關(guān)于人工智能的期末論文(2)
關(guān)于人工智能的期末論文
關(guān)于人工智能的期末論文篇二
淺談人工智能與智能系統(tǒng)的先驅(qū)人物
阿蘭-圖靈
阿蘭·麥席森·圖靈(1912~1954)，英國著名數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家、密碼學(xué)家，被稱為計算機科學(xué)之父、人工智能之父。1912年6月23日生于英國帕丁頓，1931年進入劍橋大學(xué)國王學(xué)院，師從著名數(shù)學(xué)家哈代，1938年在美國普林斯頓大學(xué)取得博士學(xué)位，二戰(zhàn)爆發(fā)后返回劍橋，曾協(xié)助軍方破解德國的著名密碼系統(tǒng)Enigma，幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。1954年6月7日在曼徹斯特去世。他是計算機邏輯的奠基者，提出了“圖靈機”和“圖靈測試”等重要概念。人們?yōu)榧o念其在計算機領(lǐng)域的卓越貢獻而專門設(shè)立了“圖靈獎”。
人工智能
艾倫·麥席森·圖靈是人工智能研究的先驅(qū)者之一，實際上，圖靈機，尤其是通用圖靈機作為一種非數(shù)值符號計算的模型，就蘊含了構(gòu)造某種具有一定的智能行為的人工系統(tǒng)以實現(xiàn)腦力勞動部分自動化的思想，這正是人工智能的研究目標(biāo)。而且正是從圖靈機概念出發(fā)，在第二次世界大戰(zhàn)時的軍事工作期間，圖靈在業(yè)余時間里經(jīng)常考慮并與一些同事探討“思維機器”的問題，并且進行了“機器下象棋”一類的初步研究工作。1947年，圖靈在一次關(guān)于計算機的會議上作了題為“智能機器”(intelligent machinery)的報告，詳細地闡述了他關(guān)于思維機器的思想，第一次從科學(xué)的角度指出：“與人腦的活動方式極為相似的機器是可以制造出來的。”在該報告中，圖靈提出了自動程序設(shè)計的思想，即借助證明來構(gòu)造程序的思想。當(dāng)前自動程序設(shè)計已成為人工智能的基本課題之一。圖靈這一報告中的思想極為深刻、新奇，似乎超出了當(dāng)時人們的想象力。1959年，這一報告編入圖靈的著作選集首次發(fā)表時，似乎仍未引起人們的重視。只是當(dāng)1969年，這一報告再次發(fā)表，人工智能已有了相當(dāng)進展，尤其是R.J.瓦丁格(Waldingger)于1969年重新提出自動程序設(shè)計的概念，人們才開始理解了圖靈這一報告的開創(chuàng)性意義。1956年圖靈的這篇文章以“機器能夠思維嗎?”為題重新發(fā)表。此時，人工智能也進入了實踐研制階段。圖靈的機器智能思想無疑是人工智能的直接起源之一。而且隨人工智能領(lǐng)域的深入研究，人們越來越認識到圖靈思想的深刻性：它們至今仍然是人工智能的主要思想之一。
馮諾依曼
1903年12月28日，在布達佩斯誕生了一位神童，這不僅給這個家庭帶來了巨大的喜悅，也值得整個計算機界去紀念。正是他，開創(chuàng)了現(xiàn)代計算機理論，其體系結(jié)構(gòu)沿用至今，而且他早在40年代就已預(yù)見到計算機建模和仿真技術(shù)對當(dāng)代計算機將產(chǎn)生的意義深遠的影響。他，就是約翰·馮·諾依曼(John Von Neumann)。
約翰·馮·諾依曼( John von Neumann，1903-1957)，“現(xiàn)代電子計算機之父”，美籍匈牙利人，經(jīng)濟學(xué)家、物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家、發(fā)明家，[1]“現(xiàn)代電子計算機之父”，他制定的計算機工作原理直到現(xiàn)在還被各種電腦使用著。1903年12月28日生于匈牙
約翰·馮·諾依曼
利的布達佩斯，父親是一個銀行家，家境富裕，十分注意對孩子的教育.馮·諾依曼從小聰穎過人，興趣廣泛，讀書過目不忘.據(jù)說他6歲時就能用古希臘語同父親閑談，一生掌握了七種語言.最擅德語，可在他用德語思考種種設(shè)想時，又能以閱讀的速度譯成英語.他對讀過的書籍和論文.能很快一句不差地將內(nèi)容復(fù)述出來，而且若干年之后，仍可如此.1911年一1921年，馮·諾依曼在布達佩斯的盧瑟倫中學(xué)讀書期間，就嶄露頭角而深受老師的器重.在費克特老師的個別指導(dǎo)下并合作發(fā)表了第一篇數(shù)學(xué)論文，此時馮·諾依曼還不到18歲.1921年一1923年在蘇黎世聯(lián)邦工業(yè)大學(xué)學(xué)習(xí).很快又在1926年以優(yōu)異的成績獲得了布達佩斯大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，此時馮·諾依曼年僅22歲.1927年一1929年馮·諾依曼相繼在柏林大學(xué)和漢堡大學(xué)擔(dān)任數(shù)學(xué)講師。1930年接受了普林斯頓大學(xué)客座教授的職位，西渡美國.1931年他成為美國普林斯頓大學(xué)的第一批終身教授，那時，他還不到30歲。1933年轉(zhuǎn)到該校的高級研究所，成為最初六位教授之一，并在那里工作了一生.馮·諾依曼是普林斯頓大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、哈佛大學(xué)、伊斯坦堡大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)和慕尼黑高等技術(shù)學(xué)院等校的榮譽博士.他是美國國家科學(xué)院、秘魯國立自然科學(xué)院和意大利國立林且學(xué)院等院的院士. 1954年他任美國原子能委員會委員;1954年夏，馮·諾依曼被發(fā)現(xiàn)患有癌癥，1957年2月8日，在華盛頓去世，終年54歲
對馮·諾依曼聲望有所貢獻的最后一個課題是電子計算機和自動化理論。
早在洛斯·阿拉莫斯，馮·諾依曼就明顯看到，即使對一些理論物理的研究，只是為了得到定性的結(jié)果，單靠解析研究也已顯得不夠，必須輔之以數(shù)值計算。進行手工計算或使用臺式計算機所需化費的時間是令人難以容忍的，于是馮·諾依曼勁頭十足的開始從事電子計算機和計算方法的研究。
1944～l945年間，馮·諾依曼形成了現(xiàn)今所用的將一組數(shù)學(xué)過程轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C指令語言的基本方法，當(dāng)時的電子計算機(如ENIAC)缺少靈活性、普適性。馮·諾依曼關(guān)于機器中的固定的、普適線路系統(tǒng)，關(guān)于“流圖”概念，關(guān)于“代碼”概念為克服以上缺點作出了重大貢獻。盡管對數(shù)理邏輯學(xué)家來說，這種安排是顯見的。
計算機工程的發(fā)展也應(yīng)大大歸功于馮·諾依曼。計算機的邏輯圖式，現(xiàn)代計算機中存儲、速度、基本指令的選取以及線路之間相互作用的設(shè)計，都深深受到馮·諾依曼思想的影響。他不僅參與了電子管元件的計算機ENIAC的研制，并且還在普林斯頓高等研究院親自督造了一臺計算機。稍前，馮·諾依曼還和摩爾小組一起，寫出了一個全新的存貯程序通用電子計算機方案EDVAC，長達l0l頁的報告轟動了數(shù)學(xué)界。這一向?qū)８憷碚撗芯康钠樟炙诡D高等研究院也批準讓馮·諾依曼建造計算機，其依據(jù)就是這份報告。
速度超過人工計算千萬倍的電子計算機，不僅極大地推動數(shù)值分析的進展，而且還在數(shù)學(xué)分析本身的基本方面，刺激著嶄新的方法的出現(xiàn)。其中，由馮·諾依曼等制訂的使用隨機數(shù)處理確定性數(shù)學(xué)問題的蒙特卡洛法的蓬勃發(fā)展，就是突出的實例。
19世紀那種數(shù)學(xué)物理原理的精確的數(shù)學(xué)表述，在現(xiàn)代物理中似乎十分缺乏?；玖Ｗ友芯恐谐霈F(xiàn)的紛繁復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，令人眼花廖亂，要想很決找到數(shù)學(xué)綜合理論希望還很渺茫。單從綜合角度看，且不提在處理某些偏微分方程時所遇到的分析困難，要想獲得精確解希望也不大。所有這些都迫使人們?nèi)で竽芙柚娮佑嬎銠C來處理的新的數(shù)學(xué)模式。馮·諾依曼為此貢獻了許多天才的方法：它們大多分載在各種實驗報告中。從求解偏微分方程的數(shù)值近似解，到長期天氣數(shù)值須報，以至最終達到控制氣候等。
在馮·諾依曼生命的最后幾年，他的思想仍甚活躍，他綜合早年對邏輯研究的成果和關(guān)于計算機的工作，把眼界擴展到一般自動機理論。他以特有的膽識進擊最為復(fù)雜的問題：怎樣使用不可靠元件去設(shè)計可靠的自動機，以及建造自己能再生產(chǎn)的自動機。從中，他意識到計算機和人腦機制的某些類似，這方面的研究反映在西列曼講演中;逝世后才有人以《計算機和人腦》的名字，出了單行本。盡管這是未完成的著作，但是他對人腦和計算機系統(tǒng)的精確分析和比較后所得到的一些定量成果，仍不失其重要的學(xué)術(shù)價值。
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