國家統計局近日公布了今年前5個月規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤數據。數據顯示，前5個月規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現利潤總額27298.3億元，同比增長16.5%。

　　而國家統計局在2017年6月27日發(fā)布的數據顯示，2017年前5個月，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現利潤總額29047.6億元，同比增長22.7%。

　　把今年的27298.3億元與去年的29047.6億元相比較，絕對值減少了1749.3億元，增速則放緩了6.02%。這是一個小學生都能計算出來的結果，為何國家統計局發(fā)布的數據卻是“同比增長16.5%”?這一次，究竟是國家統計局因為統計失誤“鬧笑話”，還是其故意數據造假“糊弄人”?

　　統計樣本庫并非一成不變

　　要搞清楚這一問題，首先要弄清楚，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的利潤數據究竟是如何統計的?

　　從2011年起，國家統計局所指的“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”，主要指年主營業(yè)務收入在2000萬元以上的工業(yè)企業(yè)。也就是說，統計部門在統計規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤時，只把年主營業(yè)務收入2000萬元以上的工業(yè)企業(yè)納入樣本庫，其余企業(yè)則被排除在樣本庫之外。

　　工業(yè)企業(yè)的經營狀況并非一成不變的，而是在動態(tài)變化。因此，在年主營業(yè)務收入2000萬元的標準下，每年規(guī)模以上企業(yè)的樣本庫都會發(fā)生一定變化。

　　具體來說，有些企業(yè)過去雖然不在樣本庫里，但上一年度的主營業(yè)務收入超過2000萬元，則下一年度就會納入統計;有些企業(yè)在上一年度雖然是樣本庫企業(yè)，但當年的企業(yè)主營業(yè)務收入低于2000萬元，甚至是關停破產，則在下一年度就會被剔除出樣本庫。

　　在這一動態(tài)調整機制的作用下，每年有部分企業(yè)達到規(guī)模標準納入調查范圍，也有部分企業(yè)因規(guī)模較小而退出調查范圍，還有新建投產企業(yè)、注(吊)銷企業(yè)等變化。另一個不可忽視的因素是，在“營改增”政策實施后，服務業(yè)企業(yè)改交增值稅且稅率較低，工業(yè)企業(yè)逐步將內部非工業(yè)生產經營活動剝離，轉向服務業(yè)，也使工業(yè)企業(yè)財務數據有所減小。這部分工業(yè)企業(yè)中，有的可能面臨從規(guī)模以上企業(yè)中剔除，有的則需要對去年的利潤數據進行相應的扣除。

　　正因如此，不同年份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數量是不同的。2011年為32.6萬個，2012年為34.4萬個，2013年為37.0萬個，2014年為37.8萬個，2015年為38.3萬個，2016年為37.9萬個，2017年為38.5萬個。在不同月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數量也不相同。今年前5個月，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數量為372698個，而在去年前5個月，這一數據為378959個，比今年前5個月多了6261個。

　　“樣本庫的頻繁變化，主要受主營業(yè)務收入數據變動的影響。造成這一數據變動的最關鍵因素，是企業(yè)自身的生產經營活動。”國家統計局中國經濟景氣監(jiān)測中心統計師劉昕說。

　　國家統計局工業(yè)司負責人表示，為進一步提高數據質量，國家統計局通過加強統計執(zhí)法檢查，也在進一步規(guī)范規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統計范圍，每年定期對規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)調查范圍進行調整，對不符合規(guī)模以上工業(yè)統計要求的企業(yè)進行剔除。

　　樣本調整是常態(tài)

　　在工業(yè)企業(yè)的樣本庫中，這一年來究竟有哪些企業(yè)被剔除，又有哪些企業(yè)被添加進來了?有人說，規(guī)模以上企業(yè)統計范圍永遠是企業(yè)中相對優(yōu)秀的企業(yè)，不優(yōu)秀的已經被剔除名單。果真如此嗎?

　　“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的樣本庫是動態(tài)的，樣本的調整是常態(tài)化的，是有進有出的，不存在所謂的‘優(yōu)勝劣汰’。”劉昕說。

　　根據經濟日報記者梳理，從去年5月到今年5月，全國工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)退出數量最多的行業(yè)包括黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、農副食品加工業(yè)、化學原料和化學制品制造、紡織服裝服飾企業(yè)、非金屬礦物制品，以及煤炭開采和洗選業(yè)。其中，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)企業(yè)退出了3534家，煤炭開采和洗選業(yè)企業(yè)退出了596家。

　　鋼鐵和煤炭企業(yè)的退出，與供給側結構性改革特別是去產能的持續(xù)推進是密不可分的。2017年確定的煤炭行業(yè)1.5億噸以上、鋼鐵行業(yè)5000萬噸左右、煤電行業(yè)5000萬千瓦的去產能年度目標任務，均已超額完成。今年的《政府工作報告》明確，要再壓減鋼鐵產能3000萬噸左右，退出煤炭產能1.5億噸左右。隨著去產能的持續(xù)推進，鋼鐵和煤炭領域的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個數或將進一步減少。

　　化學原料和化學制品制造業(yè)、紡織服裝，以及皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)等領域的規(guī)模以上企業(yè)個數減少，既有上游成本壓力加大，導致行業(yè)競爭激烈，企業(yè)生產經營難度加大，利潤變薄的因素，也與我國持續(xù)不斷地鞏固藍天保衛(wèi)戰(zhàn)成果，加大污染防治力度有關系。

　　利潤數據該怎么比

　　也有一些人質疑，國家統計局在發(fā)布數據時，用的是“同比”。所謂“同比”，就是今年的數據與去年同期比較，為何結果不是-6.02%，而是16.5%?

　　其實，計算“同比數據”，不僅是與上年同期數據相比，更要與同樣本、同口徑的同期數據比，如此比較才能更好地看出趨勢變化。

　　通過前面的分析，我們可以看到，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的樣本庫處于動態(tài)變化之中。在此情況下，要計算得出“可比口徑的增長率”，就不能簡單地把今年的統計結果與去年的統計結果相比，而是要把今年的樣本數據，與今年樣本的上年數據相比較，才能得出“可比口徑的增長率”。

　　為此，國家統計局會要求進入樣本庫的企業(yè)在報送當期數據的同時，也要上報上一年度的同期數據，以便進行匯總比較。舉例來說，A企業(yè)在2017年沒有進入規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數據庫，它的2017年數據在原來的數據庫中是缺失的。今年，這家企業(yè)的主營業(yè)務收入達到“規(guī)模以上”的標準，則其在填報數據時，不僅要填報今年的數據，也要補充填報去年的數據。反之，如果B企業(yè)去年在樣本庫中，而今年因為去產能而被關停，則在今年數據采集中，統計部門就應該將B企業(yè)數據從樣本庫中剔除。

　　經過這樣的補充或剔除，國家統計局不僅拿到了樣本庫中企業(yè)的今年當期數據，也拿到了去年的同期數據，這樣就可以進行“可比口徑的增長率”計算了。

　　按照這一方法，2018年前5個月，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現的利潤總額是27298.3億元，這些樣本企業(yè)在去年同期實現的利潤總額是23427.0億，而非去年國家統計局發(fā)布的29047.6億元。把27298.3億元與23427.0億元進行比較，很自然就會得出16.5%的增幅。

　　企業(yè)利潤為何增長

　　也有人提出，今年前5個月，規(guī)模以上企業(yè)數量明明減少了6261個，為什么利潤反而增加了3871.3億元?

　　這一點其實并不奇怪。每一個企業(yè)的盈利能力各不相同，不能習慣性地認為，企業(yè)的個數多，實現利潤總額就一定多;企業(yè)的個數少，利潤總額的規(guī)模就一定小。

　　今年以來，隨著供給側結構性改革的持續(xù)推進，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)每百元主營業(yè)務收入中的成本費用繼續(xù)降低;企業(yè)杠桿率也有所降低，國有企業(yè)去杠桿成效更為顯著;企業(yè)產成品存貨周轉加快，盈利能力明顯增強;一大批企業(yè)在去產能中被淘汰出局，一大批“僵尸企業(yè)”市場出清，企業(yè)的集中度進一步提高，規(guī)模以上企業(yè)數量趨于減少。

　　同時，隨著供給側結構性改革的推進，上游原材料價格上漲，鋼鐵、建材和化工等原材料加工利用行業(yè)利潤增加，還帶動了中下游行業(yè)的利潤上漲。

　　國家統計局公布的工業(yè)利潤數據，與其他部門統計的相關數據總體趨勢是一致的，是可以相互印證的。

　　1月份至5月份，財政部發(fā)布的國有企業(yè)利潤總額同比增長20.9%，國內增值稅同比增長19%，其中，鋼鐵、石油石化、煤炭等重點行業(yè)利潤大幅增長，均高于收入增長幅度。從資本市場看，一季度A股非金融企業(yè)凈利潤增速為23.6%。

　　也有人認為，16.5%的利潤同比增速，反映的是健在、存活下來企業(yè)的盈利情況，這必然會高估整體工業(yè)的盈利能力，以此作為決策依據，是否會產生誤導?

　　“如果有高估的情況，就會有低估的情況。”有專家認為，一般來說，在經濟下行期，規(guī)模以上企業(yè)的數量可能有凈減少，這時候存活下來的企業(yè)都是比較健康的，因此可比增速可能會高估整體的利潤狀況。在經濟上行期，有新建企業(yè)達到規(guī)模以上，或者是有原有企業(yè)經營狀況好而升級的情況，所以上行期的可比增速可能會低估企業(yè)的盈利狀況。而且，不管是規(guī)模以下企業(yè)入規(guī)，還是規(guī)模以上企業(yè)降級，都有上期的可比基數對應，其實對增速的影響并不大。