淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校教學(xué)改革的啟示

　　摘要：信息社會大數(shù)據(jù)技術(shù)對人們的生活和社會的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響，高等教育結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)適時(shí)改革是未來發(fā)展趨勢。本文分析了大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外高校教學(xué)中的應(yīng)用探索，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校教學(xué)模式的影響，提出了在高校大四學(xué)生中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行教學(xué)改革探索的方案和措施。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)技術(shù);教學(xué)改革;教學(xué)模式

　　大數(shù)據(jù)誕生于人們對數(shù)據(jù)搜集能力、傳輸能力、存儲能力和處理分析能力的發(fā)展和跨越基礎(chǔ)上，已在各行業(yè)掀起了變革的巨浪，發(fā)展?jié)摿薮骩1]。著名管理咨詢公司麥肯錫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫軟件工具獲取、存儲、管理和分析能力的海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集。亞馬孫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。從宏觀角度來講，大數(shù)據(jù)是融合物理世界、信息空間和人類社會三元世界的紐帶。谷歌借助云計(jì)算搜索引擎推動了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。在教育領(lǐng)域，在教與學(xué)的過程中，也蘊(yùn)藏著有價(jià)值的海量大數(shù)據(jù)，怎么有效挖掘、分析和利用這些海量數(shù)據(jù)來促進(jìn)教學(xué)，是當(dāng)今教育界研究的熱點(diǎn)內(nèi)容。

　　未來十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技時(shí)代。隨著QQ、微信等社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟普及，移動帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，更多的傳感設(shè)備、移動終端接入網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)急劇增長，速度比歷史上的任何時(shí)期都要多都要快。IDC在《數(shù)字宇宙膨脹：到2020年全球信息增長預(yù)測》指出，數(shù)字信息每年按幾何級數(shù)遞增，到2020年，數(shù)據(jù)量將超出人們想象，達(dá)到40ZB。據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，2009年美國教育部某信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)達(dá)到近270PB，入選2009全美十大數(shù)據(jù)生產(chǎn)貢獻(xiàn)排名，教育已成為大數(shù)據(jù)重要源泉之一[2]。

　　教育意味著未來，抓好了教育，就預(yù)示著掌握了未來，所以教育始終是民生之本，是國家和政府高度重視的領(lǐng)域，教育改革始終是一個(gè)不斷探索的課題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代快速推進(jìn)之際，探索新形勢下的教育體制、模式和方法，對促進(jìn)我國教育發(fā)展具有長遠(yuǎn)意義。

　　1 國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)在高校教學(xué)中的初步探索

　　1.1 國外高校對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)必將改變我們的生活，也必將推動教育模式產(chǎn)生巨大的變革。2011年秋天，斯坦福大學(xué)一門人工智能網(wǎng)上課程受到熱烈歡迎，190多個(gè)國家約16萬學(xué)生參加學(xué)習(xí)，2萬多人通過了考試，獲得認(rèn)證。課程講授者Thrun教授，創(chuàng)辦了在線教育平臺Udacity。斯坦福大學(xué)的Ng教授，把自己的課程放到了互聯(lián)網(wǎng)上，全球有十幾萬人注冊，在網(wǎng)上聽他的實(shí)時(shí)講授，同時(shí)還和斯坦福大學(xué)在校生做同樣的作業(yè)、接受同樣的考核。Ng教授2012年4月成立了Coursera，和普林斯頓、斯坦福、密歇根大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)等大學(xué)結(jié)盟，提供社會科學(xué)、物理、工程學(xué)等課程。2012年11月福布斯發(fā)表文章《一個(gè)人，一臺電腦，1千萬學(xué)生，可汗學(xué)院如何重塑了教育》。因?yàn)?ldquo;大數(shù)據(jù)”的技術(shù)背景，哈佛和麻省理工也把課程免費(fèi)上網(wǎng)，收集最多的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，研究開發(fā)更好的在線教育平臺，強(qiáng)化學(xué)校品牌效應(yīng)。

　　1.2 國內(nèi)高校對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索

　　硬件的高速革新和軟件的高度智能，國內(nèi)也掀起了新一輪教育信息化的浪潮。清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)等，也都開始提供免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)課程。國內(nèi)多個(gè)省市先后實(shí)施了建設(shè)教育信息化公共服務(wù)平臺，推進(jìn)數(shù)字校園實(shí)驗(yàn)工作，建立 “數(shù)字化學(xué)習(xí)”試點(diǎn)學(xué)校，開發(fā)“微課程”，試點(diǎn)“微學(xué)位”，開展“翻轉(zhuǎn)課堂”活動、推進(jìn)1對1“E課堂”教學(xué)實(shí)踐等一系列教育改革新舉措。

　　1.3 研究趨勢

　　現(xiàn)代信息世界已經(jīng)發(fā)酵出第三次工業(yè)革命，具體到教育和高等教育領(lǐng)域，云、物聯(lián)網(wǎng)和基于云和物聯(lián)發(fā)展所帶來的大數(shù)據(jù)趨勢，是變革的技術(shù)因素，向大數(shù)據(jù)時(shí)代、知識時(shí)代跨越。目前僅就知識而言，教育資源所經(jīng)歷的平臺開放時(shí)代、內(nèi)容開放時(shí)代、校園開放時(shí)代是前所未有的。教育發(fā)展的未來模式將是：視頻成為主要載體，教育資源極其豐富;翻轉(zhuǎn)課堂;按需學(xué)習(xí);終生學(xué)習(xí);不以年齡劃線;距離不再是問題，在學(xué)校之外在異地發(fā)生等等。

　　千百年來，知識載體的變化，決定了知識本身的價(jià)值。簡牘時(shí)代，知識被教師壟斷，師生的等級觀念由此誕生;印刷時(shí)代，知識變得廉價(jià)，教師的作用變成講授服務(wù);信息時(shí)代，知識更容易獲取，教師成為學(xué)生的朋友和教學(xué)過程信息服務(wù)的組織者、主持人和教練。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析軟件可以階段測驗(yàn)學(xué)生表現(xiàn)，幫助教育者研究能夠預(yù)測其效果的學(xué)習(xí)模式。面向服務(wù)、面向創(chuàng)新和面向過程成為教育的重點(diǎn)，云和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的教育資源共享、教育模式語言與教育空間設(shè)計(jì)、學(xué)生個(gè)性和天性培養(yǎng)成為教育發(fā)展趨勢。信息時(shí)代大量的知識創(chuàng)造和服務(wù)業(yè)的興起，行業(yè)技能專能和社區(qū)教育，將不斷壯大發(fā)展。高等院校的教學(xué)模式、教學(xué)定位等都將有很大的變化，推動高校不斷創(chuàng)新，成為新知識的生產(chǎn)中心，而不是舊知識的傳播中心，催生良好的管理和其他增值服務(wù)。

　　2 大數(shù)據(jù)對高校教學(xué)模式和教學(xué)實(shí)施的影響

　　2.1 大數(shù)據(jù)的4V特性在教育變革中的體現(xiàn)

　　大數(shù)據(jù)的4V特性是，Volume(海量的數(shù)據(jù)規(guī)模)、Velocity(快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系)、Variety(多樣的數(shù)據(jù)類型)、Value(巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值)?，F(xiàn)代教育過程將產(chǎn)生大量的教育數(shù)據(jù)，海量的知識數(shù)據(jù)，隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，各種計(jì)算機(jī)和終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)了前所未有的互聯(lián)互通，教育內(nèi)容實(shí)現(xiàn)了跨越時(shí)空的自由流通。大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與處理，Hadoop(MapReduce技術(shù)的基于Java的開源實(shí)現(xiàn))等非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)和HadoopDB(MapReduce技術(shù)和RDBMS的集成)，能加速數(shù)據(jù)查詢和分析，具有較好的擴(kuò)展性和容錯性，智慧軟件實(shí)時(shí)誘導(dǎo)跟進(jìn)評價(jià)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(用戶評論、應(yīng)用、位置信息、圖片、音樂、視頻等)占很大比重(約為85%)，產(chǎn)生智慧的大數(shù)據(jù)往往是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[3]。視頻教學(xué)和師生間的網(wǎng)絡(luò)互動交流將成為未來教育的重要方式，對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的記錄數(shù)據(jù)，將對學(xué)生的教育規(guī)劃進(jìn)行智能化的指導(dǎo)和評價(jià)。通過對數(shù)據(jù)的分析和利用，預(yù)測未來發(fā)展趨勢，開發(fā)有吸引力的應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的價(jià)值，為未來教育帶來創(chuàng)新模式。

　　2.2 大數(shù)據(jù)支撐的未來教育將成為一門實(shí)證科學(xué)(教育的數(shù)據(jù)化)

　　與醫(yī)療技術(shù)比較，原來的醫(yī)療靠望聞問切和經(jīng)驗(yàn)為病人診治，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)更多的依靠各種檢驗(yàn)化驗(yàn)和先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備器械，通過報(bào)告單、可視化的影像、X光片等精確數(shù)據(jù)，為疾病的判斷和診治提供科學(xué)的依據(jù)和證據(jù)。盡管病人會抱怨，住院后讓做各種檢查，該做不該做的都做，但也無可否認(rèn)，在大量診查數(shù)據(jù)的支撐下，現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)確實(shí)提高了很多，治愈率越來越高，人的壽命不斷延長。

　　類似的，教育也將不再是單純靠理念經(jīng)驗(yàn)的積累和傳承，道德良心自律的學(xué)科，而將變成一門實(shí)實(shí)在在的實(shí)證科學(xué)[4]。把學(xué)生從入校后的所有相關(guān)教育信息行為表現(xiàn)，都記錄下來，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和個(gè)性特質(zhì)，將為學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)和個(gè)人成功提供有力的科學(xué)依據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)使得查探學(xué)生表現(xiàn)和學(xué)習(xí)途徑信息成為可能，學(xué)生通過在線學(xué)習(xí)的平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)將被記錄，系統(tǒng)后臺根據(jù)不斷積累的行為數(shù)據(jù)對學(xué)生進(jìn)行評估，分析學(xué)生的思考習(xí)慣和思維模式，創(chuàng)建心理測量圖，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展調(diào)整之后的學(xué)習(xí)內(nèi)容和重點(diǎn)。實(shí)時(shí)記錄學(xué)生的量化學(xué)習(xí)過程(上課、讀書、記筆記、作業(yè)、討論、考試、考評等)和實(shí)驗(yàn)的過程結(jié)果等，這些數(shù)據(jù)將作為課程最后考評的重要參考依據(jù)。通過聚焦于數(shù)據(jù)分析，教師可以用更有效的方式研究學(xué)生學(xué)習(xí)狀況和學(xué)習(xí)效果[5]。

　　2.3 未來教育在技術(shù)上的演進(jìn)

　　2.3.1 教育技術(shù)的演進(jìn)

　　教育經(jīng)歷了PC時(shí)代的數(shù)字化教育(傳統(tǒng)的板書變成了PPT投影)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社會化教育(知識的獲取更加便利和普及，知識傳播更加迅捷)、移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的范在化教育(教育不再受時(shí)間和空間的限制)，現(xiàn)在進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化教育(視頻將作為知識傳播的主要載體)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教育、遠(yuǎn)程教育、網(wǎng)上學(xué)堂只是把教育教學(xué)轉(zhuǎn)換為視頻，通過網(wǎng)絡(luò)傳播，使學(xué)生異地學(xué)習(xí)，只是學(xué)習(xí)內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化跨地域化。

　　大數(shù)據(jù)教育依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，將有更多的教育手段、要求、方式和內(nèi)涵等，更注重學(xué)生的因材施教、個(gè)性化培養(yǎng)、突出個(gè)體差異化發(fā)展和成功。哈佛、MIT、斯坦福、耶魯、普林斯頓、伯克利、賓夕法尼亞大學(xué)等紛紛把自己的課程免費(fèi)上網(wǎng)。新一代的在線學(xué)習(xí)的平臺和過去的重要區(qū)別，在于增加了行為評價(jià)和學(xué)習(xí)誘導(dǎo)的成分，向全世界開放，讓最多的學(xué)習(xí)者在上面學(xué)習(xí)、使用，同時(shí)可以收集最多的數(shù)據(jù)，使用、研究、分析學(xué)習(xí)者的行為模式。

　　未來大部分的老師，是課堂的組織者、學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分析者，而不是知識的講授者。網(wǎng)絡(luò)、視頻和智能軟件，為每一個(gè)學(xué)習(xí)者搭建起一個(gè)學(xué)習(xí)情境，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和行為提供持續(xù)性的誘導(dǎo)、評價(jià)和支持，幫助其培養(yǎng)科學(xué)有效的學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣等。數(shù)據(jù)在網(wǎng)上自動整合和跳轉(zhuǎn)，向?qū)W生推送學(xué)校信息和建議。學(xué)生可以和其他學(xué)習(xí)者交流互動，尋求有效幫助。普適計(jì)算的浪潮，網(wǎng)絡(luò)終端將無處不在，學(xué)生可以在任何可以聯(lián)網(wǎng)的地方學(xué)習(xí)，而到學(xué)校去，則主要是做作業(yè)、答疑、討論、考評等。

　　2.3.2 大數(shù)據(jù)教育技術(shù)

　　1)大數(shù)據(jù)處理模式大數(shù)據(jù)的主要處理模式有兩種：直接處理的流數(shù)據(jù)處理(Stream Processing)模式和先存儲后處理的批處理(Batch Processing)模式。數(shù)據(jù)流的研究與技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，目前開發(fā)和得到廣泛應(yīng)用的代表性開源系統(tǒng)有Twitter的Storm、Yahoo的S4、Linkedin的Kafka和Apache 的Nutch等[3] [6]。批處理模式的典型代表是Google的MapReduce模型。

　　2)教育大數(shù)據(jù)分析技術(shù)教育分析技術(shù)來源于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如淘寶網(wǎng)根據(jù)用戶的瀏覽軌跡推斷用戶對產(chǎn)品類別的偏好。教育分析技術(shù)以學(xué)生群體為主體，借助于網(wǎng)絡(luò)在線平臺和移動終端軟件，跟蹤采集挖掘分析學(xué)生學(xué)習(xí)的整個(gè)過程，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率，并對學(xué)生未來需求趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測， 拓展發(fā)展空間，提高競爭力[7]。深度學(xué)習(xí)和知識計(jì)算是教育大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，可視化是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。

　　深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的起源可以追溯到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和后向傳播(BP)算法，2006年多倫多大學(xué)的Hinton等人提出無監(jiān)督的逐層貪婪的預(yù)訓(xùn)練(greedy layer-wise pre-train)方法，掀起了深度學(xué)習(xí)的浪潮。近幾年，深度學(xué)習(xí)在自然語言理解、語音識別、人臉識別、圖像搜索等應(yīng)用領(lǐng)域取得了一系列重大進(jìn)展[8]。而在教育領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)研究集中在學(xué)生線上視頻學(xué)習(xí)時(shí)間分析、學(xué)生參加網(wǎng)絡(luò)活動的行為分析等方面。

　　知識計(jì)算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行高端分析，需要從大數(shù)據(jù)中抽取有價(jià)值的知識，構(gòu)建成支持查詢、分析和計(jì)算的知識庫。目前，世界各國建立的知識庫達(dá)50多種，知識應(yīng)用系統(tǒng)達(dá)100多種。知識計(jì)算的基礎(chǔ)是構(gòu)建知識庫，包括知識庫的構(gòu)建、多源知識的融合、知識庫的更新等。教育領(lǐng)域，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘的智慧軟件構(gòu)建了一個(gè)高度個(gè)性化的智能網(wǎng)絡(luò)平臺，實(shí)時(shí)反饋學(xué)習(xí)過程信息，可以幫助對學(xué)生做出評價(jià)、對教育做出決策。

　　可視化技術(shù)可視化技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析工具的可視化和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化[9]。對大規(guī)模、高維度、多來源、動態(tài)演化的大數(shù)據(jù)信息，開發(fā)可視化分析工具，使普通人員也可以輕松上手操作實(shí)現(xiàn)自動分析。對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用有效的可視化技術(shù)(交互式展示、超大圖動態(tài)化展示)，有助于用戶理解和輔助做出實(shí)時(shí)反饋和決策。教育領(lǐng)域，教師可以使用數(shù)據(jù)可視化工具來研究學(xué)生的學(xué)習(xí)模式，修正課程以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行有效學(xué)習(xí)和滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。

　　2.3.3 大數(shù)據(jù)處理平臺和工具

　　在原有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS，很難處理大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的背景下，基于Google三大核心技術(shù)GFS、MapReduce、BigTable的Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，為海量大數(shù)據(jù)的處理提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。國內(nèi)的教育大數(shù)據(jù)平臺，也已經(jīng)起步并開始應(yīng)用，如超星公司的超星爾雅和泛雅，已經(jīng)和國內(nèi)多所高校合作，用于這些高校的教學(xué)，其SPOCs和混合學(xué)習(xí)的模式，正在漸漸被接受和付諸實(shí)施。

　　2.3.4 未來教育將是一項(xiàng)以支持和服務(wù)為核心的系統(tǒng)工程

　　源于網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)提供的爆炸式的知識，未來教育不再是標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、規(guī)范化的教育，而是按需學(xué)習(xí)、終生學(xué)習(xí)，充分發(fā)掘?qū)W生自身原有的積極性和天分，實(shí)現(xiàn)自組織學(xué)習(xí)[10]。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代使人們接收知識更加方便了，但是就和印刷術(shù)的發(fā)明和普及，使人們接觸知識的機(jī)會增多了，但教師的數(shù)量并沒有下降，反而升高了一樣。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對于爆炸的信息，需要很好的甄別、引導(dǎo)和指導(dǎo)，去除無用的垃圾信息，所以對于學(xué)校和教師的需求不降反升。此時(shí)的教育，主要是根據(jù)學(xué)生的興趣和個(gè)性特質(zhì)，建立“以學(xué)生為中心”的智慧教學(xué)模式，規(guī)劃指導(dǎo)跟進(jìn)學(xué)生的培養(yǎng)，與學(xué)生有更多的互動和交流，以支持和服務(wù)為核心貫穿學(xué)生培養(yǎng)的整個(gè)過程。

　　3 大數(shù)據(jù)在高校教學(xué)改革中的應(yīng)用實(shí)施

　　3.1 我院現(xiàn)狀

　　大數(shù)據(jù)改變了高校教與學(xué)的模式，但這個(gè)過程是循序漸進(jìn)的。我們學(xué)院首先在大四學(xué)生中進(jìn)行試點(diǎn)。

　　大四學(xué)生第七學(xué)期的學(xué)習(xí)有這樣一些特點(diǎn)，學(xué)生基本分為三個(gè)陣營：(1)外出培訓(xùn)工作;(2)考研考證照考公務(wù)員考選調(diào)生;(3)在校內(nèi)繼續(xù)學(xué)習(xí)?；谝陨锨闆r，大四第七學(xué)期的課堂到課率普遍不高，對大四學(xué)生的課程考核也相對寬松，這就造成大四第七學(xué)期的課程形同虛設(shè)，根本沒有達(dá)到本專業(yè)的人才培養(yǎng)目的和預(yù)期，而大四第七學(xué)期的課程又基本都是比較重要的專業(yè)課、實(shí)踐課，是專業(yè)人才培養(yǎng)方案中比較重要的部分，并對學(xué)生未來就業(yè)影響頗深。

　　3.2 改革措施

　　基于以上情況，我們實(shí)施了以下改革措施。

　　1)個(gè)性化差異化教學(xué)：大四第七學(xué)期的課程全部作為選修課，設(shè)置的門數(shù)和種類更加多樣化，學(xué)生根據(jù)自己的興趣和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，自由選擇其中的4-5門課，選修夠最低學(xué)分要求，對最高學(xué)分不進(jìn)行限制，鼓勵多選。

　　2)化解學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間和地域限制的矛盾：學(xué)習(xí)方式改革，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，借助網(wǎng)絡(luò)，將課程教學(xué)視頻根據(jù)教學(xué)安排，上傳網(wǎng)絡(luò)，使學(xué)生可以在任何地點(diǎn)自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間，這對于在外培訓(xùn)工作的學(xué)生，十分方便。對于校內(nèi)考研和學(xué)習(xí)的學(xué)生，也可以自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間，提高學(xué)習(xí)效率。

　　3)重視學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性評價(jià)：學(xué)生必須要完成規(guī)定的課程學(xué)習(xí)學(xué)時(shí)，每次課安排有課前測試，課后測試及作業(yè)。課前測試，課后測試，學(xué)生能夠?qū)崟r(shí)查看到測試成績，課后作業(yè)要求學(xué)生在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)提交，課程教師要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)批改完畢，并將成績發(fā)布到網(wǎng)上，供學(xué)生查看，對不合格的作業(yè)，要告知學(xué)生重做。學(xué)生的課程成績由學(xué)習(xí)的所有各階段的所有成績匯總而成，所以學(xué)生必須重視和認(rèn)真對待每次的學(xué)習(xí)、測試和作業(yè)。

　　4)師生互動交流：教師和學(xué)生間的互動交流方式多樣，可以通過線上論壇討論答疑，也可以利用移動終端的便捷，建立課程QQ群或微信群，進(jìn)行交流。教師將作業(yè)、要求、提醒等信息及時(shí)發(fā)布網(wǎng)絡(luò)和交流群中，引導(dǎo)督促幫助學(xué)生完成課程學(xué)習(xí)。

　　5)對學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)分析技術(shù)，改變了傳統(tǒng)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)式模式，為學(xué)生提供高質(zhì)量個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，輔助教師根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，改進(jìn)教學(xué)方式完善教學(xué)過程。將學(xué)生從選課、學(xué)習(xí)、考試結(jié)課等所有階段過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。根據(jù)學(xué)生的選課情況數(shù)據(jù)分析，綜合考慮調(diào)整專業(yè)課程設(shè)置，同時(shí)對學(xué)生選修課程行為進(jìn)行適當(dāng)宣傳引導(dǎo)。對學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)習(xí)慣和特點(diǎn)，以實(shí)時(shí)調(diào)整課程難易度，根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)突出個(gè)性化差異化人才培養(yǎng)。

　　6)教師角色的轉(zhuǎn)變：在新的學(xué)習(xí)方式中，教師的角色也將發(fā)生改變，由原來單一的知識講授傳授者，變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的知識傳授者和學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、督促者、幫助者、考評者。教師將課程內(nèi)容錄制上傳后，將不再為每個(gè)班一遍遍的重復(fù)講授，大量的時(shí)間將花費(fèi)在教學(xué)的組織實(shí)施、答疑解惑和對學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)督促激勵監(jiān)管考核上。學(xué)生將有更多的時(shí)間得到一對一的輔導(dǎo)和幫助。

　　4 結(jié)論

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，未來十年，大數(shù)據(jù)在高校中有著廣闊的應(yīng)用前景，將成為下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和效率提高的前沿，我們應(yīng)抓住機(jī)遇，適時(shí)改革，使信息時(shí)代下的高校教育與時(shí)俱進(jìn)，培養(yǎng)出更多的適應(yīng)信息社會發(fā)展的高素質(zhì)人才。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1] 羅軍鋒，徐菲. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校信息化框架[J]. 中國教育信息化，2014(3)：11-13，22.

　　[2] 朱建平，李秋雅. 大數(shù)據(jù)對大學(xué)教學(xué)的影響[J].中國大學(xué)教學(xué)，2014(9)：41-44.

　　[3] 程學(xué)旗，靳小龍，王元卓，等. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J]. 軟件學(xué)報(bào)，2014，25(9)：1889-1908.

　　[4] 張羽，李越. 基于MOOCs大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析和教育測量介紹[J]. 清華大學(xué)教育研究，2013，34(4)：22-26.

　　[5] [英]Viktor Mayer-Sch?nberger， Kenneth Cukier. Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live， Work， and Think[M]. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社，2013：148.

　　[6] 張引，陳敏，廖小飛. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50(增刊)：216-232.

　　[7] 馮翔，余明華，馬曉玲，等. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)[J]. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2014(2)：20-29.

　　[8] 陳律. 大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)分析技術(shù)對教學(xué)模式的變革[J]. 中國教育信息化，2013(24)：15-17.

　　[9] 任磊， 杜一，馬帥，等. 大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J]. 軟件學(xué)報(bào)， 2014，25(9)：1909-1936.

　　[10] 姜雙林. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職通識教育實(shí)踐探索[J]. 教育與職業(yè)，2014(30)：165-166.