人工智能的基礎(chǔ)論文
人工智能的基礎(chǔ)論文
人工智能在本質(zhì)上是一種能力，而不是某種具體的技術(shù)設(shè)備。人工智能作為一種解決問(wèn)題的能力，可以存在于各種軟件或硬件之中。以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)論文的相關(guān)文章，歡迎閱讀!
人工智能的基礎(chǔ)論文篇一
人工智能重塑未來(lái)生活的基礎(chǔ)力量研究報(bào)告
什么是人工智能?
本報(bào)告在分析學(xué)習(xí)專(zhuān)家所提出的各種定義的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能的概念進(jìn)行如下定義：“人工智能是完成目前只有人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)的一種能力。”
人工智能在本質(zhì)上是一種能力，而不是某種具體的技術(shù)設(shè)備。人工智能作為一種解決問(wèn)題的能力，可以存在于各種軟件或硬件之中。
人工智能將作為一種基礎(chǔ)力量而存在
隨著人工智能變得越來(lái)越強(qiáng)、應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，未來(lái)它將像互聯(lián)網(wǎng)和電一樣作為一種基礎(chǔ)力量，滲透到人類(lèi)生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面，并極大地重塑人類(lèi)社會(huì)。人工智能未來(lái)的主要存在形式不是可見(jiàn)的機(jī)器人，而是隱藏于各種產(chǎn)品與服務(wù)的背后。
大多數(shù)民眾認(rèn)為人工智能已在日常生活中廣泛存在
計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中，向受訪者詢(xún)問(wèn)“您認(rèn)為您在日常生活所使用的產(chǎn)品或服務(wù)中存在人工智能嗎?(比如手機(jī)、汽車(chē)等)”時(shí)，有86.05%的受訪者認(rèn)為存在，只有13.95%的受訪者認(rèn)為不存在。這反映出隨著普通民眾了解人工智能的信息渠道日益豐富，他們對(duì)人工智能的了解也越發(fā)全面。
影視作品是普通民眾了解人工智能最主要的途徑
在計(jì)算機(jī)世界研究院面向普通民眾的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，認(rèn)為影視作品是自己了解人工智能最主要途徑的受訪者最多，占比為39.53%;其次是“媒體相關(guān)新聞報(bào)道”，占比為37.21%。
人工智能是提高大數(shù)據(jù)分析速度與準(zhǔn)確度的重要途徑，甚至可以說(shuō)是唯一途徑
大數(shù)據(jù)分析不僅僅是做計(jì)算，那樣分析大數(shù)據(jù)只需要借助性能更高、運(yùn)算速度更快的計(jì)算機(jī)就行了。大數(shù)據(jù)分析的真諦在于從紛繁復(fù)雜、看似毫無(wú)關(guān)系的龐大數(shù)據(jù)中找出關(guān)聯(lián)性，并進(jìn)行邏輯推理得出結(jié)論，然后為人類(lèi)提供決策參考支持。找出關(guān)聯(lián)性和邏輯推理就需要利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)下人工智能發(fā)展的六大有利因素
1、數(shù)據(jù)提供充足養(yǎng)料
2、 硬件領(lǐng)域的突破
3、 云計(jì)算的發(fā)展
4、 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展
5、 物聯(lián)網(wǎng)延伸“人工智能”感知范
圍
6、 科技公司積極參與
正確認(rèn)識(shí)人工智能
2015年7月4日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，將人工智能列為“互聯(lián)網(wǎng)+”11個(gè)重點(diǎn)行動(dòng)之一，充分反映出國(guó)家層面對(duì)人工智能的重視。提到“人工智能”，大眾對(duì)這個(gè)概念并不陌生。人工智能多年來(lái)一直是科幻影視作品、科幻小說(shuō)的重要題材，然而不陌生并不意味著真了解。由于大眾對(duì)人工智能的了解多來(lái)自于科幻作品，所以大眾往往將人工智能和機(jī)器人聯(lián)系在一起，無(wú)論它是《終結(jié)者》中的T-800，還是《星際穿越》里的塔斯。機(jī)器人是人工智能的一種體現(xiàn)形式，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是全部。這就像電腦是互聯(lián)網(wǎng)的一種體現(xiàn)形式，但不是互聯(lián)網(wǎng)的全部。
提到人工智能，七成民眾首先想到的是機(jī)器人。計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中向受訪者詢(xún)問(wèn)“提到‘人工智能’這個(gè)詞你首先聯(lián)想到的場(chǎng)景是什么?”，選擇“機(jī)器人”的受訪者占比為69.77%，達(dá)到七成，而選擇“其他”的受訪者占比為30.23%。
未來(lái)人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)和電一樣，作為一種基礎(chǔ)力量，滲透到人類(lèi)生產(chǎn)和生活之中，“流淌”在多種多樣的產(chǎn)品和服務(wù)之中。或許你的身邊沒(méi)有機(jī)器人，但卻廣泛存在著人工智能。如果說(shuō)之前的自動(dòng)化是延展和放大人類(lèi)肌肉的力量，那么未來(lái)的人工智能將是延展和放大人類(lèi)頭腦的力量，“人工智能+”的時(shí)代不會(huì)太遙遠(yuǎn)。
概念界定
人工智能不是一個(gè)新概念，它提出于上世紀(jì)50年代。盡管“人工智能”如今已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，但它最早是由數(shù)學(xué)家而不是計(jì)算機(jī)科學(xué)家提出的，因?yàn)槟菚r(shí)還沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)家。1956年夏天，由約翰・麥卡錫、馬文・明斯基、納撒尼爾・羅徹斯特與克勞德・香農(nóng)等十位一流的科學(xué)家圍繞“人工智能”這一主題，在達(dá)特茅斯學(xué)院組成了一個(gè)為期6周的工作組，“人工智能”(Artificial Intelligence)這一概念被正式提出。
關(guān)于人工智能，業(yè)界提出了多個(gè)定義，其中具有代表性的定義有如下幾個(gè)：
“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科�D�D怎樣表示知識(shí)，以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”
――美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授
“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”
――美國(guó)麻省理工學(xué)院溫斯頓教授
“研究如何使計(jì)算機(jī)在什么地方、什么時(shí)刻使人生活得更好。”
――計(jì)算機(jī)科學(xué)家伊萊恩・理查德
本報(bào)告在分析學(xué)習(xí)專(zhuān)家所提出的各種定義的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能的概念進(jìn)行如下定義：“人工智能是完成目前只有人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)的一種能力。”該定義涉及三個(gè)要點(diǎn)： “人類(lèi)智慧”、“目前”和“能力”。
“人類(lèi)智慧”：并不是說(shuō)一個(gè)機(jī)器能完成人類(lèi)才能完成的任務(wù)，它就擁有人工智能。前提是它自身必須擁有一定程度的人類(lèi)智慧，而不是還需要借助人類(lèi)智慧加以控制。比如遙控機(jī)器人在人的控制下可以完成一些之前人才能完成的任務(wù)，例如在火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)端起滅火器滅火，但這種遙控機(jī)器人在完成任務(wù)時(shí)其實(shí)還是要借助人類(lèi)智慧，通過(guò)操作員的人腦下指令，它本身并沒(méi)智慧，不能獨(dú)立完成任務(wù)，只是人類(lèi)雙手或雙腳的延伸，并不具備人工智能。 “目前”：人工智能是一個(gè)面向未來(lái)的研究領(lǐng)域和實(shí)踐領(lǐng)域，它所對(duì)應(yīng)的具體技術(shù)和應(yīng)用并不是一成不變。一旦人工智能可以完成目前只有人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)，那么過(guò)不了多久它就不被視為人工智能了。例如在機(jī)器會(huì)下棋之前，人類(lèi)把下棋視為自己的“大智慧”，如果這時(shí)候某位科學(xué)家說(shuō)我要開(kāi)發(fā)一種技術(shù)，能夠讓機(jī)器會(huì)下棋，并且比人類(lèi)下得更好，那么人們會(huì)認(rèn)為“機(jī)器會(huì)下棋”絕對(duì)屬于人工智能。上世紀(jì)90年代電腦就擊敗了國(guó)際象棋大師，然而如今已經(jīng)很少有人將“會(huì)下棋”視為人工智能。正如“人工智能”概念的提出者約翰・麥卡錫所言，“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實(shí)現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了”。用凱文・凱利的話(huà)說(shuō)，人工智能的每次進(jìn)步不僅是重新定義人工智能的意義，也在重新定義人類(lèi)的意義。
“能力”：人工智能在本質(zhì)上是一種能力，而不是某種具體的技術(shù)設(shè)備。人工智能作為一種解決問(wèn)題的能力，可以存在于各種軟件或硬件之中。例如，蘋(píng)果公司開(kāi)發(fā)的Siri語(yǔ)音控制功能就是一種人工智能。當(dāng)你問(wèn)明天的天氣時(shí)，Siri能聽(tīng)懂你的話(huà)并回答你，這本來(lái)就在完成之前只有人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)。
人工智能的分級(jí)
既然人工智能是一種能力，那么能力就有強(qiáng)有弱。如同人類(lèi)的智商有高低之分，人工智能也是分級(jí)的，可以大致分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個(gè)級(jí)別。
(1)弱人工智能
弱人工智能指僅依靠計(jì)算速度和數(shù)據(jù)來(lái)完成某個(gè)單方面任務(wù)的人工智能。弱人工智能在人類(lèi)日常生活中已經(jīng)廣泛存在。例如電子郵箱自動(dòng)過(guò)濾垃圾郵件的功能就是一種人工智能。它不需要?jiǎng)谀阗M(fèi)心，它會(huì)根據(jù)不斷完善的規(guī)則和數(shù)據(jù)積累，比較準(zhǔn)確地識(shí)別出哪些是垃圾郵件，代你過(guò)濾掉這些郵件。但是它只能幫你過(guò)濾垃圾郵件，不能幫你干其他任何事情，比如下棋，這就叫“完成某個(gè)單方面任務(wù)”。
麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室主任羅德尼・布魯克斯曾說(shuō)過(guò)，“有愚蠢的謠言說(shuō)人工智能已經(jīng)失敗，但人工智能在你周?chē)菬o(wú)處無(wú)時(shí)無(wú)刻存在的。人們恰恰沒(méi)有發(fā)覺(jué)，在汽車(chē)系統(tǒng)里調(diào)整燃油噴射系統(tǒng)的參數(shù)就是人工智能。當(dāng)你下飛機(jī)的時(shí)候，人工智能調(diào)度系統(tǒng)會(huì)為你開(kāi)門(mén)。當(dāng)你用一個(gè)微軟軟件的時(shí)候，都有人工智能系統(tǒng)試圖解決你所做的事情，比如寫(xiě)信，它做得相當(dāng)好。當(dāng)你看一個(gè)由計(jì)算機(jī)制作角色的電影時(shí)，作為一個(gè)群體的行為，它們都沒(méi)有人工智能。當(dāng)你玩視頻游戲時(shí)，你的對(duì)手就是人工智能系統(tǒng)”。
大多數(shù)民眾認(rèn)識(shí)到“弱人工智能”也是人工智能。雖然普通民眾可能還不知道“弱人工智能”這個(gè)概念及其含義，但他們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到“弱人工智能”所對(duì)應(yīng)的一些技術(shù)、能力、 產(chǎn)品和服務(wù)也屬于人工智能的范疇。計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中，向受訪者詢(xún)問(wèn)“您認(rèn)為您在日常生活所使用的產(chǎn)品或服務(wù)中存在人工智能嗎?(比如手機(jī)、汽車(chē)等)”時(shí)，有86.05%的受訪者認(rèn)為存在，只有13.95%的受訪者認(rèn)為不存在。這反映出隨著普通民眾了解人工智能的信息渠道日益豐富，他們對(duì)人工智能的了解也越發(fā)全面。影視作品中所展現(xiàn)的人工智能大都是特別厲害的機(jī)器人，其人工智能的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)“弱人工智能”的程度，如果民眾了解人工智能的信息渠道僅有影視作品，那么他們中的很多人都會(huì)認(rèn)為自己的日常生活中不存在人工智能。然而調(diào)研結(jié)果顯示近九成的受訪者認(rèn)為存在。根據(jù)計(jì)算機(jī)世界研究院的分析，大多數(shù)民眾之所以認(rèn)為“弱人工智能”也是人工智能，主要?dú)w因于近年來(lái)媒體對(duì)人工智能的新聞報(bào)道讓民眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中的人工智能有了更多了解。
(2)強(qiáng)人工智能
強(qiáng)人工智能已經(jīng)達(dá)到了人類(lèi)智慧的水平，可以思考、推理、做計(jì)劃、理解復(fù)雜理念，并在實(shí)踐中不斷學(xué)習(xí)，甚至具備意識(shí)和情感，簡(jiǎn)言之，就是人腦能干的事它都能干?？苹糜耙曃膶W(xué)作品中展示的大多是這種強(qiáng)人工智能，然而目前人工智能的發(fā)展水平還遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到強(qiáng)人工智能的水準(zhǔn)。
(3)超人工智能
超人工智能比人腦還要聰明很多。用牛津大學(xué)人工智能倫理學(xué)家尼克・波斯特洛姆(Nick Bostrom)的說(shuō)法就是，“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”
半數(shù)以上民眾認(rèn)為強(qiáng)人工智能永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中向受訪者詢(xún)問(wèn)“您認(rèn)為再過(guò)多久人工智能的“智慧”會(huì)超過(guò)人腦”時(shí)，選擇“永遠(yuǎn)也不會(huì)超過(guò)”的受訪者最多，高達(dá)51.16%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他選項(xiàng)。另外有9.30%的受訪者認(rèn)為需要60年以上。這反映出普通民眾認(rèn)為強(qiáng)人工智能更多還是處于科幻階段，真正要實(shí)現(xiàn)的話(huà)還很難。不過(guò)也不乏對(duì)科技進(jìn)步比較樂(lè)觀和自信的普通民眾，有4.65%的受訪者認(rèn)強(qiáng)人工智能5年以?xún)?nèi)就會(huì)實(shí)現(xiàn)，有13.95%的受訪者認(rèn)為需要6～15年。
普通民眾對(duì)未來(lái)是這么預(yù)測(cè)的，那么科技專(zhuān)家是怎么認(rèn)為呢?美國(guó)科學(xué)家、未來(lái)學(xué)家、奇點(diǎn)大學(xué)校長(zhǎng)雷蒙德・庫(kù)茲韋爾在上世紀(jì)80年代曾預(yù)測(cè)1998年計(jì)算機(jī)將打敗人類(lèi)國(guó)際象棋棋王，他的這一預(yù)測(cè)已經(jīng)成功應(yīng)驗(yàn)。他預(yù)測(cè)在2029年計(jì)算機(jī)的推理能力將超過(guò)人類(lèi)。
普通民眾對(duì)人工智能的認(rèn)知狀況
(1)絕大多數(shù)民眾對(duì)人工智能了解的還不深
在計(jì)算機(jī)世界研究院面向普通民眾的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，受訪者中表示對(duì)人工智能概念“非常了解”和“比較了解”的占比分別為2.33%和16.28%，加在一起不到兩成。表示“一般了解”的受訪者占比最高，為46.51%，其次是表示“不大了解”的受訪者，占比為34.88%。這反映出人工智能近年來(lái)雖然在業(yè)內(nèi)比較火，但普通民眾對(duì)人工智能的了解還比較泛泛。
(2)絕大多數(shù)民眾對(duì)人工智能挺感興趣
在計(jì)算機(jī)世界研究院面向普通民眾的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，受訪者中表示對(duì)人工智能“非常感興趣”和“比較感興趣”的占比分別為13.95%和58.14%，加在一起超過(guò)七成。而表示對(duì)人工智能“不大感興趣”的受訪者占比僅為6.98%，不到一成。表示對(duì)人工智能“興趣一般”的受訪者占比為20.93%。受訪者中沒(méi)人表示對(duì)人工智能“完全不感興趣”。這反映出盡管目前普通民眾對(duì)人工智能的了解程度還不夠，但興趣很高。 (3)影視作品是普通民眾了解人工智能最主要的途徑
在計(jì)算機(jī)世界研究院面向普通民眾的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，認(rèn)為影視作品是自己了解人工智能最主要途徑的受訪者最多，占比為39.53%;其次是“媒體相關(guān)新聞報(bào)道”，占比為37.21%，幾乎與影視作品并駕齊驅(qū)。這反映出隨著近年來(lái)國(guó)內(nèi)外科技界、各產(chǎn)業(yè)重新掀起了人工智能熱潮，媒體圍繞人工智能的新聞報(bào)道也比較多，而這些報(bào)道對(duì)普通民眾了解人工智能發(fā)揮了很大作用。另外值得注意的是，有9.3%的受訪者認(rèn)為“與別人溝通”是自己了解人工智能最主要的途徑，這反映出人工智能已經(jīng)成為普通民眾日常溝通中的一個(gè)話(huà)題。
(4)對(duì)于人類(lèi)社會(huì)是否需要比人腦更聰明的人工智能，普通民眾看法多元化
計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中向受訪者詢(xún)問(wèn)“您覺(jué)得人類(lèi)社會(huì)需要比人腦更聰明的人工智能嗎”時(shí)，有44.68%的受訪者認(rèn)為需要，有29.79%的受訪者認(rèn)為不需要，還有25.53%的受訪者表示“不好判斷”。由此可見(jiàn)，無(wú)論持哪方觀點(diǎn)的受訪者在占比上都沒(méi)有超過(guò)半數(shù)，觀點(diǎn)多元化特征比較明顯。
人工智能將作為一種基礎(chǔ)力量而存在
隨著人工智能變得越來(lái)越強(qiáng)、應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，未來(lái)它將像互聯(lián)網(wǎng)和電一樣作為一種基礎(chǔ)力量，滲透到人類(lèi)生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面，并極大地重塑人類(lèi)社會(huì)。人工智能未來(lái)的主要存在形式不是可見(jiàn)的機(jī)器人，而是隱藏于各種產(chǎn)品與服務(wù)的背后。這同互聯(lián)網(wǎng)和電頗為相似，這兩種基礎(chǔ)力量雖然已經(jīng)極大地重塑了人類(lèi)社會(huì)，實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)社會(huì)的電氣化與信息化，然而我們卻很難看到互聯(lián)網(wǎng)和電本身，它們默默無(wú)聞地支撐著各種產(chǎn)品與服務(wù)。這些基礎(chǔ)力量看似不存在，但已構(gòu)成現(xiàn)代文明社會(huì)的基石。
絕大多數(shù)民眾認(rèn)為未來(lái)人工智能將大大改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)。計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中，向受訪者詢(xún)問(wèn)“您認(rèn)為未來(lái)的人工智能會(huì)像今天的互聯(lián)網(wǎng)一樣重塑人類(lèi)的生產(chǎn)和生活嗎”時(shí)，高達(dá)93.02%的受訪者認(rèn)為會(huì)，僅有2.33%的受訪者認(rèn)為不會(huì)。
人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域
美國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Lux Research預(yù)測(cè)，到2030年，全球?qū)⒂?200萬(wàn)輛無(wú)人駕駛汽車(chē)售出，而汽車(chē)普及量逐年增長(zhǎng)的中國(guó)將占有這個(gè)新市場(chǎng)高達(dá)35%
當(dāng)我們的預(yù)測(cè)能力變得越來(lái)越好，越來(lái)越“智能”，此時(shí)所謂的“數(shù)據(jù)科學(xué)”這個(gè)詞，才能逐漸地變成現(xiàn)在人們口中的“人工智能”。但事實(shí)上，兩者之間并沒(méi)有很明顯的區(qū)別，“唯二的”區(qū)別，可能是在對(duì)新穎和難度的感知上有所不同。實(shí)際上，所謂新穎和難度，其實(shí)都會(huì)隨著時(shí)間而發(fā)生改變，今天的“人工智能”，就是明天的“數(shù)據(jù)科學(xué)”。
――Zavain Dar，Lux Capital風(fēng)險(xiǎn)投資人
人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù)，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療護(hù)理、無(wú)人駕駛、工業(yè)機(jī)器人和智能家居等多個(gè)領(lǐng)域。
人機(jī)交互
從計(jì)算機(jī)本身的發(fā)展來(lái)看，人機(jī)互動(dòng)的方式也是一個(gè)不斷“擬人化”的過(guò)程，從早先的輸入命令符到鼠標(biāo)圖形界面操作，再到今天流行的手指觸屏操作。人類(lèi)逐步采用自己最習(xí)慣的方式來(lái)和機(jī)器互動(dòng)，未來(lái)語(yǔ)音識(shí)別與圖像識(shí)別將成為人機(jī)交互的重要方式。聽(tīng)懂話(huà)、看懂圖這是只有人類(lèi)才能完成的任務(wù)，所以語(yǔ)音識(shí)別與圖像識(shí)別顯然屬于人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域。
最近幾年，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展得比較快。公眾已經(jīng)能從手機(jī)上各種語(yǔ)音助手中感受到語(yǔ)音識(shí)別的便利和魅力。然而目前語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)還有待進(jìn)一步提升，比如要提升在嘈雜背景環(huán)境中識(shí)別語(yǔ)音的能力，畢竟用戶(hù)并不是只有在安靜的環(huán)境中才需要語(yǔ)音助手。未來(lái)語(yǔ)音控制或許將成為人類(lèi)操作機(jī)器的一種重要方式，它畢竟要比觸控操作方便許多。就目前來(lái)看，人與汽車(chē)之間的人機(jī)互動(dòng)對(duì)語(yǔ)音識(shí)別有著很大的需求。在駕車(chē)環(huán)境中，出于駕駛安全的考慮，駕駛員不方便用手與智能車(chē)載系統(tǒng)互動(dòng)，也不能給予太多“眼神”關(guān)注，語(yǔ)音就成了信息輸入與輸出比較合適的人機(jī)互動(dòng)方式。隨著汽車(chē)智能化的趨勢(shì)日益明顯，語(yǔ)音識(shí)別在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用將逐步深化與普及。就國(guó)內(nèi)來(lái)看，科大訊飛、車(chē)音網(wǎng)等公司在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)有了比較深的技術(shù)沉淀與積累。
所謂圖像識(shí)別，就是計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。它屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的范疇。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的總體目的就是讓計(jì)算機(jī)能像人類(lèi)一樣用“眼”去觀察世界、理解世界。相比語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別面臨的技術(shù)難度要更大些。人工智能的特點(diǎn)就是這樣，對(duì)于那些需要人類(lèi)用心計(jì)算的事情，它幾乎不花時(shí)間就能完成，而對(duì)于人一眼就能看明白的事情，它卻很難完成。比如，對(duì)于大多數(shù)人，能一眼看出照片里的人正在干什么，但要讓電腦來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)卻需要前期做大量準(zhǔn)備工作。盡管圖像識(shí)別的技術(shù)還有待成熟，但圖像識(shí)別已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用在人機(jī)交互中，比如阿里巴巴推出的刷臉支付功能。此外在電商領(lǐng)域有一個(gè)比較火的前沿創(chuàng)新業(yè)務(wù)，那就是消費(fèi)者無(wú)論在何時(shí)何地，看到自己感興趣的一個(gè)物品，隨手拍張照片，相應(yīng)的軟件就會(huì)告訴用戶(hù)網(wǎng)上哪里有賣(mài)，并一鍵下單。這個(gè)新業(yè)務(wù)很炫，也很方便，但一個(gè)重要前提就是，軟件得能迅速、準(zhǔn)確地識(shí)別出照片中的物品是什么。新加坡的ViSenze公司主打的就是圖像搜索與識(shí)別技術(shù)，可以根據(jù)用戶(hù)拍下的商品，將用戶(hù)“倒流”到相關(guān)的電商網(wǎng)站。
大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)已被公認(rèn)為新時(shí)代的寶藏，然而大數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)科學(xué)充分的分析才能發(fā)揮價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析不僅是做計(jì)算，那樣分析大數(shù)據(jù)只需要借助性能更高、運(yùn)算速度更快的計(jì)算機(jī)就行了。大數(shù)據(jù)分析的真諦在于從紛繁復(fù)雜、看似毫無(wú)關(guān)系的龐大數(shù)據(jù)中找出關(guān)聯(lián)性，并進(jìn)行邏輯推理得出結(jié)論，然后為人類(lèi)提供決策參考支持。找出關(guān)聯(lián)性和邏輯推理就需要利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，借助人腦也可以找出關(guān)聯(lián)性，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)天文數(shù)量級(jí)別的龐大數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)還在實(shí)時(shí)激增，完全借助人腦來(lái)完成，顯然是不可能的。人工智能是提高大數(shù)據(jù)分析速度與準(zhǔn)確度的重要途徑，甚至可以說(shuō)是唯一途徑。 越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要人工智能去處理。數(shù)據(jù)不僅是數(shù)字，還包括圖像、視頻等。而且數(shù)據(jù)也不僅僅是存在于數(shù)據(jù)庫(kù)之中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，在類(lèi)型上包括電子郵件、文本文件、圖像和視頻等。在這些海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著價(jià)值，但需要去發(fā)現(xiàn)和分析。對(duì)于數(shù)字的處理，只需要把數(shù)字導(dǎo)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)就可以輕而易舉地去完成。如前所述，算數(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)根本不是事兒。然而分析文本文件、圖像、視頻、音頻等數(shù)據(jù)，則需要成熟的自然語(yǔ)言處理技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等，這些都是人工智能的范疇。
醫(yī)療護(hù)理
人工智能已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域。圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用于X光檢查等醫(yī)學(xué)影像的分析。美國(guó)很多醫(yī)院已經(jīng)開(kāi)始采用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)幫助醫(yī)生抄錄醫(yī)囑。IBM開(kāi)發(fā)的沃森電腦已經(jīng)可以利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)閱讀、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，并診斷病情。凱文・凱利就曾接受過(guò)沃森電腦的醫(yī)療服務(wù)。當(dāng)凱文・凱利輸入他曾經(jīng)在印度感染上的某種疾病癥狀時(shí)，沃森給出了一張疑似病癥的清單，并列出可能從高到低的疾病。沃森認(rèn)為凱文・凱利最可能感染了賈第鞭毛蟲(chóng)病，而事實(shí)確實(shí)如此。目前，IBM在做一個(gè)新項(xiàng)目，目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)醫(yī)療影像的理解能力可以達(dá)到放射科大夫的水準(zhǔn)，比如計(jì)算機(jī)看到一張CT照片后，能夠從中分析出有價(jià)值的信息。
目前國(guó)內(nèi)一些企業(yè)也開(kāi)始運(yùn)用人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域開(kāi)展實(shí)踐。例如百度與北京祥云醫(yī)院合作在網(wǎng)上提供皮膚病的預(yù)診?；颊哂檬謾C(jī)給患病皮膚拍張照片，然后上傳到百度，百度就可以做出一個(gè)預(yù)診的診斷，說(shuō)明大概是什么問(wèn)題?；颊呖梢愿鶕?jù)預(yù)診的診斷，了解應(yīng)該進(jìn)行哪些初步處理。除了診斷疾病外，人工智能還有望預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的可能性。每天網(wǎng)民在百度會(huì)搜索大量流行病相關(guān)信息，這些信息經(jīng)過(guò)“百度大腦”的處理，經(jīng)過(guò)積累，可以形成一個(gè)個(gè)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的活躍指數(shù)。
無(wú)人駕駛
無(wú)人駕駛是綜合運(yùn)用人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，可以說(shuō)是集大成者。它不僅需要車(chē)輛能及時(shí)全面地感知周?chē)窙r，做出正確的判斷和預(yù)測(cè)，還能迅速執(zhí)行，這提出了很高的技術(shù)要求。目前谷歌、百度等科技公司，以及寶馬、福特等汽車(chē)廠商都在開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛技術(shù)，并取得了很大的進(jìn)展。其實(shí)無(wú)人駕駛只是人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域一種比較高級(jí)和全面的應(yīng)用，一些初級(jí)的人工智能應(yīng)用已經(jīng)在汽車(chē)中廣泛存在了，比如制動(dòng)防抱死系統(tǒng)、自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)等。
谷歌是在無(wú)人駕駛技術(shù)領(lǐng)域發(fā)力最早的科技公司，成果也比較顯著。谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)用的主要技術(shù)有激光測(cè)距系統(tǒng)、雷達(dá)、GPS、立體視覺(jué)、車(chē)輪角度編碼器和紅外攝像頭等。位于車(chē)頂?shù)募す鉁y(cè)距系統(tǒng)向周?chē)l(fā)射64束激光射線(xiàn)，遇到障礙物后就反射回來(lái)，通過(guò)這種方式計(jì)算出車(chē)輛與周?chē)矬w間的距離。2015年6月26日，谷歌在其總部附近的公共街道上投放測(cè)試了最新款的無(wú)人駕駛汽車(chē)，時(shí)速提高至40公里。這是谷歌該款無(wú)人駕駛汽車(chē)首度被允許行駛在公共道路上，此前只允許在舊金山東南約120英里空軍基地的專(zhuān)用軌道上行駛。
盡管科技公司和車(chē)企都在發(fā)展無(wú)人駕駛技術(shù)，但他們?cè)谧非竽繕?biāo)上還有所不同。谷歌等科技公司想打造的是完全無(wú)人駕駛汽車(chē)，對(duì)駕駛員沒(méi)有任何依賴(lài)。而車(chē)企想打造的是高度無(wú)人駕駛技術(shù)，或者說(shuō)是智能駕駛輔助技術(shù)，通過(guò)人工智能來(lái)輔助駕駛員開(kāi)車(chē)，讓駕駛員的駕乘體驗(yàn)更舒服、更安全。捷豹路虎研發(fā)和技術(shù)總監(jiān)就表示，捷豹路虎汽車(chē)公司不會(huì)將汽車(chē)打造成一個(gè)將駕駛者像貨物一樣從A點(diǎn)運(yùn)輸?shù)紹點(diǎn)的機(jī)器人。駕駛者需要從開(kāi)車(chē)過(guò)程中獲得更多樂(lè)趣。福特也致力于在全系產(chǎn)品上推廣駕駛員輔助技術(shù)，讓經(jīng)濟(jì)型轎車(chē)的用戶(hù)也能享受到人工智能技術(shù)帶來(lái)的便利，包括自動(dòng)泊車(chē)、轉(zhuǎn)向及車(chē)道保持和制動(dòng)等。
工業(yè)機(jī)器人
雖然不能將人工智能簡(jiǎn)單等同于機(jī)器人，但機(jī)器人無(wú)疑是人工智能一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域。目前全球機(jī)器人數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了1000萬(wàn)臺(tái)，它們“奮斗”在家居、醫(yī)療、工業(yè)等各條戰(zhàn)線(xiàn)上。根據(jù)中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2014年中國(guó)市場(chǎng)共銷(xiāo)售工業(yè)機(jī)器人約5.7萬(wàn)臺(tái)，較2013年增長(zhǎng)55%，約占全球銷(xiāo)量的四分之一，連續(xù)兩年成為全球第一大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。
2014年，主席在出席中國(guó)科學(xué)院第十七次院士大會(huì)、中國(guó)工程院第十二次院士大會(huì)的講話(huà)中就著重提到了人工智能和機(jī)器人，反映出國(guó)家高層對(duì)該領(lǐng)域的重視。主席指出，“國(guó)際上有輿論認(rèn)為，機(jī)器人是‘制造業(yè)皇冠頂端的明珠’，其研發(fā)、制造、應(yīng)用是衡量一個(gè)國(guó)家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標(biāo)志。機(jī)器人主要制造商和國(guó)家紛紛加緊布局，搶占技術(shù)和市場(chǎng)制高點(diǎn)?？吹竭@里，我就在想，我國(guó)將成為機(jī)器人的最大市場(chǎng)，但我們的技術(shù)和制造能力能不能應(yīng)對(duì)這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)?我們不僅要把我國(guó)機(jī)器人水平提高上去，而且要盡可能多地占領(lǐng)市場(chǎng)。這樣的新技術(shù)新領(lǐng)域還很多，我們要審時(shí)度勢(shì)、全盤(pán)考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)”。
根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)制造2025》規(guī)劃，機(jī)器人是重點(diǎn)領(lǐng)域之一。未來(lái)我國(guó)將圍繞汽車(chē)、機(jī)械、電子、危險(xiǎn)品制造、國(guó)防軍工、化工、輕工等工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人，以及醫(yī)療健康、家庭服務(wù)、教育娛樂(lè)等服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用需求，積極研發(fā)新產(chǎn)品，促進(jìn)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化發(fā)展，擴(kuò)大市場(chǎng)應(yīng)用。
智能家居
智能家居的智能體現(xiàn)在許多方面，能夠進(jìn)行更便捷的控制就是其中之一。目前一些智能家居解決方案選擇了將所有家電的遙控功能集成在手機(jī)APP上。這雖然比使用多個(gè)遙控器方便，但畢竟還是需要使用手機(jī)這一中介。如果做好語(yǔ)音控制，那么用戶(hù)不需要借助手機(jī)等外部媒介，只需要?jiǎng)觿?dòng)嘴就行了。比如，用戶(hù)想打開(kāi)空調(diào)，只需喊聲“打開(kāi)空調(diào)”。如果凡事都需要主人動(dòng)嘴，那么這樣的智能家居還不算高度智能。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展得更為成熟，智能家居應(yīng)該根據(jù)主人的生活習(xí)慣和需求，像仆人一樣主動(dòng)做出相應(yīng)控制。例如Nest恒溫器現(xiàn)在就可以根據(jù)主人的生活習(xí)慣和反饋情況，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)室溫，自動(dòng)調(diào)整溫度。 智能安防
智能安防離不開(kāi)視頻監(jiān)控，視頻監(jiān)控離不開(kāi)人臉識(shí)別，而人臉識(shí)別則離不開(kāi)人工智能。目前，幾乎每個(gè)城市在公共場(chǎng)所都有監(jiān)控?cái)z像頭，這些攝像頭所獲取的視頻監(jiān)控錄像對(duì)維護(hù)社會(huì)治安方面發(fā)揮了重要作用。我們?cè)谝恍┯耙晞≈幸呀?jīng)看到了一些場(chǎng)景，待犯罪事件發(fā)生后，公安干警會(huì)查看一些關(guān)鍵路口的監(jiān)控錄像，以尋找犯罪嫌疑人的蛛絲馬跡。除了事后追蹤嫌犯外，視頻監(jiān)控作為一種監(jiān)督，本身就可以減少犯罪事件的發(fā)生概率。然而視頻監(jiān)控若要發(fā)揮更大作用，就不能僅僅實(shí)現(xiàn)對(duì)畫(huà)面、場(chǎng)景的自動(dòng)記錄，更要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和分析。
視頻監(jiān)控從理論上可以有力保障公共安全，然而在實(shí)踐上還面臨很多難題。這些難題制約了視頻監(jiān)控價(jià)值的充分利用。對(duì)于一個(gè)城市而言，它的監(jiān)控?cái)z像頭是以萬(wàn)計(jì)的，所獲得視頻監(jiān)控錄像在數(shù)量上十分龐大，如果只是借助人力去觀察這些錄像，進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，需要大量工作人員。這種“人海”戰(zhàn)術(shù)，不僅耗時(shí)耗力，而且準(zhǔn)確度也不高。對(duì)于時(shí)長(zhǎng)達(dá)到數(shù)萬(wàn)小時(shí)的監(jiān)控視頻而言，有價(jià)值的視頻可能就那么一兩秒，肉眼在極度疲憊的情況下，很容易漏看這一閃而過(guò)的畫(huà)面。在2015年貴陽(yáng)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，阿里云向外界透露，其正與貴州交警探討建立視頻監(jiān)控系統(tǒng)的“大腦”，借助云端大腦，對(duì)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析后，即可自動(dòng)鎖定可疑人員和車(chē)輛，進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪的預(yù)測(cè)。這意味著在影片《少數(shù)派報(bào)告》中出現(xiàn)的場(chǎng)景，未來(lái)會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中實(shí)現(xiàn)。
翻譯
翻譯是現(xiàn)代人生活、工作中的剛需，隨著人工智能的發(fā)展，未來(lái)越來(lái)越多的翻譯任務(wù)將交由機(jī)器去完成。一些專(zhuān)業(yè)翻譯機(jī)構(gòu)已經(jīng)利用機(jī)器來(lái)輔助翻譯工作。專(zhuān)業(yè)翻譯人員把一些相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的常規(guī)翻譯任務(wù)交給機(jī)器，自己去做需要深度思考的翻譯工作。目前，一些科技公司也開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)主打翻譯功能的產(chǎn)品。
2014年，微軟面向個(gè)人消費(fèi)者推出了主打機(jī)器翻譯功能的產(chǎn)品――Skype Translator。不同語(yǔ)種的人借助Skype Translator交談。Skype Translator可以把聽(tīng)到的話(huà)實(shí)時(shí)翻譯成文字顯示在屏幕上，也能通過(guò)語(yǔ)音來(lái)表達(dá)。Skype Translator的翻譯“才能”就源自它對(duì)大量資料進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)，包括已翻譯的網(wǎng)頁(yè)、帶字幕的視頻等，從中Skype Translator能“悟出”同一個(gè)詞、同一句話(huà)在不同語(yǔ)種中怎樣表示。此外，Skype Translator的翻譯過(guò)程本身也是一種積累和學(xué)習(xí)，它翻譯得越多，其翻譯能力也就越強(qiáng)，從而實(shí)現(xiàn)一種良性的正循環(huán)。目前Skype Translator還處在早期開(kāi)發(fā)階段。
隨著平安城市建設(shè)等各項(xiàng)政策的繼續(xù)開(kāi)展和深化，以及交通、教育、金融等各行業(yè)用戶(hù)安防意識(shí)的不斷增強(qiáng)，預(yù)計(jì)視頻監(jiān)控市場(chǎng)將保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)。2014年整個(gè)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模為304億元，同比增長(zhǎng)21.12%。而未來(lái)，在政策扶持、意識(shí)提升、治安需要、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等因素的推動(dòng)下，我國(guó)視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)將擁有更大的發(fā)展空間，預(yù)計(jì)未來(lái)5年年均增長(zhǎng)率維持在20%左右。
――華泰證券研究報(bào)告《人工智能：浪潮席卷，重塑世界》
發(fā)展人工智能的良好契機(jī)
自2011年以來(lái)，開(kāi)發(fā)與人工智能相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)并使之商業(yè)化的公司已獲得超過(guò)總計(jì)20億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，而科技巨頭更是投資數(shù)十億美元收購(gòu)那些人工智能初創(chuàng)公司。
――德勤DUP研究報(bào)告《解密人工智能》
大數(shù)據(jù)提供充足養(yǎng)料
人類(lèi)不是剛一出生就擁有了完備的智商，需要后天不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。人工智能也是如此，人工智能也需要在持續(xù)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練中來(lái)提升智能水平。那么人工智能學(xué)習(xí)的對(duì)象是什么?――數(shù)據(jù)。人工智能領(lǐng)域一個(gè)比較重要的研究方向是依賴(lài)統(tǒng)計(jì)學(xué)、博弈論等數(shù)學(xué)方法，通過(guò)使用一些統(tǒng)計(jì)模型來(lái)處理圖像、文本和語(yǔ)音等各種數(shù)據(jù)，進(jìn)行概率推算。這些模型在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中，本身也在不斷優(yōu)化。而龐大的數(shù)據(jù)資源是這些方法能有效實(shí)行的基石，否則人工智能就成了無(wú)源之水、無(wú)本之木。
大型數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)Cookie、全球網(wǎng)民的搜索行為乃至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界都可以成為人工智能的學(xué)習(xí)對(duì)象。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，各種傳感器滲透到人類(lèi)生活、工作的方方面面，人類(lèi)的線(xiàn)下生活也將轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，這將為人工智能提供更多學(xué)習(xí)對(duì)象。關(guān)于數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系，人工智能頂級(jí)科學(xué)家吳恩達(dá)曾做過(guò)一個(gè)很形象的比喻，他把人工智能比作一枚火箭，有效的深度學(xué)習(xí)算法是火箭引擎，而數(shù)據(jù)就是火箭的燃料?；鸺腼w得高、飛得遠(yuǎn)，不僅需要強(qiáng)大的引擎，還需要充足的燃料。
就人工智能目前的發(fā)展來(lái)看，它取得的一些成績(jī)也多是在大量學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上獲得的。就拿1997年IBM“深藍(lán)”電腦與國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫之間那場(chǎng)轟動(dòng)世界的“人機(jī)大賽”來(lái)講，“深藍(lán)”并不是在毫無(wú)準(zhǔn)備的情況下，完全憑“即興思考”來(lái)贏得比賽的。“深藍(lán)”此前已經(jīng)“學(xué)習(xí)”了一百多年來(lái)優(yōu)秀棋手對(duì)戰(zhàn)兩百多萬(wàn)局棋的相關(guān)資料，可謂做了大量功課。“冰凍三尺非一日之寒”這句古話(huà)用在人工智能身上同樣適用。
硬件領(lǐng)域的突破
人工智能水平的提升不僅需要理論研究的進(jìn)步，還需要硬件基礎(chǔ)作支撐。上世紀(jì)80年代，人工智能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論研究方面已經(jīng)取得了很大成就，但苦于能將“想法”轉(zhuǎn)化為“實(shí)踐”的硬件基礎(chǔ)還不成熟。如果要用計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人腦的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這就需要大規(guī)模的計(jì)算機(jī)集群。在上世紀(jì)，無(wú)論從計(jì)算機(jī)的數(shù)量還是性能上來(lái)說(shuō)，很難滿(mǎn)足這一要求。
微處理器性能的大幅提升與價(jià)格的大幅下降，是近年來(lái)硬件領(lǐng)域的重要突破之一。現(xiàn)在最新一代微處理器的性能是1971年第一代單片機(jī)的400萬(wàn)倍。上世紀(jì)90年代，圖形處理單元(Graphics Processing Unit ―GPU)作為一種新型芯片發(fā)展迅速，它能對(duì)視覺(jué)元素進(jìn)行并行處理，極大提高了運(yùn)算效率，促進(jìn)了機(jī)器無(wú)人監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展。2005年以后，隨著GPU產(chǎn)量不斷提高，價(jià)格不斷下降，業(yè)界已經(jīng)開(kāi)始利用GPU芯片來(lái)并行運(yùn)行“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。 此外，未來(lái)碳納米晶體管在推動(dòng)微處理器性能提升方面潛力巨大。眾所周知，幾十年來(lái)微處理器的性能提升一直遵循摩爾定律，呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。然而近幾年，計(jì)算機(jī)工程師們?cè)诶^續(xù)縮減硅晶體管的尺寸方面遇到的困難越來(lái)越大，硅晶體管需要達(dá)到5納米級(jí)才能滿(mǎn)足電腦芯片不斷小型化的需求。硅晶體管的尺寸幾年后很可能就會(huì)達(dá)到極限，為了繼續(xù)維持微處理器，繼續(xù)遵循摩爾定律呈指數(shù)級(jí)發(fā)展，就需要尋找新的制造計(jì)算機(jī)芯片的材料。研究人員已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)碳納米晶體管陣列，芯片要比硅芯片尺寸更小、性能也可以一爭(zhēng)高低。碳納米晶體管陣列所利用的碳納米晶體管是由碳原子排列而成的微小圓柱體，比現(xiàn)在的硅晶體管小100倍。
云計(jì)算的發(fā)展
云計(jì)算技術(shù)的日益普及和成熟也是推動(dòng)人工智能發(fā)展的一大關(guān)鍵因素。盡管服務(wù)器等硬件設(shè)備在性能上大大提升，成本下降，但是要實(shí)現(xiàn)人工智能所要求的強(qiáng)大運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，需要很多硬件設(shè)備。如果只通過(guò)在本地搭建服務(wù)器來(lái)完成的話(huà)，不僅投資巨大、占用很大的物理空間，在耗電和散熱等方面也面臨很大考驗(yàn)。云計(jì)算通過(guò)大規(guī)模、分布式的并行計(jì)算，可以整合位于不同空間的計(jì)算資源，為獲取強(qiáng)大運(yùn)算能力提供了一種方便、廉價(jià)的途徑，很好地解決了這一問(wèn)題。
2014年年初，微軟就啟動(dòng)了“牛津項(xiàng)目”(Project Oxford)，該項(xiàng)目就是基于微軟Azure云，為各方公司提供智能化數(shù)據(jù)處理的能力。目前聲音、視頻、圖片等各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，大多數(shù)公司都缺乏處理這些數(shù)據(jù)的能力。微軟將開(kāi)放的API放在微軟Azure云里，這些API可以告訴這些公司數(shù)據(jù)里都有哪些內(nèi)容，比如圖片的顏色、尺寸等，甚至還可以進(jìn)一步分析，告訴你這些內(nèi)容是否健康，是否適合小孩觀看，這對(duì)一些公司做內(nèi)容控制會(huì)有很大幫助。前陣子比較火的網(wǎng)站“How-Old.net”可以評(píng)估照片中人物的年齡，目前該網(wǎng)站已經(jīng)上傳了6億張照片。作為一個(gè)幾天時(shí)間就做起來(lái)的網(wǎng)站，“How-Old.net”之所以在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上能力這么強(qiáng)，就是利用了牛津項(xiàng)目所提供的API。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展
機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無(wú)需遵照顯式的程序指令而只是通過(guò)暴露在數(shù)據(jù)中來(lái)提升自身性能的能力。其關(guān)鍵之處在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于做預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以說(shuō)是當(dāng)前人工智能最重要的發(fā)展路徑。機(jī)器學(xué)習(xí)為人工智能研究提供了一種新思路，即人類(lèi)不需要一下子就開(kāi)發(fā)出足夠智慧的人工智能，可以先開(kāi)發(fā)出具備自主學(xué)習(xí)能力的人工智能，然后讓它通過(guò)“后天”學(xué)習(xí)去不斷成長(zhǎng)，自我改良，直至足夠智慧。
英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭・圖靈早在1950年就提出，“與其編寫(xiě)一個(gè)模擬成人思維的程序，為何不編寫(xiě)一個(gè)模擬兒童習(xí)得新知識(shí)的程序呢?如果這個(gè)兒童習(xí)得程序是可模擬的，它終究會(huì)通過(guò)有效學(xué)習(xí)，演變成一個(gè)與成人大腦智能水平一致的思維程序”。
機(jī)器學(xué)習(xí)也分有監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)三種。有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要人類(lèi)幫助機(jī)器去學(xué)習(xí)，比如對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)記。有監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種效率有限的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，它需要人類(lèi)干預(yù)，這本身就耗費(fèi)人力，降低效率。在萬(wàn)物互聯(lián)的大趨勢(shì)下，面對(duì)越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)，再靠人工去進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)記，太過(guò)耗時(shí)耗力，而且很多數(shù)據(jù)也是無(wú)法標(biāo)記的。相比之下，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以說(shuō)是種很有效率的學(xué)習(xí)方式，它不需要人力介入，面對(duì)數(shù)據(jù)海洋，機(jī)器可以“自學(xué)”，很省心。
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)下機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域。2013年4月，《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》雜志將深度學(xué)習(xí)列為2013年十大突破性技術(shù)之首。深度學(xué)習(xí)這個(gè)概念提出于2006年，近年來(lái)取得了重大突破，但其本身并不算是一種新技術(shù)。從上世紀(jì)80年代開(kāi)始，一些專(zhuān)家就一直在從事相關(guān)探索和研究。10年前微軟就利用類(lèi)似技術(shù)在平板電腦上為用戶(hù)提供手寫(xiě)識(shí)別功能。
深度學(xué)習(xí)更接近人腦的學(xué)習(xí)方式，可以對(duì)未經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)開(kāi)展學(xué)習(xí)，其最大特點(diǎn)就是分層級(jí)，這也是它被稱(chēng)作“深度”的重要原因。深度學(xué)習(xí)通過(guò)模仿人類(lèi)大腦行為的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用更多層次的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)來(lái)收集事物的外形、聲音等信息(一般可以達(dá)到5～10層)，然后進(jìn)行感知理解并產(chǎn)生相應(yīng)行為。深度學(xué)習(xí)對(duì)人工智能的發(fā)展意義重大。用吳恩達(dá)的話(huà)來(lái)形容，深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了人工智能的正循環(huán)。需要注意的是，深度學(xué)習(xí)只是“更接近”人腦的學(xué)習(xí)方式，總體而言，它還處于對(duì)人腦簡(jiǎn)單模擬的階段，并不能把深度學(xué)習(xí)完全等同于人腦，畢竟人類(lèi)對(duì)人腦的了解程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于對(duì)計(jì)算機(jī)的了解程度。華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任李航在肯定深度學(xué)習(xí)給人工智能發(fā)展帶來(lái)很大機(jī)會(huì)的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)也不要對(duì)深度學(xué)習(xí)期望過(guò)高，因?yàn)閮H靠深度學(xué)習(xí)不太可能實(shí)現(xiàn)和人類(lèi)一樣的智能。
2014年，谷歌花4億美元收購(gòu)了Deepmind公司，該公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域建樹(shù)頗豐。DeepMind的研究人員曾開(kāi)發(fā)了一種軟件。該軟件在玩雅達(dá)利的一些游戲時(shí)，不必獲得任何游戲規(guī)則的信息。工作人員只需為該軟件提供控制器、顯示器、游戲得分和任務(wù)指令――盡可能在游戲中得高分。該軟件在玩太空入侵者、乒乓球等游戲時(shí)，剛開(kāi)始表現(xiàn)得很“外行”，但通過(guò)不斷試錯(cuò)、不斷自學(xué)，最后成了游戲高手，比人類(lèi)玩得還好。當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不是只能用來(lái)玩游戲，它已經(jīng)被應(yīng)用于幫助計(jì)算機(jī)更好地識(shí)別語(yǔ)音、文字和形狀，改善搜索引擎搜索效果等很多領(lǐng)域。
物聯(lián)網(wǎng)延伸“人工智能”感知范圍
人類(lèi)不僅只擁有一顆“大腦”，他還有身體去感知這個(gè)世界。與此類(lèi)似，人工智能也需要用自己的身體去感知世界。什么是人工智能的身體?答案是物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)前智慧城市在世界范圍內(nèi)快速發(fā)展，而物聯(lián)網(wǎng)則是智慧城市的重要基礎(chǔ)設(shè)施。遍布城市各個(gè)角落的聲、光、壓力、溫度等傳感器充當(dāng)了人工智能的眼、耳、鼻等身體器官，讓世界在人工智能面前變得“具體可感”。華為預(yù)測(cè)，到2025年，全球連接的終端將達(dá)到1000億臺(tái)，其中90%以上都是各種智能的傳感器。如前所述，有了物聯(lián)網(wǎng)源源不斷所提供的數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能會(huì)變得越來(lái)越聰明。 科技公司積極參與
谷歌、IBM、微軟、Facebook和百度等全球各大科技公司的高度重視與積極參與，為人工智能提供了一片發(fā)展的沃土。
(1)谷歌
谷歌著力發(fā)展的人工智能項(xiàng)目“谷歌大腦”已經(jīng)在其眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，比如Google街景地圖、“Google+” 的圖像搜索和Android 系統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別。之前，谷歌需要派人實(shí)地檢查街景中建筑物上出現(xiàn)的數(shù)字，以判斷這是電話(huà)號(hào)碼、涂鴉還是真實(shí)地址?，F(xiàn)在利用圖像識(shí)別這一人工智能技術(shù)，谷歌可以在一小時(shí)之內(nèi)識(shí)別出法國(guó)街景地圖上的所有地址，大大節(jié)省了人力成本和時(shí)間成本。據(jù)谷歌工程師介紹，“谷歌大腦”的這些應(yīng)用只是開(kāi)始，未來(lái)“谷歌大腦”能夠大幅優(yōu)化搜索算法，極大地改進(jìn)了公司的翻譯服務(wù)。
除了利用自身積累發(fā)展人工智能外，近年來(lái)，谷歌已經(jīng)斥資數(shù)十億美元連續(xù)收購(gòu)近10家人工智能領(lǐng)域的公司，其中包括DeepMind、Flutter、Nest和Boston Dynamics，這四家公司的業(yè)務(wù)重點(diǎn)分別是深度學(xué)習(xí)、手勢(shì)識(shí)別、智能家居和機(jī)器人。谷歌通過(guò)這些收購(gòu)不僅獲得了技術(shù)，更獲得了一大批頂尖人才。
(2)IBM
在人工智能領(lǐng)域，IBM推出了超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”和模擬人類(lèi)大腦的芯片――TrueNorth。
IBM推出的大數(shù)據(jù)服務(wù)――“沃森分析”，實(shí)現(xiàn)了人工智能在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用。“沃森分析”模仿人類(lèi)的信息處理方式，它不僅理解自然語(yǔ)言，憑借自己的邏輯推理程序，還能基于證據(jù)產(chǎn)生各種假設(shè)，并且持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)。除了GPU外，近年來(lái)模仿人腦運(yùn)作機(jī)理的新型芯片也發(fā)展迅速，為人工智能提供了硬件支撐。2014年，IBM發(fā)布了一款能模擬人類(lèi)大腦的芯片――TrueNorth，該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式，并擅長(zhǎng)模式識(shí)別。不用于傳統(tǒng)馮・諾依曼結(jié)構(gòu)的芯片，TrueNorth的內(nèi)存、CPU和通信部件完全集成在一起，實(shí)現(xiàn)在本地處理信息。由于本地處理的數(shù)據(jù)量不大，就避免了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)內(nèi)存與CPU之間的瓶頸問(wèn)題。TrueNorth擁有100萬(wàn)個(gè)“神經(jīng)元”內(nèi)核、2.56億個(gè)“突觸”內(nèi)核，以及4096個(gè)“神經(jīng)突觸”內(nèi)核，功率僅有70毫瓦，已達(dá)到量產(chǎn)要求。
(3)微軟
除了前面提到的Skype Translator，微軟還推出了人工智能姊妹產(chǎn)品“微軟小娜”(Cortana)和“微軟小冰”。微軟小娜定位于個(gè)人智能助理，它可以通過(guò)學(xué)習(xí)用戶(hù)手機(jī)中的文本文件、電子郵件、圖片、視頻等數(shù)據(jù)，來(lái)理解用戶(hù)的語(yǔ)義和語(yǔ)境，了解用戶(hù)的喜好、行為和習(xí)慣，為用戶(hù)安排日程或回答問(wèn)題。微軟小冰主要定位于虛擬伴侶，可以理解為一款聊天機(jī)器人。微軟小冰通過(guò)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)民語(yǔ)言，以及在和用戶(hù)實(shí)際溝通中“不斷領(lǐng)悟”，在語(yǔ)料積累上日益豐富，可以和人類(lèi)進(jìn)行比較有趣的交流。微軟小冰不僅能基于用戶(hù)說(shuō)的話(huà)進(jìn)行互動(dòng)，還可以利用圖像識(shí)別技術(shù)，就用戶(hù)發(fā)來(lái)的圖片與用戶(hù)“看圖對(duì)話(huà)”。例如，當(dāng)微軟小冰看到微軟辦公樓的照片后，它會(huì)說(shuō)“在頂層辦公什么樣的體驗(yàn)”。微軟在Windows 10系統(tǒng)“開(kāi)始”按鈕的右側(cè)加入“微軟小娜”和“微軟小冰”的對(duì)話(huà)框，這充分顯示出微軟對(duì)人工智能業(yè)務(wù)的重視。
(4)Facebook
Facebook已經(jīng)成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，負(fù)責(zé)人是深度學(xué)習(xí)大師、紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心創(chuàng)始人Yann Lecun。該實(shí)驗(yàn)室主要研究?jī)?nèi)容包括視頻內(nèi)容分析、智能回答問(wèn)題、圖像識(shí)別、自動(dòng)生成圖片樣本等等。Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室正在開(kāi)發(fā)一種人物識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)在看不到人臉的情況下，也能通過(guò)分析發(fā)型、衣服、姿態(tài)和體貌特征來(lái)識(shí)別人。
(5)百度
百度對(duì)人工智能的發(fā)展極為重視。百度研究院下設(shè)硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室等三大前沿實(shí)驗(yàn)室，其中包括語(yǔ)音識(shí)別與圖像識(shí)別兩大重要部門(mén)。百度人工智能技術(shù)的負(fù)責(zé)人為深度學(xué)習(xí)頂級(jí)科學(xué)家吳恩達(dá)?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的不斷完善，百度在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別上的準(zhǔn)確度不斷增強(qiáng)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于百度移動(dòng)搜索、百度圖片搜索和百度廣告系統(tǒng)等諸多業(yè)務(wù)上。
根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IC Insights的最新預(yù)測(cè)報(bào)告，整體物聯(lián)網(wǎng)上的全球連網(wǎng)設(shè)備安裝數(shù)量，在2015年將達(dá)到132億臺(tái);而同時(shí)間約有31億人類(lèi)用戶(hù)，以計(jì)算機(jī)、手機(jī)以及其他系統(tǒng)連結(jié)至因特網(wǎng)。估計(jì)到2020年，全球有超過(guò)250億臺(tái)系統(tǒng)/裝置連網(wǎng)，而同時(shí)間因特網(wǎng)的人類(lèi)使用者總數(shù)量約44億。
馮・諾依曼體系結(jié)構(gòu)的最大特點(diǎn)是“共享數(shù)據(jù)，串行執(zhí)行”的一維計(jì)算模型。按照這種結(jié)構(gòu)，指令和數(shù)據(jù)存放在共享的存儲(chǔ)器中內(nèi)，CPU從中取出指令和數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的運(yùn)算。由于存儲(chǔ)器存取速度遠(yuǎn)低于CPU運(yùn)算速度，而且每一時(shí)刻只能訪問(wèn)存儲(chǔ)器的一個(gè)單元，從而使計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度受到很大限制，CPU與共享存儲(chǔ)器間的數(shù)據(jù)交換造成了影響高速計(jì)算和系統(tǒng)性能的“瓶頸”。
――華泰證券研究報(bào)告《人工智能：浪潮席卷，重塑世界》
人工智能發(fā)展面臨的難題
人工智能發(fā)展的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)，但需要指出的是，由于技術(shù)的復(fù)雜性，發(fā)展不會(huì)一蹴而就，必然經(jīng)歷一個(gè)由點(diǎn)到面、由專(zhuān)用領(lǐng)域(domain)到通用領(lǐng)域(general purpose)的歷程，通用領(lǐng)域的人工智能實(shí)現(xiàn)還比較遙遠(yuǎn)。
――華泰證券研究報(bào)告《人工智能：浪潮席卷，重塑世界》
技術(shù)難題有待突破
近年來(lái)，人工智能這個(gè)領(lǐng)域很熱，這不是人工智能第一次熱潮。歷史上，人工智能歷經(jīng)四次熱潮，然而最后都進(jìn)入“嚴(yán)冬”。其中一個(gè)重要原因就是想法雖好，理論也不錯(cuò)，但在技術(shù)上面臨的難題實(shí)在太多，很難實(shí)現(xiàn)。尼克・波斯特洛姆在其《超級(jí)智能》一書(shū)中就提到，“為什么人工智能的發(fā)展總是落后于預(yù)期呢?這主要是因?yàn)閯?chuàng)造人工智能所遭遇的技術(shù)困難遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了先驅(qū)們認(rèn)為的程度。但這也只是說(shuō)明我們遇到了多大的技術(shù)難題，以及我們離解決這些難題還有多遠(yuǎn)”。 從大方向上來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)這一當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最耀眼的技術(shù)，其核心是模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的方式，然而人類(lèi)對(duì)人腦的運(yùn)作機(jī)理還很不了解。就連深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域杰出科學(xué)家、Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室主任Yann LeCun都表示，“大腦無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的，我們還不得而知，我們還沒(méi)有能力開(kāi)發(fā)出一個(gè)類(lèi)似大腦皮質(zhì)的算法”，“我們知道最終的答案是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，但是現(xiàn)在我們還沒(méi)有找到這個(gè)答案”。此外，人類(lèi)的一些技能也不僅僅依托于人腦。雷蒙德・庫(kù)茲韋爾在其著作《奇點(diǎn)臨近》一書(shū)中曾提到：“一個(gè)人的性格和技能不是只存在于其大腦中(雖然大腦是一個(gè)主要區(qū)域)。我們的神經(jīng)系統(tǒng)遍布整個(gè)身體，但同時(shí)內(nèi)分泌系統(tǒng)(荷爾蒙)也對(duì)我們具有重要的影響。”
在人工智能一些具體的技術(shù)上，還面臨很多難題有待突破。以語(yǔ)音識(shí)別為例，雖然目前很多產(chǎn)品語(yǔ)音識(shí)別精準(zhǔn)度達(dá)到了較高水平，但大多都是在比較安靜的情況下才能實(shí)現(xiàn)，在比較嘈雜的環(huán)境中，語(yǔ)音識(shí)別就很困難。例如小魚(yú)在家公司在開(kāi)發(fā)家庭智能陪伴機(jī)器人的過(guò)程中，就花費(fèi)了大量資源用在解決噪音問(wèn)題上。
來(lái)自社會(huì)各界的誤解
對(duì)于人工智能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的影響是好是壞，就像外星人對(duì)人類(lèi)是友好還是邪惡一樣，人們的看法不一。把人工智能看得太全能、太完美，這對(duì)人工智能的發(fā)展是一種“捧殺”，而把人工智能看得太邪惡、太齷齪，會(huì)搶人類(lèi)的飯碗，帶來(lái)大量失業(yè)，甚至是滅絕人類(lèi)，則是對(duì)人工智能的一種“棒殺”。
歷史上曾掀起多次發(fā)展人工智能的熱潮，一些人對(duì)人工智能的發(fā)展速度和作用所持態(tài)度過(guò)于樂(lè)觀。他們不僅認(rèn)為人工智能很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)，而且認(rèn)為人工智能會(huì)無(wú)所不能，不日就會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化。這種過(guò)于樂(lè)觀的看法雖然激發(fā)起人們一時(shí)對(duì)人工智能發(fā)展的熱情和期待，然而一旦遇到困難和挫折，人工智能的研究殿堂就變得門(mén)可羅雀了，因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)它很難那么快實(shí)現(xiàn)，而且離“完美”與“萬(wàn)能”還遙不可及。Yann LeCun就曾表示， “一些不實(shí)宣傳對(duì)于人工智能是非常危險(xiǎn)的。在過(guò)去的50年里，人工智能就先后因?yàn)椴粚?shí)宣傳而沉淪了四次。關(guān)于人工智能的炒作必須停止。”
除了“捧殺”，還有“棒殺”。一些科技界精英認(rèn)為人工智能未來(lái)會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)“存在風(fēng)險(xiǎn)(existential risk)”。所謂存在風(fēng)險(xiǎn)就是指那些威脅到整個(gè)人類(lèi)發(fā)展，或是將人類(lèi)徹底毀滅的風(fēng)險(xiǎn)。特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆・馬斯克曾表示，“我們需要十分小心人工智能，它可能比核武器更危險(xiǎn)”，“每個(gè)巫師都聲稱(chēng)自己可以控制所召喚的惡魔，但沒(méi)有一個(gè)是最終成功的;因此，只要稍有不慎，人工智能就會(huì)為研究它和使用它的人帶來(lái)無(wú)法預(yù)估的惡果”。著名物理學(xué)家史蒂芬・霍金也表示，“人工智能可能是一個(gè)‘真正的危險(xiǎn)’。機(jī)器人可能會(huì)找到改進(jìn)自己的辦法，而這些改進(jìn)并不總是會(huì)造福人類(lèi)。”
近四成民眾認(rèn)為未來(lái)人工智能可能會(huì)失控，進(jìn)而給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)災(zāi)難。計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中向受訪者詢(xún)問(wèn)“隨著人工智能未來(lái)變得越來(lái)越發(fā)達(dá)，您認(rèn)為人工智能會(huì)不會(huì)失控，給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)災(zāi)難”，有38.3%的受訪者認(rèn)為會(huì)，認(rèn)為不會(huì)的受訪者占比為21.28%，前者幾乎是后者的兩倍。由此可見(jiàn)，很多民眾都認(rèn)識(shí)到了人工智能在高度發(fā)達(dá)后所具有的潛在危險(xiǎn)性，分析其背后原因，可能與很多經(jīng)典影視作品都表現(xiàn)了人工智能的危險(xiǎn)性有關(guān)，另外近來(lái)媒體也報(bào)道了史蒂芬・霍金等科技大佬對(duì)人工智能危險(xiǎn)性的警告性言論。
對(duì)人工智能的棒殺除了這種略帶科幻色彩的“存在危險(xiǎn)”外，一些人認(rèn)為人工智能的發(fā)展也會(huì)給人類(lèi)生活帶來(lái)一些直接的沖擊，比如會(huì)搶人類(lèi)飯碗，造成大量人失業(yè)。這種擔(dān)憂(yōu)是基于以下邏輯，由于人工智能可以干越來(lái)越多之前只有人類(lèi)才能做的事情，而且成本更低、效率更高，很多人會(huì)丟掉自己的工作。
近七成民眾認(rèn)為人工智能會(huì)大量減少人類(lèi)就業(yè)機(jī)會(huì)。計(jì)算機(jī)世界研究院在面向普通民眾的調(diào)研中詢(xún)問(wèn)受訪者“您認(rèn)為隨著人工智能未來(lái)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，會(huì)不會(huì)大量減少人類(lèi)的就業(yè)機(jī)會(huì)”，高達(dá)65.96%的受訪者認(rèn)為會(huì)，有25.53%的受訪者表示不會(huì)，另外還有8.51%的受訪者表示不好判斷。值得關(guān)注的是，在向受訪者詢(xún)問(wèn)他們?cè)谌斯ぶ悄芷渌矫嫖磥?lái)趨勢(shì)性判斷的問(wèn)題時(shí)，表示“不好判斷”的受訪者一般要占四成左右，而在回答本問(wèn)題時(shí)，表示不好判斷的受訪者不到一成，這反映出普通民眾更確定人工智能會(huì)減少人類(lèi)就業(yè)機(jī)會(huì)。
相關(guān)法律的完善
實(shí)現(xiàn)人工智能廣泛而深度的應(yīng)用，不僅需要成熟的技術(shù)做支撐，還需要成熟的法律法規(guī)來(lái)規(guī)范。就像在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，法律法規(guī)出現(xiàn)了不少盲區(qū)，需要改進(jìn)創(chuàng)新，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，法律需要改進(jìn)和創(chuàng)新的地方更多。就拿一個(gè)很重要的問(wèn)題來(lái)說(shuō)，如果人工智能造成了危害，那么法律是應(yīng)該追究相關(guān)技術(shù)廠商的責(zé)任，還是僅僅懲罰“犯事”的機(jī)器就行了。就像美國(guó)生命未來(lái)研究所(FLI)在一封關(guān)于促進(jìn)人工智能健康發(fā)展的公開(kāi)信中所提到的關(guān)于自動(dòng)駕駛法律監(jiān)管的問(wèn)題――“如果自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠削減美國(guó)年度汽車(chē)死亡人數(shù)40000人的一半，那么汽車(chē)制造商得到的不是20000張感謝信，而是20000張?jiān)V訟狀。什么法律框架可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全利益?人工智能帶來(lái)的法律問(wèn)題是由原來(lái)的法律解決還是分開(kāi)單獨(dú)處理?”自動(dòng)駕駛只是人工智能的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，其他領(lǐng)域同樣面臨法律監(jiān)管的難題。
網(wǎng)絡(luò)安全
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全是做任何事情所無(wú)法規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)，可以說(shuō)是一個(gè)老生常談的話(huà)題。然而人工智能領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全具備一些新特征和新挑戰(zhàn)。云計(jì)算是支撐人工智能的重要基礎(chǔ)，然而當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算都集中于云端，這相當(dāng)于“把所有雞蛋都放在一個(gè)籃子里”，一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全事故，所造成的危害和損失是重大的。未來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)、生活中的很多設(shè)備都會(huì)受控于云端的人工智能。如果人工智能因遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊而“失控”，不僅會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失，甚至?xí)＜叭祟?lèi)生命。科幻小說(shuō)《三體》中就描述了生活在未來(lái)城市的男主人公，在飯店吃飯、出行等各種生活場(chǎng)景中，先后遭受到了來(lái)自餐廳機(jī)器人服務(wù)員、無(wú)人駕駛汽車(chē)等人工智能設(shè)備的突然攻擊。而這一切都因?yàn)檫@些“智能”設(shè)備被想殺他的外星人控制了。這個(gè)情節(jié)現(xiàn)在聽(tīng)起來(lái)還比較科幻，但在未來(lái)真的會(huì)成為人工智能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的一大隱患，必須認(rèn)真面對(duì)和解決。 在某種程度上，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題是關(guān)系到人工智能“是正是邪”的根本性問(wèn)題。現(xiàn)在對(duì)人工智能的態(tài)度上，一些人視為“魔鬼”，一些人視為“天使”。不管人工智能是什么，一旦它被無(wú)法之徒通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攻擊而控制，即使它是“天使”，也會(huì)做出“魔鬼”的事情。尼克・波斯特洛姆在《超級(jí)智能》一書(shū)中提到了他對(duì)人工智能網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu)。他認(rèn)為在發(fā)展人工智能的同時(shí)，必須要做好網(wǎng)絡(luò)安全方面的研究和控制。然而如果各個(gè)國(guó)家圍繞人工智能的研究和應(yīng)用掀起了類(lèi)似“軍備競(jìng)賽”的競(jìng)爭(zhēng)，那么在競(jìng)爭(zhēng)壓力下，各參與方為了追求速度，可能會(huì)降低在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的投入，輕裝上陣，快些趕路，而這無(wú)疑為未來(lái)的人工智能時(shí)代帶來(lái)了莫大隱患。
隱私保護(hù)
隱私問(wèn)題在某種程度上是和網(wǎng)絡(luò)安全相伴相生的問(wèn)題。在人工智能時(shí)代，你生活和工作中的機(jī)器會(huì)越來(lái)越“懂”你，了解你的興趣愛(ài)好、生活習(xí)慣等。例如你的手機(jī)個(gè)人助手，會(huì)實(shí)時(shí)分析你和別人的聯(lián)系內(nèi)容。如果你給某人發(fā)了一條短信，說(shuō)晚上一起吃個(gè)飯吧。那么手機(jī)個(gè)人助手就會(huì)向你推薦合適的餐廳。這是一項(xiàng)很貼心的管家服務(wù)，解放了你很多時(shí)間，然而這是以犧牲你的個(gè)人隱私為前提的。你可能會(huì)說(shuō)，反正我的手機(jī)個(gè)人助手又不是人，它知道這些隱私也無(wú)妨。然而一旦發(fā)生了網(wǎng)絡(luò)安全事故，你的這些隱私就極有可能被別有用心的人所掌握。
未來(lái)，在人工智能廣泛、深入應(yīng)用的情況下，人類(lèi)隱私的隱患不僅存在于個(gè)人生活中，還存在于公共生活中。如前所述，視頻監(jiān)控將成為未來(lái)人工智能在城市安防中的重要應(yīng)用領(lǐng)域。未來(lái)的視頻監(jiān)控所發(fā)揮的作用不僅是事后尋找破案線(xiàn)索，而是事件發(fā)生的同時(shí)，人工智能就能迅速對(duì)事情性質(zhì)做出判斷，然后告知相關(guān)人員前去處理，甚至是預(yù)測(cè)事件的發(fā)生，在事件發(fā)生之前就告知人類(lèi)采取措施。這很像科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》中的情節(jié)，未來(lái)也會(huì)成為現(xiàn)實(shí)?？梢哉f(shuō)，你一出家門(mén)就生活在人工智能視線(xiàn)里，它在注視你、保護(hù)你，這會(huì)給你帶來(lái)安全，但也暴露了你全天的行蹤，顯然有時(shí)你不想讓別人知道你的行蹤。
近一年來(lái)，網(wǎng)民因個(gè)人信息泄露、垃圾信息、詐騙信息等現(xiàn)象導(dǎo)致總體損失約805億元，人均124元。其中，78.2%的網(wǎng)民個(gè)人身份信息被泄露過(guò)，包括網(wǎng)民的姓名、學(xué)歷、家庭住址、身份證號(hào)及工作單位等;63.4%的網(wǎng)民個(gè)人網(wǎng)上活動(dòng)信息被泄露過(guò)，包括通話(huà)記錄、網(wǎng)購(gòu)記錄、網(wǎng)站瀏覽痕跡、IP地址、軟件使用痕跡及地理位置等。
――中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)12321網(wǎng)絡(luò)不良與垃圾信息舉報(bào)受理中心發(fā)布了《中國(guó)網(wǎng)民權(quán)益保護(hù)調(diào)查報(bào)告(2015)》
發(fā)展人工智能的策略建議
理性、全面地認(rèn)識(shí)人工智能
有些人認(rèn)為人工智能的發(fā)展將給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)一片光明，也有人認(rèn)為人工智能會(huì)帶來(lái)一片黑暗，甚至是人類(lèi)的滅絕。我們需要考慮到人工智能的潛在威脅，而且要考慮到最壞的情況?？紤]最壞的情況是為了早做準(zhǔn)備、避免這一情況的發(fā)生。否則無(wú)視壞的方面，只會(huì)“放任”它的發(fā)生。同時(shí)，我們也要考慮到人工智能給人類(lèi)社會(huì)所能帶來(lái)的利處，要考慮到最好的情況，而考慮最好的情況則是要為了追求最好的目標(biāo)，去讓它成為現(xiàn)實(shí)。
人工智能會(huì)帶來(lái)一些人的失業(yè)，但這些人也會(huì)走上新的工作崗位。其實(shí)科技的發(fā)展史本身就是一部人類(lèi)不斷把工作“外包”給機(jī)器的過(guò)程。就目前來(lái)看，機(jī)器的大范圍應(yīng)用并沒(méi)有造成大規(guī)模的人口失業(yè)，而是驅(qū)使人類(lèi)去從事更有創(chuàng)造性、“更舒服”的工作。谷歌創(chuàng)始人拉里・佩奇最近在接受一次采訪時(shí)表示，“曾經(jīng)有90%以上的人從事農(nóng)業(yè)，在過(guò)去的幾個(gè)世紀(jì)里，大量的工作都被機(jī)器所代替”。機(jī)器的廣泛應(yīng)用雖然大大減少了農(nóng)業(yè)人口，但它帶來(lái)的不是眾多衣食無(wú)著的“失業(yè)農(nóng)民”，而是把大量人口從重復(fù)、機(jī)械、低附加值的農(nóng)業(yè)勞作中解放出來(lái)，去從事更有創(chuàng)造性、高附加值的工作。
由政府組織科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)搭建開(kāi)放性的研究協(xié)作平臺(tái)
研究周期長(zhǎng)、學(xué)科跨度大、投入資源大是人工智能領(lǐng)域研究的一大特點(diǎn)，這就需要整合方方面面盡可能多的資源來(lái)推動(dòng)研究。拿美國(guó)的人工智能研究與應(yīng)用來(lái)講，就體現(xiàn)了政府和企業(yè)深度合作的特點(diǎn)。提到Siri語(yǔ)音助手，人們大多只想到蘋(píng)果公司，而該項(xiàng)技術(shù)脫胎于美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局(DARPA)投資1.5億美元、歷時(shí)5年的CALO( Cognitive Assistant that Learns and Organizes)項(xiàng)目。據(jù)相關(guān)報(bào)道，DARPA目前正在進(jìn)行一個(gè)名為“CwC”(與計(jì)算機(jī)交流)的新項(xiàng)目，目的是打破人和機(jī)器之間的語(yǔ)言壁壘，讓計(jì)算機(jī)可以像人一樣通過(guò)使用口語(yǔ)、面部表情和手勢(shì)來(lái)表達(dá)。
人工智能作為當(dāng)今人類(lèi)社會(huì)的一個(gè)科技制高點(diǎn)，如果要搶占這個(gè)制高點(diǎn)，政府可以組織科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)搭建開(kāi)放性的研究協(xié)作平臺(tái)。就像百度公司創(chuàng)始人李彥宏提議建立“中國(guó)大腦”計(jì)劃時(shí)所談到的，“這個(gè)項(xiàng)目是要做一個(gè)關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，把相應(yīng)大規(guī)模的服務(wù)全集中建立起來(lái)，并開(kāi)放給科研機(jī)構(gòu)、民企、國(guó)企、創(chuàng)業(yè)者等社會(huì)各個(gè)層面，讓大家在這個(gè)平臺(tái)上嘗試語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、智能機(jī)器人等”。
循序漸進(jìn)，不要一開(kāi)始就給予過(guò)高預(yù)期
如前所述，當(dāng)下已經(jīng)不是人工智能第一次掀起熱潮，在過(guò)去的60年里已經(jīng)掀起了四次，但很快都沉寂了。其實(shí)在上世紀(jì)50年代，首次提出人工智能概念的那些杰出科學(xué)家們，他們認(rèn)為在此領(lǐng)域用不了多久在一些關(guān)鍵問(wèn)題上就能取得重大突破，他們?cè)谙蛟擁?xiàng)研究的資助方寫(xiě)的正式報(bào)告中也表達(dá)了信心。然而幾十年過(guò)去了，他們認(rèn)為很快就能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)直到今日還未實(shí)現(xiàn)。可以說(shuō)之前掀起的四次人工智能熱潮都面臨同一輪回，那就是人類(lèi)認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域有了新發(fā)現(xiàn)，人工智能的美好愿景很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)，激情滿(mǎn)懷;然而當(dāng)他們認(rèn)為已經(jīng)完成了絕大部分工作后，發(fā)現(xiàn)又出現(xiàn)了很多之前沒(méi)想到的問(wèn)題，而這些問(wèn)題當(dāng)下難以解決，然后對(duì)人工智能的熱情也就冷卻下來(lái)。
當(dāng)今人類(lèi)也不比過(guò)去幾十年里的杰出科學(xué)家聰明多少，人工智能對(duì)我們來(lái)說(shuō)仍然是一個(gè)未知遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于已知的陌生領(lǐng)域。我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的探索很像走盤(pán)山公路，我們所憧憬的壯麗山峰就在幾十公里之外，已經(jīng)能看到山峰的輪廓，認(rèn)為差不多再需要半小時(shí)車(chē)程就到了。然而我們看到的只是直線(xiàn)距離，我們不知道這彎彎曲曲的山路究竟還要繞多少?gòu)潱覀冞€要走多少?gòu)澛?。人?lèi)在科技發(fā)展上的速度確實(shí)是呈指數(shù)級(jí)的，然而對(duì)人工智能的探索也要循序漸進(jìn)，有激情是好的，但要避免浮躁，要做好打持久戰(zhàn)的心理準(zhǔn)備，而不是閃電戰(zhàn)。否則在未來(lái)的征途中，一旦遭遇難題，人工智能的這場(chǎng)熱潮可能又會(huì)沉寂下去。
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