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有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文精選范文

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有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文精選范文

  伴隨著科技日新月異的發(fā)展推動(dòng)著社會(huì)在不斷的進(jìn)步,人們的生活水平也逐漸提高,所有的事物都是有兩面性的。計(jì)算機(jī)帶給我們帶來(lái)方便的同時(shí),也給我們帶來(lái)了安全問(wèn)題。下面是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文,供大家參考。

  有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文范文一:計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播模型分析

  計(jì)算機(jī)這一科技產(chǎn)品目前在我們的生活中無(wú)處不在,在人們的生產(chǎn)生活中,計(jì)算機(jī)為我們帶來(lái)了許多的便利,提升了人們生產(chǎn)生活水平,也使得科技改變生活這件事情被演繹的越來(lái)越精彩。隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用中存在的問(wèn)題我們也應(yīng)進(jìn)行更為深刻的分析,提出有效的措施,降低這種問(wèn)題出現(xiàn)的概率,提升計(jì)算機(jī)應(yīng)用的可靠性。在計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用過(guò)程中,出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中毒這一現(xiàn)象,這種現(xiàn)象的存在,對(duì)于計(jì)算機(jī)的使用者而言,輕則引起無(wú)法使用計(jì)算機(jī),重則會(huì)導(dǎo)致重要信息丟失,帶來(lái)經(jīng)濟(jì)方面的損失。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中毒問(wèn)題成為了制約計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的重要因素,因此,對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的危害研究,目前已經(jīng)得到人們的廣泛重視,人們已經(jīng)不斷的對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播和發(fā)展建立模型研究,通過(guò)建立科學(xué)有效的模型對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播和發(fā)展進(jìn)行研究,從中找出控制這些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播和發(fā)展的措施,從而提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)抵御網(wǎng)絡(luò)病毒侵害,為廣大網(wǎng)民營(yíng)造一個(gè)安全高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

  一、計(jì)算機(jī)病毒的特征

  (一)非授權(quán)性

  正常的計(jì)算機(jī)程序,除去系統(tǒng)關(guān)鍵程序,其他部分都是由用戶進(jìn)行主動(dòng)的調(diào)用,然后在計(jì)算機(jī)上提供軟硬件的支持,直到用戶完成操作,所以這些正常的程序是與用戶的主觀意愿相符合的,是可見(jiàn)并透明的,而對(duì)于計(jì)算機(jī)病毒而言,病毒首先是一種隱蔽性的程序,用戶在使用計(jì)算機(jī)時(shí),對(duì)其是不知情的,當(dāng)用戶使用那些被感染的正常程序時(shí),這些病毒就得到了計(jì)算機(jī)的優(yōu)先控制權(quán),病毒進(jìn)行的有關(guān)操作普通用戶也是無(wú)法知曉的,更不可能預(yù)料其執(zhí)行的結(jié)果。

  (二)破壞性

  計(jì)算機(jī)病毒作為一種影響用戶使用計(jì)算機(jī)的程序,其破壞性是不言而喻的。這種病毒不僅會(huì)對(duì)正常程序進(jìn)行感染,而且在嚴(yán)重的情況下,還會(huì)破壞計(jì)算機(jī)的硬件,這是一種惡性的破壞軟件。在計(jì)算機(jī)病毒作用的過(guò)程中,首先是攻擊計(jì)算機(jī)的整個(gè)系統(tǒng),最先被破壞的就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)一旦被破壞,用戶的其他操作都是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

  二、計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播模型穩(wěn)定性

  計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)的傳播模型多種多樣,筆者結(jié)合自身工作經(jīng)歷,只對(duì)計(jì)算機(jī)病毒的網(wǎng)絡(luò)傳播模型———SIR模型進(jìn)行介紹,并對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行研究。SIR模型的英文全稱為Susceptible-Infected-Removed,這是對(duì)SIS模型的一種改進(jìn),SIR模型將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為三種狀態(tài),分別定義為易感染狀態(tài)(S表示)和感染狀態(tài)(I)狀態(tài),還有免疫狀態(tài)(R)表示,新增加的節(jié)點(diǎn)R具有抗病毒的能力。因此,這種模型相對(duì)于傳統(tǒng)的SIS模型而言,解決了其中的不足,也對(duì)其中存在的病毒感染進(jìn)行了避免,而且阻礙了病毒的繼續(xù)擴(kuò)散。圖一即為病毒模型圖。

  三、計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播的控制

  對(duì)于計(jì)算機(jī)病毒在網(wǎng)絡(luò)中的傳播,我們應(yīng)依據(jù)病毒傳播的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及病毒的種類(lèi)分別進(jìn)行考慮。一般而言,對(duì)于局域網(wǎng)的病毒傳播控制,我們主要是做好計(jì)算機(jī)終端的保護(hù)工作。如安裝安全管理軟件;對(duì)于廣域網(wǎng)的病毒傳播控制,我們主要是做好對(duì)局域網(wǎng)病毒入侵情況進(jìn)行合理有效的監(jiān)控,從前端防止病毒對(duì)于廣域網(wǎng)的入侵;對(duì)于電子郵件病毒傳播的控制,我們確保不隨意點(diǎn)擊不明郵件,防止個(gè)人終端受到電子郵件病毒的入侵。

  總結(jié):

  網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,促進(jìn)了計(jì)算機(jī)在社會(huì)各方面的廣泛應(yīng)用,不過(guò)隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,計(jì)算機(jī)病毒網(wǎng)絡(luò)傳播的安全問(wèn)題也凸顯出來(lái)。本文對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播的模型進(jìn)行研究,然后提出控制措施,希望在入侵者技術(shù)水平不斷提高的同時(shí),相關(guān)人士能積極思考研究,促進(jìn)計(jì)算機(jī)病毒防護(hù)安全技術(shù)的發(fā)展,能有效應(yīng)對(duì)威脅計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的不法活動(dòng),提升我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用的安全性。

  有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒論文范文二:計(jì)算機(jī)病毒檢測(cè)技術(shù)探究

  0引言

  如今,信息互聯(lián)網(wǎng)的軟硬技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用越來(lái)越廣,計(jì)算機(jī)病毒的危害也越來(lái)越嚴(yán)重。而日益泛濫的計(jì)算機(jī)病毒問(wèn)題已成為全球信息安全的最嚴(yán)重威脅之一。同時(shí)因?yàn)榧用芎妥冃尾《镜刃滦陀?jì)算機(jī)病毒的出現(xiàn),使得過(guò)去傳統(tǒng)的特征掃描法等反毒方式不再有效,研究新的反病毒方法已刻不容緩。廣大的網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家和計(jì)算機(jī)用戶對(duì)新型計(jì)算機(jī)病毒十分擔(dān)憂,目前計(jì)算機(jī)反病毒的技術(shù)也在不斷更新和提高中,卻未能改變反病毒技術(shù)落后和被動(dòng)的局面。我們從互聯(lián)網(wǎng)上的幾款新型計(jì)算機(jī)病毒采用的技術(shù)和呈現(xiàn)的特點(diǎn),可以看得出計(jì)算機(jī)病毒的攻擊和傳播方式隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及發(fā)生了翻天覆地的變化。目前計(jì)算機(jī)病毒的傳播途徑呈現(xiàn)多樣化,比如可以隱蔽附在郵件傳播、文件傳播、圖片傳播或視頻傳播等中,并隨時(shí)可能造成各種危害。

  1目前計(jì)算機(jī)病毒發(fā)展的趨勢(shì)

  隨著計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,信息化時(shí)代的病毒又具有許多新的特點(diǎn),傳播方式和功能也呈現(xiàn)多樣化,危害性更嚴(yán)重。計(jì)算機(jī)病毒的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)為:許多病毒已經(jīng)不再只利用一個(gè)漏洞來(lái)傳播病毒,而是通過(guò)兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)漏洞和應(yīng)用軟件漏洞綜合利用來(lái)實(shí)現(xiàn)傳播;部分病毒的功能有類(lèi)似于黑客程序,當(dāng)病毒入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)后能夠控制并竊取其中的計(jì)算機(jī)信息,甚至進(jìn)行遠(yuǎn)程操控;有些病毒除了有傳播速度快和變種多的特點(diǎn),還發(fā)展到能主動(dòng)利用電子郵件等方式進(jìn)行傳播。通過(guò)以上新型計(jì)算機(jī)病毒呈現(xiàn)出來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和許多的新特征,可以了解到網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)安全的形勢(shì)依然十分嚴(yán)峻。

  2計(jì)算機(jī)病毒的檢測(cè)技術(shù)

  筆者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,對(duì)新計(jì)算機(jī)病毒的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究,獲得了一些成果,下面來(lái)簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)方面的研究成果。

  2.1利用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式識(shí)別器的病毒靜態(tài)檢測(cè)方法

  根據(jù)Bagging算法得出IG-Bagging集成方法。IG-Bagging方法利用信息增益的特征選擇技術(shù)引入到集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,并通過(guò)擾動(dòng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)及輸入屬性,放大個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的差異度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,IG-Bagging方法的泛化能力比Bagging方法更強(qiáng),與AttributeBagging方法差不多,而效率大大優(yōu)于AttributeBagging方法。

  2.2利用模糊識(shí)別技術(shù)的病毒動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法

  該檢測(cè)系統(tǒng)利用符合某些特征域上的模糊集來(lái)區(qū)別是正常程序,還是病毒程序,一般使用“擇近原則”來(lái)進(jìn)行特征分類(lèi)。通過(guò)利用這種新型模糊智能學(xué)習(xí)技術(shù),該系統(tǒng)檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

  2.3利用API函數(shù)調(diào)用短序?yàn)樘卣骺臻g的自動(dòng)檢測(cè)方法

  受到正常程序的API調(diào)用序列有局部連續(xù)性的啟發(fā),可以利用API函數(shù)調(diào)用短序?yàn)樘卣骺臻g研究病毒自動(dòng)檢測(cè)方法。在模擬檢測(cè)試驗(yàn)中,這種應(yīng)用可以在檢測(cè)條件不足的情況下,保證有較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率,這在病毒庫(kù)中缺少大量樣本特征的情況下仍然可行。測(cè)驗(yàn)表明利用支持向量機(jī)的病毒動(dòng)態(tài)檢測(cè)??赡苡行У刈R(shí)別正常和病毒程序,只需少量的病毒樣本數(shù)據(jù)做訓(xùn)練,就能得到較高的檢測(cè)精準(zhǔn)確率。因?yàn)闄z測(cè)過(guò)程中提取的是程序的行為信息,所以能有效地檢測(cè)到采用了加密、迷惑化和動(dòng)態(tài)庫(kù)加載技術(shù)等新型計(jì)算機(jī)病毒。

  2.4利用D-S證據(jù)理論的病毒動(dòng)態(tài)與靜態(tài)相融合的新檢測(cè)方法

  向量機(jī)作為成員分類(lèi)器時(shí),該檢測(cè)系統(tǒng)研究支持病毒的動(dòng)態(tài)行為,再把概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為成員分類(lèi)器,此時(shí)為病毒的靜態(tài)行為建模,再利用D-S證據(jù)理論將各成員分類(lèi)器的檢測(cè)結(jié)果融合。利用D-S證據(jù)理論進(jìn)行信息融合的關(guān)鍵就是證據(jù)信度值的確定。在對(duì)實(shí)際問(wèn)題建模中,類(lèi)之間的距離越大,可分性越強(qiáng),分類(lèi)效果越好,因此得出了利用類(lèi)間距離測(cè)度的證據(jù)信度分配新病毒檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明該方法對(duì)未知和變形病毒的檢測(cè)都很有效,且性能優(yōu)于常用的商用反病毒工具軟件。

  2.5多重樸素貝葉斯算法的病毒動(dòng)態(tài)的檢測(cè)系統(tǒng)

  該檢測(cè)系統(tǒng)在測(cè)試中先對(duì)目標(biāo)程序的行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,然后獲得目標(biāo)程序在與操作系統(tǒng)信息交互過(guò)程中所涉及到的API函數(shù)相關(guān)信息的特征并輸入檢測(cè)器,最后檢測(cè)器對(duì)樣本集進(jìn)行識(shí)別后就能對(duì)該可疑程序進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和殺毒,該法可以有效地檢測(cè)當(dāng)前越來(lái)越流行的變形病毒。3結(jié)語(yǔ)新型未知計(jì)算機(jī)病毒發(fā)展和變種速度驚人,而計(jì)算機(jī)病毒的預(yù)防和檢測(cè)方法不可能十全十美,出現(xiàn)一些新型的計(jì)算機(jī)病毒能夠突破計(jì)算機(jī)防御系統(tǒng)而感染系統(tǒng)的現(xiàn)象不可避免,故反計(jì)算機(jī)病毒工作始終面臨巨大的挑戰(zhàn),需要不斷研究新的計(jì)算機(jī)病毒檢測(cè)方法來(lái)應(yīng)對(duì)。


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