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機(jī)器人控制技術(shù)論文(2)

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機(jī)器人控制技術(shù)論文

  機(jī)器人控制技術(shù)論文篇二

  智能控制在機(jī)器人技術(shù)中的應(yīng)用

  摘要:機(jī)器人的智能從無到有、從低級(jí)到高級(jí),隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步而不斷深人發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、新材料和MEMS技術(shù)的發(fā)展,智能化、網(wǎng)絡(luò)化、微型化發(fā)展趨勢(shì)凸顯出來。本文主要探討智能控制在機(jī)器人技術(shù)中的應(yīng)用。

  關(guān)鍵詞:智能控制 機(jī)器人 技術(shù)

  1、引言

  工業(yè)機(jī)器人是一個(gè)復(fù)雜的非線性、強(qiáng)耦合、多變量的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),運(yùn)行時(shí)常具有不確定性,而用現(xiàn)有的機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型的先驗(yàn)知識(shí)常常難以建立其精確的數(shù)學(xué)模型,即使建立某種模型,也很復(fù)雜、計(jì)算量大,不能滿足機(jī)器人實(shí)時(shí)控制的要求。智能控制的出現(xiàn)為解決機(jī)器人控制中存在的一些問題提供了新的途徑。由于智能控制具有整體優(yōu)化,不依賴對(duì)象模型,自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)等特性,用它解決機(jī)器人等復(fù)雜控制問題,可以取得良好效果。

  2、智能機(jī)器人的概述

  提起智能機(jī)器人,很容易讓人聯(lián)想到人工智能。人工智能有生物學(xué)模擬學(xué)派、心理學(xué)派和行為主義學(xué)派三種不同的學(xué)派。在20世紀(jì)50年代中期,行為主義學(xué)派一直占統(tǒng)治地位。行為主義學(xué)派的學(xué)者們認(rèn)為人類的大部分知識(shí)是不能用數(shù)學(xué)方法精確描述的,提出了用符號(hào)在計(jì)算機(jī)上表達(dá)知識(shí)的符號(hào)推理系統(tǒng),即專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)用規(guī)則或語義網(wǎng)來表示知識(shí)規(guī)則。但人類的某些知識(shí)并不能用顯式規(guī)則來描述,因此,專家系統(tǒng)曾一度陷人困境。近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得一定突破,使生物模擬學(xué)派活躍起來。智能機(jī)器人是人工智能研究的載體,但兩者之間存在很大的差異。例如,對(duì)于智能裝配機(jī)器人而言,要求它通過視覺系統(tǒng)獲取圖紙上的裝配信息,通過分析,發(fā)現(xiàn)并找到所需工件,按正確的裝配順序把工件一一裝配上。因此,智能機(jī)器人需要具備知識(shí)的表達(dá)與獲取技術(shù),要為裝配做出規(guī)劃。同時(shí),在發(fā)現(xiàn)和尋找工件時(shí)需要利用模式識(shí)別技術(shù),找到圖樣上的工件。裝配是一個(gè)復(fù)雜的工藝,它可能要采用力與位置的混合控制技術(shù),還可能為機(jī)器人的本體裝上柔性手腕,才能完成任務(wù),這又是機(jī)構(gòu)學(xué)問題。智能機(jī)器人涉及的面廣,技術(shù)要求高,是高新技術(shù)的綜合體。那么,到底什么是智能機(jī)器人呢?到目前為止,國(guó)際上對(duì)智能機(jī)器人仍沒有統(tǒng)一的定義。一般認(rèn)為,智能機(jī)器人是具有感知、思維和動(dòng)作的機(jī)器。所謂感知,即指發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)和描述外部環(huán)境和自身狀態(tài)的能力。如裝配作業(yè),它要能找到和識(shí)別所要的工件,需要利用視覺傳感器來感知工件。同時(shí),為了接近工件,智能機(jī)器人需要在非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中,認(rèn)識(shí)瘴礙物并實(shí)現(xiàn)避障移動(dòng)。這些都依賴于智能機(jī)器人的感覺系統(tǒng),即各種各樣的傳感器。所謂思維,是指機(jī)器人自身具有解決問題的能力。比如,裝配機(jī)器人可以根據(jù)設(shè)計(jì)要求,為一個(gè)復(fù)雜機(jī)器找到零件的裝配辦法及順序,指揮執(zhí)行機(jī)構(gòu),即動(dòng)作部分去裝配完成這個(gè)機(jī)器,動(dòng)作是指機(jī)器人具有可以完成作業(yè)的機(jī)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)裝置。因此,智能機(jī)器人是一個(gè)復(fù)雜的軟件、硬件的綜合體。雖然對(duì)智能機(jī)器人沒有統(tǒng)一的定義,但通過對(duì)具體智能機(jī)器人的考察,還是有一個(gè)感性認(rèn)識(shí)的。

  3、智能機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)

  智能機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)主要包括硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩

  個(gè)方面。由于智能機(jī)器人的使用目的不同,硬件系統(tǒng)的構(gòu)成也不盡相同。結(jié)構(gòu)是以人為原型設(shè)計(jì)的。系統(tǒng)主要包括視覺系統(tǒng)、行走機(jī)構(gòu)、機(jī)械手、控制系統(tǒng)和人機(jī)接口。如圖1所示:

  2.1視覺系統(tǒng)

  智能機(jī)器人利用人工視覺系統(tǒng)來模擬人的眼睛。視覺系統(tǒng)可分為圖像獲取、圖像處理、圖像理解3個(gè)部分。視覺傳感器是將景物的光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)的器件。早期智能機(jī)器人使用光導(dǎo)攝像機(jī)作為機(jī)器人的視覺傳感器。近年來,固態(tài)視覺傳感器,如電荷耦合器件CCD、金屬氧化物半導(dǎo)體CMOS器件。同電視攝像機(jī)相比,固體視覺傳感器體積小、質(zhì)量輕,因此得到廣泛的應(yīng)用。視覺傳感器得到的電信號(hào)經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),即數(shù)字圖像。單個(gè)視覺傳感器只能獲取平面圖像,無法獲取深度或距離信息。目前正在研究用雙目立體視覺或距離傳感.器來獲取三維立體視覺信息。但至今還沒有一種簡(jiǎn)單實(shí)用的裝置。數(shù)字圖像經(jīng)過處理,提取特征,然后由圖像理解部分識(shí)別外界的景物。

  2.2行走機(jī)構(gòu)

  智能機(jī)器人的行走機(jī)構(gòu)有輪式、履帶式或爬行式以及類人型的兩足式。目前大多數(shù)智能機(jī)器人.采用輪式、履帶式或爬行式行走機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)起來簡(jiǎn)單方便。1987年開始出現(xiàn)兩足機(jī)器人,隨后相繼研制了四足、六足機(jī)器人。讓機(jī)器人像人類一樣行走,是科學(xué)家一直追求的夢(mèng)想。

  2.3機(jī)械手

  智能機(jī)器人可以借用工業(yè)機(jī)器人的機(jī)械手結(jié)構(gòu)。但手的自由度需要增加,而且還要配備觸覺、壓覺、力覺和滑覺等傳感器以便產(chǎn)生柔軟、.靈活、可靠的動(dòng)作,完成復(fù)雜作業(yè)。

  2.4控制系統(tǒng)

  智能機(jī)器人多傳感器信息的融合、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、環(huán)境建模、智能推理等需要大量的內(nèi)存和高速、實(shí)時(shí)處理能力?,F(xiàn)在的馮?諾曼結(jié)構(gòu)作為智能機(jī)器人的控制器仍然力不從心。隨著光子計(jì)算機(jī)和并行處理結(jié)構(gòu)的出現(xiàn),智能機(jī)器人的處理能力會(huì)更高。機(jī)器人會(huì)出現(xiàn)更高的鉀能。

  2.5人機(jī)接口

  智能機(jī)器人的人機(jī)接口包括機(jī)器人會(huì)說、會(huì)聽以及網(wǎng)絡(luò)接日、話筒、揚(yáng)聲器、語音合成和識(shí)別系統(tǒng),使機(jī)器人能夠聽懂人類的指令,能與人以自然語言進(jìn)行交流。機(jī)器人還需要具有網(wǎng)絡(luò)接n,人可以通過網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)對(duì)機(jī)器.人進(jìn)行控制和操作。

  隨著智能機(jī)器人研究的不斷深入、越來越多的各種各樣的傳感器被使用,信息融合、規(guī)劃,問題求解,運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)計(jì)算等單元技術(shù)不斷提高,使智能機(jī)器人整體智能能力不斷增強(qiáng),同時(shí)也使其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜。智能機(jī)器人是一個(gè)多CPU的復(fù)雜系統(tǒng),它必然是分成若干模塊或分層遞階結(jié)構(gòu)。在這個(gè)結(jié)構(gòu)中,功能如何分解、時(shí)間關(guān)系如何確定、空間資源如何分配等問題,都是直接影響整個(gè)系統(tǒng)智能能力的關(guān)鍵問題。同時(shí)為了保證智能系統(tǒng)的擴(kuò)展,便于技術(shù)的更新,要求系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)具有一定開放性,從而保證智能能力不斷增強(qiáng),新的或更多傳感器可以進(jìn)入,各種算法可以組合使用口這便使體系結(jié)構(gòu)本身變成了一個(gè)要研究解決的復(fù)雜問題。智能機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)是定義一個(gè)智能機(jī)器人系統(tǒng)各部分之間相互關(guān)系和功能分配,確定一個(gè)智能機(jī)器人或多個(gè)智能機(jī)器人系統(tǒng)的信息流通關(guān)系和邏輯上的計(jì)算結(jié)構(gòu)。對(duì)于一個(gè)具體的機(jī)器人而言,可以說就是這個(gè)機(jī)器人信息處理和控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),它不包括這個(gè)機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)內(nèi)容。事實(shí)上,任何一個(gè)機(jī)器人都有自己的體系結(jié)構(gòu)。目前,大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人的控制系統(tǒng)為兩層結(jié)構(gòu),上層負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)學(xué)計(jì)算和人機(jī)交互,下層負(fù)責(zé)對(duì)各個(gè)關(guān)節(jié)進(jìn)行伺服控制。

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