在上世紀六十年代，隨著VLS與計算機的發(fā)展產(chǎn)生了數(shù)字圖像處理技術(shù)，并不斷完善、成熟的一項新技術(shù)。不管是在理論還是實際方面，都取得了較好的進步。下面是學習啦小編給大家推薦的數(shù)字圖像處理技術(shù)的探究論文，希望大家喜歡!

　　數(shù)字圖像處理技術(shù)的探究論文篇一

　　《數(shù)字圖像處理技術(shù)的探究》

　　【摘 要】 目前，圖像處理技術(shù)得到較好的發(fā)展，本文以數(shù)字圖像處理技術(shù)為研究對象，對其發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀進行簡述，并對此技術(shù)的優(yōu)缺點以及制約因素進行系統(tǒng)的分析，概述了此項技術(shù)在日后發(fā)展中的應(yīng)用范圍。通過對數(shù)字圖像處理技術(shù)的分析，讓我們更深入的了解此項技術(shù)，為日后的研究提供一定的理論基礎(chǔ)。

　　【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像處理 技術(shù) 發(fā)展

　　就圖像處理技術(shù)而言，可分為模擬圖像與數(shù)字圖像處理兩大類。數(shù)字圖像處理技術(shù)在發(fā)展的過程中，涉及多門學科，其中包括生物學、計算機、信息科學等。因此，數(shù)理與邊緣學科與圖像處理技術(shù)的關(guān)系越來越密切。在最近幾年中，數(shù)字圖像處理技術(shù)逐步趨于完善，在遙感、人工智能等多個領(lǐng)域中被廣泛使用，并促進相關(guān)學科得到較好的發(fā)展。

　　1 數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

　　在上世紀六十年代，隨著VLS與計算機的發(fā)展產(chǎn)生了數(shù)字圖像處理技術(shù)，并不斷完善、成熟的一項新技術(shù)。不管是在理論還是實際方面，都取得了較好的進步。在早期，圖像處理主要是為了使圖片的質(zhì)量更加完善。輸入圖像的質(zhì)量較低，而輸出圖片的質(zhì)量較高，通常采用復原、壓縮等方式進行處理。此項技術(shù)首次應(yīng)用成功是在美國的噴氣推進實驗室中。此后，在航空領(lǐng)域中得到很好的應(yīng)用，促進了此門學科的發(fā)展。除此之外，數(shù)字圖像處理技術(shù)在醫(yī)學上也得到了很好的應(yīng)用。自上世紀七十年代中期之后，計算機與智能化得到很好的發(fā)展，也促進了圖像處理技術(shù)的進步。人們開始研究怎樣通過計算機，對圖像進行系統(tǒng)的解釋，這被稱作計算機視覺或圖像理解。上世紀幾十年代，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到大力發(fā)展。截止目前，此項技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備、地理信息系統(tǒng)等多個領(lǐng)域中被廣泛使用。

　　2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的特點

　　2.1 優(yōu)點

　　(1)再現(xiàn)性較好。數(shù)字圖像處理技術(shù)不會因為各種變換操作而造成圖片出現(xiàn)質(zhì)量退化的現(xiàn)象，始終確保圖像可以真實的再現(xiàn)。

　　(2)處理精度高。根據(jù)當前技術(shù)，基本上能夠把一副模擬的圖像通過數(shù)字化做各種二維數(shù)組，與圖像數(shù)字化設(shè)備能力有直接的關(guān)系。從理論上來講，不管圖像擁有多高的精度，總可以完成實現(xiàn)，只要在處理的過程中，將程序的數(shù)組參數(shù)改變就可以了。

　　(3)適用面寬。圖像可以有多種信息源產(chǎn)生。就圖像而言，如果其信息源來源不同，只要變更數(shù)字編碼的形式之后，都可以采用二維數(shù)組所表示的圖像來組成，所以全部可以采用計算機進行處理。

　　(4)靈活性高。就圖像光學處理而言，在原理上來說其只能線性運算，對處理目標產(chǎn)生一定的約束。但是對于數(shù)字圖像處理而言，它不僅可以很好的進行線性運算，而且可以進行非線性處理。

　　(5)信息壓縮具有較大的潛力。在數(shù)字圖像中，像素并不是獨立的，他們之間存在很大的相關(guān)性。在圖像畫面中，常常會出現(xiàn)像素接近或者相同的灰度。對于電視畫面來講，在同一行中，相鄰兩行或者兩個像素，他們的關(guān)系系數(shù)超過0.9以上。所以，在圖像處理的過程中，其信息壓縮具有很大的潛力。

　　2.2 制約發(fā)展的因素

　　截至目前，數(shù)字圖像處理信息基本上都是二維信息，信息的處理量很大。所以對計算的存儲容量、計算的速度有較高的要求。對于數(shù)字圖像處理而言，其占用的頻帶比較寬，和音頻信息進行對比，前者要大于后者幾個數(shù)量級。因此在成像、存儲等多個過程的實現(xiàn)中，成本較高，難度大。因為圖像為三維景物，但卻是二維投影，而一幅圖像無法將幾何信息中的三維景物全部復現(xiàn)。就三維景物而言，其背后的信息不可能反映在二維圖像中。所以如果想要理解與分析三維景物，就一定要進行合理的假定。

　　3 數(shù)字圖像處理技術(shù)研究的內(nèi)容

　　3.1 研究的主要內(nèi)容

　　(1)圖像變換。因為圖像擁有較大的陣列，在空間域中直接進行處理，計算量非常大。所以，一般采用多種圖像變換的方式，把空間域處理改換成變換域的處理。這樣使計算量大大減少，處理效果更好。就小波變換而言，其在頻域或時域中具備較好的局部化特性，被廣泛應(yīng)用于圖像中。

　　(2)圖像編碼壓縮。就圖像編碼壓縮這一技術(shù)來講，可以減少圖像描述產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，這樣可以節(jié)省存儲器的容量。就壓縮而言，不管失真還是不失真，都可以獲取。在壓縮技術(shù)中，編碼是最為主要的方法。

　　(3)圖像增強和復原。圖像的增強以及復原主要是為了完善圖片質(zhì)量。對于圖像增強而言，其對圖像降質(zhì)這一因素不予考慮，主要將感興趣的部分凸顯出來。對于圖像復原來講，他要求了解圖像降質(zhì)，并建立降質(zhì)模型，然后通過濾波方法，重建或者恢復以前的圖像。

　　(4)圖像分割。把圖像中具有意義的一些特征部分給提取出來叫做圖像分割。當前，圖像分割還沒有較好的方法，所以對其仍處于研究階段。

　　(5)圖像描述。在圖像理解與識別中，圖像描述是基礎(chǔ)。對于一般的圖像來講，通常采用二維形狀進行描述。隨著研究的逐步深入，對三維物體進行描述也在積極研究。

　　(6)圖像分類。圖像分類隸屬于模式識別，指的是圖像進行預(yù)處理之后，進行特征提取與圖像分割，然后進行分類，一般都采用較為經(jīng)典的模式識別方式。

　　3.2 未來研究重點

　　(1)圖像壓縮。圖像壓縮分為有損壓縮和無損壓縮。對于圖像而言，其關(guān)系的信息各不相同，所以采用的壓縮方法也存在差異。針對不同類型的圖像，研究出相對應(yīng)的壓縮算法是目前研究的重點。(2)三維重建。隨著計算機的不斷進步，產(chǎn)品設(shè)計也向三維空間進行發(fā)展。目前，在考古研究、地圖等方面都起到了不可或缺的作用。(3)虛擬現(xiàn)實。計算機的飛速發(fā)展使虛擬現(xiàn)實成為可能。會議系統(tǒng)、可視電話等方面的發(fā)展都為虛擬現(xiàn)實提供了發(fā)展機遇。

　　4 結(jié)語

　　當前，在工業(yè)生產(chǎn)、資源環(huán)境等多個領(lǐng)域中數(shù)字圖像處理技術(shù)都起到不可或缺的作用，創(chuàng)造了極大的社會價值，但是仍不能滿足當前社會發(fā)展的需要。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷完善與發(fā)展，在多個方面都要更深入的探索，所以數(shù)字圖像處理技術(shù)一定會向著更好的方向發(fā)展。

　　參考文獻：

　　[1]唐志文.淺析數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展方向[J].硅谷，2010(05).

　　[2]景敏.數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].科技信息.2010(27).

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