人工智能技術(shù)應(yīng)用論文
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文
近年來我國無線通信領(lǐng)域也獲得了蓬勃的發(fā)展,尤其是隨著人工智能技術(shù)在無線電通訊領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其更是有效推動了無線電的智能化發(fā)展進程,以下是學(xué)習(xí)啦小編整理分享的關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用論文的相關(guān)文章,歡迎閱讀!
人工智能技術(shù)應(yīng)用論文篇一
試論人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用
摘 要 隨著信息時代的到來,信息技術(shù)手段的不斷發(fā)展,及在社會各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,近年來我國無線通信領(lǐng)域也獲得了蓬勃的發(fā)展,尤其是隨著人工智能技術(shù)在無線電通訊領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其更是有效推動了無線電的智能化發(fā)展進程,解決了以往無線電通訊領(lǐng)域長久以來一直存在的頻譜資源短缺問題,有效的提升了頻譜的利用率,促進了無線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展。認知無線電就是在這樣一個一個大環(huán)境下應(yīng)運而生的,其相對于以往的無線電通信,其具有更高的智能性。本文將就人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用情況進行詳細的探討。
【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 認知無線電 應(yīng)用
隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)不斷進步,近年來我國無線通信業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了爆炸式的增長,在這樣一個社會大背景下,近年來我國無線電通信領(lǐng)域獲得了迅猛的發(fā)展,其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離,及通訊效率方面,得到了極大的提高,隨著人工智能技術(shù)在無線電通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,無線電通訊在智能性方面,也取得了極大的突破,其對于滿足人們?nèi)找嫣岣叩男枨螅斑m應(yīng)社會發(fā)展的需要等,促進無線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展等,都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應(yīng)運而生的,認知無線電相對于以往的無線電,其本質(zhì)區(qū)別在于其具有很高的智能性,使其具有自動感知周圍通信環(huán)境,以及通過一系列的計算,實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動轉(zhuǎn)換,及動態(tài)檢測等功能。此外,融入了人工智能技術(shù)的認知無線電,其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題,有效的提升了其頻譜的利用率,因此認知無線電在通信領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。
1 人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用
在認知引擎中,認知核是其的核心部分,而對于認知核來說,人工智能技術(shù)亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術(shù)在我國已有很長的一段發(fā)展時間,當前其也形成了一套相對十分科學(xué)完善的技術(shù)理論知識體系,然而該技術(shù)在認知無線電中應(yīng)用情況,其尚處于初始階段,因此加大對人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究,有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用情況進行詳細探討。
1.1 專家系統(tǒng)技術(shù)
在人工智能技術(shù)中,有一種應(yīng)用十分廣泛的技術(shù)系統(tǒng),其即是專家系統(tǒng),該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術(shù)聯(lián)合使用,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以及遺傳算法人工智能技術(shù)等,其還能有效的應(yīng)用于認知無線電中。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上其主要有兩個部分組成,一個是知識庫,另一個是推理機。知識庫中,其儲存的內(nèi)容,主要是專家的相關(guān)知識體系;推理機模塊,則包含著專家在應(yīng)對某一問題時,其運用已有知識解決問題的推理過程,及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是,借助系統(tǒng)中儲存的專家知識,并就相關(guān)問題進行推理,解決只有專家才能處理的問題,因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于認知無線電中,其可以實現(xiàn)問題的推理及決策功效,其具體原理是,認知無線電可以通過專家系統(tǒng)中,其儲存的知識體系,來獲取相關(guān)知識,并儲存到數(shù)據(jù)庫里面,但用戶,及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時,其就可以從數(shù)據(jù)庫中,查詢到其需要的相關(guān)知識,同時借助推理機的作用,對其實施推理,并作出相應(yīng)決策,以達到對無線電的相關(guān)參數(shù),予以有效調(diào)整的目的,以及快速對環(huán)境予以適應(yīng)。如GLIPS就是一種在認知無線電中,應(yīng)用較為廣泛的一種專家系統(tǒng),其對于提升認知無線電的通訊效果,有著重要作用。
1.2 案例推理技術(shù)
在人工智能技術(shù)中,還有一種十分常見的技術(shù),那就是案例推理技術(shù),其也是當前使用最為廣泛的一種人工智能技術(shù)之一。該技術(shù)是一種借鑒以往經(jīng)歷,并尋求與當前問題情境最為相似的案例,以找出問題解決方案的一種技術(shù)。該智能技術(shù)其主要工作原理是,在進行問題解決時,首先對以往的案例庫進行查找,找出與當前問題情境最為接近的案例,與之相匹配,并借鑒該案例的成功經(jīng)驗,用于當前問題的解決中,其實質(zhì)上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后,其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中,成為案例庫的一份子。案例推理技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用,其實質(zhì)上就是認知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知,計算得到相關(guān)的工作參數(shù),記錄到案例庫中,當其通訊環(huán)境發(fā)生變化時,其作出的工作參數(shù)調(diào)整情況,也會被記錄到案例庫中。這樣一來,當認知無線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動時,其就可以從案例庫中,找到與此時環(huán)境相類似的案例,然后再將其與當前環(huán)境予以匹配,對其工作參數(shù)予以優(yōu)化,得到最優(yōu)的工作參數(shù),以保障認知無線電的高效運轉(zhuǎn)。同時該通訊環(huán)境,及其工作參數(shù),也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當前使用較為廣泛的案例推理智能技術(shù),該技術(shù)在GUN Radio 軟件無線電平臺中,已有了一定程度的應(yīng)用,并取得了良好的效果。
1.3 遺傳算法技術(shù)
遺傳算法技術(shù)也是一種十分主要的人工智能技術(shù),該技術(shù)的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學(xué)原理,其主要可以適用于目標優(yōu)化問題的解決。其具體機理是,結(jié)合目標問題,構(gòu)建其適值函數(shù),讓原始的種群,通過變異及雜交等方法進行繁殖,并從中找到最優(yōu)解,從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用,則可以幫助其作出有效決策,如將無線電當成某生物系統(tǒng),而其特征則作為一個染色體來看待,而其基因者與無線電的變量,進行對應(yīng),如帶寬,及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法,就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下,其最優(yōu)的工作參數(shù)了。
2 結(jié)語
由以上可以看出,人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用,能夠有效地提升無線電通訊效率,提升其問題解決效率,因此加大對人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究,有著深遠意義。
參考文獻
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