國內(nèi)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)論文(2)
國內(nèi)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)論文
國內(nèi)學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫篇二
云數(shù)據(jù)庫研究
摘 要：云計(jì)算的飛速發(fā)展，使得云數(shù)據(jù)庫的價(jià)值得到了突顯和重視，互聯(lián)網(wǎng)的整體市場(chǎng)面臨著新的規(guī)劃。本文對(duì)云數(shù)據(jù)庫進(jìn)行概述，簡(jiǎn)單的分析了涉足云計(jì)算的開發(fā)商Google、Amazon的不同的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
關(guān)鍵詞：云數(shù)據(jù)庫;云計(jì)算;Google;Amazon
中圖分類號(hào)：TP311.13
云計(jì)算在IT技術(shù)中是一種最新的發(fā)展，受到了廣泛的關(guān)注。云計(jì)算的發(fā)展空間非常大，目前已經(jīng)涉足云計(jì)算的商家有Google、Amazon、Microsoft、Sun等等。隨著云計(jì)算技術(shù)的持續(xù)進(jìn)展，已經(jīng)在在多個(gè)領(lǐng)域形成了影響，例如比較典型的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。云數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)也有著很大的影響，因此，人們也逐漸開始關(guān)注云數(shù)據(jù)庫的相關(guān)問題，如云數(shù)據(jù)庫的體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全等等。本文對(duì)云數(shù)據(jù)庫以及云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和探討。
1 云數(shù)據(jù)庫的概述
云數(shù)據(jù)庫是一種云計(jì)算技術(shù)，其建立在SaaS的應(yīng)用上。云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，具有較強(qiáng)的存儲(chǔ)能力，同時(shí)還防止了多重配置，為軟件、硬件的更新、升級(jí)帶來了方便。云計(jì)算能夠?qū)ΥT大的虛擬計(jì)算資源進(jìn)行自我維護(hù)，以便提供出多種IT服務(wù)。用戶在使用云計(jì)算的時(shí)候，可以按照自己所需進(jìn)行付費(fèi)，一方面使用的條件有所降低，另一方面也減少了開銷。
在云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用中，用戶不需要對(duì)云數(shù)據(jù)庫的底層進(jìn)行詳細(xì)的了解，全部底層硬件均為虛擬化，對(duì)用戶來說就是透明的。其如同一個(gè)在單一服務(wù)器上運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫，使用十分的快捷、操作方便，而且還能夠獲取理論上幾乎是無限的存儲(chǔ)與處理能力。
1.1 云數(shù)據(jù)庫的特性
(1)云數(shù)據(jù)庫具有動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展性。在理論上來說，云數(shù)據(jù)庫具有無限可擴(kuò)展性，能夠達(dá)到持續(xù)增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求。其可以在持續(xù)變化的基礎(chǔ)上，以出色的彈性來完成各項(xiàng)任務(wù)。比如客戶端在不同時(shí)期的需求量會(huì)不所不同，會(huì)出現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)或減退，對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源就需要分配出額外的數(shù)據(jù)庫來處理，給予相應(yīng)的增加或者是釋放，這個(gè)過程相當(dāng)?shù)亩虝?，大概只要幾分鐘就足夠?/p>
(2)云數(shù)據(jù)庫具有高可用性。其不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)失效的問題，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了失去效用時(shí)，其余的節(jié)點(diǎn)就會(huì)立即進(jìn)行替補(bǔ)，繼續(xù)完成事務(wù)。并且在云數(shù)據(jù)庫中，大部分的數(shù)據(jù)都會(huì)是復(fù)制的，而且在地理上也不是同一個(gè)區(qū)域，都是分布開來的。一些供應(yīng)商將數(shù)據(jù)中心分布在多個(gè)地區(qū)，在不同地區(qū)實(shí)施數(shù)據(jù)復(fù)制，這樣就可以高水平的容錯(cuò)能力。
(3)云數(shù)據(jù)庫的使用代價(jià)不高。云數(shù)據(jù)庫往往是采用多租戶的形式，此種資源共享的形式可以為客戶減少很大一部分的費(fèi)用;同時(shí)，用戶根據(jù)自己對(duì)資源的需要進(jìn)行付費(fèi)，不會(huì)有資源浪費(fèi)的現(xiàn)象出現(xiàn)。此外，云數(shù)據(jù)庫底層存儲(chǔ)基本上都是通過大量的廉價(jià)商業(yè)服務(wù)器，使成本降低。
(4)云數(shù)據(jù)庫使用方便。云數(shù)據(jù)庫的客戶端不需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行操作控制，也不需要對(duì)其進(jìn)行了解，簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的一個(gè)有效鏈接字符串就完全能夠進(jìn)行云數(shù)據(jù)庫。
(5)可以進(jìn)行大規(guī)模并行處理。支持實(shí)時(shí)提供多種應(yīng)用解決方案。
1.2 云數(shù)據(jù)庫的影響
(1)改變企業(yè)管理數(shù)據(jù)的方式。目前有很大一部分的企業(yè)開始關(guān)注云數(shù)據(jù)庫。在中小企業(yè)中，云數(shù)據(jù)庫能夠?yàn)樗麄冊(cè)赪eb上提供了快速構(gòu)建多種數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的平臺(tái)，會(huì)有越來越多的本地?cái)?shù)據(jù)和服務(wù)轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)庫中。客戶端可以在任何點(diǎn)利用終端設(shè)備對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)施全方面的處理。另外，云數(shù)據(jù)庫還能夠?qū)ζ髽I(yè)開展短期項(xiàng)目給予非常有力的支持，使企業(yè)不用為了開展單個(gè)工項(xiàng)目而付出昂貴的費(fèi)用來建立數(shù)據(jù)庫，將開銷降到最低。不過云數(shù)據(jù)庫還需要進(jìn)一步的完善，中小企業(yè)才能夠獲得云數(shù)據(jù)庫提供更多的支持。對(duì)于大企業(yè)來說，云數(shù)據(jù)庫則并不是最好的選擇，大企業(yè)往往都會(huì)建造屬于自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
(2)推動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的更新。理論上來說，云模型提供了近乎無限的處理空間和能力，所以，云模型對(duì)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)方式產(chǎn)生了重要的影響，必然會(huì)推動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的更新。新一代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求數(shù)據(jù)庫可以充分、柔韌的處理各種不同的數(shù)據(jù)，而不是傳統(tǒng)的以強(qiáng)制的方法將數(shù)據(jù)套入到設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。
(3)促進(jìn)數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)的再分配。數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)一直都被一些數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商所壟斷。隨著云數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生，并取得了良好的發(fā)展，在市場(chǎng)中也占有了一定的位置，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)將要面臨重新分配。比如Amazon和Google等一些之前并沒有與數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)相關(guān)的企業(yè)，隨著云計(jì)算的來襲而開發(fā)了云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。而實(shí)際上，Amazon與Google卻是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的帶頭者，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商卻是仿效者，同時(shí)也出現(xiàn)了一些新的云數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商，所推出的產(chǎn)品都都十分具有影響力，數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)的再分配是必然趨勢(shì)。
2 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品分類
云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品大致可分為三類，即：①Teradata，Oracle，IBM DB2以及Microslft SQL Server，這些都是由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫廠商提供;②Amazon，Google以及Yahoo，這些都是由云供應(yīng)商所提供;③Vertica，LongJump以及EnterpriseDB，這些由一些新興的小公司提供。
從目前來看，盡管有一部分云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在一定程度上滿足了對(duì)少量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的需求，比如GoogleBigTable，HBase等等，不過其并沒有走進(jìn)完善階段，僅僅是一個(gè)云數(shù)據(jù)庫沒有定型的模式。如果想要利用這些系統(tǒng)對(duì)操作和管理種類應(yīng)用，還需要對(duì)其做出進(jìn)一步研究，使其成熟、完善。
2.1 Amazon的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品
Amazon云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可以說是引領(lǐng)者，其不僅可以提供著名的S3存儲(chǔ)服務(wù)和EC2計(jì)算服務(wù)，而且還支持云的數(shù)據(jù)庫服務(wù)Dynamo。其采用“鍵/值”進(jìn)行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)并沒有結(jié)構(gòu)化，其要求客戶來親自完成對(duì)值的解析。這個(gè)系統(tǒng)中的鍵并沒有采用字符串來實(shí)施存儲(chǔ)，而是通過md5-key實(shí)施存儲(chǔ)，所以其只支持key訪問，不提供查詢服務(wù)。Amazon能夠提供查詢服務(wù)的系統(tǒng)是SimpleDB，可以說其是Dynamo存儲(chǔ)的支援，其主要是應(yīng)用于一些不需要關(guān)系數(shù)據(jù)庫的Web開發(fā)者。
RDS是Amazon提供的一種Web服務(wù)，其能夠允許用戶在云環(huán)境下創(chuàng)建、操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。Amazon還有許多主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
2.2 Google的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品
Google BigTable是一種大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其可以達(dá)到弱一致性目的，能夠處理Google內(nèi)部大量的格式化或者是半格式化的數(shù)據(jù)。Google的很多應(yīng)用都建立在這個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)上，例如Web索引、Earth等等。其支持用戶對(duì)實(shí)施動(dòng)態(tài)控制。Google BigTable通過分布式Google文件系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行存儲(chǔ)，以分布式鎖服務(wù)為基礎(chǔ)，通過簇管理系統(tǒng)來進(jìn)行各種運(yùn)作。Google BigTable與Amazon SimpleDB有許多相似之處，從多方面衡量，Google BigTable并不是一個(gè)真正的DBMS，其不能支持事務(wù)和數(shù)據(jù)的一致性。
Fusion Tables也是Google開發(fā)的云計(jì)算數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其主要是以數(shù)據(jù)空間技術(shù)為基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫截然不同，對(duì)于RDBMS中管理不同類型數(shù)據(jù)的難題，其可以輕松的處理。Fusion Tables能夠支持100MB的表格文件上傳，能夠輕松解決大規(guī)模數(shù)據(jù)操作。
參考文獻(xiàn)：
[1]林子雨，賴永炫，林琛.云數(shù)據(jù)庫研究[J].軟件學(xué)報(bào)，2012(05)：1148-1166.
[2]劉桂蘭，王書海.云數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)研究分析[J].河北省科學(xué)院學(xué)報(bào)，2013(02)：75-80.
[3]青欣，胥光輝，戢瑤.云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013(05)：37-41，46.
[4]成飚.現(xiàn)代云數(shù)據(jù)庫探究[J].軟件導(dǎo)刊，2013(08)：3-5.
作者簡(jiǎn)介：許振霞(1981-)，女，山東淄博人，計(jì)算機(jī)教師，助教，工程碩士，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用。
作者單位：淄博師范高等?？茖W(xué)校，山東淄博 255130
看了“國內(nèi)學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫”的人還看：
2.關(guān)于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的論文