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高級數據分析師崗位的基本職責概述

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高級數據分析師崗位的基本職責概述

  高級數據分析師負責分析主題相關的日常溝通,協助項目經理把控客戶需求邊界,管控實施進度。以下是學習啦小編整理的高級數據分析師崗位的基本職責概述。

  高級數據分析師崗位的基本職責概述1

  職責:

  1.挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務提供決策依據;

  2.針對具體的業(yè)務事件,研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點,進行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

  3.針對項目關鍵指標以及運營各業(yè)務線輸出專項分析報告,及時發(fā)現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

  4.數據研究與分析,通過挖掘數據的內在關系,發(fā)現運營與推廣中的問題,并推動問題的解決;

  5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的數據賦能服務,包括但不限于淘內外投放提效,電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優(yōu)化等。

  6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產品特點,結合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數據運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議,將基于數據的分析轉化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

  7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據,由數據總結經驗、反推結果;

  8. 為品牌企業(yè)數據營銷提供有價值的數據分析結果,產出對業(yè)務有直接推動作用的策略建議;

  9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

  10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業(yè)模式;

  11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發(fā)工作

  12.直接與客戶溝通,能理解客戶真實需求,并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

  任職要求:

  1.本科及以上學歷,統(tǒng)計學、計算機、數學心理學專業(yè)優(yōu)先

  2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

  3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學習能力;

  4.對數據敏感并有數據想象力,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,善于通過數據洞察市場或商業(yè)現象,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

  5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維,PPT撰寫及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

  6.熟練使用SPSS 等數據統(tǒng)一分析工具。

  7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優(yōu)先。

  高級數據分析師崗位的基本職責概述2

  職責:

  1. 負責大學/學科排名項目,包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

  2. 組織、落實各類數據調查或采集計劃;

  3. 研究市場需求、業(yè)務需求和行業(yè)動態(tài),開發(fā)新排名;

  4. 參加各類會議和活動,進行主題演講;

  5. 完成上級安排的其他工作任務。

  崗位要求:

  1. 博士學位,有長期海外經歷者優(yōu)先考慮;

  2. 優(yōu)秀的數據建模和分析能力,主導過指數研究工作者優(yōu)先;

  3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;

  4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;

  5. 認同創(chuàng)業(yè)文化,事業(yè)心強。

  高級數據分析師崗位的基本職責概述3

  職責:

  負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

  負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作,深度理解公司產品業(yè)務方向和戰(zhàn)略,負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

  深入理解業(yè)務運作邏輯,利用數據分析手段對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計,發(fā)現業(yè)務問題并提出行動建議;

  對數據進行清洗,同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

  部門領導交代的其他事項。

  任職資格:

  1、本科以上學歷,應用數學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè),3年及以上數據分析工作經驗;

  2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論,并有一定的項目經驗;

  3、根據特定的業(yè)務場景、分析需求,對業(yè)務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

  4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

  5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

  6、熟練使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優(yōu)先;

  7、有政務大數據等相關工作經驗者優(yōu)先

  8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

  高級數據分析師崗位的基本職責概述4

  1、構建數據評估體系;

  2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

  3、負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等;

  4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

  5、構建業(yè)務數據分析體系,幫助確定各項業(yè)務數據指標;

  6、參與業(yè)務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

  7、整理編寫商業(yè)數據分析報告,及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務發(fā)展提供決策支持。

  高級數據分析師崗位的基本職責概述5

  職責:

  1、梳理核心商品管理業(yè)務的數理分析邏輯,負責支持數據分析及報表的開發(fā)和維護;

  2、負責集團各品牌的會員數據分析,進行數據梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務部門開展相關專題分析;

  3、從數據角度支撐業(yè)務運營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業(yè)務優(yōu)化;

  4、協助業(yè)務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析,負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執(zhí)行,衡量各類營銷活動及項目效益,挖掘趨勢及提升空間

  任職資格:

  1、3-5年以上數字營銷或商業(yè)統(tǒng)計洞察經驗,供應鏈分析等領域從業(yè)經驗;

  2、本科及以上學歷,統(tǒng)計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業(yè);

  3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

  4、邏輯思維清晰,適應能力強,善于溝通,團隊合作能力強;

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