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人工智能方面的論文

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  人工智能(Anificial Intelligence)是相對人的自然智能而言,即用人工的方法和技術,模仿、延伸和擴展人的智能,實現(xiàn)某些“機器思維”。以下是學習啦小編整理分享的關于人工智能方面的論文的相關文章,歡迎閱讀!

  人工智能方面的論文篇一

  人工智能的應用研究

  [摘要]人工智能(Anificial Intelligence)是相對人的自然智能而言,即用人工的方法和技術,模仿、延伸和擴展人的智能,實現(xiàn)某些“機器思維”。文章介紹了人工智能的應用研究領域,并集中介紹了人工智能在各個領域中的應用及所做出的貢獻。最后提出應該繼續(xù)人工智能理論的研究。

  [關鍵詞]人工智能;智能檢索

  中圖分類號:TP39 文獻標識碼:A 文章編號:1006-0278(2013)05-158-01

  一、人工智能概述

  人工智能(Anificial Intelligence)是相對人的自然智能而言,即用人工的方法和技術,模仿、延伸和擴展人的智能,實現(xiàn)某些“機器思維”。作為一門學科,人工智能研究智能行為的計算模型,研制具有感知、推理、學習、聯(lián)想、決策等思維活動的計算系統(tǒng),解決需要人類專家才能處理的復雜問題。

  二、人工智能的研究熱點

  隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格,很多在以前無法完成的工作在現(xiàn)在能夠實現(xiàn)。當前,智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。

  1.智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標,要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言,甚至進行翻譯,這些功能的實現(xiàn)需要知識表示方法的研究。目前,智能接口技術已經取得了顯著成果,文字識別、語音識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。

  2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、隨機的應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、又潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究已經形成了三大技術支柱:數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。

  3.主體系統(tǒng)具有愿望、能力、選擇等心智狀態(tài)的實體,具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立完成任務,可以和環(huán)境交互,通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為,最終實現(xiàn)問題求解。

  三、人工智能的應用領域

  (一)解決實際問題

  下棋程序是人工智能的一大貢獻,在該程序中使用的一些技術,如前瞻性的向前看幾步,把復雜的問題分解成較容易的小問題。

  (二)邏輯推理和定理證明

  邏輯推理要找到一些方法,把注意力集中在大型的數(shù)據(jù)庫的相關事實上,在出現(xiàn)新信息時適當修正證明。定理尋找一個證明或者反證,不僅需要有根據(jù)假設進行演繹的能力,而且許多非形式的工作,包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。

  (三)自然語言處理

  自然語言處理是人工智能應用于實際領域的典型范例,經過多年努力,這一領域已獲得令人矚目的成績。目前該領域的主要課題是:計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情景為基礎,注入大量常識,生成和理解自然語言。

  (四)人工智能在企業(yè)管理中的應用

  劉玉然在《談談人工智能在企業(yè)管理中的應用》一文中提到把人工智能應用于企業(yè)管理,我們要搞清人的智能和人工智能的關系,了解人工智能的外延和內涵,搞好智能化軟件的開發(fā)。

  (五)人工智能在電子技術方面的應用

  沈顯慶提出可以把人工智能和仿真技術相結合,以單片機硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源,建立單片機硬件配置專家系統(tǒng),可以進行故障診斷,提高了糾錯能力。

  人工智能技術也被引入到了計算機網絡領域,計算機網絡安全管理的常用技術是防火墻技術,隨著網絡的迅速發(fā)展,各種入侵手段層出不窮,單憑傳統(tǒng)防范手段已不能滿足現(xiàn)實需要,把人工智能技術應用到網絡安全管理領域,大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術應用于計算機網絡安全管理,起到了很好的安全防范作用。

  (六)人工智能在建筑行業(yè)的應用

  人工智能在建筑規(guī)劃、排水、建筑工程管理等行業(yè)得到了應用。如大連理工大學李守巨等運用LM神經網絡對建筑結構結點損傷進行識別,通過測量位移來預測結點損傷。清華大學施漢昌等開發(fā)了一個用于診斷城市污水處理廠日常運行故障的專家系統(tǒng),系統(tǒng)采用了正反向混合推理機制,并采用故障樹的形式,將知識庫中的知識組織形式向用戶公開,便于用戶對系統(tǒng)的維護,現(xiàn)已用于北京某污水處理廠。

  四、結論

  綜上所述,人工智能在各個領域的應用相當廣泛,考慮到人工智能良好的發(fā)展和應用前景,我們應當加大力度對人工智能理論進行研究,讓其更好的為人類服務。

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