臨床醫(yī)學(xué)根據(jù)病人的臨床表現(xiàn)，從整體出發(fā)結(jié)合研究疾病的病因、發(fā)病機(jī)理和病理過程，進(jìn)而確定診斷，通過預(yù)防和治療以最大程度上減弱疾病、減輕病人痛苦、恢復(fù)病人健康、保護(hù)勞動(dòng)力。下文是學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的關(guān)于臨床醫(yī)學(xué)本科論文的范文，歡迎大家閱讀參考!

　　臨床醫(yī)學(xué)本科論文篇1

　　臨床醫(yī)學(xué)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用分析

　　【摘 要】醫(yī)院有著龐大的信息資源系統(tǒng)，包括全面的管理信息資料與臨床信息資料，這對(duì)于實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理的科學(xué)化現(xiàn)代化，對(duì)診療過程進(jìn)行全面、動(dòng)態(tài)跟蹤，進(jìn)一步優(yōu)化就診環(huán)境有著非常重要的作用，同時(shí)，不斷積累大量的臨床信息與管理資源。如何高效的應(yīng)用這部分?jǐn)?shù)據(jù)信息資源，挖掘有價(jià)值、深層次的信息，是擺在我們面前的重要研究課題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運(yùn)用，能夠進(jìn)一步提高醫(yī)院管理水平與醫(yī)學(xué)技術(shù)。

　　【關(guān)鍵詞】臨床醫(yī)學(xué);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);臨床應(yīng)用

　　隨著人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生。其不僅是一種新型的信息技術(shù)，也是支持決策的過程體系，更好的為決策提供信息支持?，F(xiàn)階段大部分醫(yī)院已經(jīng)建立了自己的數(shù)據(jù)庫，但是，數(shù)據(jù)庫有效利用率比較低，僅限于查詢、錄入、修改等操作，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的分析與集成，更談不上知識(shí)的與醫(yī)學(xué)決策的自動(dòng)獲取，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用成為臨床醫(yī)學(xué)的重點(diǎn)。

　　1 簡要論述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1]就是指從大量不完整的、隨機(jī)的、有噪聲模糊的數(shù)據(jù)里提取出隱匿于其中人們所不知道卻又有潛在有用的信息及知識(shí)的過程，簡而言之?dāng)?shù)據(jù)挖掘就是從各種數(shù)據(jù)中挖掘或提取信息和知識(shí)。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)收集及存儲(chǔ)技術(shù)的快速進(jìn)步使各個(gè)組織機(jī)構(gòu)得以積累大量的數(shù)據(jù)，面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)存的統(tǒng)計(jì)技術(shù)都遇到了各種各樣的問題，于是人們就開始對(duì)數(shù)據(jù)采取抽樣的方式收集信息，這樣一來如何抽樣，抽多大樣本，怎么評(píng)價(jià)抽樣效果，都是需要我們?nèi)パ芯康摹?/p>

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是將觀測(cè)到的龐大數(shù)據(jù)集加以分析研究，其目的是找的未知的關(guān)系及數(shù)據(jù)擁有者能夠理解且有價(jià)值的新方法來總結(jié)數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推導(dǎo)出的關(guān)系及摘要常被稱為模式或模型。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出發(fā)點(diǎn)就是替代專家從海量數(shù)據(jù)中找出隱含知識(shí)，它使數(shù)據(jù)儲(chǔ)存進(jìn)入了一個(gè)新階段，它既有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)功能，又能查詢歷史數(shù)據(jù)，找出其潛在的聯(lián)系，挖掘出海量數(shù)據(jù)背后隱匿的重要信息，這些信息在決策生成中有重要參考意義，從而能更好地幫助人們做出正確的決策。

　　2 數(shù)據(jù)挖掘中常用的工具分析

　　作為人工智能同數(shù)據(jù)庫技術(shù)結(jié)合下的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的很多方法都來源于機(jī)器的學(xué)習(xí)，所以模式識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域常規(guī)的技術(shù)例如決策樹、聚類分析、統(tǒng)計(jì)分析等方法在改進(jìn)后都能用于挖掘數(shù)據(jù)。對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘，最重要的是對(duì)疾病的分類以及疾病預(yù)測(cè)?，F(xiàn)階段床用的挖掘工具有幾下幾種：

　　2.1 以統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘法

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)里非常多的實(shí)用工具都是以統(tǒng)計(jì)分析作為基礎(chǔ)構(gòu)造而成的，作為一門比較成熟的分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，統(tǒng)計(jì)技術(shù)在很多挖掘數(shù)據(jù)的工具中得到了充分的應(yīng)用。

　　2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

　　作為計(jì)算領(lǐng)域的重要技術(shù)，人工的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[2]能根據(jù)管理模式或者非管理模式進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究，管理模式中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要預(yù)測(cè)現(xiàn)有的示例可能造成的結(jié)果，并將預(yù)測(cè)到的結(jié)果同目標(biāo)答案比較;非管理模式學(xué)習(xí)法對(duì)數(shù)據(jù)的描述很有效卻可以預(yù)測(cè)結(jié)果，而非管理模式里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建了自己的合法性驗(yàn)證及操作、類描述，無關(guān)于數(shù)據(jù)模式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要經(jīng)歷相當(dāng)?shù)臅r(shí)間，同時(shí)由于它們像黑盒一樣的行為會(huì)不能滿足信息分析員的要求。

　　2.3 決策規(guī)則法與決策樹

　　決策規(guī)則法與決策樹就是一種解決在實(shí)際應(yīng)用中的分類問題的方法，簡單的說，分類是使數(shù)據(jù)反映到一個(gè)事先定義好的類中的函數(shù)過程，以一組輸入屬性值的向量或者相應(yīng)類，歸納學(xué)習(xí)算法，然后得出分類。學(xué)習(xí)的目標(biāo)就是要構(gòu)建分類模型，根據(jù)屬性輸入值來預(yù)測(cè)實(shí)體的類。換言之，分類就是將一不連續(xù)標(biāo)識(shí)值分到一個(gè)未標(biāo)識(shí)的記錄中的過程，分類規(guī)則由于較直觀，因而易容于讓人接受，許多實(shí)施的決策樹在機(jī)器獲取領(lǐng)域中得到了有效算法。

　　2.4 進(jìn)化的計(jì)算法

　　這是模仿了生物進(jìn)化的一種計(jì)算方法的總稱，包括遺傳編程、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略及遺傳算法，它們一般具有下列特點(diǎn);進(jìn)化計(jì)算在函數(shù)的適度約束下進(jìn)行智能搜索，在目標(biāo)函數(shù)的驅(qū)動(dòng)下優(yōu)勝劣汰，通過數(shù)次迭代逐步接近目標(biāo)，因?yàn)檫M(jìn)化計(jì)算大都采用變異、雜交等的操作以擴(kuò)大搜索的范圍，所以其能接近全局的最優(yōu)解，且具有框架式結(jié)構(gòu)。一般在完成編碼及適應(yīng)度函數(shù)選擇后，下面的遺傳、雜交及變異等操作都能自動(dòng)完成。

　　3 臨床醫(yī)學(xué)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用分析

　　3.1 疾病診斷

　　疾病診斷的準(zhǔn)確性對(duì)于病人合理用藥指導(dǎo)以及康復(fù)指導(dǎo)非常重要。在臨床醫(yī)學(xué)上，疾病類型多種多樣、致病原因錯(cuò)綜復(fù)雜，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠更好的進(jìn)行臨床診斷。在疾病診斷方面，模糊邏輯分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論等工具非常有效。我國學(xué)者[3]通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法用于類風(fēng)濕的臨床診斷，臨床診斷準(zhǔn)確性大大提高。國外學(xué)者也通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法用于實(shí)體性肺結(jié)節(jié)的臨床診斷，準(zhǔn)確率高達(dá)百分之百。在心血管疾病診斷中[4]，應(yīng)用模糊邏輯開發(fā)以及粗糙集理論，臨床準(zhǔn)確準(zhǔn)確率高達(dá)93.5%。

　　3.2 分析疾病相關(guān)因素

　　在醫(yī)院信息庫中，含有大量的患者個(gè)人資料以及病情信息，包括患者的性別、年齡、生活情況等多方面資料，通過對(duì)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)信息的綜合研究與分析，可以得出有指導(dǎo)性意義的模式以及關(guān)系。疾病的發(fā)病原因、相關(guān)性危險(xiǎn)因素分析，能夠有效指導(dǎo)此類疾病的預(yù)防。比如說，國外研究人員[5]運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功分析了導(dǎo)致產(chǎn)科早產(chǎn)的三個(gè)危險(xiǎn)性因素。

　　3.3 疾病預(yù)測(cè)分析

　　通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用，能夠確定疾病的未來發(fā)展方向，結(jié)合患者的病史、臨床癥狀，分析、預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展，從而有的方式的進(jìn)行疾病預(yù)防。比如說，運(yùn)用粗糙集分析方法，可以有預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生?，F(xiàn)階段，通過粗糙集理論預(yù)測(cè)疾早產(chǎn)準(zhǔn)確率高達(dá)70%-90%，而人工預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性僅為16%-35%。

　　3.4 在臨床影像學(xué)中的應(yīng)用

　　隨著醫(yī)學(xué)的不斷進(jìn)步以及影像學(xué)的發(fā)展，在臨床醫(yī)學(xué)中，影像圖像被越來越多的應(yīng)用到臨床疾病診斷中去。PET、MRI、CT等就是常用的疾病診斷工具。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，其在醫(yī)學(xué)圖像中逐漸應(yīng)用，并發(fā)揮越來越重要的價(jià)值。西方學(xué)者[6]通過數(shù)據(jù)挖掘機(jī)是成功對(duì)SPECT心肌圖像進(jìn)行了臨床診斷分類。

　　【參考文獻(xiàn)】

　　[1]李曉毅.Bayes判別分析及其在疾病診斷中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2011，21(6)：356-357.

　　[2]網(wǎng)帥立，吳永明.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在HIS中的應(yīng)用探討[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2012，20(4)：248-249.

　　[3]姜興岳，耿道穎.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)鑒別星形膠質(zhì)細(xì)胞瘤良惡性的初步研究[J].中國醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志，2011，27(2)：186-187.

　　[4]劉革平，黃智興，邱玉輝.基于數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過程評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電化教育研究，2012，13(07)：99-100.

　　[5]黃晶晶，倪天倪.分類挖掘在大學(xué)生智能評(píng)估系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化，2012，5(11)：16-17.

　　臨床醫(yī)學(xué)本科論文篇2

　　眼鈍傷所致前房積血的治療方法和療效

　　引言

　　前房積血是眼球鈍挫傷最常出現(xiàn)的體征，因?yàn)檠?xì)胞會(huì)很快沉降到前房下方，視力因此會(huì)有所好轉(zhuǎn)，所以往往被一些患者忽視.

　　外傷性前房積血常合并有繼發(fā)性青光眼、虹膜睫狀體炎、視網(wǎng)膜震蕩、外傷性瞳孔散大、虹膜根部離斷、晶狀體混濁、晶狀體脫位及角膜血染等并發(fā)癥[1].

　　若處理不當(dāng)可造成不可恢復(fù)的視力下降，甚至致盲?，F(xiàn)將我院2011-06/2014-11間治療的50例外傷性前房積血患者，進(jìn)行回顧性分析，報(bào)告如下。

　　1對(duì)象和方法

　　1.1對(duì)象50例前房積血患者中，女18例，男32例，女占36%,男占64%,年齡7-59歲，均為單眼受傷，受傷后30分鐘-3天來我院就診。患者入院時(shí)視力為手動(dòng)/眼前-0.6.在所有患者中以拳擊傷最多26例，車禍傷10例，繩子抽傷4例，爆竹炸傷6例，羽毛球擊傷2例，玩具槍子彈傷2例。根據(jù)Oksala分級(jí)法將前房積血分為3級(jí)：前房積血量不到前房容積的1/3,位于瞳孔緣之下者為Ⅰ級(jí);介于1/3-1/2超過瞳孔下緣者為Ⅱ級(jí);超過前房容積1/2,甚至充滿整個(gè)前房者為Ⅲ級(jí)[2].Ⅰ級(jí)25例Ⅱ級(jí)15例Ⅲ級(jí)10例。

　　1.2方法保守治療：患者入院后均采取半臥位，包扎雙眼，限制活動(dòng)，給予云南白藥止血，卵磷脂絡(luò)合碘片促進(jìn)吸收，妥布霉素地塞米松眼液、雙氯芬酸鈉眼液點(diǎn)眼，不散瞳亦不縮瞳。繼發(fā)青光眼者給予甘露醇靜脈滴注降眼壓治療。待前房積血吸收詳查眼底。手術(shù)治療：對(duì)于前房積血量大濃厚或伴有眼壓升高，藥物控制不理想的患者，及時(shí)行前房沖洗術(shù)沖洗前房.

　　2結(jié)果

　　2.1并發(fā)癥外傷性瞳孔散大16例，房角后退性青光眼2例行手術(shù)治療，虹膜根部離斷3例，其中1例單眼復(fù)視行手術(shù)治療，玻璃體積血1例，視網(wǎng)膜挫傷、脈絡(luò)膜裂傷1例。

　　2.2前房積血吸收時(shí)間Ⅰ級(jí)3-5天Ⅱ級(jí)5-11,Ⅲ級(jí)7-14天(其中6例行前房沖洗術(shù)).

　　2.3治療后視力Ⅰ級(jí)治療前為0.3-0.6,治療后為0.6-1.2;Ⅱ級(jí)治療前為0.1-0.5,治療后為0.5-1.0;Ⅲ級(jí)治療前為手動(dòng)/眼前-0.1,治療后為0.12-0.8.

　　3討論

　　外傷性前房積血是眼鈍傷中最常見的眼病，主要由于外力作用于眼球的表面，使前房壓力驟升，虹膜或睫狀體血管撕裂而出血[1].治療的關(guān)鍵是預(yù)防再出血，同時(shí)促進(jìn)前房內(nèi)的積血吸收，減少并發(fā)癥發(fā)生的同時(shí)，治療已有并發(fā)癥.

　　主要治療包括：

　　(1)制動(dòng)[3]:雙眼包扎，半臥位休息，少活動(dòng)，防止便秘，劇烈咳嗽及避免對(duì)眼球施加壓力等，以防止繼發(fā)性出血。

　　(2)止血：應(yīng)用藥物止血應(yīng)因人而異，常用的止血藥有云南白藥，凝血酶針、安絡(luò)血等。對(duì)于老年人應(yīng)慎用，易誘發(fā)其它部位血栓形成。

　　(3)眼壓高者給予降眼壓治療：甘露醇及高滲脫水劑的應(yīng)用能降低眼內(nèi)壓，隨眼壓下降，積血迅速吸收，可減少角膜血染和視神經(jīng)的損害[4].

　　(4)應(yīng)用糖皮質(zhì)激素藥物：糖皮質(zhì)激素具有抗炎，消水腫作用，早期應(yīng)用可以減少虹膜睫狀體炎癥、滲出反應(yīng)及并發(fā)癥，減少小梁網(wǎng)及周圍組織的水腫，有利于暢通房水循環(huán)，促進(jìn)前房積血的吸收，同時(shí)對(duì)伴有視網(wǎng)膜挫傷者也有積極的治療作用.

　　(5)一般不散瞳也不縮瞳[5].如果出現(xiàn)了虹膜睫狀體炎，發(fā)生了虹膜輕度后黏連，則應(yīng)使用短效散瞳劑。

　　(6)前房灌洗：對(duì)于前房積血多濃厚者可予以前房灌洗術(shù)，清除前房內(nèi)積血，避免發(fā)生角膜血染，在某種上減少繼發(fā)青光眼.因手術(shù)本身屬于有創(chuàng)治療，所以要嚴(yán)格掌握手術(shù)適應(yīng)癥.

　　絕大部分患者經(jīng)保守治療及前房灌洗治療后積血可全部吸收，并恢復(fù)視力，但一些伴有并發(fā)癥者，視力恢復(fù)往往不理想。對(duì)于房角后退性青光眼在藥物治療效果不理想時(shí)應(yīng)盡早行濾過性手術(shù)治療。對(duì)于虹膜根部離斷者，如有單眼復(fù)視現(xiàn)象，須行虹膜根部縫合術(shù)，否則無需處理.玻璃體積血遲遲不吸收者，考慮行玻璃體切割術(shù)。以上為此次臨床觀察的一些心得體會(huì)和大家一起分享。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]李鳳鳴。中華眼科學(xué)。北京：人民衛(wèi)生出版社2005:3068-3069.

　　[2]張效房、楊進(jìn)獻(xiàn)。眼外傷學(xué)。鄭州：河南醫(yī)科大學(xué)出版社1997:298-302.

　　[3]丁汝新。外傷性前房積血128例臨床分析。眼外傷職業(yè)眼病雜志2002;24(5)：510

　　[4]裴森，楊東海。兒童外傷性前房出血的治療。國際眼科雜志2006;6(4)：825

　　[5]王斌.外傷性前房積血56例臨床治療分析.國際眼科雜志2009;9(10)：2027-2028