統(tǒng)計是以數(shù)據(jù)為對象的活動，統(tǒng)計學(xué)則是以數(shù)據(jù)為對象的科學(xué)。下面是小編精心推薦的統(tǒng)計學(xué)術(shù)論文范文，希望你能有所感觸!

　　統(tǒng)計學(xué)術(shù)論文范文篇一

　　論統(tǒng)計功能

　　內(nèi)容提要：統(tǒng)計是以數(shù)據(jù)為對象的活動，統(tǒng)計學(xué)則是以數(shù)據(jù)為對象的科學(xué)。實踐證明，基于歸納思維的統(tǒng)計學(xué)科在指導(dǎo)人們運用定量分析方法去認識事物、研究規(guī)律和探求知識等方面，已顯示出其強大的、不可替代的功能，并且在眾多的領(lǐng)域得到了很好的實踐?？偟恼f來，統(tǒng)計的基本功能就是，通過獨到的定量分析方法和思維方式幫助人們認識和掌握客觀事實，歸納總結(jié)事物發(fā)展規(guī)律，作出合理的推斷，揭示事物之間的內(nèi)在聯(lián)系，為規(guī)避風(fēng)險、最優(yōu)決策提供依據(jù)，滿足人類的需求。如果用一句話概括，那就是“用數(shù)據(jù)告知什么是最可能的”。統(tǒng)計的這種強大功能可以從統(tǒng)計學(xué)的三種含義上來理解，那就是“政治+算術(shù)”、“哲學(xué)+數(shù)學(xué)”和“方法+數(shù)據(jù)”，即統(tǒng)計學(xué)是帶有應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵸|(zhì)性內(nèi)容的方法論科學(xué)，其任務(wù)就是實現(xiàn)目的主觀性、對象客觀性和方法科學(xué)性三者的統(tǒng)一。然而，實現(xiàn)統(tǒng)計功能并不容易，因為無論是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理或是分析，都充滿著不確定性。統(tǒng)計學(xué)的任務(wù)就是在科學(xué)的統(tǒng)計思想指導(dǎo)下，不斷發(fā)展統(tǒng)計的“判斷”能力去更好地“用數(shù)據(jù)告知什么是最可能的”。

　　關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)/統(tǒng)計功能/統(tǒng)計思想/統(tǒng)計數(shù)據(jù)

　　作者簡介：李金昌(1964-)，男，浙江省義烏市人，統(tǒng)計學(xué)博士，浙江工商大學(xué)副校長，浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事統(tǒng)計學(xué)研究(浙江　杭州　310018)。

　　一、統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)的源流

　　統(tǒng)計是以數(shù)據(jù)為對象的活動?；蛟S，我們的前人沒有想到，人類最初的計數(shù)活動竟然會衍生出后來的算術(shù)(數(shù)學(xué))、會計和統(tǒng)計等學(xué)科，以及為了解決計算及其相關(guān)問題的計算機科學(xué)與技術(shù)。數(shù)的概念是人類與生俱來的，本能的，盡管人類最初對數(shù)的表達能力極其淺陋。隨著人類有關(guān)開發(fā)和利用自然資源知識的不斷積累，以及人類內(nèi)部為了不同利益而相互競爭所積淀的智能不斷提升，人類最終形成了統(tǒng)一的阿拉伯?dāng)?shù)字和十進位制的計算規(guī)則，掌握了通過數(shù)據(jù)記錄來反映和保存事實的方式，懂得了通過“數(shù)”來總結(jié)和認識規(guī)律的方法，逐漸形成了當(dāng)今的算術(shù)(數(shù)學(xué))、會計(學(xué))和統(tǒng)計(學(xué))，只是算術(shù)沿著抽象數(shù)(即數(shù)字)的研究向“理”的方向發(fā)展，而會計和統(tǒng)計則基于現(xiàn)實數(shù)(即數(shù)據(jù))的研究向“意”的方向發(fā)展。其中，注重每次經(jīng)濟活動結(jié)果(實物的和貨幣的)準確記錄的方式和規(guī)則屬于會計學(xué)的范疇，而通過數(shù)據(jù)研究去認識事物發(fā)展規(guī)律的方法則屬于統(tǒng)計學(xué)的范疇。由于統(tǒng)計研究所涉及數(shù)據(jù)的類型與范圍，以及處理數(shù)據(jù)的方法在一定程度上可以涵蓋會計學(xué)，所以關(guān)于數(shù)的學(xué)科實際上是兩類，即研究抽象數(shù)規(guī)律的數(shù)學(xué)和研究實際數(shù)規(guī)律的統(tǒng)計學(xué)。

　　顯然，統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展是以研究實際數(shù)據(jù)的統(tǒng)計實踐活動為基礎(chǔ)的，而統(tǒng)計實踐活動注定與人類社會活動渾然一體，不可分割。人類的生存與發(fā)展大概離不開三個最基本的數(shù)：人口、土地和財富，統(tǒng)計也確實是從這三方面的調(diào)查開始的。例如，約公元前2700年，古埃及為建造金字塔，進行了全國人口和財產(chǎn)的調(diào)查;約公元前2500年，古巴比倫統(tǒng)一了測地工具及單位長度;約公元前2100年，中國的夏禹將人口和土地數(shù)字鑄于九鼎;約公元前400年，古印度建立了人口登記制度;同期，古羅馬、雅典等也都進行了類似的調(diào)查。①到了封建社會，封建君主和精明的政治家日益意識到統(tǒng)計對于治國安邦的重要性，統(tǒng)計范圍有所擴大。例如，中國戰(zhàn)國時期的商鞅就曾指出：要使國家強盛，就必須知一十三數(shù)。到了資本主義社會，隨著社會生產(chǎn)力的迅速發(fā)展和社會分工的愈益精細，統(tǒng)計除了滿足政府管理需要外，還逐步擴展到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、貿(mào)易、銀行、保險、交通、郵電和海關(guān)等經(jīng)濟領(lǐng)域，以及社會、科技和環(huán)境等領(lǐng)域，并且出現(xiàn)了專業(yè)的統(tǒng)計機構(gòu)和研究組織，統(tǒng)計的重要性得到了充分的體現(xiàn)。②

　　在歐洲社會維護封建統(tǒng)治與文藝復(fù)興、發(fā)展資本主義的沖突下，基于國家管理的需要和科學(xué)研究的推力，統(tǒng)計學(xué)于17世紀中期率先在歐洲產(chǎn)生，并且在信息歸納方法系統(tǒng)化研究過程中催生了兩大學(xué)派：以德國康令、阿亨瓦爾等為代表的國勢學(xué)派和以英國配第、格蘭特等為代表的政治算術(shù)學(xué)派。國勢學(xué)與政治算術(shù)學(xué)的研究目的和內(nèi)容基本一致，即都以國家治理為目的，都以國家顯著事項為內(nèi)容，其根本區(qū)別在于研究方法的不同。國勢學(xué)派主要采用形式邏輯比較法和文字記述法，給出了推理的一般根據(jù)，那就是“哲人的經(jīng)驗”和“歷史的事實”，并以“比較級或者最高級的詞語進行思辨式的議論”。這種記述和比較的過程已經(jīng)隱含了歸納推理的思想。“歷史的事實”是記述得來的，“哲人的經(jīng)驗”是在記述基礎(chǔ)上經(jīng)過比較得來的，都需要進行歸納，無非這種歸納是定性的而已。政治算術(shù)學(xué)派則采用計量歸納的方法，包括大量觀察法、圖示法、分組法、比較法、平均數(shù)法、相對數(shù)法、推算法等具體方法。配第在《政治算術(shù)》的序言寫道：“我不采用比較級或者最高級進行思辨式的議論，相反地采用了這樣的方法，即是用數(shù)字、重量和尺度來表達自己想說的問題。”③之后，蘇斯密爾西則提出了大量觀察法，目的在于歸納出隨機現(xiàn)象的運行規(guī)律。

　　盡管后人認為國勢學(xué)有統(tǒng)計學(xué)之名無統(tǒng)計學(xué)之實，但作為開創(chuàng)統(tǒng)計思想爭論先河之一的學(xué)派，對今后統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展仍然起到了深遠的影響，至少它的對國家重大事項即國情國勢進行研究和總結(jié)，以便為統(tǒng)治者提供依據(jù)的思想，成為了統(tǒng)計學(xué)研究的主要出發(fā)點之一，并且為之后社會統(tǒng)計學(xué)派的形成奠定了基礎(chǔ)。尤其是國勢學(xué)的初步比較歸納思想，為今后定量歸納推理思想的形成起到了積極作用。④政治算術(shù)學(xué)派無統(tǒng)計學(xué)之名但有統(tǒng)計學(xué)之實(盡管有人認為政治算術(shù)是政治經(jīng)濟學(xué)的起點而不是統(tǒng)計學(xué)的起點⑤)，以其更科學(xué)的定量分析思想贏得了聲譽，為日后統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展指明了正確的方向，奠定了堅實的方法論基礎(chǔ)。國勢學(xué)派與政治算術(shù)學(xué)派的爭論，促成了古典統(tǒng)計學(xué)后期兩者的思想滲透和交融。雖然在統(tǒng)計學(xué)屬于實質(zhì)性社會科學(xué)還是方法論科學(xué)的問題上還有異議，但其中基于定量的歸納分析方法得到了承認，確立了統(tǒng)計學(xué)的定量的特質(zhì)。正是有了這樣的基礎(chǔ)，統(tǒng)計的實踐應(yīng)用領(lǐng)域才得以不斷拓展，統(tǒng)計學(xué)也最終得以發(fā)展成為研究現(xiàn)象數(shù)量的方法論科學(xué)。

　　18世紀中后期以后，盡管也存在社會統(tǒng)計學(xué)派與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派、舊數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派與新數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派等爭論，但隨著概率論的引入、數(shù)據(jù)描述與推斷思想的發(fā)展以及相關(guān)學(xué)科的相互滲透，統(tǒng)計的“歸納”與“量化”方法不斷創(chuàng)新，統(tǒng)計在探究未知、表現(xiàn)事物數(shù)量關(guān)系方面的能力不斷增強，在生物研究、天文觀測、生產(chǎn)質(zhì)量管理、經(jīng)濟預(yù)測預(yù)警、國民收入核算、最優(yōu)決策、風(fēng)險控制等方面不斷展現(xiàn)出其獨到的作用，成為了不可缺少的角色。著名遺傳學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓就曾在研究生物遺傳過程中發(fā)出這樣的感嘆：統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，或許唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道。⑥事實也正是如此，當(dāng)今人類社會無論是宏觀的國家管理還是微觀的企業(yè)治理、無論是科學(xué)研究還是日常生活，哪一個方面可以遠離統(tǒng)計學(xué)而存在?

　　有人在總結(jié)20世紀對人類社會發(fā)展貢獻最大的學(xué)科時，統(tǒng)計學(xué)不僅入圍而且名列前茅，也得到了社會公眾的普遍認可。顯而易見，統(tǒng)計之所以會無所不在，統(tǒng)計學(xué)之所以能夠成為一門重要的學(xué)科，是由其自身難以替代的功能所決定的，即滿足人類社會渴望獲知大量而又不夠充分的數(shù)據(jù)背后的秘密的功能。那么，統(tǒng)計功能體現(xiàn)在哪些方面?統(tǒng)計功能的科學(xué)內(nèi)涵是什么?如何實現(xiàn)統(tǒng)計功能?這些方面還有很多問題值得我們思考。

　　二、統(tǒng)計功能表現(xiàn)

　　關(guān)于統(tǒng)計功能表現(xiàn)，國內(nèi)外已有眾多專家學(xué)者進行了概括評述，有的直接提出了功能說，有的則基于應(yīng)用、作用、角色、價值或哲學(xué)等角度進行總結(jié)。例如，皮爾遜根據(jù)格蘭特的《對死亡表的自然觀察與政治觀察》和比利時統(tǒng)計學(xué)家凱特勒提出的“平均人”思想，最初將統(tǒng)計功能主要定位于“對人口群體特征的研究”。史蒂芬和羅伯特認為統(tǒng)計學(xué)的重要意義體現(xiàn)在：作為一門學(xué)科，它在不同的領(lǐng)域都擁有廣泛的應(yīng)用;作為一門技能，它可以給具備好的定量技能的人提供一個有趣和充滿挑戰(zhàn)的職業(yè)生涯。⑦隆認為，統(tǒng)計最重要的三個應(yīng)用領(lǐng)域是：學(xué)術(shù)、工業(yè)企業(yè)和政府統(tǒng)計。⑧丹尼斯則認為統(tǒng)計是一門“應(yīng)用科學(xué)”，它具有直達本質(zhì)的特點，這一特點在處理變化的、不確定的事物時比應(yīng)用科學(xué)更為重要。例如，統(tǒng)計與農(nóng)業(yè)的聯(lián)系比物理與農(nóng)業(yè)的聯(lián)系更為密切。⑨其實，早在1953年，費希爾就曾指出：統(tǒng)計學(xué)是人類發(fā)展中的奇葩，它對20世紀人類的發(fā)展做出了特殊的貢獻，它能觸及當(dāng)下社會人類重要活動的本質(zhì)。⑩其實，統(tǒng)計功能的表現(xiàn)是多方面的，有形與無形、具體與潛在交織在一起。歸納起來，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

　　一是認識分析功能。這方面的功能主要體現(xiàn)在觀察、認識和分析事物上，即作為認識和分析的工具。早在1891年，美國政治和社會科學(xué)研究院就指出：統(tǒng)計學(xué)的特點是深入研究大量關(guān)于自然現(xiàn)象和人類文明的數(shù)據(jù)，通過對典型事件運用分類和說明的方法，從而科學(xué)分析研究政治與社會現(xiàn)象，這些典型事件包括：人口、宗教、職業(yè)、各行業(yè)經(jīng)濟等。(11)也就是說，統(tǒng)計功能首先表現(xiàn)在對最基本的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的認識和分析上。社會學(xué)家奧格本則認為統(tǒng)計學(xué)開創(chuàng)了一條人類探索科學(xué)、認知社會的道路，它將分歧越來越大的學(xué)科納入同一條軌道上面。(12)史蒂文斯認為統(tǒng)計具有總結(jié)借鑒的功能，在錯綜復(fù)雜的事物中直截了當(dāng)?shù)貙⑹挛锏墓残钥偨Y(jié)并放大。(13)戴維明確指出，統(tǒng)計學(xué)最根本的功能是幫助我們通過分類和測度收集到的信息來了解這個世界，這也是它為什么能夠延伸到眾多領(lǐng)域的原因。(14)他還認為，統(tǒng)計在社會科學(xué)中一個最基本的作用，就是為解決問題提供一個量化的方法和思路，使得問題能夠有條理和科學(xué)地解決。安德斯認為，統(tǒng)計學(xué)能運用分析方法從一般現(xiàn)象中提取有效信息來解決問題(15)，這與琳妮的“統(tǒng)計學(xué)在解決社會問題時扮演著一個主要角色”(16)的觀點一致。哈特利則這樣定位統(tǒng)計學(xué)：統(tǒng)計學(xué)既是一門應(yīng)用科學(xué)，也是一個學(xué)術(shù)門類，它是通過不確定信息了解現(xiàn)代社會最主要的方式。(17)這些觀點都充分表明，隨著人們對定量研究的日益重視和統(tǒng)計方法在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用，統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析功能日益受到了重視和肯定，其原因就是它提供了一套分析數(shù)據(jù)的方法和工具。

　　二是管理決策功能。這方面的功能主要體現(xiàn)在國家和社會管理上，即作為管理決策的工具。最初，國勢學(xué)派代表人物阿亨瓦爾認為統(tǒng)計學(xué)是把國家顯著事項全部記述下來的學(xué)科，主要用對比分析的方法研究了解國家組織、領(lǐng)土、人口、資源財富和國情國力，比較了解各國實力的強弱。顯然，記述國家顯著事項的目的是為了國家治理。有的專家則從社會評價與組織能力的角度來定位統(tǒng)計功能，認為統(tǒng)計的演進不僅是廣泛地定量化分析社會發(fā)展與現(xiàn)代化的先決條件，其本身也是評價社會現(xiàn)代化的一個標準。這種現(xiàn)代化體現(xiàn)在一種控制、引導(dǎo)社會經(jīng)濟過程與發(fā)展的“集散能力”中。統(tǒng)計能夠集合一個組織、一個州甚至一個中央政府，政府統(tǒng)計在這方面的能力尤為突出。(18)理查德也有類似的看法，認為統(tǒng)計學(xué)的計量與預(yù)測方法在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)管理中發(fā)揮著核心作用，其神奇之處在于其自我應(yīng)驗原則，統(tǒng)計信息通常與一個組織的成功相聯(lián)系，當(dāng)大量良好的數(shù)據(jù)被收集后，組織將最終獲得實際的成功。(19)莫爾也認為，如果沒有統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容，就難以對政治問題做出思考，至少是對國內(nèi)的政治。所以看懂統(tǒng)計數(shù)據(jù)是人民參與政府事務(wù)、理解政府政策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。(20)法比安的評價則更為具體，認為統(tǒng)計學(xué)遍布生活的角角落落，涉及教育、工作、媒體、健康等各個方面，關(guān)系到每一個居民。新聞媒體對統(tǒng)計結(jié)果越來越重視;居民個人可通過評估身體素質(zhì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來了解健康狀況;絕大部分的公共事務(wù)，如醫(yī)療保健和社會保障，都有賴于數(shù)據(jù)管理。(21)可見，統(tǒng)計的管理功能滲透在從微觀到宏觀的方方面面，難怪曾有多位學(xué)者這樣定位統(tǒng)計：歷史是過去的統(tǒng)計，統(tǒng)計是當(dāng)下的歷史。

　　三是科學(xué)研究功能。這方面的功能主要體現(xiàn)在科學(xué)研究應(yīng)用上，即作為科學(xué)研究的工具。很多專家學(xué)者都曾經(jīng)這樣總結(jié)統(tǒng)計學(xué)的作用：統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)一樣，其重要意義在于為科學(xué)研究提供了一門通用的語言?？梢哉f，現(xiàn)代科學(xué)研究如果離開統(tǒng)計學(xué)將寸步難行。布魯斯、喬恩和戴維認為，統(tǒng)計學(xué)主要應(yīng)用于生物科學(xué)、工程和工業(yè)統(tǒng)計、地理和環(huán)境科學(xué)、信息技術(shù)、物理科學(xué)、社會和經(jīng)濟科學(xué)六個領(lǐng)域，統(tǒng)計學(xué)者的核心工作是構(gòu)造用于在數(shù)據(jù)中提取信息的數(shù)學(xué)和概念工具，最終目的是為經(jīng)驗工作提供有用的信息。(22)戈丁則認為，統(tǒng)計學(xué)對基礎(chǔ)研究起了重要作用。沒有統(tǒng)計調(diào)查和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)研究的概念永遠不會成型，更不會像現(xiàn)在這樣發(fā)展。(23)法比安也曾指出，統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)的一個衡量標準，科學(xué)知識必然包含統(tǒng)計知識。統(tǒng)計學(xué)是跨學(xué)科的，并滲透到了現(xiàn)在社會的各個方面，正如科學(xué)素養(yǎng)已經(jīng)被用來解釋科學(xué)與社會的關(guān)系，統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以為從對待科學(xué)態(tài)度的調(diào)查中得到的經(jīng)驗主義結(jié)論提供解釋依據(jù)。(24)米隆也強調(diào)指出，人類活動的發(fā)展離不開一個寬廣的統(tǒng)計視野，作為一門技術(shù)，統(tǒng)計學(xué)是其他科學(xué)的基礎(chǔ)，它具有無與倫比的價值。米隆還把統(tǒng)計看成人類福利的最主要推動力量，認為統(tǒng)計能增強我們對數(shù)據(jù)的理解，從而促進人類的福利，提高我們的生活質(zhì)量，讓人們幸福安康。(25)

　　四是評估預(yù)測功能。這方面的功能主要體現(xiàn)在科學(xué)評估(評價)和預(yù)測未來上，即作為評估與預(yù)測的工具。如今，通過運用現(xiàn)代統(tǒng)計手段測量評估社會績效、發(fā)展?jié)摿Α⒏偁巸?yōu)勢、生存質(zhì)量、社會變革、生活條件、福利水平等已經(jīng)司空見慣。亨利認為，統(tǒng)計學(xué)可以廣泛運用于政策研究和評價研究，即通過向社會公眾展現(xiàn)統(tǒng)計信息以避免混淆視聽，并且認為制定和展現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)有三個基本原則：可理解性、可解釋性和可比較性?？衫斫庑员ＷC了不需要掌握專業(yè)的統(tǒng)計方法就能理解統(tǒng)計信息;可解釋性保證了統(tǒng)計信息可以用熟悉、具體的數(shù)據(jù)單位來解釋;可比較性保證了統(tǒng)計信息有標準的度量尺度，可以做出橫向和交叉比較。(26)哈爾則高度認可統(tǒng)計的預(yù)測功能，認為統(tǒng)計是可以預(yù)測未來的無價之寶。(27)密契爾和米特哈特也認為近年來評估和預(yù)測已成為應(yīng)用統(tǒng)計工作的重要內(nèi)容，并強調(diào)現(xiàn)代預(yù)測工作的重點是增量預(yù)測精度。(28)謝邦昌也指出：統(tǒng)計的主要功用是使信息變得更有意義、處理不確定性的問題、分析各種變項之間的關(guān)系和預(yù)測，統(tǒng)計學(xué)正是利用了這四件法寶完成了各個不同領(lǐng)域的不同任務(wù)，將雜亂無章的資料經(jīng)由分析整理之后，成為有用的資訊。(29)可見，統(tǒng)計承擔(dān)著通過搜集和篩選信息來說明社會現(xiàn)狀、并對未來走勢進行預(yù)測的重任。可以說，統(tǒng)計學(xué)是一門研究國家發(fā)展進程的歷史，而統(tǒng)計學(xué)家則是研究未來的歷史學(xué)家。

　　五是思維推理功能。這方面的功能主要體現(xiàn)在思維方式和推理方法上，即作為思維與推理的工具。筆者認為，統(tǒng)計學(xué)之所以能成為一門學(xué)科，關(guān)鍵就在于其與眾不同的定量思維推理方式。理查德指出，19世紀統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的廣泛收集和利用得到完善，而且統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)概率的一起出現(xiàn)使得人類社會與個人的概念發(fā)生了改變。(30)美國政治和社會科學(xué)研究院更直接地認為，統(tǒng)計學(xué)是一門富于邏輯性的學(xué)科，統(tǒng)計的科學(xué)性在于其獨特的方法，不考慮它所應(yīng)用的對象，所以很容易就能把這個方法看成是邏輯學(xué)的一個分支，看成是合乎邏輯的思維過程，并具有一定的科學(xué)獨立性。(31)哈金認為統(tǒng)計學(xué)是20世紀最重要的發(fā)現(xiàn)之一——一門重塑了我們生活的科學(xué)，因為統(tǒng)計推斷是一種新的推理方法，統(tǒng)計學(xué)家改變了我們推理、實驗和評價的方式。(32)因為如此，琳妮認為，20世紀初威爾斯的預(yù)言“總有一天，統(tǒng)計的思維方式將如讀書和寫字一樣，成為每一個人的必備的能力”已經(jīng)成為現(xiàn)實(33)。佐依、阿斯帕西婭和詹妮也認為，近年來現(xiàn)代社會對統(tǒng)計學(xué)教育的關(guān)注度越來越高，對統(tǒng)計思想、統(tǒng)計素養(yǎng)、統(tǒng)計推理的研究愈加密切。(34)陳希孺也曾指出：統(tǒng)計學(xué)，或者說統(tǒng)計的觀點，是一種看待事物的思想方法。受過統(tǒng)計學(xué)熏陶的人易于傾向?qū)κ挛锊扇∫环N平衡和穩(wěn)健的觀點而不走極端。它的重視憑數(shù)據(jù)說話并充分估計到偶然性的學(xué)科特點，對人有一種潛移默化的影響。(35)因此，從某種意義上說，我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)首要的就是學(xué)習(xí)其獨特的思維推理方式，而不是僅僅記住一堆公式。

　　當(dāng)然，上述關(guān)于統(tǒng)計功能表現(xiàn)的歸納只是相對的，并且難免有所遺漏。綜觀各種概述并根據(jù)自己的體會，統(tǒng)計的基本功能就是，通過獨到的定量分析方法和思維方式幫助人們實現(xiàn)：(1)認識和掌握客觀事實;(2)歸納總結(jié)事物發(fā)展規(guī)律;(3)作出合理的推斷(包括估計與預(yù)測);(4)揭示事物之間的內(nèi)在聯(lián)系;(5)為規(guī)避風(fēng)險、最優(yōu)決策提供依據(jù)，從而滿足人類的政治性、經(jīng)濟性、公共性和學(xué)術(shù)性目的。(36)如果用一句話概括，那就是“用數(shù)據(jù)告知什么是最可能的”。

　　三、統(tǒng)計功能的學(xué)科含義

　　要理解統(tǒng)計功能，必然離不開對統(tǒng)計學(xué)含義的理解。關(guān)于統(tǒng)計學(xué)的定義，歷史上曾經(jīng)有幾百種之多，但核心意思大致相同。統(tǒng)計學(xué)名稱最早由國勢學(xué)代表人物阿亨瓦爾首創(chuàng)，他于1749年在《近代歐洲各國國勢學(xué)綱要》一書中，為自己所研究的這門學(xué)科取了一個新的德文詞匯“statistik”，即統(tǒng)計學(xué)。(37)1787年，齊麥曼發(fā)現(xiàn)，雖然國勢學(xué)派和政治算術(shù)學(xué)派的思維工具(文字與數(shù)字)和研究的具體對象不同，但思維方式卻是相同的，即從個體到體系的歸納思維，因此可以共用一個名稱“statistics”(使用歸納思維的科學(xué))，把詞意更新為“歸納思維+文字、歸納思維+算術(shù)計算”。(38)19世紀末，日本學(xué)者橫山雅男把克尼斯的“歸納思維+算術(shù)計算”，譯成日語漢字：統(tǒng)計，“統(tǒng)”字表示歸納思維，“計”字表示算術(shù)計算。由于“統(tǒng)”還具有全局的意思，“計”意味著量化，因此，統(tǒng)計就是基于總體視角和歸納思維的計算，而統(tǒng)計學(xué)則為這種計算提供理論和方法?？梢?，“總體、歸納、數(shù)量”成為了統(tǒng)計及其學(xué)科的基本特征，是統(tǒng)計學(xué)區(qū)別于其他學(xué)科的根本所在?；跉v史的考察，我認為可以從以下三個方面的統(tǒng)計學(xué)科含義來深入認識統(tǒng)計功能。

　　首先，統(tǒng)計學(xué)是“政治+算術(shù)”。為什么17世紀中期的配第所著《政治算術(shù)》被認為是統(tǒng)計學(xué)的起源之作(盡管有爭議)，而不是中國早1600年的漢朝的《九章算術(shù)》?一個根本的原因就在于前者有“政治”，是基于政治的算術(shù)，而后者只是純粹的算術(shù)。那么，為什么加了“政治”的算術(shù)就是統(tǒng)計學(xué)呢?因為政治就是現(xiàn)實，政治就是人類社會存在的組織機制，某種意義上講就是國家治理，也是人們的主觀意志或愿望，因此滿足政治需要的算術(shù)其目的是十分明確的，其內(nèi)容是與政治緊密聯(lián)系的國家顯著事項及相關(guān)問題，算術(shù)的結(jié)果則是能客觀反映事實并據(jù)以進一步分析內(nèi)在聯(lián)系的各種數(shù)據(jù)。這正是統(tǒng)計本質(zhì)特征的最初體現(xiàn)。配第撰寫《政治算術(shù)》以歐洲文藝復(fù)興和崇尚科學(xué)為推力，以英格蘭面臨外部與荷蘭、法國交戰(zhàn)，內(nèi)部面臨瘟疫、失業(yè)雙重壓力為背景，以為新興資產(chǎn)階級鞏固政權(quán)提供佐證為目的，以英格蘭、荷蘭、法國、愛爾蘭等的實際調(diào)查數(shù)據(jù)或觀測數(shù)據(jù)為主要素材，以現(xiàn)在仍然廣為使用的分組法、比較分析法、推算法和圖表法等為主要分析研究方法，以相關(guān)國家實力比較的優(yōu)劣為主要結(jié)論。很顯然，這里的算術(shù)不是單純的算術(shù)，而是有政治目的、有實際內(nèi)容、有科學(xué)方法的算術(shù)，并且內(nèi)容與方法都取決于目的。實際上，統(tǒng)計的實踐歷史也充分說明了統(tǒng)計滿足于統(tǒng)治者治理國家需要的政治性，并且具體體現(xiàn)在人口、土地、財富和軍力等的統(tǒng)計上，這些至今還是政府統(tǒng)計的主要內(nèi)容。這說明，只有以現(xiàn)實數(shù)據(jù)為對象的“術(shù)”才有可能成為統(tǒng)計的“學(xué)”。更進一步說，統(tǒng)計的這種政治性是存在于人們認識客觀事物的態(tài)度和方式上的，或者是人們主觀愿望與事物客觀本質(zhì)的結(jié)合上的，即如何通過對現(xiàn)實問題的統(tǒng)計來達到人們的主觀目的，這正是統(tǒng)計功能的根本所在。在實踐的基礎(chǔ)上，把實現(xiàn)人們這種目的的統(tǒng)計方法系統(tǒng)化，就形成了統(tǒng)計學(xué)，并且不斷地在人們主觀愿望與事物客觀本質(zhì)的對接中完善與發(fā)展。所以說，統(tǒng)計功能的發(fā)揮就是人們意圖的實現(xiàn)，也就是統(tǒng)計目的性思想(39)的實現(xiàn)。

　　其次，統(tǒng)計學(xué)是“哲學(xué)+數(shù)學(xué)”。就當(dāng)今學(xué)科而言，恐怕沒有像哲學(xué)和數(shù)學(xué)這樣基礎(chǔ)的學(xué)科了，因為盡管古代哲學(xué)是所有學(xué)科的總稱，包含數(shù)學(xué)在內(nèi)，但現(xiàn)代意義上的哲學(xué)和數(shù)學(xué)已經(jīng)分別朝著定性與定量這兩個方向發(fā)展了。哲學(xué)與數(shù)學(xué)的共性是都屬于抽象思維的方法論學(xué)科，不同之處是前者屬于純定性思維而后者屬于純定量思維，這是兩個極端。那么，人類對于客觀世界的認識與研究是否非定性即定量呢?答案是否定的，人類認識客觀世界既要定性也要定量，需要定性與定量相結(jié)合，因為人類不是生存于真空的世界。這就需要有一門能把定性分析與定量分析相結(jié)合的思維方法論學(xué)科，這就是統(tǒng)計學(xué)?？梢哉f，正是在哲學(xué)與數(shù)學(xué)的分野過程中，統(tǒng)計學(xué)得以誕生。統(tǒng)計學(xué)的誕生過程，實際上就是哲學(xué)思想與數(shù)學(xué)思想融合的過程，就是定性方法與定量方法結(jié)合的過程。統(tǒng)計學(xué)作為量化和表現(xiàn)不確定性現(xiàn)象數(shù)量特征的科學(xué)，其基礎(chǔ)與很多哲學(xué)思想有關(guān)，例如物質(zhì)運動、辯證分析、邏輯推理等思想，因此可以說哲學(xué)為統(tǒng)計學(xué)提供了在統(tǒng)計分析研究中如何進行定性思維的方法論。與此同時，統(tǒng)計學(xué)作為探求事物本質(zhì)和提供新知識的方法論，其基礎(chǔ)也與很多數(shù)學(xué)思想有關(guān)，例如變量設(shè)計、函數(shù)構(gòu)造、概率與數(shù)理分析等思想，因此也可以說數(shù)學(xué)為統(tǒng)計學(xué)提供了在統(tǒng)計分析研究中如何進行定量思維的方法論。當(dāng)然，統(tǒng)計學(xué)與哲學(xué)、數(shù)學(xué)存在著本質(zhì)的區(qū)別：統(tǒng)計學(xué)區(qū)別于哲學(xué)的是提供用“數(shù)”來揭示事物本質(zhì)的方法而不是定性的方法，即提供一種能從數(shù)量上進行辯證分析、邏輯推理和反映事物運動過程及本質(zhì)的世界觀與方法論;而統(tǒng)計學(xué)區(qū)別于數(shù)學(xué)的是提供能獲取有具體含義的“數(shù)”的方法而不是機械演算、純粹數(shù)理推理的方法，即提供一種怎樣獲取數(shù)據(jù)、怎樣進行推斷分析才能達到客觀認識事物本質(zhì)、解決實際問題的方法論。所以說，統(tǒng)計學(xué)實際上是一種定量的哲學(xué)或定性的數(shù)學(xué)(40)?？梢姡y(tǒng)計功能是在定性分析與定量分析的結(jié)合過程中發(fā)揮的。如果說哲學(xué)是一切科學(xué)的科學(xué)，數(shù)學(xué)是一切科學(xué)的基礎(chǔ)，那么統(tǒng)計學(xué)就是一切學(xué)問的學(xué)問。還需要說明的是，哲學(xué)的純定性結(jié)論沒有對錯之分，數(shù)學(xué)的純定量結(jié)論一定存在唯一正確的答案，而統(tǒng)計的結(jié)論則是既定量也定性，既有正確的答案但又沒有唯一正確的答案。

　　再次，統(tǒng)計學(xué)是“數(shù)據(jù)+方法”。人們希望借助統(tǒng)計數(shù)據(jù)來反映事實、說明問題，希望運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)去揭示事物的內(nèi)在聯(lián)系、預(yù)測未來，即借用統(tǒng)計數(shù)據(jù)“說話”，通過數(shù)據(jù)說話來實現(xiàn)統(tǒng)計功能。然而，盡管統(tǒng)計數(shù)據(jù)客觀存在，但卻不會自己跳出來，需要人們?nèi)ナ占?、整理和分析。如何收集、整理和分?這就必然涉及方法論問題?；蛟S有人會說，弄幾個數(shù)據(jù)還不簡單，何須這樣或那樣的方法?要知道，人類社會以及人類所要探求的未知世界是如此的復(fù)雜多樣，以至于我們所面對的事物是如此的充滿不確定性。沒有科學(xué)的方法，我們的探求之路從何起步?因此，統(tǒng)計通過數(shù)據(jù)發(fā)揮功能不會自然實現(xiàn)，必須以一整套特有的科學(xué)方法為支撐，統(tǒng)計學(xué)所要解決的就是實現(xiàn)統(tǒng)計方法與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)合。這種結(jié)合不僅僅是為了獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身，更主要的是要弄清楚統(tǒng)計數(shù)據(jù)的意義，讓數(shù)據(jù)有生命、有靈魂。因此，從統(tǒng)計活動產(chǎn)生開始，到統(tǒng)計學(xué)的形成與發(fā)展，一條很清晰的主線就是統(tǒng)計方法的不斷創(chuàng)新、完善和積累，不斷地實現(xiàn)統(tǒng)計方法與統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)合的新突破。當(dāng)然，統(tǒng)計方法與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的結(jié)合不是盲目的，必須首先明確人們需要什么樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)有哪些類型、分別有什么作用等問題，然后在不同的數(shù)據(jù)處理階段采用不同的統(tǒng)計方法，例如數(shù)據(jù)收集階段、整理階段和分析階段都有相應(yīng)的統(tǒng)計方法，并且構(gòu)成一個相互銜接與補充的方法體系。常用的統(tǒng)計方法包括大量觀察法、統(tǒng)計分組法、綜合指標法、歸納推斷法和統(tǒng)計模型法等，并可相應(yīng)地歸入描述統(tǒng)計方法和推斷統(tǒng)計方法兩類。在實踐中，統(tǒng)計方法可以具體地通過“察、量、分、合、標、表、較、聯(lián)、估、預(yù)、限、策”(41)這12個字表現(xiàn)出來，并且也通過它們來達成人們的目的。在這里還需要強調(diào)兩點：一是統(tǒng)計方法盡管是定量的方法，但難以脫離定性方法而單獨存在，它是定性基礎(chǔ)上的定量方法;二是統(tǒng)計方法與統(tǒng)計數(shù)據(jù)相輔相成，沒有統(tǒng)計方法就沒有數(shù)據(jù)，但沒有對數(shù)據(jù)本身的認識和研究也難以產(chǎn)生統(tǒng)計方法，因此一方面統(tǒng)計方法產(chǎn)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)，另一方面統(tǒng)計數(shù)據(jù)催生統(tǒng)計方法。

　　由以上闡述可見，統(tǒng)計學(xué)是基于客觀現(xiàn)象的總體性、數(shù)量性和差異性而形成的，以現(xiàn)象數(shù)據(jù)為研究對象的、帶有應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嵸|(zhì)性的方法論科學(xué)，其任務(wù)就是實現(xiàn)目的主觀性、對象客觀性和方法科學(xué)性三者的統(tǒng)一。

　　四、統(tǒng)計功能的實現(xiàn)

　　統(tǒng)計功能的實現(xiàn)并非易事，因為如何通過算術(shù)去實現(xiàn)政治意圖，如何達到定性與定量有機結(jié)合，如何使用方法去處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)，處處充滿著不確定性因素，處處需要靈光智慧。

　　統(tǒng)計的研究對象就是現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，這也正是上述三種學(xué)科含義的共性所在。我們的社會同時受到“無形的手”和“有形的手”支配，并且這兩只手的力度是變化著的。因此，來自現(xiàn)實的數(shù)據(jù)既具有一定的隨機性但又不完全隨機，屬于半隨機狀態(tài)。完全隨機和完全不隨機的數(shù)，屬于數(shù)學(xué)研究或數(shù)學(xué)闡釋的范疇，而這種半隨機性的數(shù)據(jù)則歷史地歸于了統(tǒng)計研究的領(lǐng)域。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的半隨機性，主要體現(xiàn)在如下幾個方面：一是個體的差異性。眾所周知，構(gòu)成現(xiàn)象總體的大量個體之間既具有共性，更具有差異性，而這種差異性的存在是由眾多因素共同影響決定的，例如有些是先天的、有些是后天的，可謂原因十分復(fù)雜。所以，任何客觀事物或現(xiàn)象的數(shù)量特征之間的差異，絕非純隨機形成的。二是數(shù)據(jù)收集的復(fù)雜性。不論是全面調(diào)查觀察還是抽樣調(diào)查觀察，我們都難以排除人為干擾和工作差錯對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的影響，包括數(shù)據(jù)的準確性、完整性和及時性，更何況抽樣調(diào)查還有一個樣本代表性高低的問題。在很多情況下，能夠完整地獲取所觀察個體或事物的數(shù)據(jù)變成了一件很奢侈的事情。三是數(shù)據(jù)整理與表示的非標準性。當(dāng)我們獲得原始數(shù)據(jù)后，如何分組、用何種分布描述、用什么指標綜合、權(quán)重如何確定等問題，就成了影響數(shù)據(jù)性質(zhì)的一系列后續(xù)因素，因為沒有統(tǒng)一的標準，這些方面往往受到人們主觀因素的影響(習(xí)慣、知識、判斷等)，稍有不同結(jié)果就不一樣。所以，任何一個看似簡單的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其背后都交織著各種復(fù)雜的影響因素。從某種意義上說，沒有一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)是純粹描述得到的，也沒有一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)是純粹推斷得到的，而是描述與推斷合一的結(jié)果。

　　根據(jù)半隨機性數(shù)據(jù)所做的推斷和分析，自然面臨著眾多的選擇，除了統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身的原因外，通常還受如下一些因素的影響：一是對所研究問題背景的了解程度。對背景的了解程度不同，會影響看問題的角度和分析問題的深度，影響對數(shù)據(jù)與問題最佳結(jié)合點的判斷，最終影響分析的結(jié)論。這也正是為什么專家們常常對經(jīng)濟形勢等判斷大相徑庭的原因所在。二是方法的選用。同樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)用不同的方法進行分析，自然得到不同的結(jié)論，因為任何方法的應(yīng)用都有前提，前提條件越得到滿足，所得的結(jié)論越有說服力。最怕的是見到數(shù)據(jù)就搞模型，看到人家用這個方法就跟著用這個方法，全然不顧方法應(yīng)用的前提條件是否成立。這也正是我們總是難以準確預(yù)測經(jīng)濟危機等現(xiàn)象的原因所在。三是對數(shù)據(jù)本身意義的理解。同樣的指標、同樣的數(shù)據(jù)，如果對其本身意義的理解不一樣(往往與指標口徑不一、計算方法多樣、臨界值不明確等有關(guān))，就會形成不同的結(jié)論。這也正是人們常常對例如基尼系數(shù)、通貨膨脹率、失業(yè)率等數(shù)據(jù)產(chǎn)生分歧的原因所在。很顯然，如此眾多的不確定性，必然影響統(tǒng)計功能發(fā)揮的充分性與有效性。所以，統(tǒng)計學(xué)的一個貫穿始終的任務(wù)就是不斷在總結(jié)的基礎(chǔ)上完善和創(chuàng)新“能在半隨機狀態(tài)下獲得盡可能準確和可信的數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計方法，也就是不斷提高能在眾多可供選擇的數(shù)據(jù)結(jié)論中甄別出最可能結(jié)論的能力，即前述的“用數(shù)據(jù)告知什么是最可能的”。

　　如何提高統(tǒng)計的“用數(shù)據(jù)告知什么是最可能的”能力，以最大限度實現(xiàn)統(tǒng)計功能?這就需要掌握正確的統(tǒng)計思想，明確為何統(tǒng)計、統(tǒng)計什么和如何統(tǒng)計，并實現(xiàn)三者的有機統(tǒng)一。筆者認為，一般而言應(yīng)該掌握九大統(tǒng)計思想：把握全局的總體性思想，胸有成竹的數(shù)量性思想，知己知彼的調(diào)查性思想，合理定位的差異性思想，高瞻遠矚的推斷性思想，科學(xué)決策的風(fēng)險性思想，隨機應(yīng)變的偶然性思想，獨具慧眼的關(guān)聯(lián)性思想和以質(zhì)取勝的誤差性思想(42)，并把它們形成一個有機的整體。就統(tǒng)計方法論而言，我們認為當(dāng)前應(yīng)著重研究如下一些問題：在數(shù)據(jù)描述方面，一是需要進一步研究變量分布特征的類型，增加可選擇的余地，提升各種分布函數(shù)相互轉(zhuǎn)換的能力;二是進一步探討統(tǒng)計指標的方法論，特別是指標的質(zhì)與量的統(tǒng)一問題，科學(xué)的統(tǒng)計指標能夠極大地增強統(tǒng)計的功能。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，要結(jié)合實際應(yīng)用領(lǐng)域深入研究誤差分解、控制與利用的問題，特別是在弄清楚誤差分解后如何有效利用誤差的問題。誤差的存在不可避免也不可怕，可怕的是我們弄不清楚誤差的構(gòu)成及其自身的正面意義。在估計推斷方面，要更關(guān)注多種估計方法的結(jié)合應(yīng)用，例如傳統(tǒng)估計方法與貝葉斯估計思想的結(jié)合;要更系統(tǒng)探討輔助信息利用、小樣本估計、非完全隨機抽樣估計等問題，以進一步提升“有限信息”情況下估計推斷的可靠度與精確度。在預(yù)測推斷方面，除了繼續(xù)探討預(yù)測模型、因素分解等問題外，更重要的是對通常被忽視的不規(guī)則變動因素量化及影響效應(yīng)測定的研究，因為不規(guī)則因素實際上就是半隨機因素，在一定的條件下它對事物的發(fā)展方向可能也會起重要的甚至關(guān)鍵的作用，預(yù)測推斷的準確性也往往取決于似乎并不起眼的不規(guī)則因素。在因果推斷方面，核心問題始終是因果關(guān)系是否確實存在的問題，所以我們所面臨的難題是如何篩去那些表面的關(guān)系而發(fā)現(xiàn)那些確實存在但有“看不見的聯(lián)系”，正如古希臘哲學(xué)家赫拉克利特所說“看不見的聯(lián)系比看得見的聯(lián)系更牢固”(43)。所以，任何因果推斷模型都不是純數(shù)量的模型，都不能背離事物內(nèi)在的看不見的聯(lián)系，否則毫無意義(事實上大量的因果模型都犯了這方面的錯誤)。因此，我們一定要特別注重模型的假定條件是否滿足以及滿足與否的可能意義。在邏輯思維方面，我們要深化研究“統(tǒng)”的邏輯、“計”的邏輯以及“統(tǒng)”與“計”結(jié)合的邏輯，需要博采其他學(xué)科之眾長來加厚統(tǒng)計的邏輯思維功底，并逐步形成特有的基于半隨機狀態(tài)和不充分信息的統(tǒng)計邏輯思維方式，奠定實現(xiàn)統(tǒng)計功能的堅實基礎(chǔ)。

　　要實現(xiàn)統(tǒng)計功能，我們還必須克服一些錯誤的認識，例如：只有數(shù)理統(tǒng)計學(xué)才是統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計萬能、統(tǒng)計無用、統(tǒng)計分析就是純定量分析、統(tǒng)計方法越復(fù)雜越科學(xué)，等等。正如斯科特所說，統(tǒng)計不是存在于真空中的，它是一個有定量補充的定性研究，在統(tǒng)計中濫用詭辯而不是嚴謹?shù)厥褂梅治龇椒▽⒔o統(tǒng)計帶來不好的聲譽。(44)

　　注釋：

　?、佗堍蓐惿屏?、張哲：《統(tǒng)計發(fā)展史》，第14-22、80-82、87-88頁，上海，立信會計出版社，1987。

　?、诶罱鸩⑻K為華：《統(tǒng)計學(xué)》，第2頁，北京，機械工業(yè)出版社，2007。

　?、鄹邞c豐：《歐美統(tǒng)計學(xué)史》，第36-37頁，北京，中國統(tǒng)計出版社，1987。

　?、揸惿屏?、張哲：《統(tǒng)計發(fā)展史》，第216頁。

　　⑦J. Stephen Ruberg and Robert L. Mason, "Increasing Public Awareness of Statistics as a Science and a Profession-Starting in the HighSchools", The American Statistician, Vol. 42,No. 3,1988, pp. 167-170.

　?、郘. Miron Straf, "Statistics: The Next Generation", Journal of the American Statistical Association, Vol. 98, No. 461, 2003,pp. 1-6.

　?、酼. Dennis Lindley, "The Philosophy of Statistics", Journal of the Royal Statistical Society. Series D(The Statistician), Vol.49, No. 3, 2000, pp. 293-337.

　　⑩R. A. Fisher, "The expansion of statistics", J. R. Statist. Soc. A, 116, 1953, pp. 1-10.

　　(11)American Academy of Political and Social Science, "The History of Statistics", The ANNALS of the American Academy of Political and Social science, partl, 1891, pp. 13-100.

　　(12)W. F. Ogburn, "Statistics and Art", Journal of Amnericanl Statistical Association, No. 27, 1932, pp. 1-8.

　　(13)S. S. Stevens, "Measurement, statistics and the schemapiric view", Science, 161, 1968, pp. 849-856.

　　(14)David J. Bartholomew, "What is Statistics", Journal of the Royal Statistical Society. Series A(Statistics in Society),Vol. 158,1995, No. 1.

　　(15)Anders Hald, "A History of Probability and Statistics and Their Applications Before 1750", Applied Psychological Measurement, vol. 14, No. 3, 1990.

　　(16)Lynne Billard, "The Role of Statistics and the Statistician", The American Statistician, Vol. 52, No. 4, 1998, pp. 319-324.

　　(17)H. O. Hartley, "Statistics as a Science and as a Profession", Journal of the American Statistical Association, 75, 1980, pp. 1-7.

　　(18)SAGE Publications, "Historical Sources of Statistics", Current Sociology, Vol. 49, No. 4, 1975, pp. 114-139.

　　(19)Richard Stivers(2004), "The Role of Statistics in Management Magic", Bulletin of Science, Technology & Society, April,2004.

　　(20)D.S. Moore, "Statistics among the Liberal Arts", Journal of the American Statistical Association, 93(444), 1998, pp.1253-1259.

　　(21)Fabienne Crettaz von Roten, "Do We Need a Public Under-standing of Statistics?", Public Understanding of Science, No. 15,2006, pp. 243-249.

　　(22)Bruce Lindsay、Jon Kettenring、David Siegmund:《統(tǒng)計學(xué)：二十一世紀的挑戰(zhàn)和機遇》，載《數(shù)理統(tǒng)計與管理》，2005(5)。

　　(23)Benoit Godin, "Measuring Science: Is there 'Basic Research' without Statistics?", Social Science Information, Vol . 42,No. 1, 2003.

　　(24)Fabienne Crettaz von Roten, "Do We Need a Public Understanding of Statistics?", Public Understanding of Science, 15,2006, pp. 243-249.

　　(25)Miron L. Straf, "Statistics: The Next Generation", Journal of the American Statistical Association, Vol. 98, No. 461,2003, pp.1-6.

　　(26)Henry May, "Making Statistics More Meaningful for Policy Research and Program Evaluation", American Journal of Evaluation, Vol, 25(4), 2004.pp.525-540

　　(27)(1914)Hull,, "The Serive of Statistics to History", Journial of American Statistical Association, 14, 1914, pp. 30-39.

(28)Michael W. Kattan, Ph. D., Mithat G nen, Ph. D., "The prediction philosophy in statistics", Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations, Vol. 26, 2008, pp. 16-319.

　　(29)謝邦昌：《邦昌隨想——統(tǒng)計有用論》，載《中國統(tǒng)計》，1999(4)。

　　(30)Richard Stivers, "The Role of Statistics in Management Magic", Bulletin of Science, Technology & Society, April,24(2)2004.pp.99-106

　　(31)American Academy of Political and Social Science, "The History of Statistics", The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, part1, 1891, pp. 13-100.

　　(32)Hacking, I., "Trial by Number", Science No. 9, 1894, pp.69-70.

　　(33)L. Lynne Billard, "The Role of Statistics and the Statistician", The American Statistician, 52(4), 1998, pp. 319-24.

　　(34)Zoi Nikiforidou, Aspasia Lekka, Jenny Pange, "Statistical literacy at University Level: The Current Trends", Procedia Socialand Behavioral Sciences, No. 9, 2010, pp. 795-799.

　　(35)陳希孺：《統(tǒng)計學(xué)的意義》，載《中學(xué)數(shù)學(xué)月刊》，2004(2)。

　　(36)李金昌：《統(tǒng)計思想研究》，第40頁，北京，中國統(tǒng)計出版社，2009。

　　(37)高豐慶：《歐美統(tǒng)計學(xué)史》，第22頁。

　　(38)薛仲山：《高等統(tǒng)計學(xué)》，第1頁，上海，商務(wù)印書館，1951。

　　(39)李金昌：《關(guān)于統(tǒng)計思想若干問題的探討》，載《統(tǒng)計研究》，2006(3)。

　　(40)李金昌：《關(guān)于統(tǒng)計思想若干問題的探討》，載《統(tǒng)計研究》，2006(3)。

　　(41)李金昌：《統(tǒng)計思想研究》，第48頁。

　　(42)李金昌：《簡論管理統(tǒng)計思想》，載《管理世界》，2008(10)。

　　(43)龔云、彭克慧：《哲學(xué)的故事》，第15頁，北京，光明日報出版社，2005。

　　(44)Doug Scott, "Making the Most of Statistics", Business In-formation Review, Vol. 3(3), 1987, pp. 14-23.^

　　作者：李金昌 來源：學(xué)術(shù)月刊》(滬)2012年10期第82～90頁

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