人工智能應(yīng)用技術(shù)大學(xué)生論文

　　人工智能技術(shù)在當(dāng)前社會發(fā)展中是社會發(fā)展和追求的重點，被廣泛的應(yīng)用在當(dāng)前各個生產(chǎn)施工領(lǐng)域，成為當(dāng)前人們發(fā)展的主要保證手段和前提影響因素。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能應(yīng)用技術(shù)大學(xué)生論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!

　　人工智能應(yīng)用技術(shù)大學(xué)生論文篇一

　　人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

　　摘要：人工智能技術(shù)是計算機技術(shù)發(fā)展過程中逐步出現(xiàn)的一項高級控制技術(shù)手段，是通過研究各種人工智能方式來使得機械能夠模擬出人類思想進行分析與控制的過程。隨著當(dāng)前生產(chǎn)力水平的不斷提高，生產(chǎn)技術(shù)也隨之變化，人工智能技術(shù)逐步成為當(dāng)前社會發(fā)展追求的目標(biāo)和重點。人工智能技術(shù)在當(dāng)前社會發(fā)展中是社會發(fā)展和追求的重點，被廣泛的應(yīng)用在當(dāng)前各個生產(chǎn)施工領(lǐng)域，成為當(dāng)前人們發(fā)展的主要保證手段和前提影響因素。本文就當(dāng)前人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用進行探討。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;電氣;自動化

　　人工智能技術(shù)是隨著計算機技術(shù)發(fā)展逐步形成的，是基于人的智能為基礎(chǔ)理論進行研究和探索，其目的是開發(fā)出一種能夠具有人類智能的智能機器，在當(dāng)前最為常見的人工智能方式有機器人、語言識別和圖像處理系統(tǒng)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，是計算機發(fā)展中利用相應(yīng)的技術(shù)手段對各種信息資源進行辨別和分析的基礎(chǔ)。隨著社會發(fā)展中，人們對電力需求的日益增加，使得在電力系統(tǒng)發(fā)展的過程中，對其控制方式也在逐步的提高。要實現(xiàn)其良好的控制措施和控制手段，傳統(tǒng)的人為控制方法早已無法滿足當(dāng)前社會發(fā)展的需求，這就使得在電氣施工中對人工智能技術(shù)要求不斷增加，從而提高電氣設(shè)備運行質(zhì)量。實現(xiàn)機械的自動化，能夠使得機械在進行運轉(zhuǎn)的過程中脫離人類的控制自我進行調(diào)節(jié)和運行，從而降低人力成本和管理成本。積極運用人工智能的新成果無疑有利的，是基于當(dāng)前電氣自動化學(xué)科應(yīng)用和分析過程中實現(xiàn)其發(fā)展的前提和關(guān)鍵，更好死社會發(fā)展中智能技術(shù)手段進行分析與應(yīng)用的結(jié)局。

　　1、人工智能應(yīng)用理論分析

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì).并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器 該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學(xué)會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主.涉及信息論.控制論， 自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)的一門學(xué)科。人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜的工作。 當(dāng)今社會，計算機技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，計算機編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運輸，傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)，實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，許多新方法和技術(shù)進入工程化、產(chǎn)品化階段，這對自動控制技術(shù)提出獷新的挑戰(zhàn)，促進了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用， 以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。

　　當(dāng)今社會，計算機技術(shù)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面.計算機編程技術(shù)的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋.所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產(chǎn).流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán).實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

　　2、人工智能控制器的優(yōu)勢

　　不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解.也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些Al函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢.這些優(yōu)勢如下：

　　(1)它們的設(shè)計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道)。

　　(2)通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

　　(3)它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

　　(4)在沒有必須專家知識時.通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。

　　(5)運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。

　　總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置.自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。

　　3、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，故障預(yù)測及診斷、控制與保護等領(lǐng)域。

　　3.1 優(yōu)化設(shè)計

　　電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作 它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機電器等學(xué)科的知識，還要大量運用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進行的.因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計從手工逐漸轉(zhuǎn)向計算機輔助設(shè)計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進.使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼.產(chǎn)品設(shè)計的效率及質(zhì)量得到全面提高。用于優(yōu)化設(shè)計的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用此種方法或其改進方法。

　　3.2 故障診斷

　　電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性.用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析.

　　3.3智能控制

　　人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開.但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法.因而它的應(yīng)用實例最多。

　　4、結(jié)語

　　人工智能是當(dāng)前社會技術(shù)發(fā)展的前提基礎(chǔ)，更是在人們對自動化技術(shù)要求的結(jié)局。在當(dāng)前社會發(fā)展的過程中，是通過相應(yīng)的技術(shù)手段進行分析與控制的過程，人工智能在電氣控制應(yīng)用中，利用相關(guān)的技術(shù)措施進行管理，提高電氣使用效率和方法，強化控制自動化是電氣設(shè)備使用的主要要求，更是電氣自動化控制和需求的基礎(chǔ)前提。

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