什么是云技術(shù)云技術(shù)的特性
什么是云技術(shù)云技術(shù)的特性
云技術(shù)是指在廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)將硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等系列資源統(tǒng)一起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術(shù)。那么你對云技術(shù)了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是云技術(shù)的內(nèi)容，希望大家喜歡!
云技術(shù)的簡介
云技術(shù)基于云計算商業(yè)模式應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技術(shù)、管理平臺技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。云計算技術(shù)將變成重要支撐。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的后臺服務(wù)需要大量的計算、存儲資源，如視頻網(wǎng)站、圖片類網(wǎng)站和更多的門戶網(wǎng)站。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度發(fā)展和應(yīng)用，將來每個物品都有可能存在自己的識別標志，都需要傳輸?shù)胶笈_系統(tǒng)進行邏輯處理，不同程度級別的數(shù)據(jù)將會分開處理，各類行業(yè)數(shù)據(jù)皆需要強大的系統(tǒng)后盾支撐，只能通過云計算來實現(xiàn)。
云技術(shù)的現(xiàn)實運用
最簡單的云計算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中已經(jīng)隨處可見，例如搜尋引擎、網(wǎng)絡(luò)信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。
未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術(shù)，發(fā)展出更多的應(yīng)用服務(wù)。
進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結(jié)構(gòu)、基因圖定序、解析癌癥細胞等，都可以透過這項技術(shù)輕易達成。
稍早之前的大規(guī)模分布式計算技術(shù)即為“云計算”的概念起源。
云技術(shù)的特性
電子云有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，云計算可能的確是來自電子云的概念，前幾年就有所謂“無所不在的計算”，IBM有一個無所不在的計算叫“Ubiquitous”，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算“Pervade“，人們開始對無所不在的計算又有了新的認識，如今說是“Omnipresent”。
但是，云計算的確不是純粹的商業(yè)炒作，的確會改變信息產(chǎn)業(yè)的格局，許多人已經(jīng)用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟件應(yīng)用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應(yīng)用軟件，以后誰還會花錢買Office軟件呢?還有許多企業(yè)應(yīng)用如電子商務(wù)應(yīng)用，例如要寫一個交易程序，Google的企業(yè)方案就包含了現(xiàn)成的模板，一個銷售人員根本沒學(xué)習(xí)過高級語言程序設(shè)計(如用Netbeans編程)也能做出來。這種計算和產(chǎn)業(yè)動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。
有這樣一種說法，當今世界只有五臺計算機，一臺是Google的，一臺是IBM的，一臺是Yahoo的，一臺是Amazon的，一臺是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業(yè)應(yīng)用上捷足先登引領(lǐng)潮流。Sun公司很早就提出說“網(wǎng)絡(luò)就是計算機”是有先見之明的。
云計算的關(guān)鍵技術(shù)
1、虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)是指計算元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實的基礎(chǔ)上運行，它可以擴大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程，減少軟件虛擬機相關(guān)開銷和支持更廣泛的操作系統(tǒng)方面。通過虛擬化技術(shù)可實現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計算虛擬化又分為系統(tǒng)級虛擬化、應(yīng)用級虛擬化和桌面虛擬化目。在云計算實現(xiàn)中。計算系統(tǒng)虛擬化是一切建立在“云”上的服務(wù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)。虛擬化技術(shù)主要應(yīng)用在CPU、操作系統(tǒng)、服務(wù)器等多個方面，是提高服務(wù)效率的最佳解決方案。
2、分布式海量數(shù)據(jù)存儲
云計算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時為大量用戶服務(wù)，因此云計算系統(tǒng)采用分布式存儲的方式存儲數(shù)據(jù)，用冗余存儲的方式(集群計算、數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲)保證數(shù)據(jù)的可靠性。冗余的方式通過任務(wù)分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數(shù)據(jù)的高可用、高可靠和經(jīng)濟性，即為同一份數(shù)據(jù)存儲多個副本。云計算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團隊開發(fā)的GFS的開源實現(xiàn)HDFS。
3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。由于云數(shù)據(jù)存儲管理形式不同于傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)管理方式，如何在規(guī)模巨大的分布式數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)，也是云計算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問題[61。同時，由于管理形式的不同造成傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫接口無法直接移植到云管理系統(tǒng)中來，研究在關(guān)注為云數(shù)據(jù)管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap 子項目HBase和Hive等。另外，在云數(shù)據(jù)管理方面，如何保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)訪問高效性也是研究關(guān)注的重點問題之一。
4、編程方式
云計算提供了分布式的計算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計算采用了一種思想簡潔的分布式并行編程模型Map—Reduce。Map— Reduce是一種編程模型和任務(wù)調(diào)度模型。主要用于數(shù)據(jù)集的并行運算和并行任務(wù)的調(diào)度處理。在該模式下，用戶只需要自行編寫Map函數(shù)和Reduce函數(shù)即可進行并行計算。其中，Map 函數(shù)中定義各節(jié)點上的分塊數(shù)據(jù)的處理方法，而Reduce函數(shù)中定義中間結(jié)果的保存方法以及最終結(jié)果的歸納方法。
5、云計算平臺管理技術(shù)
云計算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數(shù)百種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便的進行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動化、智能化的手段實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運營。
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