計算機網絡的論文

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　　計算機網絡的論文下載篇1

　　淺析計算機網絡安全評價中神經網絡的作用

　　摘要：近年來，隨著科學技術水平的持續(xù)提高，計算機行業(yè)實現了快速發(fā)展，隨著計算機的普及和網絡技術的應用，計算機技術被應用到行業(yè)發(fā)展的各個領域當中，計算機的使用方式也越來越豐富，適用范圍也在不斷擴大，為我們的工作和日常生活提供了極大的便利。然而，計算機技術的應用和互聯網絡的普及也使得網絡安全問題逐漸突出，本文將對神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用情況及其提高工作效率的改進方法進行簡要分析，以促進計算機領域的持續(xù)發(fā)展。

　　關鍵詞：神經網絡;計算機網絡安全;評價

　　進入21世紀，先進網絡技術的使用和計算機技術的應用將人們帶入數據時代，網絡信息的傳遞為人們提供越來越便利的生產生活資源，現代人已經無法離開網絡技術。但是，網絡技術在應用時除了會給我們帶來便利還會制造出一些安全隱患，會給人們正常使用計算機帶來一定的障礙。所以加強網絡安全非常重要，而網絡安全評價又是保證網絡安全的基礎，因此，相關工作人員采取高效的方法對計算機網絡安全進行評價，精神網絡在網絡安全評價中的使用能夠極大提高計算機網絡安全評價的效率。

　　一、計算機網絡的概念

　　目前，計算機技術和網絡技術在企業(yè)管理中的應用十分廣泛，在企業(yè)運行的過程中，要求企業(yè)能夠使用計算機網絡密碼技術對企業(yè)信息進行保護，以實現對企業(yè)綜合競爭力進行保護的目的。如果由于網絡安全質量無法得到有效保障導致企業(yè)機密信息泄露將會導致企業(yè)競爭實力降低，對企業(yè)的健康發(fā)展十分不利。所以在網絡技術使用時，相關工作人員應該對使用網絡技術對網絡運行安全進行維護，切實保障網絡應用安全，為數據信息安全性的保證奠定堅實基礎。

　　二、神經網絡在計算機網絡安全評價中的具體應用

　　1.計算機網絡安全評價體系的建立

　　若想保證計算機網絡安全的評價質量，提高網絡安全管理水平，建立科學規(guī)范的計算機網絡安全評價體系是非常必要的。只有建立起相應的網絡安全預估機制，才能有效防止網絡安全事故發(fā)生。完善的計算機網絡安全評價體系能夠對網絡安全狀況進行系統(tǒng)、科學的監(jiān)督，及時發(fā)展網絡運行中存在的不安全因素，并對這些因素進行徹底排除。而對于還體系中的各項測評標準的確定則需要相關工作人員根據實際工作經驗對可能對網絡安全產生影響的各方面因素進行綜合考量后得出。

　　這樣才能保證計算機網絡安全評價的準確性，從而有針對性地對計算機網絡安全進行維護，確保神經網絡在網絡安全評價中的作用得到有效發(fā)揮。(1)評價指標集的建立評價指標是對計算機網絡安全性進行評估的重要依據，所以評價指標的確定一定要具有嚴格的科學性，然后還將這些分散的指標集中起來，建立一個系統(tǒng)的、完整的數據集合，這個數據集的建立嚴格按照安全、精確、簡單的標準來造成。通常計算機網絡安全評價指標的精確性是指能夠通過該指標來對使用的網絡運行狀況進行精確地評估。

　　而安全評估指標的完整性則是指所確定的具體指標一定要能夠將網絡安全的實際情況完完整整的表現出來，并能夠實現對安全狀態(tài)的精確反饋。另外，還要求計算機網絡安全評價指標的選取具有一定的獨立性，這一特性是要求所有評價指標之間的聯系程度要盡可能削弱，以避免重復指標項目的存在導致計算機網絡評價系統(tǒng)評價的準確性降低。除了這些之外，簡單性和可執(zhí)行性也是在對指標集進行建立時選擇指標的重要標準，要求指標具有極強的指向性和代表性，同時最后確定的指標還需要具有較高的可操作性，要與實際評估環(huán)境、技術水平以及評價環(huán)境相適應。在遵守上述五項原則的基礎上，計算機網絡安全評價指標的選擇工作還要確保安全性，并且還要根據管理要求的不同對體系中的各項指標進行等級分類，以確保指標體系的科學性和規(guī)范性，推動計算機網絡安全管理工作運行質量的提高。

　　(2)各個評價指標的取值和標準化正是因為各個評價指標集描述的因素不同，對定量評價和定性評價這兩種指標的評價側重點有所區(qū)別，都是從各自的方面對計算機網絡安全狀況進行反映，這就使得各個指標的取值不能進行直接的對比。因此，在各種評價指標的取值規(guī)則中，也要做出相應的調整，對定量評價和定性評價標準化處理。對于定量評價來說，在實際的評價過程中，要根據所評價的計算機網絡系統(tǒng)的具體狀況，進行取值，科學地分析問題。

　　2.基于BP神經網絡的計算機網絡安全評價模型的設計

　　在神經網絡網絡的應用中，BP神經網絡的應用最為廣泛。它主要是對樣本信號進行不斷地傳播訓練，以減小傳播信號的誤差，使之達到預定的限度，從而能夠在實際應用中產生效果。對于BP神經網絡的計算機網絡安全評價模式設計，首先在輸入層的設計中，生警員接的數量一定要符合評價指標的數量。其次，對于隱含才能夠完成的設計，BP神經網絡大多數都是采用單隱含層，要重視隱節(jié)點數量對網絡性能產生的影響作用。最后，對于輸入層的設計，可以根據評價結果以及評語集進行設計，保證計算機網絡完全評價結果的準確可靠性。

　　三、結語

　　神經網絡是當前計算機網絡安全評價工作中常用的一種技術，該技術的使用能夠對傳統(tǒng)的計算機網絡安全隱患進行彌補，填補過去網絡運行安全工作中存在的不足，可以為計算機網絡安全質量的提升及管理質量的提高奠定基礎。盡管在過去很長一段時間的發(fā)展中神經網絡技術已經逐漸成熟，但該技術目前還存在一些不足之處，加強這一技術在計算機網絡安全評價中應用的研究有利于相關工作人員及時發(fā)現工作中的問題，并通過實踐找到解決這些問題的辦法，這樣有利于促進計算機網絡安全評價水平的提高，從而使網絡安全性得到增強。

　　參考文獻:

　　[1]李忠武，陳麗清.計算機網絡安全評價中神經網絡的應用研究[J].現代電子技術，2014(10)：80-82.

　　[2]孫琛，謝靜宇.神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用研究[J].電子制作，2015(14)：99.

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