分享年薪百萬的云從業(yè)者在讀的書籍
分享年薪百萬的云從業(yè)者在讀的書籍
知識是自己一生取之不盡用之不竭的財富。即使是年薪百萬的云從業(yè)者們也不例外。以下是學(xué)習(xí)啦小編分享給大家的關(guān)于年薪百萬的云從業(yè)者在讀的書籍，希望大家喜歡!
分享年薪百萬的云從業(yè)者在讀的書籍：
1、《一個人的朝圣》
蕾秋•喬伊斯
北京聯(lián)合出版社
推薦理由
推薦理由：一個平淡無奇的故事，卻讓人“于無聲處聽驚雷”。退休的哈羅德·弗萊收到身患癌癥的好友的告別信，悲痛之下，他開始了87天627英里的徒步旅行。老哈羅德·弗萊千里跋涉的所遇到種種新鮮經(jīng)歷與磨難，簡直與在企業(yè)中構(gòu)建云計算平臺的過程如出一轍，令人時常會心一笑。
推薦理由
而老哈羅德·弗萊對待新鮮事物的好奇，對待一件事情的忠誠，對待自己使命的堅持，也必定會令每一個云從業(yè)者產(chǎn)生“惺惺相惜”的共鳴!其實，孤獨(dú)并不可怕更不可恥，從某種意義上來講，孤獨(dú)反而會成為我們專注于自己使命的力量之源!
2、《思考，快與慢》
丹尼爾•卡尼曼
中信出版集團(tuán)股份有限公司
推薦理由
本書作者丹尼爾·卡尼曼，2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者，卡尼曼認(rèn)為，我們的大腦有快與慢兩種做決定的方式——常用的、無意識的“系統(tǒng)1”依賴情感、記憶和經(jīng)驗迅速做出判斷，但系統(tǒng)1也很容易上當(dāng)，它固守“眼見即為事實”的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導(dǎo)我們做出錯誤的選擇;有意識的“系統(tǒng)2”通過調(diào)動注意力來分析和解決問題，并做出決定，它比較慢，不容易出錯，但它很懶惰，經(jīng)常走捷徑，直接采納系統(tǒng)1的直覺型判斷結(jié)果。
推薦理由
云從業(yè)人員在企業(yè)的云旅程中，面對的挑戰(zhàn)——每一個需要果斷做出的、務(wù)必是正確的決策——都受到卡尼曼所說的“系統(tǒng)1”和“系統(tǒng)2”的影響。從這本書中，云從業(yè)人員將學(xué)到，如何運(yùn)用最適當(dāng)?shù)姆绞阶龀鰶Q定，以及如何使用技巧避免那些使我們陷入麻煩的思維失誤。
3、《性能之巔：洞悉系統(tǒng)、企業(yè)與云計算》
格雷格
電子工業(yè)出版社
推薦理由
推薦理由：本書的作者是國際知名的性能優(yōu)化專家Brendan Gregg，現(xiàn)為知名云計算供應(yīng)商Joyent公司的首席性能工程師，而在此之前則是Sun Microsystem的首席性能和內(nèi)核工程師。
推薦理由
本書匯集了大量的技術(shù)和工具來分析調(diào)優(yōu)大型網(wǎng)絡(luò)或云計算的環(huán)境，內(nèi)容包括現(xiàn)代化的性能分析和容量規(guī)劃;與云計算相關(guān)的新性能和可靠性挑戰(zhàn);方法、概念、術(shù)語、工具和指標(biāo);負(fù)載與結(jié)構(gòu)問題的權(quán)衡;調(diào)整操作系統(tǒng)、CPU、內(nèi)存、文件系統(tǒng)、磁盤、網(wǎng)絡(luò)和總線;調(diào)整虛擬系統(tǒng);性能相關(guān)的編程語言問題，對C、 C++、 Java和node.js編寫的應(yīng)用程序分析。
4、《達(dá)人迷DUMMIES：云計算商業(yè)應(yīng)用從入門到精通實戰(zhàn)指南》
赫維茨
人民郵電出版社
推薦理由
推薦理由：Dummies系列是John Wiley & Sons Ltd出版社非常出名的一個系列圖書，它以風(fēng)趣幽默、簡單易讀的文字，將復(fù)雜的技術(shù)話題變得淺顯易懂，是了解、學(xué)習(xí)某一項技術(shù)及其領(lǐng)域最好的伙伴。但這并不意味著這個系列提供的內(nèi)容都是給初學(xué)者的，特別是在這本書中，四位資深作者不僅把IT業(yè)務(wù)與云計算商業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合在了一起，更針對企業(yè)的云業(yè)務(wù)實戰(zhàn)，給出了具有非常高價值的、幾乎是獨(dú)家的建議。
推薦理由
不容錯過的內(nèi)容是第24章《關(guān)于云計算的10件事》開始，作者為所有云從業(yè)人員提出十點(diǎn)寶貴建議，從“不要過激”，到“請把云當(dāng)成一個財務(wù)問題來對待”，再到“不要把每件事情都交給云”，真心說，這可都是字字真言，句句精華啊!
5、《讓云落地:云計算服務(wù)模式(SaaS、PaaS和IaaS)設(shè)計決策》
Michael J. Kavis
陳志偉
電子工業(yè)出版社
推薦理由
云計算時代，具體服務(wù)模式如何落地?本書致力于從一個云服務(wù)消費(fèi)者的視角向決策者提供各種服務(wù)模式的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
作者有意避開了那些產(chǎn)品或供應(yīng)商的相關(guān)細(xì)節(jié)，側(cè)重于架構(gòu)師及架構(gòu)涉及各方應(yīng)當(dāng)解決的各種挑戰(zhàn)，或者說，如何以適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案來解決業(yè)務(wù)問題;通過對具體問題的分析和案例講解，向讀者提供了大量可供參考的設(shè)計決策，并對所有云架構(gòu)中都必須應(yīng)對的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)說明。
推薦理由
對每一個開始為云計算選擇供應(yīng)商和進(jìn)入開發(fā)流程的決策者來說，本書都是更加著眼實際操作的必讀之作。
6、《OpenStack開源云王者歸來：云計算虛擬化Nova、Swift、Quantum與Hadoop》
戢友
清華大學(xué)出版社
推薦理由
本書由淺入深地介紹了開源云計算平臺OpenStack(Grizzly版本)的整體框架、安裝部署、源碼剖析及擴(kuò)展開發(fā)。本書附帶的所有源代碼和安裝腳本均可以在Github上獲得。這本書內(nèi)容全面，實例眾多，實踐性強(qiáng)，講解清晰，適合想要從事開源云OpenStack開發(fā)的技術(shù)人員閱讀。
推薦理由
本書涵蓋MySQL、RabbitMQ、Keystone、Swift、Glance、Cinder、Quantum、Nova和Dashboard等大部分重要組件的安裝，對于IT首席技術(shù)官、云計算研發(fā)和運(yùn)維等相關(guān)人員，都有很高的參考價值。
7、《烏合之眾：大眾心理研究》
古斯塔夫•勒龐
中央編譯出版社
推薦理由
推薦理由：一本當(dāng)之無愧的名著，勒龐在書中極其精致的描述了大眾(即集體)的心態(tài)，展現(xiàn)了社會心理學(xué)的重要研究成果，作者指出：“個人一旦進(jìn)入群體中，他的個性便湮沒了，群體的思想占據(jù)統(tǒng)冶地位，而群體的行為表現(xiàn)為無異議，情緒化和低智商。”
推薦理由
之所以把這篇文章列為第一本推薦書籍，是在《CIO說“都在談云計算，為何讓我覺得焦慮”?》這篇文章中提到，CIO在實行云計算的過程中，說服業(yè)務(wù)部門支持云計算是一件非常費(fèi)時費(fèi)力的事情，個體(個人)淹沒在一家公司、一個業(yè)務(wù)部門這樣的群體之中，思考問題的方式、做出決策的速度，都受制于群體的聚合，而導(dǎo)致效率的降低、錯誤的決策以及混沌的思想。若要突破重重阻力讓正確決策落地，你真的可以通過這本書拿拿招。
8、《云計算：概念、技術(shù)與架構(gòu)》
外文書名: Cloud Computing Concepts,Technology & Architecture
機(jī)械工業(yè)出版社; 第1版
推薦理由
這本書在很多網(wǎng)絡(luò)書店的“云計算”推薦書籍中都排名第一，作者Thomas Erl是著名的IT暢銷書作者。本書開篇就給出了三個典型的云計算案例，并以此作為全書內(nèi)容背景。在內(nèi)容架構(gòu)方面，本書的云計算基礎(chǔ)部分包括云計算的起源、基本概念、術(shù)語、模型，相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、虛擬化等基礎(chǔ)技術(shù)，還涉足了管理和安全問題。
推薦理由
有趣的是， Thomas Erl還在附錄中提供了云供給合同和云商業(yè)案例模板，也令這部書在某種意義上成為企業(yè)云計算的行動指南和攻略。
9、《圖解CIO工作指南》
日本野村綜合研究所系統(tǒng)咨詢事業(yè)本部
人民郵電出版社
推薦理由
這本書已經(jīng)第四版了，這樣的再版次數(shù)已經(jīng)說明這是一本非常優(yōu)秀的圖書，更何況，這本書的作者還是著名的“野村綜合研究所系統(tǒng)咨詢事業(yè)本部”——它的前身是日本著名證券公司野村證券的調(diào)查部，如今已經(jīng)有51年的歷史了。
這本書被定位為 “實務(wù)手冊”，系統(tǒng)介紹了企業(yè)運(yùn)用IT手段提高競爭力所必需的管理方法和實踐經(jīng)驗，分為三個主要部分：
● IT管理：著重闡述運(yùn)用IT技術(shù)提高企業(yè)競爭力所必需的所有管理業(yè)務(wù)，具體包括制定作為企業(yè)方針的IT戰(zhàn)略，以及統(tǒng)籌執(zhí)行該戰(zhàn)略時與IT相關(guān)的人力、物力、財力、風(fēng)險等要素在內(nèi)的一系列管理業(yè)務(wù);
● IT架構(gòu)：介紹了IT架構(gòu)的思路、設(shè)計及管理的方法論。
● 實踐篇：針對全球化、強(qiáng)化競爭力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新三個經(jīng)營課題，解說如何運(yùn)用IT解決這些課題。
推薦理由
對于CIO和IT經(jīng)理來說，云計算畢竟是企業(yè)IT業(yè)務(wù)治理中的一部分而已，只有將云計算放在一個全局的、發(fā)展和治理情況良好的企業(yè)IT生態(tài)環(huán)境里，才能取得良好的效果，得到應(yīng)有的收益。
硅谷CEO們都在讀的書籍分享：
1、Jamie Dimon (Jp Morgan) 杰米·戴蒙(摩根大通集團(tuán))
Team of rivals 《林肯與勁敵幕僚》(美)多麗絲·科恩斯·古德溫
The clash of civilizations and the remarking of worldorder 《文明的沖突與世界秩序的重建》(美)塞繆爾·亨廷頓
The word is flat 《世界是平的》(美)托馬斯弗里德曼
Guns, Germs, and Steel 《槍炮，病菌與鋼鐵》(美)賈雷德·戴蒙德
Complexity 《復(fù)雜性》(美)米歇爾·沃爾德羅普
2、Ricard Branson (virgin) 理查德·布蘭森(維珍)
Stalingrad 《斯大林格勒》(英)安東尼·比弗
Wild Swans 《鴻：三代中國女人的故事(英)張戎
Long walk to freedom 《漫漫自由路》(南非)納爾遜曼德拉
3、Jack Dorsey (Square/ Twitter) 杰克·多希(Square移動支付公司/推特)
The checklist 《清單革命》(美)阿圖·葛文德
4、Marissa Mayer (Yahoo) 瑪麗莎·梅耶爾(雅虎)
The design of everyday things 《設(shè)計心理學(xué)》(美)唐納德·A·諾曼
5、Jeff Bezos (Amazon) 杰夫·貝佐斯(亞馬遜)
Built to Last 《基業(yè)長青》(美)詹姆斯·柯林斯
A Wrinkle in Time 《時間的皺紋》(美) 馬德琳·英格
The remains of the Day 《長日留痕》(英)石黑一雄
6、Steve Jobs (Apple) 史蒂夫·喬布斯(蘋果)
King Lear 《李爾王》(英)莎士比亞)
The Republic 《理想國》(古希臘)柏拉圖
Moby Dick 《白鯨記》(美)梅爾維爾
The Innovators Dilemma 《創(chuàng)新者的窘境》(美)克萊頓·克里斯坦森
Autobiography of a Yogi 《一個瑜伽行者的自傳》(印)帕拉宏撒·尤迦
7、Tim Cook (Apple) 蒂姆·庫克(蘋果)
Competing against Time 《與烏托邦賽跑》(德)君特·格拉斯
Larry Ellison(Oracle) 拉里·埃里森(甲骨文公司)
Napoleon Bonaparte 《拿破侖·波拿巴》(美)喬治·富勒芒·巴納
8、Bill Gates (Microsoft) 比爾·蓋茨(微軟)
The catcher in the Rye 《麥田的守望者》(美)杰羅姆·大衛(wèi)·塞林格
The better angels of our nature 《天使是怎樣煉成的》(美)史迪芬·亞瑟·平克
9、Warren Buffett (Berkshire Hathaway) 沃倫·巴菲特(伯克希爾·哈撒韋公司)
In an uncertain world 《在不確定的世界》(美)羅伯特·魯賓
The smartest guys in the room 《房間里最精明的人》(美)貝薩尼麥克萊恩
Bull! 《大牛市!》(美)瑪吉·馬哈爾
10、Tony Hsieh (Zappos) 謝家華(Zappos,美國最大的賣鞋網(wǎng)站)
Tribal Leadership 《部落領(lǐng)導(dǎo)力》(美)大衛(wèi)羅根
Peak 《巔峰：馬斯洛賦予偉大公司的魔力》(美)奇普康林
The happiness hypothesis 《幸福假設(shè)》(美)喬納森·海德特
Muhtar Kent (Coca-Cola) 穆泰康(可口可樂)
The ascent of money 《貨幣之溯源》(英)尼爾弗格森
11、Jim Quigley (Deloitte & Touche) 吉姆·奎勵杰(德勤晉，全球最大的私人專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu))
Make it in America 《美國制造》(美)利偉誠
12、Mark Zuckerberg (Facebook) 馬克·扎克伯格(臉書)
Ender’s game 《安德的游戲》(美)奧森·斯科特·卡德
The Aeneid 《埃涅阿斯紀(jì)》(古羅馬)維吉爾
13、Marillyn Hewson (Lockheed Martin) 瑪麗琳·修森(洛克希德馬丁，美國航空航天制造商)
Blink 《決斷2秒間》(美)馬爾科姆·格拉德威爾
14、Randall Stephenson (AT & T) 蘭德爾·史蒂芬森(美國電話電報公司)
The brothers Karamazov 《卡拉馬佐夫兄弟》(俄)陀思妥耶夫斯基
15、Ken Powell (General Mills) 肯·鮑威爾(通用磨坊，世界第六大食品公司)
Freedom 《自由》(美)喬納森·弗蘭岑
The Corrections 《糾正》(美)喬納森·弗蘭岑
16、Larry Page (Google) 拉里·佩奇(谷歌)
What do you care what other people think? 《你干嗎在乎別人怎么想》(美)理查德·費(fèi)曼
Surely you’re joking Mr. Feynman 《別逗了，費(fèi)曼先生》(美)理查德·費(fèi)曼
The pleasure of finding out things 《發(fā)現(xiàn)的樂趣》(美)理查德·費(fèi)曼
QED 《QED：量子電動力學(xué)》(美)理查德·費(fèi)曼
Snow Crash 《潰雪》(美)尼爾·斯蒂芬森
17、Meg Whitman (Hewlett-Packard) 梅格·惠特曼(惠普)
The new American story 《新的美國故事》(美)布拉德利·比爾
A Christmas Carol 《圣誕頌歌》(英)查爾斯·狄更斯
Good to great 《從優(yōu)秀到卓越》(美)吉姆·柯林斯
The world is flat 《世界是平的》(美)托馬斯弗里德曼
Hot, Flat, and Crowded 《炎熱，平坦，擁擠的地球》(美)托馬斯弗里德曼
Politics Lost 《政治迷失》(美)柯林喬
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