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計(jì)算機(jī)類(lèi)學(xué)術(shù)論文模板(2)

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  計(jì)算機(jī)類(lèi)學(xué)術(shù)論文模板篇二

  [計(jì)算機(jī)]基于WEB的計(jì)算機(jī)輔助機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究

  摘要:本文 總結(jié)了創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維的兩項(xiàng)原則:最短路徑原則與相似性聯(lián)想原則。分析了基于實(shí)例推理技術(shù)當(dāng)前研究的不足并提出用遺傳算法進(jìn)行組合優(yōu)化來(lái)解決。介紹了基于WEB的創(chuàng)新設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù),提出了功能要求、作用原理及物理結(jié)構(gòu)的相似性的量化方法,用相似度作為計(jì)算機(jī)輔助聯(lián)想及遺傳算法初始群體篩選的依據(jù),形成一種改進(jìn)的遺傳算法?;谏鲜隼碚撻_(kāi)發(fā)了基于WEB的機(jī)械產(chǎn)品計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

  關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)計(jì);創(chuàng)新設(shè)計(jì);創(chuàng)新思維;相似性

  引言

  機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)是一個(gè)極其重要而又困難的實(shí)踐性較強(qiáng)的研究課題。目前創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法研究雖然已取得一些成果,但創(chuàng)新學(xué)還處于發(fā)展初期,各種不同理論及工具不斷涌現(xiàn),遠(yuǎn)沒(méi)有形成普遍可以接受的統(tǒng)一的理論體系。

  本文認(rèn)為,要進(jìn)行機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)要有兩個(gè)必要條件:一是充分獲取適用的知識(shí);二是要使用符合創(chuàng)新設(shè) 計(jì)思維并能激發(fā)創(chuàng)新思維的設(shè)計(jì)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)過(guò)程充滿(mǎn)了矛盾,所獲取的知識(shí)應(yīng)有助于矛盾的迅速解決,這就要求知識(shí)獲取工具緊密集成到設(shè)計(jì)過(guò)程中,因此要統(tǒng)一研究知識(shí)獲取工具與設(shè)計(jì)系統(tǒng)。另外,人類(lèi)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維模式是在長(zhǎng)期的成功設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)形成的,因此設(shè)計(jì)系統(tǒng)必需符合創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維規(guī)律。創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維規(guī)律應(yīng)作為算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。

  基于上述考慮,本文從創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維的研究出發(fā),融合知識(shí)獲取方法,研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論,進(jìn)而開(kāi)發(fā)機(jī)械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

  1 機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維規(guī)律

  我們常把思維的過(guò)程稱(chēng)為“思路”,是因?yàn)榭捎寐窂絾?wèn)題來(lái)說(shuō)明人類(lèi)思維過(guò)程。本文提出兩個(gè)機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維原則:

  一是最短路徑原則。設(shè)計(jì)者得到產(chǎn)品的功能要求后,往往首先檢索出最佳設(shè)計(jì)實(shí)例,這樣可以最迅速接近目標(biāo),然后運(yùn)用價(jià)值工程方法,找出價(jià)值較低的極少數(shù)組件作為研究對(duì)象,再分析所得對(duì)象存在的矛盾,嘗試作最小變動(dòng)以解決矛盾,如矛盾沒(méi)有解決則擬作更大變動(dòng)或擴(kuò)大研究對(duì)象范圍,最后得出最優(yōu)結(jié)果。通過(guò)這樣途徑所消耗的能量最少,體現(xiàn)了最短路徑原則。

  二是相似性聯(lián)想。湯川秀樹(shù)的定同理論認(rèn)為,聯(lián)想能力就是找出事物彼此相似性的創(chuàng)造力,相似性是指事物間的內(nèi)在聯(lián)系。

  要用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)輔助設(shè)計(jì)師從自然界中發(fā)現(xiàn)形態(tài)各異的事物的相似性是很困難的,因此本文只研究從機(jī)械產(chǎn)品實(shí)例中挖掘相似性,以促進(jìn)機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

  機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程是從功能要求到作用原理,再到物理結(jié)構(gòu)的映射過(guò)程[1]。在CBR系統(tǒng)中,功能要求、作用原理與物理結(jié)構(gòu)可作為實(shí)例索引,因此可統(tǒng)稱(chēng)它們?yōu)樗饕?xiàng)目。同一索引的不同類(lèi)索引項(xiàng)目之間的聯(lián)想可稱(chēng)為縱向聯(lián)想,而不同索引的同類(lèi)索引的聯(lián)想可稱(chēng)為橫向聯(lián)想。

  判斷聯(lián)想是否合理的依據(jù)是相似性,相似性由已有產(chǎn)品實(shí)例確定。比如,“超聲波研磨機(jī)產(chǎn)品實(shí)例”使“超聲波振動(dòng)”作用原理與“研磨”功能要求縱向地產(chǎn)生了內(nèi)在聯(lián)系;又如,多種產(chǎn)品實(shí)例可滿(mǎn)足同一功能要求,那么它們用于實(shí)現(xiàn)該功能的作用原理及物理結(jié)構(gòu)具有相似性。

  功能要求是聯(lián)想的起點(diǎn),經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師通常記憶有大量的設(shè)計(jì)實(shí)例,因而掌握縱向及橫向相似性,所以能迅速地進(jìn)行橫向及縱向的聯(lián)想,能觸類(lèi)旁通,得出具有相似作用原理及物理結(jié)構(gòu)的實(shí)例(簡(jiǎn)稱(chēng)相似實(shí)例)并進(jìn)行組合優(yōu)化,最后得到最優(yōu)解。

  這兩項(xiàng)原則已被多種設(shè)計(jì)方法不自覺(jué)地采用了,基于實(shí)例推理不但能迅速接近最優(yōu)解,體現(xiàn)最短路徑原則;物場(chǎng)分析法(簡(jiǎn)稱(chēng)TRIZ)分析了上百萬(wàn)設(shè)計(jì)實(shí)例,確定功能要求與作用原理及物理載體的內(nèi)在聯(lián)系,以及不同作用原理或物理載體的可替代關(guān)系,使設(shè)計(jì)師可根據(jù)功能要求找到適當(dāng)?shù)淖饔迷砑拔锢磔d體,體現(xiàn)相似性聯(lián)想原則。

  2 計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)

  兩項(xiàng)創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維原則充分體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,系統(tǒng)還利用了多種創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法及人工智能技術(shù)。計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)的流程如圖1所示,它包含如下關(guān)鍵技術(shù):

  2.1 實(shí)例檢索

  利用基于實(shí)例推理(CBR)技術(shù)時(shí)首先要深入研究它的優(yōu)缺點(diǎn)。CBR是一種以實(shí)例為知識(shí)載體的知識(shí)供應(yīng)方法。當(dāng)前它仍有如下不足:首先,系統(tǒng)為了達(dá)到實(shí)用通常建立龐大的實(shí)例庫(kù),這導(dǎo)致管理困難,系統(tǒng)運(yùn)行效率低;其次,通過(guò)檢索得到的只是一個(gè)或很少實(shí)例,而其它不符合檢索要求但含有適用知識(shí)的實(shí)例沒(méi)有利用,支持創(chuàng)新的力度不夠;最后,實(shí)例調(diào)整嚴(yán)重依賴(lài)領(lǐng)域知識(shí),難度大,所以很多CBR系統(tǒng)簡(jiǎn)化為實(shí)例檢索系統(tǒng)[2]。導(dǎo)致這三項(xiàng)缺點(diǎn)的深層原因是實(shí)例是獨(dú)立的,不同實(shí)例所蘊(yùn)含的知識(shí)難以組合利用。為了克服這個(gè)矛盾本文提出通過(guò)相似性聯(lián)想找出相似實(shí)例,并利用遺傳算法進(jìn)行組合優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)實(shí)例知識(shí)的重用。

  本系統(tǒng)的實(shí)例檢索功能用商品化PDM系統(tǒng)IMAN中的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與配置管理功能及搜索功能來(lái)實(shí)現(xiàn),實(shí)例的可視化表示與管理依靠IMAN的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹(shù)功能實(shí)現(xiàn)。

  2.2可視化的實(shí)例模型表達(dá)及矛盾分析

  概念設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展方向?yàn)檠芯恳环N統(tǒng)一的設(shè)計(jì)方案表達(dá)方法[3]。文獻(xiàn)[4]對(duì)日本學(xué)者吉川弘之提出的FBS圖進(jìn)行擴(kuò)充,使用兩個(gè)框架分別描述一個(gè)設(shè)計(jì)方案的功能層次與結(jié)構(gòu)層次,并存儲(chǔ)功能單元與結(jié)構(gòu)單元的對(duì)應(yīng)關(guān)系,使計(jì)算機(jī)理解產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)及其功能。這種方法的缺點(diǎn)是結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)系不夠直觀,因此本系統(tǒng)在功能層次圖與結(jié)構(gòu)層次圖的基礎(chǔ)上增加功能關(guān)系圖,以語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方式描述結(jié)構(gòu)及之間的作用關(guān)系,使結(jié)構(gòu)與功能處于同一張圖中,設(shè)計(jì)者可直觀地理解產(chǎn)品原理,根據(jù)功能關(guān)系圖并運(yùn)用價(jià)值工程方法分析實(shí)例存在的矛盾。

  實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的關(guān)鍵是正確分析產(chǎn)品中所存在的矛盾[5]。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的基本矛盾是產(chǎn)品功能成本比不能滿(mǎn)足用戶(hù)要求,它有兩種表現(xiàn)形式,一是未能實(shí)現(xiàn)某些產(chǎn)品功能質(zhì)量目標(biāo);二是某些功能質(zhì)量得到改善而某些功能質(zhì)量卻惡化。

  矛盾分析結(jié)果用于指導(dǎo)新作用原理、新物理結(jié)構(gòu)的聯(lián)想,進(jìn)而找出相似實(shí)例。

  2.3基于WEB的創(chuàng)新設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)

  本系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)包括作用原理庫(kù)、物理結(jié)構(gòu)庫(kù)與實(shí)例庫(kù)。當(dāng)系統(tǒng)根據(jù)相似性搜索到新作用原理或物理結(jié)構(gòu)后,相應(yīng)的實(shí)例自動(dòng)調(diào)出。

  作用原理庫(kù)與物理結(jié)構(gòu)庫(kù)的開(kāi)發(fā)借鑒了TRIZ的成果,再針對(duì)機(jī)械領(lǐng)域補(bǔ)充整理出二百四十余種作用原理(其中包括五十余種基本措施)。在每種作用原理下分別存儲(chǔ)多種物理結(jié)構(gòu),形成物理結(jié)構(gòu)庫(kù)。實(shí)例庫(kù)主要針對(duì)幾種常見(jiàn)的家電產(chǎn)品進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

  創(chuàng)新設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)是創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)的核心部件,它是一種WEB文本知識(shí)庫(kù),文本經(jīng)過(guò)筆者開(kāi)發(fā)的機(jī)械知識(shí)XML標(biāo)記處理,使知識(shí)庫(kù)建立在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)XML文本之上,因此可實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的異地共享,并且在此知識(shí)庫(kù)之上可建立基于WEB的機(jī)械產(chǎn)品計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng),滿(mǎn)足異地協(xié)同設(shè)計(jì)的需要。

  2.4相似性的量化方法及改進(jìn)的遺傳算法

  每種產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)不同,需要不定相同的遺傳算法編碼。本系統(tǒng)為了提高運(yùn)行效率,采用浮點(diǎn)數(shù)編碼方式。

  在傳統(tǒng)的遺傳算法中,初始群體是通過(guò)用隨機(jī)的方法來(lái)產(chǎn)生的[6],這具有一定的盲目性。因此本文提出利用實(shí)例的作用原理或物理結(jié)構(gòu)的相似性作為篩選實(shí)例產(chǎn)生初始群體的依據(jù)。

  實(shí)現(xiàn)該途徑的關(guān)鍵在于相似性的量化也即相似度的計(jì)算方法。相似度實(shí)質(zhì)是實(shí)例的關(guān)聯(lián)知識(shí),必須以一定的算法在實(shí)例集合中挖掘得到??v向聯(lián)想的相似度實(shí)質(zhì)是功能目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)手段的關(guān)系程度,橫向聯(lián)想的相似度實(shí)質(zhì)是實(shí)現(xiàn)手段的可替代關(guān)系程度。相似度越高意味著得到已有產(chǎn)品實(shí)例的更多支持。根據(jù)相似度來(lái)篩選初始群體就等于利用以前的設(shè)計(jì)經(jīng)歷,使初始群體的產(chǎn)生有合理的基礎(chǔ),因此能加快遺傳算法的收斂。本文根據(jù)相似性聯(lián)想原理提出如下縱向及橫向聯(lián)想的相似度計(jì)算方法。

  設(shè)產(chǎn)品實(shí)例集合為C,功能元素集合為F,作用原理或物理結(jié)構(gòu)元素集合為G。分別記為:C={Ci|i=1,2,…,n}; F={Fj|j=1,2,…,m}; G={Gk|k=1,2,…,q}。實(shí)例集合中的實(shí)例Ci以不同的隸屬度uij及uik分別隸屬于Fj及Gk。 設(shè)元素Gk到元素Fj的縱向聯(lián)想相似度為rkj。

  又設(shè)G空間中有元素Gk和Gm。實(shí)例Cji分別以隸屬度uik和uim隸屬于元素Gk和Gm,設(shè)從Gk到Gm的橫向聯(lián)想相似度為rkm。

  隸屬度作為實(shí)例對(duì)象的一項(xiàng)屬性來(lái)存儲(chǔ)。系統(tǒng)根據(jù)以上算法從實(shí)例集合中挖掘相似度知識(shí),輔助設(shè)計(jì)師從相似度較高的方向進(jìn)行聯(lián)想,并用于指導(dǎo)遺傳算法初始群體的產(chǎn)生,從而促進(jìn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新。

  3 結(jié)論

  本文研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維規(guī)律并用于指導(dǎo)機(jī)械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),系統(tǒng)的成功應(yīng)用證明了關(guān)于創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維規(guī)律論斷的正確性以及多種新技術(shù)的可行性。系統(tǒng)可通過(guò)矛盾分析與聯(lián)想,搜索到適用的作用原理、措施、物理結(jié)構(gòu)及實(shí)例以解決矛盾,完成概念設(shè)計(jì)階段的功能優(yōu)化與原理優(yōu)化,是實(shí)現(xiàn)機(jī)械廣義優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的新成果。

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