人工智能與大數(shù)據的相關論文

　　大數(shù)據是人們認知世界的一種新的渠道和新的方法。大數(shù)據的應用可以看做是知識在計算機網絡上的新呈現(xiàn)，以下是學習啦小編整理分享的人工智能與大數(shù)據的相關論文，歡迎閱讀!

　　人工智能與大數(shù)據的論文篇一

　　大數(shù)據是人們認知世界的一種新的渠道和新的方法。大數(shù)據的應用可以看做是知識在計算機網絡上的新呈現(xiàn)，本文詳盡闡述了智能電網中大數(shù)據的特點，智能電網中大數(shù)據處理技術現(xiàn)狀和智能電網大數(shù)據處理技術面臨的挑戰(zhàn)等方面進行了深入的探討。

　　【關鍵詞】智能電網 大數(shù)據 云計算 并行數(shù)據庫 應用現(xiàn)狀

　　隨著智能電網建設的不斷深入和推進，電網運行和設備檢、監(jiān)測產生的數(shù)據量呈指數(shù)級增長，使電力企業(yè)進入了大數(shù)據時代，對目前的數(shù)據存儲和處理技術提出了更高的要求。同時也對智能電網大數(shù)據的處理效率提出了更加嚴苛的要求，本文以現(xiàn)階段智能電網大數(shù)據處理的技術應用為出發(fā)點，基于大數(shù)據處理目前的技術水平，分別從傳輸性、存儲性、時效性、集成性和可視性等方面探討新技術背景下智能電網大數(shù)據處理面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

　　1 智能電網中大數(shù)據的特點

　　智能電網業(yè)務中的基本數(shù)據按內容可以劃分成三大類。

　　(1)運行數(shù)據、設備檢測數(shù)據、設備實時狀態(tài)參數(shù)數(shù)據。

　　(2)電力企業(yè)營銷數(shù)據(用電客戶、電量報價等)。

　　(3)電力企業(yè)管理數(shù)據。

　　在上述類目可以再次細化為結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據兩大類。但無論基于何種分類方式，大數(shù)據在智能電網中體現(xiàn)出來的特點是不變的，簡單概括為體量大、類型多，具體如下：

　　(1)數(shù)據體量大：即數(shù)據的數(shù)量和體積較為龐大。在智能時代的推動下，電網在數(shù)據吞吐量的級別已經從以往的TB級飆升為PB級。

　　(2)數(shù)據類型繁雜：由于電力企業(yè)自身存在的特殊性，加之其地理分布情況在區(qū)域上的差異性，電網企業(yè)涉及到的數(shù)據有著極為復雜的類別劃分，細分后的子類和子項同樣在數(shù)量上非常龐大，也正是由于這一特點，不同的數(shù)據類別對服務器端硬件設備及用戶端的系統(tǒng)平臺均有不同程度的配置、性能及處理需求，從而更是增加了電網企業(yè)內網及外設雙重建設項目的難度。

　　(3)數(shù)據價值密度低：異常數(shù)據出現(xiàn)的頻率低，同時也是對電網軟、硬件設備維修和檢測最有價值的。

　　2 智能電網中大數(shù)據處理技術現(xiàn)狀

　　2.1 并行數(shù)據庫

　　關系數(shù)據庫常用于結構化數(shù)據的存儲、整合及維護，可以實現(xiàn)的具體功能如下：

　　(1)可實現(xiàn)數(shù)據查詢及邏輯分析的快捷化、靈活性操作。

　　(2)可提供高標準規(guī)則強制下業(yè)務事項的高效處理。

　　(3)可承載一定數(shù)量的用戶同時發(fā)起數(shù)據訪問的系統(tǒng)壓力。

　　(4)可執(zhí)行高級別安全機制。

　　得益于SQL嚴謹?shù)臄?shù)據查詢語言、高效率的數(shù)據分析層級以及脫離對程序依賴的高效率獨立化協(xié)同運行等絕對優(yōu)勢，關系數(shù)據庫得到了業(yè)界的一致認可和推廣。但是智能電網的開發(fā)和組建已經今非昔比，其進展的速度早已將關系型數(shù)據庫的能力范圍甩在了身后，僅在非結構化數(shù)據存儲這一點能力上的局限，就使得目前多種主流數(shù)據類型如地理信息、高像素圖片以及各種音、視頻等格式文件無法滿足電力企業(yè)在數(shù)據存儲方面提出的全新的、更高標準的需求。

　　2.2 云計算技術

　　云計算平臺的誕生使得大數(shù)據技術尤為必要，能夠存儲海量數(shù)據并具備數(shù)據并行處理功能等核心技術，因此為電力設備實時狀態(tài)數(shù)據提供了強大的技術支持。實時狀態(tài)數(shù)據不僅類目眾多，數(shù)據量龐大，可靠性和實時性的標準高，使基于云計算技術的海量數(shù)據研究仍處在起步階段，即便能夠確保監(jiān)控程序的延展性和可靠性，但更高標準的性能如安全和數(shù)據隱私等并未實現(xiàn)，仍需不斷探索。

　　3 智能電網大數(shù)據處理技術面臨的挑戰(zhàn)

　　3.1 大數(shù)據傳輸及存儲技術

　　智能時代數(shù)據量的日漸增多極大程度影響了電網智能化的發(fā)展，并在存儲系統(tǒng)、電網運行監(jiān)控設備以及數(shù)據傳輸方面形成了諸多負擔。因此要進行分類存儲和分析系統(tǒng)中現(xiàn)有的大數(shù)據性能。非結構化數(shù)據在智能電網中存有的百分比較大，將此類非結構化數(shù)據演變成結構化數(shù)據，是當前智能大數(shù)據在存儲方面處理技術上存在的難題。

　　3.2 數(shù)據處理的時效性技術

　　大數(shù)據重點在于處理速度。一般情況下，處理時間與數(shù)據規(guī)模成正比，規(guī)模大的數(shù)據集處理的時間就越長。傳統(tǒng)的存儲方案僅能夠處理能力范圍內的一定量的數(shù)據，對大數(shù)據卻難以駕馭。隨著智能電網的不斷應用，實時數(shù)據處理將需貫穿于用電、輸變電和發(fā)電等各項關鍵環(huán)節(jié)中。

　　3.3 異構多數(shù)據源處理技術

　　未來智能電網能夠將貫通發(fā)電、調度以及變電、輸電、配電等幾項環(huán)節(jié)得以滿足，能夠將信息的全面采集、高效處理、流暢傳輸以及業(yè)務流、信息流和支撐電力流實現(xiàn)高度的一體化。因此，其主要功能是能夠整合出規(guī)模較大的多源異構信息，可以由資源集約化配置的數(shù)據中心提供給智能電網。目前海量異構數(shù)據需首要處理的問題在于，怎樣構建出一個能夠規(guī)范表達的模型，同時何以才能以該模型為基礎將數(shù)據融合以及查詢存儲同時高效進行。

　　3.4 大數(shù)據可視化化分析技術

　　針對難以量化的智能電網數(shù)據，在屏幕空間自身局限的顯示情況下，面向用戶提供一種更為簡便直觀的方式，是跨越性較大、難度較高的一項工作。在實踐中，可視化方法能夠分析規(guī)模較大的數(shù)據，將數(shù)據繪制為分辨率和精度較高的圖片，同時輔以交互工具，結合人的視覺系統(tǒng)，對算法參數(shù)和實時處理做出決定，并通過數(shù)據展開定量、定性的分析和觀察。

　　4 結語

　　智能電網系統(tǒng)在我國的應用日漸廣泛，大數(shù)據處理技術已然是智能電網安全運行的有利武器。但在電網智能化的發(fā)展進程中，實時、隱私等方面的性能需求對大數(shù)據技術本身提出了更嚴峻的挑戰(zhàn)，為了向全景實時電網時期邁進，我們必須制定有針對性的解決方案，為電力事業(yè)得以持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展貢獻出力量;推動我國社會主義現(xiàn)代化建設的步伐更快的向前邁進。

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