擇Compare Means→One-Sample T Test命令，彈出One-Sample T Test對話框。步驟4 從對話框左側的變量列表中選擇收益增長【X】，單擊按鈕使之進入Test框，One-Sample T Test對話框的最終設置結果步驟5 單擊的Options按鈕，彈出One-Sample T Test：Options對話框，在Confidence中輸入90%。單擊Continue按鈕返回One-Sample T Test對話框。步驟6 以上步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結果，

　　結果分析，步驟1 輸出單樣本分析表，步驟2 輸出單樣本測試表，由表可知，33家企業(yè)收益增長的平均值為8.8636，標準差為2.40271，以90%為置信度估計33家企業(yè)收益增長的平均值的置信區(qū)間為(8.1552，9.5721)，該電視臺可以以90%的置信度宣布在該電臺黃金時段做廣告給企業(yè)帶來的平均收益量至少在8.1552萬元以上。

　　2 某商品電視廣告收視率分析

　　某市場研究公司對甲產(chǎn)品和乙產(chǎn)品的購買者進行了一次調查，藉以找出適合兩種商品的電視節(jié)目，從而為有關產(chǎn)品公司做廣告提供參考資料。兩產(chǎn)品購買者最喜歡收看電視節(jié)目的人數(shù)調查結果。試據(jù)此判斷兩種產(chǎn)品的購買者所喜歡收看的電視節(jié)目有無差異。步驟1 打開SPSS15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View 按鈕，設置變量，步驟2 單擊窗口下方的Data View 按鈕。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其，保存為shoushi.sav。步驟3 選擇Data→Weight Cases命令，彈出Weight Cases對話框。步驟4 選擇Weight cases by單選按鈕，從對話框左側的變量列表中選擇人數(shù)【N】，單擊按鈕使之進入Frequency框。單擊OK按鈕保存設置。步驟5 選擇Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，彈出Crosstabs對話框。步驟6 從對話框左側的變量列表中選擇變量Y，單擊按鈕使之進入Row(s)框;選擇變量X，單擊按鈕使之進入Column(s)框。步驟7 單擊中的Statistics按鈕，彈出Crosstabs：Statistics對話框，選擇Chisquare復選框。單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話框。步驟8 單擊中的Cells按鈕，彈出Crosstabs：Cell Display對話框，選擇Observed和Expected復選框，單擊Continue按鈕返回Crosstabs對話框。步驟9 完成以上步驟后單擊中的OK按鈕完成分析，將分析結果輸出到SPSS后臺。

　　結果分析，步驟1 輸出數(shù)據(jù)處理綜述表?？傻米钚∑谕l數(shù)88.9>1，少于1/5格子的期望頻數(shù)，有效數(shù)據(jù)N=1680>40，無缺失值。步驟2 輸出列聯(lián)表。該表詳細列出了兩種商品者對7種電視節(jié)目喜歡人數(shù)的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)，即期望值。步驟3 輸出卡方檢驗表，如表13-7所示。可得皮爾遜卡方值X=30.771，自由度df=(行數(shù)-1)*(列數(shù)-1)，漸近雙側概率P=0<0.05，因而兩種產(chǎn)品的購買者喜歡收看的電視節(jié)目具有顯著差異。

　　3 電視廣告效用評價分析

　　不同人群對30個電視廣告節(jié)目所作的平均評分。業(yè)余評分來自低學歷人群(led)、高學歷人群(hed)和網(wǎng)絡人群(net)三種，他們形成第一組變量;專業(yè)評分來自包括演員和導演在內(nèi)的藝術家(arti)、發(fā)行商(com)和業(yè)內(nèi)各部門主管(man)三種，他們形成第二組變量，試分析兩組變量之間的關系。步驟1 打開SPSS 15.0 主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)所示。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為dianshi.sav。步驟3 選擇File→New→Synatx命令，打開一個空白文檔，在其中輸入如下代碼：MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA(1)/PRINT=SIG(EIGEN DIM).代碼錄入窗口。本例運用的是典型相關分析方法，不能在SPSS 15.0主界面中進行窗口操作，而必須用寫入程序行的方式來運行模型。在此讀者不必去研究語法的細節(jié)，只要能舉一反三，套同該例的程序即可。步驟4 單擊的按鈕，運行程序輸出結果。

　　結果分析步驟1 輸出變量相關性檢驗表，該表內(nèi)容為判斷這兩組變量相關性。步驟二輸出特征根典型相關系數(shù)表。步驟三輸出標準化協(xié)變量系數(shù)表。步驟四輸出典型變量V與第一組的相關系表，得到每個典型變量V與第一組變量的相關系數(shù)。步驟五輸出相關變量W與第二組變量的相關系數(shù)表，得到每個典型變量W與第二組變量的相關系數(shù)。W1主要和變量arti及man相關，W2主要和com相關。步驟六由于V1和W1最相關，說明V1所代表的高學歷觀眾和W1所代表的藝術家(arti)及各部門經(jīng)理(man)觀點相關;由于V2和W2也相關，說明V2所代表的低學歷(led)觀眾和以年輕人為主的網(wǎng)民(net)觀眾及W2所代表的看中經(jīng)濟效益的發(fā)行人(com)觀點相關，但遠遠不如V1和W1的相關顯著(根據(jù)特征的貢獻率)。 　　4 電視廣告效用評價分析

　　對不同地區(qū)的15家各有關化妝品銷售額機器廣告費支出(單位：萬元)進行調查。試確定兩者之間的關系。商場編號化妝品銷售額化妝品廣告費支出。步驟1 打開SPSS 15.0主界面，單擊窗口下方的Variable View按鈕，設置字段。步驟2 單擊窗口下方的Data View按鈕，輸入數(shù)據(jù)。輸入完成后，選擇File→Save As命令，將其保存為feiyong.sav。步驟3 選擇Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot命令，彈出Scatter/Dot對話框。步驟4 選中Simple Scatter圖形，單擊Define按鈕，彈出Simple Scatterplot對話框。步驟5 從對話框左側的變量列表中選擇銷售額【income】，單擊按鈕使之進入Y Axis框;選擇廣告費用【outcome】，單擊按鈕使之進入X Axis框。步驟6 單擊OK按鈕輸入散點圖。從中可以直觀的看出銷售額和廣告費用之間的關系。步驟7 選擇Analyze→Regression→Curve Estimation命令，彈出Curve Estimation對話框。步驟8 從對話框左側的變量列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependent(s)框;選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Independent的Variable框;選擇Include constant in equation和Plot models復選框;在Models中選擇Quadratic、Logarithmis、Exponential、Cubic和Inverse復選框。步驟9 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結果。

　　結果分析步驟1 輸出各模型分析表，從中可以看出，Exponential(指數(shù)曲線模型)的可決系數(shù)R2=0.904最大，表達式為y=12.367*(2.679)x。步驟2 輸出各模型曲線圖。其顯示了Quadratic Logarithmie、Exponential、Cubic和Inverse模型曲線。

　　非線性回歸分析操作步驟如下：步驟1 選擇Analyze→Regression→Nonlinear命令，彈出Nonlinear Regression對話框。步驟2 單擊的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話框，在Name框中輸入a，在Staring框中輸入12.367。此時Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)a設置完畢。步驟3 單擊如13-30中的Paraneters按鈕，彈出Nonlinear Regression：Paraneters對話框，在Name框中輸入b，在Staring框中輸入2.679。此時Add按鈕被激活，單擊它，參數(shù)b設置完畢。單擊Continue按鈕保存設置。步驟4 從對話框左側的變量列表中選擇銷售額[income]，單擊按鈕使之進入Dependent框;在Model Expression框中輸入公式(a*b**outcome)。具體步驟為：先用鍵盤輸入?yún)?shù)名a，單擊框下面的*按鈕，然后輸入?yún)?shù)名b，單擊框下面的**按鈕，選擇廣告費用[outcome]，單擊按鈕使之進入Model Expression框中**符號后面，設置結果。步驟5 上述步驟完成后，單擊OK按鈕輸出結果。

　　由分析可知，已計算出全部導數(shù)值，在10次模型估計和5次導數(shù)估計后迭代過程停止。當連續(xù)兩次殘差平方的差值小于最大收斂平方和為1.00E—008時，迭代停止。指數(shù)曲線模型為：y=11.866×(11.166)的x方，R的平方=0.878最大。同時列出參數(shù)估計值得漸進相關矩陣。

　　【參考文獻】

　　[1]李濤.淺談電子商務管理[J].遼寧師專學報，2008年第3期：97-98

　　[2]劉梅.如何抓好電子商務管理[J].經(jīng)營管理者，2010年第18期：164

　　關于電子商務廣告論文篇2

　　淺談電子商務廣告的視覺表現(xiàn)

　　【摘要】現(xiàn)代社會電子商務蓬勃發(fā)展,電子商務廣告更是以鋪天蓋地的攻勢占據(jù)著電子信息平臺。在林林種種的廣告中,消費者努力分辨著各色產(chǎn)品或電子信息的真實性,在新型的電子信息媒介傳導下消費者需要也更渴望接收到客觀真實的廣告信息,反感華而不實、虛張聲勢的欺騙性廣告。這就要求電子商務廣告在設計制作時不僅要用專業(yè)性的視覺特色來俘獲消費者的眼球,更要堅守設計師以人為本的職責,定位準確,生動直觀,客觀真實的做好視覺表現(xiàn)。以小巧精致的視覺設計作品促成電子商務和消費者之間的信義往來。

　　【關鍵詞】電子商務;電子商務廣告;視覺表現(xiàn);客觀真實;定位準確

　　一、電子商務與電子商務廣告

　　電子商務是以電子為手段,以商務為主題,把原來傳統(tǒng)的銷售,購物渠道移到互聯(lián)網(wǎng)上來,打破國家與地區(qū)有形無形的壁壘,使生產(chǎn)企業(yè)達到全球化,網(wǎng)絡化,無形化,個性化。隨著現(xiàn)代媒體形式的發(fā)展,電子商務也表現(xiàn)出了極大的融合性,延展出許多創(chuàng)新形式。

　　(一)電子商務廣告的類型

　　橫幅廣告是我們常見的一種廣告類型,橫幅廣告包含隨機橫幅關鍵詞橫幅。

　　電子郵件廣告也是一種常見的廣告,是向電子郵件列表上的好友或者公司發(fā)送信息。郵件與視頻及圖片結合起來推廣自己的產(chǎn)品一種廣告類型。

　　頁面出租廣告是在主頁上的空白處,出租廣告位。

　　標準廣告與分類廣告是因特網(wǎng)廣告署采納的標準廣告尺寸。這種廣告更大更醒目更清晰。

　　其他的廣告類型還包括移動電話廣告、閃快窗口、聊天室等等

　　(二)電子商務廣告的現(xiàn)狀

　　電子商務廣告目前是高熱狀態(tài),是企業(yè)使用電子商務在網(wǎng)上交易的視覺先導,各種關鍵商業(yè)角色之間的交互促成了連續(xù)而系統(tǒng)的消費預知。

　　電子商務在中國的發(fā)展也同互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展一樣,都以超乎尋常的速度發(fā)展著。理所當然讓我們的生活發(fā)生了很大的變化。但在告訴的發(fā)展幕后依然存在著很多問題,例如:1.發(fā)展策略存在很大的問題,網(wǎng)站的爆炸式增長與網(wǎng)站無效益的運作形成鮮明的對比。網(wǎng)絡品牌很難形成。2.中國購物意識與觀念的慣性在短時間內(nèi)很難改變,很難廣泛接受這種不謀面的商貿(mào)形式。3.企業(yè)信息完整率普偏低,交易對方了解的不夠,降低了交易成功的可能性。

　　(三)電子商務廣告的前瞻

　　隨著全球貿(mào)易的日益頻繁化,電子商務廣告應更多的涉獵全球,與國際接軌,突破語言、風俗等各種隔閡,并有針對性的開發(fā)消費者與客戶。

　　對于地方性的企業(yè),廣告可以結合地方民俗風情制作。讓交易方了解到的企業(yè)的信息更全面,更具有親和感。通過通俗直觀的影視圖像積極引導消費,構建一個公平合理的電子商務信息平臺。

　　電子商務廣告的展現(xiàn)應順理成章。在信息爆炸的今天,快餐式的視覺消費,花樣頻出的視覺效果與電子商務廣告的初衷背道而馳,不僅廣告的效果達不到,反倒會有反面的效應。未來電子商務廣告應冷靜分析市場,有針對性和有目的性的投放。

　　二、電子商務廣告中的視覺表現(xiàn)

　　(一)電子商務廣告中的視覺表現(xiàn)手法

　　對于橫幅廣告應該使用極有創(chuàng)意并簡短的廣告展現(xiàn),吸引消費者的眼球。其廣告的娛樂性也是這種廣告的可選要素。

　　根據(jù)電子郵件廣告的特性,可以對廣告信息的的字體加以創(chuàng)意、畫面的色調進行統(tǒng)一的調整。使消費者在郵件接發(fā)的過程中對企業(yè)形象有個固定的認識。

　　標準廣告與分類廣告本身要求制作細致,畫面精致。企業(yè)文化在畫面中的體現(xiàn)比較少,在制作過程中多加入企業(yè)的識別元素不應該單一的靠明星烘托廣告氣氛。

　　(二)電子商務廣告中的視覺表現(xiàn)應小巧凝練

　　電子商務廣告所占的空間是有限的,例如在制作一篇帶有視頻的廣告時,畫面應該多運用中景、特寫或肖像鏡頭,把受眾的注意力集中于產(chǎn)品的造型、質感或色彩、紋樣等關鍵要素上,少使用遠景、近景鏡頭,避免產(chǎn)生虛浮的距離感;在處理靜態(tài)的或標準廣告時應抓住產(chǎn)品的標準色和主導色,運用有對比的響亮色彩以大基調大視覺瞬間抓住消費者的眼球。視覺表現(xiàn)要高度凝練,篇幅小巧,在信息平臺上以非侵略性的姿態(tài)讓消費者在下意識中樂于接受廣告。

　　(三)電子商務廣告中的視覺表現(xiàn)應客觀真實

　　客觀真實的表現(xiàn)手法,是電子商務廣告更應該遵循的制作法則?？陀^真實的表現(xiàn)手法可提高企業(yè)與電子平臺的信譽度。增加消費者對企業(yè)及電子平臺的好感。

　　客觀真實的電子商務廣告制作,要求對產(chǎn)品性能客觀的表現(xiàn)。在客觀真實的要求下,對廣告創(chuàng)意的要求自然增加了。既讓消費者感覺有趣味性,但又不失真實。

　　電子商務廣告中渲染的企業(yè)文化要真實如一,這樣可積累大眾對企業(yè)的認知度與好感。

　　(四)電子商務廣告中的視覺表現(xiàn)應定位準確

　　電子商務廣告表現(xiàn)定位要準確,按照產(chǎn)品性能確定消費群體。結合電子信息平臺吸引消費者對廣告的關注。

　　例如一個運動品牌的廣告,運用動感的背景音樂、多彩的視覺畫面往往能吸引追求時尚消費的年輕人。

　　廣告表現(xiàn)手法的準確定位即是廣告成功的風向標。

　　總結

　　作為新生事物的電子商務在誕生后不久即成為企業(yè)、商家和消費者紛紛追捧的行業(yè)。電子商務廣告的多樣性和多元化對設計師在廣告的視覺表現(xiàn)上提出了更新更高的要求。在這個信息化媒體化的經(jīng)濟背景下,消費廣告即是消費產(chǎn)品已成為不爭的事實,廣告的視覺表現(xiàn)成敗間接影響著電子商務發(fā)展的走向。重視電子商務廣告中的視覺表現(xiàn)是使廣告設計和電子商務行業(yè)朝著良性目標發(fā)展的基礎。設計師應該秉持自己以人為本的設計守則,端正且專業(yè)的做好廣告的視覺表現(xiàn),努力為電子商務和消費者構建信義的橋梁。

　　參考文獻

　　[1]《電子商務概論》戴建中清華大學出版社2009年9月

　　[2]《電子商務案例分析》司林勝重慶大學出版社 2007年9月

　　[3]《網(wǎng)絡廣告設計》楊英梅機械工業(yè)出版社2005年5月

　　[4]《廣告設計》丁耀南京大學出版社 2007年12月

　　[5]《網(wǎng)絡廣告設計與制作》謝成開 王波清華大學出版社2005年12月