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大數據專業(yè)就業(yè)前景好嗎

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關于大數據專業(yè)就業(yè)前景好嗎

據知,對于大數據專業(yè)需要學:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論等等,那么下面給大家分享關于大數據專業(yè)就業(yè)前景好嗎,歡迎閱讀!

大數據專業(yè)就業(yè)前景好嗎

大數據專業(yè)就業(yè)前景好嗎

大數據相關崗位有個幾年的工作經驗薪資過萬是很容易得,有的崗位工資翻了一番,大數據工作崗位工資確實是高。在北上廣這些城市工資還能往上提,高學歷和豐富的大數據工作經驗都是加分項。

隨著互聯(lián)網人工智能的發(fā)展,大數據人才需求也會更多,大家所熟知的社交、購物平臺都運用大數據技術對用戶行為愛好做定向推薦。大數據發(fā)展的趨勢只會越來越好,大數據崗位工資上萬不是很難。

需要掌握的技術也比較多,以大數據開發(fā)工程師工作為例,一般都要求熟練掌握hadoop生態(tài)的大數據開發(fā)工具,包括Spark,Hbase,Hive,Hudi,ElasticSearch,Flink,Canal等,精通至少一門編程語言(Java,Scala,Python)。

有技術在手高薪就業(yè)真不是難事,特別是大數據專業(yè),發(fā)展前景好、人才需求大,一般剛出來的實習工資都在7-13k,在it行業(yè)算是頂尖的了。

大數據專業(yè)學什么課程

1、Java語言基礎課程

JAVA作為編程語言,使用是很廣泛的,大數據開發(fā)主要是基于JAVA,作為大數據應用的開發(fā)語言很合適。Java語言基礎包括Java開發(fā)介紹、Java語言基礎、Eclipse開發(fā)工具等課程。

2、HTML、CSS與Java課程

網站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax異步交互等課程。

3、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系課程

大數據的開發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的,所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構,它能搭建大型數據倉庫,PB級別數據的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等課程。

4、分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系課程

有一定的基礎之后,需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面都有著極大的優(yōu)越性,可以對大數據進行綜合處理:實時數據流處理、批處理和交互式查詢等課程。

5.其他課程

數據收集課程:分布式消息隊列Kafka、非關系型數據收集系統(tǒng)Flume、關系型數據收集工具Sqoop與Canel;

大數據技術課程:Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

數據存儲課程:分布式文件系統(tǒng)及分布式數據庫、數據存儲格式;

資源管理和服務協(xié)調課程:YARN、ZooKeeper。

女生適合學大數據專業(yè)嗎

女生大數據就業(yè)前景還不錯。大數據行業(yè)的發(fā)展成為了國家戰(zhàn)略,為大數據行業(yè)的發(fā)展提供了巨大助力。在互聯(lián)網行業(yè)中,大數據就業(yè)薪資一直居高不下,平均薪資高達23K左右。其中有1-3年工作經驗的大數據工程師平均月薪在17.6K左右。

大數據崗位薪資整體來說是比較高的,基本上只要有了一年以上的工作經驗,工資就可以上萬。但是想要從事大數據行業(yè)需要具備一定的編程開發(fā)基礎。

對于女生來說大數據專業(yè)還有一個優(yōu)勢,大數據專業(yè)不會設計太深的算法,進可做大數據開發(fā),退也可做大數據分析,女生可以選擇更貼近業(yè)務方面的工作。

學大數據要具備什么能力

1、學大數據要具有計算機編程功能。大數據技術建立在互聯(lián)網上,所以擁有編程技巧有很大的好處。

2、學大數據要具有一定的數學能力是非常關鍵的,學習計算機需要非常強大的邏輯思維能力,但是數學是邏輯能力的基礎,對數學課程知識的了解是非常關鍵的。

3、學習大數據需要有一定的英語課程基礎,因為大數據知識主要是英文,各種代碼用英文表達。因此,擁有一定的英語能力是非常重要的。

4、學大數據語言能力是非常重要的,無論學習什么都需要用流暢的文字表達出來。大數據的最終目標不是獲得大量數據,而是將這些數字進行準確的分析出來。

5、學習大數據還需要具備理性和客觀的思維,這樣對于分析數據和學習相關課程知識具有很大的優(yōu)勢。

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