關(guān)于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)類的論文免費(fèi)范文

　　關(guān)于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)類的論文免費(fèi)范文篇2

　　淺析計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理故障定位技術(shù)

　　摘要：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的復(fù)雜度越來越高，需要處理的數(shù)據(jù)也越來越多，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)故障的幾率顯著升高。在網(wǎng)絡(luò)管理過程中，故障的處理尤為重要，隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷運(yùn)行，故障會隨著網(wǎng)絡(luò)不斷傳播，造成更大的影響。因此，如何準(zhǔn)確、快速的定位出故障的具體位置是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障管理中亟待解決的問題。本文通過詳細(xì)分析基于SNMP管理協(xié)議下的事件關(guān)聯(lián)策略進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)故障定位，并模擬了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行實驗，實驗表明該算法對日漸復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障定位有較強(qiáng)的優(yōu)勢。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)管理;故障定位;SNMP管理協(xié)議;事件關(guān)聯(lián)策略

　　計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展為大中型企業(yè)帶來了許許多便利之處，隨著大型企業(yè)開發(fā)了與之業(yè)務(wù)相對應(yīng)的管理系統(tǒng)，越來越多的業(yè)務(wù)將通過網(wǎng)絡(luò)的方式進(jìn)行，人們的衣、食、住、行都離不開網(wǎng)絡(luò)[1]。計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展導(dǎo)致基于計算機(jī)的大型企業(yè)管理系統(tǒng)復(fù)雜度顯著上升，與之相關(guān)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度也隨之提高。越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理帶來了不小的挑戰(zhàn)，需要網(wǎng)絡(luò)管理者在保證海量網(wǎng)絡(luò)集群能夠正常工作的基礎(chǔ)上，通過各種手段保證在運(yùn)行過程中網(wǎng)絡(luò)故障帶來的影響和損失最小化，是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障管理面臨的主要問題。

　　到目前為止，對于復(fù)雜度較高的大型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都采用集中式管理方式，該方式將信息的管理和轉(zhuǎn)發(fā)過程集中至一起，然后通過主要管理者進(jìn)行分發(fā)和維護(hù)，系統(tǒng)的性能取決于中心管理者的管理能力。集中式管理方式面對大面積的計算機(jī)集群出現(xiàn)問題的時候，難以進(jìn)行有效的處理，系統(tǒng)智能度較低，且中心管理者面對的管理任務(wù)較多，對于故障的傳播無能為力，對于故障發(fā)生區(qū)域的定位也較為困難。

　　集中式中心網(wǎng)絡(luò)管理方式存在以下兩類缺陷[2]：

　　(1)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心管理服務(wù)器需要面對成千上萬待處理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)冗余性大，數(shù)據(jù)處理時限要求高，僅僅通過中心管理服務(wù)器難以一一完成處理。集中式處理方式對中心管理服務(wù)器的性能要求較高，若中心管理服務(wù)器發(fā)生部分故障將會對整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的故障處理過程造成全方位影響。

　　(2)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心管理服務(wù)器面對巨大的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的吞吐量，在處理過程中，根據(jù)木桶原理，網(wǎng)絡(luò)的整體性能受限于中心服務(wù)器處理數(shù)據(jù)的能力，中心管理服務(wù)器成為了整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的瓶頸。

　　1.基于SNMP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)故障定位

　　在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，與故障相關(guān)的管理包括故障發(fā)現(xiàn)、故障診斷和故障修復(fù)三個階段。正常的邏輯是首先尋找并定位到故障發(fā)生的地方，才能針對不同的故障來進(jìn)行分析和診斷，進(jìn)而根據(jù)診斷結(jié)果將故障進(jìn)行修復(fù)[3]。目前，在網(wǎng)絡(luò)故障管理的三個階段中，故障診斷和故障修復(fù)過程都有成熟完善的算法支持，而在故障定位過程中，由于故障的發(fā)生源可能范圍較廣，故障發(fā)生后會隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行而不斷發(fā)展，且隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的復(fù)雜度提高，故障的傳播越來越迅速、隱蔽，對于故障定位的相關(guān)算法目前還不完善具有較大的研究空間，所以研究并改進(jìn)在大型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的故障定位算法是一項有意義的工作。

　　1.1SNMP協(xié)議故障定位與處理模型

　　SNMP協(xié)議用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理，是TCP/IP協(xié)議簇中最常用的應(yīng)用層管理協(xié)議之一。該協(xié)議通過不斷發(fā)出監(jiān)聽包到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各個設(shè)備上，通過設(shè)備的反饋包來檢測對應(yīng)設(shè)備是否發(fā)生網(wǎng)絡(luò)異常。若某些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)生異常并引起故障，一般情況下，在規(guī)定時間內(nèi)SNMP無法接受到該設(shè)備的反饋包，這時候該協(xié)議即可初步定為出異常發(fā)生區(qū)域，并采取相應(yīng)措施。基于SNMP網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)管理模型以網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)NMS為中心，通過NMS與其他待管理的網(wǎng)絡(luò)元設(shè)備節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，SNMP協(xié)議運(yùn)行在NMS之上，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行過程中，某些被管理的網(wǎng)絡(luò)元設(shè)備發(fā)生故障時，SNMP檢測到該故障并發(fā)出警告信息，警告信息通過網(wǎng)絡(luò)傳播到其他網(wǎng)絡(luò)元設(shè)備中，經(jīng)過一定的時間，SNMP將警告信息傳播到整個網(wǎng)絡(luò)中，NMS對發(fā)生故障設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的處理。通過NMS的統(tǒng)籌管理，將會很快的定位出網(wǎng)絡(luò)故障的具體位置并進(jìn)行分析和解決。

　　1.2SNMP協(xié)議網(wǎng)絡(luò)故障定位算法

　　由于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度不斷提高，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)NMS無時無刻不在接收著來自多方節(jié)點(diǎn)的警報和征兆，在實際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中，網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)將會面對大量的警告信息，面對如此多的冗余信息，非智能的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)將會很難通過分析找出發(fā)生故障的真正節(jié)點(diǎn)設(shè)備，以至于大型網(wǎng)絡(luò)很難對故障做出有效的處理。

　　在網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)行過程中，網(wǎng)絡(luò)中心管理服務(wù)器與各個被管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備元之間相互依賴且各個被管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備元之間存在物理上和邏輯上的相關(guān)性，所以每當(dāng)一個設(shè)備元出現(xiàn)故障的時候，不僅自己要發(fā)出警告，而且所有感知到該設(shè)備元出現(xiàn)故障的設(shè)備都會發(fā)出警告，大量冗余的警告在網(wǎng)絡(luò)中傳播最終導(dǎo)致一個設(shè)備元發(fā)生故障產(chǎn)生大量的征兆，這些征兆都是相互關(guān)聯(lián)在一起的，不能只針對一個征兆進(jìn)行處理。

　　在傳統(tǒng)的SNMP協(xié)議中，檢測到的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障征兆都是被單獨(dú)傳送給中心管理服務(wù)器的，這使得大量冗余的征兆信息干擾對網(wǎng)絡(luò)故障的定位。事件關(guān)聯(lián)策略在此背景應(yīng)運(yùn)而生，建立在基于SNMP協(xié)議上的網(wǎng)絡(luò)故障定位新算法。

　　在網(wǎng)絡(luò)管理中，故障指的是網(wǎng)絡(luò)中心管理服務(wù)器接受到的一個警告。事件關(guān)聯(lián)策略定義了被管理的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備元在語義上的相關(guān)性，對被警告事件分別在空間上和時間上進(jìn)行相關(guān)處理，通過提取各個事件中的相關(guān)聯(lián)部分構(gòu)成單一的警報概念事件，生成的單一警報概念事件能夠過濾不必要的或者無關(guān)的事件，減少傳送到網(wǎng)絡(luò)中心管理服務(wù)器的冗余信息，中心管理服務(wù)器能夠更好的計算并分析出網(wǎng)絡(luò)故障的源泉。網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)NMS面對諸多的警報和征兆，為了解決警報信息量大，信息冗余程度強(qiáng)的方法是在SNMP協(xié)議上采用事件關(guān)聯(lián)策略，通過定義事件的方式來將警報編碼成事件，再通過檢測事件的相關(guān)聯(lián)部分，丟棄無意義的冗余信息，僅僅通過“核心部分”的警報即可定位出故障源的真正區(qū)域，并給出故障解決方案。

　　2.基于SNMP協(xié)議和事件關(guān)聯(lián)策略的網(wǎng)絡(luò)故障定位實例分析

　　2.1網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D及初始化設(shè)計

　　本文通過模擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及故障發(fā)生的環(huán)境，目的是呈現(xiàn)一種基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)故障定位技術(shù)，然后通過基于SNMP協(xié)議和事件關(guān)聯(lián)策略來分析網(wǎng)絡(luò)故障定位。本文通過建立一個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障定位技術(shù)，尋找故障發(fā)生的源點(diǎn)，并根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)產(chǎn)生相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)表，關(guān)系表，和關(guān)聯(lián)表。為了更加形象的表示網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系，本文需要給相應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)添加虛擬的IP地址和該節(jié)點(diǎn)的屬性。這些屬性對后續(xù)實驗的結(jié)果有重要意義，通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的實際意義定性分析，就能夠很好的完成對網(wǎng)絡(luò)故障源點(diǎn)的定位和追蹤，然后進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)故障分析和維護(hù)。

　　2.2基于SNMP協(xié)議軟件關(guān)于該案例的實驗結(jié)果

　　本文采用在SNMP協(xié)議上運(yùn)行事件關(guān)聯(lián)策略來定位故障源點(diǎn)，該策略主要是在主控模塊中進(jìn)行模擬的故障定位。在進(jìn)入主控模塊前，該策略還有模擬的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模塊和由拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)創(chuàng)建連接關(guān)系的模塊，接下來是通過連接關(guān)系創(chuàng)建關(guān)聯(lián)關(guān)系的模塊，該模塊創(chuàng)建的關(guān)聯(lián)關(guān)系是通過關(guān)聯(lián)關(guān)系算法創(chuàng)建的，然后進(jìn)入主控模塊，在主控模塊里連接著模擬輸入故障數(shù)據(jù)模塊，故障定位模塊，以及故障源展示模塊和故障事例顯示模塊。

　　3.總結(jié)

　　本文針對大型復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中難以定位故障的問題，分析了現(xiàn)有SNMP管理協(xié)議的各個方面，并詳細(xì)分析了基于SNMP管理協(xié)議，使用關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行故障定位算法的研究。在實際試驗環(huán)境中，本文通過使用基于SNMP的管理協(xié)議來進(jìn)行模擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的故障定位過程，實驗結(jié)果表明，使用SNMP管理協(xié)議進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)故障源精確度高，分析速度快，適合日漸復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

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