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基于16位單片機(jī)的語音電子門鎖系統(tǒng)論文

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基于16位單片機(jī)的語音電子門鎖系統(tǒng)論文

  單片機(jī)又稱單片微控制器,它不是完成某一個(gè)邏輯功能的芯片,而是把一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成到一個(gè)芯片上。相當(dāng)于一個(gè)微型的計(jì)算機(jī),和計(jì)算機(jī)相比,單片機(jī)只缺少了I/O設(shè)備。概括的講:一塊芯片就成了一臺(tái)計(jì)算機(jī)。它的體積小、質(zhì)量輕、價(jià)格便宜、為學(xué)習(xí)、應(yīng)用和開發(fā)提供了便利條件。同時(shí),學(xué)習(xí)使用單片機(jī)是了解計(jì)算機(jī)原理與結(jié)構(gòu)的最佳選擇。以下是學(xué)習(xí)啦小編今天為大家精心準(zhǔn)備的:基于16位單片機(jī)的語音電子門鎖系統(tǒng)相關(guān)論文,內(nèi)容僅供參考,歡迎閱讀!

  基于16位單片機(jī)的語音電子門鎖系統(tǒng)全文如下:

  摘要:介紹采用聲紋識(shí)別技術(shù)、在凌陽SPCE061A單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)的一種語音電子門鎖身份認(rèn)證系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)性能穩(wěn)定,識(shí)別效果好,可以推廣使用。

  關(guān)鍵詞:聲紋識(shí)別 基于周期 線性預(yù)測 模式匹配 DTW

  生物識(shí)別技術(shù)是利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù),是目前公認(rèn)的最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的唯一和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性,不易偽造和假冒,所以利用牲識(shí)別和技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證,安全、準(zhǔn)確、可靠。

  在生物識(shí)別領(lǐng)域中,聲紋識(shí)別,也稱為說話人識(shí)別,以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢受到世人矚目,并且益成為人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦兄匾移毡榈陌踩J(rèn)證方式。聲紋識(shí)別是一種根據(jù)說話人語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù),自動(dòng)識(shí)別說明人身份的技術(shù)。

  聲紋識(shí)技術(shù)可分為兩類,即說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。前者用以判斷某段語音是若干人中的哪一個(gè)所說的,是多選一的問題;而后者用以確認(rèn)某段語音是若干人中的哪一個(gè)所說的,是多選一的問題;而后者用以確認(rèn)某段語音是否是指定的某個(gè)人所說的,是一對(duì)一判別的問題。從另一方面,聲紋識(shí)別又有與文本有關(guān)和與文本無關(guān)兩種,根據(jù)特定的任務(wù)和應(yīng)用,應(yīng)用范圍不同。與文本有關(guān)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)要求用戶按照規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音,每個(gè)人的聲紋模型逐個(gè)被精確地建立,而識(shí)別時(shí)也必須按規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音,因此可以達(dá)到較好的識(shí)別效果;而與文本無關(guān)的識(shí)別系統(tǒng)則不規(guī)定說話人的發(fā)音內(nèi)容,模型建立相對(duì)困難,但用戶使用方便,應(yīng)用范圍較寬。

  本文介紹的語音電子門鎖是一種在凌陽16位單片機(jī)SPCE061A上實(shí)現(xiàn)的與文本有關(guān)的說話人確認(rèn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由說話人識(shí)別模塊、門鎖控制電機(jī)以及門鎖等部分組成。在訓(xùn)練時(shí),說話人的聲音通過麥克風(fēng)進(jìn)入說話人語音信號(hào)采集前端電路,由語音信號(hào)處理電路對(duì)采集的語音信號(hào)進(jìn)行特征化和語音處理,提取說話人的個(gè)性特征參數(shù)并進(jìn)行存儲(chǔ),形成說話人特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫。在識(shí)別時(shí),將待識(shí)別語音與說話人特征參數(shù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,通過輸出電路控制門鎖電機(jī),最終實(shí)現(xiàn)對(duì)門鎖的控制。

  1 算法原理

  說話人識(shí)別算法原理框圖如圖1所示。

  1.1 預(yù)處理

  (1)去噪

  對(duì)麥克風(fēng)輸入的模擬語音信號(hào)進(jìn)行量化和采樣,獲得數(shù)字化的語音信號(hào);再將含噪的語音信號(hào)通過去噪處理,得到干凈的語音信號(hào)后并通過預(yù)加重技術(shù)濾除低頻干擾,尤其是50Hz或60Hz的工頻干擾,提升語音信號(hào)的高頻部分,而且它還可以起到消除直流漂移、抑制隨機(jī)噪聲和提升清音部分能量的作用。

  (2)端點(diǎn)檢測

  本系統(tǒng)采用語音信號(hào)的短時(shí)能量和短時(shí)過零率進(jìn)行端點(diǎn)檢測。語音信號(hào)的采樣頻率為8kHz,每幀數(shù)據(jù)為20ms,共計(jì)160個(gè)采樣點(diǎn)。每隔20ms計(jì)算一次短時(shí)能量和短時(shí)過零率。通過對(duì)語音信號(hào)的短時(shí)能量和短時(shí)過零率檢測可以剔除掉靜默幀、白噪聲幀和清音幀,最后保留對(duì)求取基音、LPCC等特征參數(shù)非常有用的濁音信號(hào)。

  1.2 特征提取

  在語音信號(hào)預(yù)處理后,接著是特征參數(shù)的提取。特征提取的任務(wù)就是提取語音信號(hào)中表征人的基本特征。

  1.2.1 特征參數(shù)的選取

  特征必須能夠有效地區(qū)分不同的說話人,且對(duì)同一說話人的變化保持相對(duì)穩(wěn)定,同時(shí)要求特征參數(shù)計(jì)算簡便,最好有高效快速算法,以保證識(shí)別的實(shí)時(shí)性。

  說話人特征大體可歸為下述幾類:

  (1)基于發(fā)聲器官如聲門、聲道和鼻腔的生理結(jié)構(gòu)而提取的參數(shù)。如譜包絡(luò)、基音、共振峰等。其中基音能夠很好地刻畫說話人的聲帶特征,在很大程度上反映了人的個(gè)性特征。

  (2)基于聲道特征模型,通過線性預(yù)測分析得到的參數(shù)。包括線性預(yù)測系數(shù)(LPC)以及由線性預(yù)測導(dǎo)出的各種參數(shù),如線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)、部分相關(guān)系數(shù)、反射系數(shù)、對(duì)數(shù)面積比、LSP線譜對(duì)、線性預(yù)測殘差等。根據(jù)前人的工作成果和實(shí)際測試比較,LPCC參數(shù)不但能較好地反饋聲道的共振峰特性,具有較好地識(shí)別效果,而且可以用比較簡單的運(yùn)算和較快的速度求得。

  (3)基于人耳的聽覺機(jī)理,反映聽覺特性,模擬人耳對(duì)聲音頻率感知的特征參數(shù)。如美國爾倒譜系數(shù)(MFCC)等。MFCC參數(shù)與基于線性預(yù)測的倒譜分析相比,突出的優(yōu)點(diǎn)是不依賴全極點(diǎn)語音產(chǎn)生模型的假定,在與廣西無關(guān)的說話人識(shí)別系統(tǒng)中MFCC參數(shù)能夠比LPCC參數(shù)更好地提高系統(tǒng)的識(shí)別性能。

  此外,人們還通過對(duì)不同特征參數(shù)量的組合來提高實(shí)際系統(tǒng)的性能。當(dāng)各組合參量間相關(guān)性不大時(shí),會(huì)有較好的效果,因?yàn)樗鼈兎謩e反映了語音信號(hào)的不同特征。

  在計(jì)算機(jī)平臺(tái)的仿真實(shí)驗(yàn)中,通過各種參數(shù)的實(shí)際比較,采用MFCC參數(shù)比采用LPCC參數(shù)有更好的識(shí)別效果。但在SPCE061A平臺(tái)上做實(shí)時(shí)處理時(shí),與LPCC系統(tǒng)相比,MFCC系數(shù)計(jì)算有兩個(gè)缺點(diǎn):一是計(jì)算時(shí)間長;二是精度難以保證。由于MFCC系統(tǒng)的計(jì)算需要FFT變換和對(duì)數(shù)操作,影響了計(jì)算的動(dòng)態(tài)范圍;要保證系統(tǒng)識(shí)別的實(shí)時(shí)性,就只有犧牲參數(shù)精度。而LPCC參數(shù)的計(jì)算有遞推公式,速度和精度都可以保證,識(shí)別效果也滿足實(shí)際需要。

  本系統(tǒng)采用了基音周期和線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)共同作為說話人識(shí)別的特征參數(shù)。

  1.2.2 LPCC參數(shù)的提取

  基于線性預(yù)測分析的倒譜參數(shù)LPCC可以通過簡單的遞推公式由線性預(yù)測系數(shù)求得。遞推公式如下:

  其中p為LPC模型的階數(shù),也是模型的極點(diǎn)個(gè)數(shù)。

  (1)LPC模型階數(shù)p的確定

  為使模型假定更好地符合語音產(chǎn)生模型,應(yīng)該使LPC模型的階數(shù)p與共振峰個(gè)數(shù)相吻合,其次是考慮聲門脈沖形狀和口唇輻射影響的補(bǔ)償。通常一對(duì)極點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)共振峰,10kHz采樣的語音信號(hào)通常有5個(gè)共振峰,取p=10,對(duì)于8kHz采樣的語音信號(hào)可取p=8。此外為了彌補(bǔ)鼻音中存在的零點(diǎn)以及其他因素引起的偏差,通常在上述階數(shù)的基礎(chǔ)上再增加兩個(gè)極點(diǎn),即分別是p=12和p10。實(shí)驗(yàn)表明,選擇LPC分析階數(shù)p=12,對(duì)絕大多數(shù)語音信號(hào)的聲道模型可以足夠近似地逼近。P值選得過大雖然可以略微改善逼近效果,但也帶來一些負(fù)作用,一方面是加大了計(jì)算量,另一方面有可能增添一些不必要的細(xì)節(jié)。

  (2)線性預(yù)測系數(shù)的求取

  自相關(guān)解法主要有杜賓(Durbin)算法、格型(Lattice)算法和舒爾(Schur)算法等幾種遞推算法。其中在杜賓算法是目前最常用的算法,而且在求取LPC系數(shù)時(shí)計(jì)算量也量小,本系統(tǒng)采用該遞推算法。

  1.2.3 基音參數(shù)的提取

  基音估計(jì)的方法很多,主要有基于短時(shí)自相關(guān)函數(shù)和基于短時(shí)平均幅度差函數(shù)(AMDF)等基音估計(jì)方法。

  (1)基于短時(shí)自相關(guān)函數(shù)的基音估計(jì)

  短時(shí)自相關(guān)函數(shù)在基音周期的整數(shù)倍位置存在較大的峰值,只要找出第一最大峰值的位置就可以估計(jì)出基音周期。

  (2)基于短時(shí)平均幅度差函數(shù)(AMDF)的基音估計(jì)

  基于短時(shí)平均幅度差函數(shù)(AMDF)在基音周期的整數(shù)倍位置存在較大的谷值,找到第一最大谷值的位置就可以估計(jì)出基音周期。這種方法的缺點(diǎn)是當(dāng)語音信號(hào)的幅度快速變化時(shí),AMFD函數(shù)的谷值深度會(huì)減小,從而影響基音估計(jì)的精度。

  實(shí)際上第一最大峰(谷)值點(diǎn)的位置有時(shí)并不能與基音周期吻合,第一最大峰(谷)值點(diǎn)的位置與短時(shí)窗的長度有關(guān)且會(huì)受到共振峰的干擾。一般窗長至少應(yīng)大于兩個(gè)基音周期,才可能獲得較好的估計(jì)效果。語音中最長基音周期值約為20ms,本系統(tǒng)在估計(jì)基音周期時(shí)窗長選擇40ms。為了減小共振峰的影響,首先對(duì)語音進(jìn)行頻率范圍為[60,900]Hz的帶通濾波。因?yàn)樽罡呋纛l率為450Hz,所以將上限頻率設(shè)為900Hz可以保留語音的一、二次諧波,下降頻率為60Hz是為了濾除50Hz的電源干擾。

  以上兩種方法都是對(duì)語音信號(hào)本身求相應(yīng)的函數(shù)。本系統(tǒng)采用的基音估計(jì)方法是:首先對(duì)帶通濾波后的短時(shí)語音信號(hào)進(jìn)行線性預(yù)測,求取預(yù)測殘差;再對(duì)殘差信號(hào)求自相關(guān)函數(shù),找出第一最大峰值點(diǎn)的位置,即得到該段語音的基音估計(jì)值。實(shí)驗(yàn)表明,通過殘差求取的基音軌跡比直接通過語音求取的基音軌跡效果更好,如圖2所示。圖2中橫坐標(biāo)為語音幀數(shù),縱坐標(biāo)為8000/f,其中f為基音頻率。

  1.3 模式匹配

  目前針對(duì)各種特征參數(shù)提出的模式匹配方法的研究越來越深入。典型的方法有:矢量量化方法、高斯混合模型方法、隱馬爾可夫模型方法、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

  這些方法都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。其中DTW算法對(duì)于較長語音的識(shí)別,模板匹配運(yùn)算量太大,但對(duì)短語音(有效語音長度低于3s)的識(shí)別既簡單又有效,而且并不比其他方法識(shí)別率低,特別適用于短語音、與文本有關(guān)的說話人識(shí)別系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用端點(diǎn)松馳兩點(diǎn)的(DTW)算法,端點(diǎn)松馳引起的計(jì)算量增加并不大,還可以放松對(duì)端點(diǎn)檢測的精度要求。


  動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)算法基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想,解決了說話人不同時(shí)期發(fā)音長短、語速不一樣的匹配問題。DTW算法用于計(jì)算兩個(gè)長度不同的模板之間的相似程度,用失真距離表示。假設(shè)測試模板和參考模板分別用T和R表示,按時(shí)間順序含有N幀和M幀的語音參數(shù)(本系統(tǒng)為12維LPCC參數(shù)),失真距離越小,表示T、R越接近。把測試模板的各個(gè)幀號(hào)n=1~N在一個(gè)二維直角坐標(biāo)系中的橫軸上標(biāo)出,把參考模板的各幀號(hào)m=1~M在縱軸上標(biāo)出,如圖3所示。通過這些表示幀號(hào)的整數(shù)坐標(biāo)畫出縱橫線即形成網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)格中的每一個(gè)交叉點(diǎn)(n,m)表示測試模板中某一幀與參考模式中某一幀的交會(huì)點(diǎn),對(duì)應(yīng)兩個(gè)向量的歐氏距離。DTW算法可以歸結(jié)為尋找一條通過此網(wǎng)格中若干交叉點(diǎn)的路徑,使得該路徑上節(jié)點(diǎn)的距離和(即失真距離)為最小。對(duì)于端點(diǎn)松弛的情況,路徑搜索原理相同,只是增加了搜索路徑。

  2 硬件系統(tǒng)

  語音電子門鎖系統(tǒng)的核心是說話人識(shí)別模塊。包括按鍵輸入、語音信號(hào)采集、語音信號(hào)處理、FLASH存儲(chǔ)擴(kuò)展、揚(yáng)聲器輸出、控制輸出以及LCD模組等。說話人識(shí)別模型的原理框圖如圖4所示。其核心為語音信號(hào)處理,本系統(tǒng)選用特別適用于數(shù)字語音識(shí)別領(lǐng)域的凌陽16位單片機(jī)SPCE061A,并通過SPCE061A實(shí)現(xiàn)對(duì)其他各組成部分的編程控制。

  SPCE061A是凌陽公司開發(fā)的一種性價(jià)比非常高的16位單片機(jī)。在2.6V~3.6V工作電壓范圍內(nèi),工作頻率范圍為0.32MHz~49.152Mhz,較高的處理速度使其能夠非常容易、快速地處理復(fù)雜的數(shù)字信號(hào);中斷系統(tǒng)支持10個(gè)中斷向量以及14個(gè)可來自系統(tǒng)時(shí)鐘、定時(shí)器/計(jì)數(shù)器、時(shí)間基準(zhǔn)發(fā)生器、外部中斷、鍵喚醒、通用異步串行通信及軟件中斷的中斷源,非常適合實(shí)時(shí)應(yīng)用領(lǐng)域;內(nèi)嵌2K字的SRAM和32K字的FLASH,具有32位可編程的多功能I/O端口;包含有7通道10位通用A/D轉(zhuǎn)換器和內(nèi)置麥克風(fēng)放大器與自動(dòng)增益控制AGC功能的單通道聲音A/D轉(zhuǎn)換器,以及具有音頻輸出功能的雙通道10位D/A轉(zhuǎn)換器;SPCE061A采用CMOS制造工藝,同時(shí)增加了軟件激發(fā)的弱振方式、空閑方式和掉電方式,系統(tǒng)處于備用狀態(tài)下(時(shí)鐘處于停止?fàn)顟B(tài)),耗電僅為2μA3.6V,極大地降低了其功耗;另外,μ’nSPTM的指令系統(tǒng)還提供具有較高運(yùn)算速度的16位×16位的乘法運(yùn)算指令和內(nèi)積運(yùn)算指令,為其應(yīng)用增添了DSP功能,在復(fù)雜的數(shù)字信號(hào)處理方面既非常便利,又比專用的DSP芯片便宜得多.

  說話人識(shí)別模塊各組成部分完成的功能如下:

  (1)按鍵輸入部分:共有數(shù)字鍵、訓(xùn)練鍵、刪除鍵、確認(rèn)鍵和取消鍵等16個(gè)按鍵,用于密碼輸入和工作模式選擇。采用4×4矩陣式鍵盤輸入,只使用具有鍵喚醒功能IOA的低8位,可以合理利用硬件資源,且編程靈活。

  (2)語音信號(hào)采集部分:通過SPCE061A內(nèi)置麥克風(fēng)放大器與自動(dòng)增益控制AGC功能的單通道聲音A/D轉(zhuǎn)換器完成8kHz語音信號(hào)采集。

  (3)FLASH存儲(chǔ)擴(kuò)展部分:用于存儲(chǔ)說話人的個(gè)性特征參數(shù)參考模板。

  (4)揚(yáng)聲器輸出部分:通過SPCE061A具有音頻輸出功能的雙通道10位D/A轉(zhuǎn)換器完成用戶訓(xùn)練、識(shí)別等各種操作的語音提示。

  (5)控制輸出部分:通過SPCE061A的可編程I/O口控制門鎖控制電機(jī)。

  (6)LCD模組部分:用以顯示系統(tǒng)的工作狀態(tài),該部分根據(jù)成本和實(shí)際需要可選。

  (7)SPCE061A:說話人的語音信號(hào)處理以及各部分的編程控制均由SPCE061A完成。

  說話人識(shí)別模塊有三種工作模式:訓(xùn)練模式、認(rèn)證模式和密碼模式,這三種模式都可通過工作模式按鍵選擇。

  (1)訓(xùn)練模式,說話人的聲音通過麥克風(fēng)進(jìn)入語音信號(hào)采集前端電路。第一次語音輸入時(shí),由16位單片機(jī)SPCE061A對(duì)采集的語音信號(hào)進(jìn)行處理,提取說話人的個(gè)性特征參數(shù),并存儲(chǔ)到外擴(kuò)的FLASH內(nèi),形成說話人特征參數(shù)模板。可以進(jìn)行三次訓(xùn)練,第二語音輸入時(shí),提取的個(gè)數(shù)特征參數(shù)與由第一次語音輸入形成的特征參數(shù)模板進(jìn)行匹配,在匹配距離小于模板更新閾值時(shí),將說話人特征參數(shù)模板更新為兩次特征參數(shù)的平均值。第三次語音輸入時(shí),提取的個(gè)性特征參數(shù)與由第一、二次語音輸入形成的特征參數(shù)模板進(jìn)行匹配,在匹配距離小于模板更新閾值時(shí),將說話人特征參數(shù)模板更新為三次特征參數(shù)的平均值,形成最后的該說話人的特征參數(shù)模板。

  (2)認(rèn)證模式,同樣通過麥克風(fēng)錄入說話人的聲音,再由SPCE061A對(duì)采集的語音信號(hào)進(jìn)行處理,將提取的說話人特征參數(shù)與存儲(chǔ)在外擴(kuò)FLASH內(nèi)的特征參數(shù)模板進(jìn)行匹配,匹配距離小于認(rèn)證閾值時(shí),通過認(rèn)證;然后再判斷匹配距離是否小于認(rèn)證模式下的模板更新閾值,決定是否對(duì)模板進(jìn)行更新。

  (3)密碼工作模式,在說話人感冒或其他使其聲音發(fā)生暫時(shí)改變的情況下,可以采用長密碼方式進(jìn)行認(rèn)證,以免因?yàn)榉浅T虮痪苤T外。

  另外,每個(gè)用戶都有一個(gè)短密碼(用戶可自行修改),無論在訓(xùn)練模式還是認(rèn)證模式都要輸入此密碼,以形成或找到與該用戶相對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)模板。系統(tǒng)還設(shè)置一個(gè)具有長密碼的超級(jí)管理員用戶,可以通過鍵盤對(duì)用戶模板進(jìn)行添加或刪除。

  3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

  對(duì)于說話人確認(rèn)系統(tǒng),表征其性能的最重要的兩個(gè)參量是拒識(shí)率和誤識(shí)率。前者是拒絕真實(shí)的說話人而造成的錯(cuò)誤,后者是接受假冒者而造成的錯(cuò)誤,二者與匹配閾值的設(shè)定相關(guān)。匹配閾值的設(shè)定與語音鎖系統(tǒng)的應(yīng)用場合、功能側(cè)重有關(guān),對(duì)于家庭、賓館等門鎖用戶,要求誤識(shí)率盡可能低,甚至為零;若用于公司員工考勤等同類功能,就不能有太高的拒識(shí)率。表1是對(duì)以下每種情況各進(jìn)行100次實(shí)時(shí)匹配的結(jié)果,其中設(shè)定的閾值適合門鎖用戶。

  表1 100次實(shí)時(shí)匹配結(jié)果

  由以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,對(duì)于同一個(gè)人相同發(fā)送的拒識(shí)率為8%;對(duì)于同一個(gè)人相似發(fā)音情況,因?yàn)橄到y(tǒng)是對(duì)說話的人進(jìn)行判別,對(duì)于這種情況,無論拒絕或接受都是合理的;對(duì)于同一個(gè)人不同發(fā)音和不同人發(fā)音的情況,誤識(shí)率為零。使用錄音機(jī)進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn),通過認(rèn)證的次數(shù)為零。對(duì)于門鎖用戶,這個(gè)結(jié)果十分理想的。若用于考勤等同類功能,可通過修改匹配閾值值實(shí)現(xiàn)。

  聲紋識(shí)別與其他生物識(shí)別技術(shù)相比,除具有不會(huì)遺失和忘記、不需記憶、使用方便等優(yōu)點(diǎn)外,還具有以下特性:用戶接受程度高,由于不涉及隱私問題,用戶無任何心理障礙;聲音輸入設(shè)備造價(jià)低廉,而其他生特識(shí)別技術(shù)的輸入設(shè)備通常造價(jià)昂貴。與利用虹膜、指紋和人臉等技術(shù)的門鎖相比,基于SPCE061A構(gòu)建的語音電子門鎖系統(tǒng)具有成本低、使用方便、保密性好等優(yōu)點(diǎn)。經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)測試表明,該系統(tǒng)性能穩(wěn)定、識(shí)別效果好。下一步將進(jìn)行小批量的試用,以發(fā)現(xiàn)問題并加以完善。但是,在環(huán)境噪聲或干擾信號(hào)高于語音信號(hào)時(shí),該系統(tǒng)將無法進(jìn)行正確的語音識(shí)別,在背景噪聲處理及其工程實(shí)際上還要進(jìn)一步改進(jìn)。

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