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供應鏈庫存管理論文

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供應鏈庫存管理論文

  供應鏈庫存管理是以控制庫存為目的的方法、手段、技術和操作過程的集合,是對企業(yè)的庫存進行計劃、協(xié)調(diào)和控制的工作。下面小編給大家分享供應鏈庫存管理論文,大家快來跟小編一起欣賞吧。

  供應鏈庫存管理論文篇一

  供應鏈上的庫存管理

  【摘 要】供應鏈庫存管理是供應鏈管理的重要組成部分,是供應鏈上各節(jié)點企業(yè)實現(xiàn)合作以及供應鏈實現(xiàn)集成管理的關鍵所在。也是當今供應鏈中最薄弱的環(huán)節(jié)。在供應鏈管理模式下,庫存量的高低不僅影響著單一企業(yè)的綜合成本,而且制約著整條供應鏈的性能。本文分析了供應鏈上庫存管理的問題,并探討了這些問題的解決方法。

  【關鍵詞】供應鏈;供應鏈庫存;庫存管理

  供應鏈庫存管理是以控制庫存為目的的方法、手段、技術和操作過程的集合,是對企業(yè)的庫存進行計劃、協(xié)調(diào)和控制的工作。因而管理整個供應鏈庫存依舊是供應鏈的一個關鍵競爭因素。然而,供應鏈庫存管理是當今供應鏈中最薄弱的環(huán)節(jié),面臨著諸多挑戰(zhàn)。

  一、供應鏈與庫存管理

  庫存管理是供應鏈管理的重要內(nèi)容之一,它是以控制庫存為目的的方法、手段、技術和操作過程的集合,是對企業(yè)的庫存進行計劃、協(xié)調(diào)和控制的工作。

  供應鏈管理下的庫存管理的目標服從于整條供應鏈的目標,通過對整條供應鏈上的庫存進行計劃、組織、控制和協(xié)調(diào),將各階段庫存控制在最小限度,從而削減庫存管理成本,減少資源閑置與浪費,使供應鏈上的整體庫存降至最低。與傳統(tǒng)庫存管理相比,供應鏈管理下的庫存管理不再是作為維持生產(chǎn)和銷售的措施,而是作為一種供應鏈的平衡機制。通過供應鏈管理,消除企業(yè)管理中的薄弱環(huán)節(jié),實現(xiàn)供應鏈的總體平衡。

  二、供應鏈上庫存管理的問題

  1.信息化程度不夠,信息流受阻

  供應鏈庫存管理強調(diào)協(xié)作和信息共享,供應鏈各節(jié)點企業(yè)之間的需求預測、庫存狀態(tài)、生產(chǎn)計劃等都是供應鏈庫存管理的重要數(shù)據(jù)。企業(yè)要對客戶需求作出快速有效的反應,必須實時準確傳遞分布在供應鏈各節(jié)點企業(yè)的信息。目前,許多企業(yè)的信息傳遞系統(tǒng)尚未建立,供應商了解到的客戶需求信息常常是延遲的或不準確的信息,因此,會給短期生產(chǎn)計劃的實施帶來困難。所以,如何有效傳遞供應鏈庫存管理信息是提高供應鏈庫存管理績效有待解決的問題。

  2.外部環(huán)境的不確定性

  庫存控制受到許多不確定性因素的影響,如訂貨提前期、貨物運輸狀況、原材料的質量、生產(chǎn)過程的時間需求變化等。為了減少不確定性對庫存控制的影響,必須了解不確定性的來源和影響程度。但很多公司并沒有認真研究和跟蹤其不確定性的來源和影響,造成有的物品庫存不足,而有的物品庫存積壓的現(xiàn)象。同時,企業(yè)的計劃無法顧及那些無法預知的因素,如:市場變化而引起的需求波動.供應商的意外變故導致的缺貨,以及企業(yè)內(nèi)突發(fā)事件引起的生產(chǎn)中斷等這些不確定因素才是形成庫存的主要原因。如何研究和追蹤這種不確定性的變化是對供應鏈庫存管理的又一挑戰(zhàn)。

  3.缺乏有效的績效考核機制

  績效評價一直被看作是企業(yè)計劃與控制的有機組成部分.盡管近年來對供應鏈管理績教評價的研究有了一定進展,但仍存在很多問題,而對供應鏈庫存管理績效評價更顯不足。有些企業(yè)采用庫存周轉率作為供應鏈庫存管理的績效評價指標,而沒有考慮對用戶的反應時間與服務水平.常常忽視一些其他服務指標,如總訂貨周轉時間、平均回頭訂貨、平均延遲時間、提前延遲交貨時間等;有的企業(yè)采用訂貨滿足率評價指標,但它不能評價訂貨的延遲水平。如兩家同樣只有90%的訂貨滿足率的供應鏈,在如何迅速補給余下的10%訂貨要求方面差別是很大的。此外,由于供應鏈各成員企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)部各部門都有各自不同的目標,不僅庫存管理績效評價尺度不同,而且使用的指標缺乏整體考慮。因此,如何構建科學的供應鏈庫存管理績效評價指標系并得以貫徹實施是對供應鏈庫存管理的又一挑戰(zhàn)。

  三、供應鏈上庫存管理的方法

  1.引進信息管理系統(tǒng),提高信息化程度

  通過加大信息技術基礎設施建設,運用計算機、網(wǎng)絡通信和ERP系統(tǒng)等信息技術,加快信息傳遞,可以實現(xiàn)供應鏈中庫存信息即時共享。通過安裝供應鏈信息技術系統(tǒng),企業(yè)可以隨時進行數(shù)據(jù)的收集和處理,并根據(jù)系統(tǒng)的建議進行生產(chǎn)。相關數(shù)據(jù)分析表明:信息技術系統(tǒng)的使用可使公司庫存減少五成。比如說,通過對原材料和產(chǎn)成品在流動過程中的每一環(huán)節(jié)進行即時地跟蹤記錄,以便最終用戶與設計、采購、生產(chǎn)和銷售等上游節(jié)點運營環(huán)節(jié)之間實現(xiàn)盡可能快速和直接的溝通,準確預測并快速判斷用戶需求,實現(xiàn)供需平衡,避免壓貨或缺貨的大量出現(xiàn)。另外,庫存量、需求預測、生產(chǎn)計劃等信息的收集和處理、加工和傳遞,能有效降低庫存成本,對于供應鏈庫存管理具有重要的意義。通過建立先進的網(wǎng)絡技術平臺和完整的客戶數(shù)據(jù)庫,使得客戶的需求能第一時間反饋到供應鏈中,便于及時響應。借助供應鏈信息技術系統(tǒng),節(jié)點企業(yè)之間的信息交流與溝通更加便捷。不僅可以提高信息共享的程度,也可使節(jié)點企業(yè)之間的聯(lián)系更加緊密,迅速應對各種不確定性,使整條供應鏈庫存管理更加精確、可行,達到各成員企業(yè)間信息溝通完全,并能隨時向供應鏈反饋信息,協(xié)調(diào)調(diào)度供應鏈庫存。

  2.提高預測能力

  避免重復處理供應鏈上有關數(shù)據(jù)的一個補救方法是使上游企業(yè)可以獲得下游企業(yè)的需求信息。信息共享是解決“牛鞭效應”的最有效手段。另一種方法是繞過稀有企業(yè)來獲得有關信息。例如,直銷方式繞過傳統(tǒng)的分銷渠道,直接面向消費者銷售,這樣就可以了解其產(chǎn)品的需求模式。由于批量訂購會產(chǎn)生“牛鞭效應”,因此企業(yè)應調(diào)整其訂購策略,實行小批量、多次訂購的采購或供應模式。具體措施包括:混載運輸、利用第三方物流提供商等。

  促銷或單純以銷量評價銷售人員業(yè)績的做法都將引起提前購買,進而造成未來購買量的下降,或者由于大量訂單取消,導致生產(chǎn)安排混亂??刂朴捎谔崆百徺I而引起的“牛鞭效應”的最好方法是減少對經(jīng)銷商的折扣頻率和幅度。

  當面臨供應不足時,供應商可以根據(jù)顧客以前的銷售記錄來進行限額供應,而不是根據(jù)訂購的數(shù)量,這樣就可以防止顧客為了獲得更多的供應而夸大訂購量。在供不應求時,客戶對制造商的供應情況缺乏信息,博弈行為就很容易出現(xiàn)。與顧客共享生產(chǎn)能力和庫存狀況的有關信息能減輕顧客的憂慮,從而減少它們參與博弈。   由于供應鏈各環(huán)節(jié)的成員會從保證服務的角度來設置庫存,這種累積造成供應鏈中庫存量的劇增,進而導致庫存對市場波動的反應速度減緩。通過上下游企業(yè)共享倉庫,減少整個供應鏈庫存,再結合信息的共享,就能有效地減少需求波動的影響。

  3.建立合理的績效考核機制

  績效考核機制是供應鏈管理研究的重要內(nèi)容,同時也可以看作企業(yè)計劃與控制的有機組成部分。建立供應鏈管理庫存績效評估機制可以準確衡量節(jié)點企業(yè)庫存績效與整條供應鏈管理庫存的績效,它是合理分配供應鏈利益的標尺。同時也能對供應鏈管理的實施進行嚴格的核算和評估,從而指導管理者進行有效的決策??偟膩碚f,全面、科學地分析和評價供應鏈管理庫存績效已成為當前一項重要的管理工作。在物流節(jié)點企業(yè)管理庫存過程中,盡可能地調(diào)動員工的主動性和積極性,建立相應的獎懲制度,為供應鏈庫存管理的不斷優(yōu)化提供激勵機制和持久動力,激勵節(jié)點企業(yè)都要創(chuàng)造高水平的庫存管理績效。此外,在供應鏈庫存管理中,一方面要求在存儲過程中涉及的供應鏈內(nèi)節(jié)點企業(yè)之間的合作,另一方面還需要與該供應鏈外的同類企業(yè)間以及全社會的合作,實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的“共贏”。

  供應鏈庫庫存管理能調(diào)節(jié)供求差異,保證生產(chǎn)、經(jīng)營活動的正常需要;縮短訂貨提前期,加快市場反應速度以及減少不確定性的影響。因此,怎樣合理發(fā)展供應鏈庫存管理是物流管理的重中之重。在供應鏈范圍內(nèi)進行庫存管理,采納具有創(chuàng)新思想的管理方法(如VMI等),克服傳統(tǒng)庫存管理的局限性,不僅能降低本企業(yè)的庫存水平,還能降低其他合作伙伴的庫存水平,從而使整個供應鏈的庫存水平最低,物流成本最低,增強企業(yè)的競爭力。

  參考文獻:

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  作者簡介:謝鵬(1982-),男,江西瑞金人,碩士,江西外語外貿(mào)職業(yè)學院講師,研究方向:企業(yè)管理,物流管理。

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