人工智能技術(shù)科技論文
人工智能技術(shù)科技論文
人工智能以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。學(xué)習(xí)啦小編為大家整理的人工智能技術(shù)科技論文，希望你們喜歡。
人工智能技術(shù)科技論文篇一
淺談人工智能技術(shù)的發(fā)展
1、人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它探究智能的實質(zhì)，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場思維科學(xué)的革命，它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學(xué)的革命，同時它也對人類的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學(xué)關(guān)系最為緊密的科學(xué)話題，它集合了來自認(rèn)知心理學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等等學(xué)科的研究成果。過去的半個多世紀(jì)以來人工智能在人類認(rèn)識自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來，對人工智能研究存在兩種態(tài)度：強(qiáng)人工智能和弱人工智能，前者認(rèn)為AI可以達(dá)到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能;后者認(rèn)為研究AI只是通過它來探索人類認(rèn)知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的發(fā)展
對于人工智能的研究一共可以分為五個階段。
第一個階段是人工智能的興起與冷落，這個時間是在20世紀(jì)的50年代。這個階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時在這一個階段的人工智能研究有一個十分明顯的特點(diǎn)：對問題求解的方法過度重視，而忽視了知識重要性。
第二個階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實際運(yùn)用的階段。
第三個階段是20世紀(jì)80年代。這個階段伴隨著第五代計算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計算機(jī)研制計劃”。這個計劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。
第四個階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)誕生的年份。1987年，美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。
第五個階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個智能主體研究開始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個階段人工智能不僅僅對基于同一目標(biāo)的分布式問題求解進(jìn)行研究，同時還對多個智能主體的多目標(biāo)問題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實際用途。
3、人工智能可否超過人的智能
那么人工智能可否超過人的智能呢?關(guān)于這個問題可以從下面幾個方面來分析：
首先，從哲學(xué)量變會引起質(zhì)變的角度來說，人工智能的不斷發(fā)展必定會產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡單模擬功能，到現(xiàn)在能進(jìn)行推理分析 (比如計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍)，這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機(jī)器人中，這個機(jī)器人就與他的兒子死去時具有相同的思維和記憶，雖然他不會長大。從技術(shù)的角度來說，科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現(xiàn)實。到那個時候，真的就很難辨別是人還是機(jī)器了。
第二，有的人會說，人工智能不會超過人的智能，因為人工智能是人制造出來的，所以不可能超過人的智能。對于這個觀點(diǎn)，我們這樣想一想，起重機(jī)也是人造出來的，它的力量不是超過人類很多嗎?汽車也是人制造出來的，它的速度不也遠(yuǎn)超過人類的速度嗎?從科學(xué)技術(shù)的角度來說，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個方面的特性，為什么人工智能就不能超過人類的智能呢?
第三，還有的人認(rèn)為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點(diǎn)，所以人的智能勝于人工智能。我認(rèn)為這一點(diǎn)也不成立，因為人與機(jī)器人比較，也可以說有致命弱點(diǎn)，比如說人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機(jī)器人沒有電一樣。再比如，人體在超過一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點(diǎn)上，機(jī)器人卻可以遠(yuǎn)勝于人類。因此，在弱點(diǎn)比較方面，我認(rèn)為人工智能的機(jī)器人并不比人差，在某些方面還遠(yuǎn)勝于人類。
第四，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不單需要邏輯思維與模仿?？茖W(xué)家對人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們越加肯定情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能不僅在于賦予它情感能力。
4、結(jié)束語
人工智能一直處于計算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
人工智能技術(shù)科技論文篇二
運(yùn)用人工智能先進(jìn)技術(shù)
【摘要】隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電氣自動化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會環(huán)境。而人工智能技術(shù)的引入，促使了電氣自動化控制的革新，對電氣自動化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來，大大提高了工作效率。當(dāng)前，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。本文就緊緊圍繞這一點(diǎn)首先簡要介紹了人工智能技術(shù)的主要含義、特點(diǎn)和優(yōu)勢，然后重點(diǎn)介紹了在電氣自動化控制當(dāng)中如何運(yùn)用人工智能技術(shù)來提高電氣自動化控制的效率。
【關(guān)鍵詞】人工智能、 電氣自動化控制、 電氣設(shè)備設(shè)計
一、人工智能技術(shù)的含義
人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會科學(xué)，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開計算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計算機(jī)編程為基礎(chǔ)實現(xiàn)的。人工智能其實也就是采取一定的計算機(jī)編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識別、自然語言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。
二、人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容和特點(diǎn)
人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)， 縮寫為AI， 它是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支， 它的研究領(lǐng)域十分廣泛， 包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今， 人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實用性和廣泛性， 主要包括運(yùn)動控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測與自動化儀表、電子與計算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域， 且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉學(xué)科， 涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等， 是對人的思維信息過程的模擬。
三、人工智能控制器的優(yōu)勢體現(xiàn)
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實現(xiàn)點(diǎn)就在于對于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個最大優(yōu)勢就是可以設(shè)計在沒有控制對象的模型上。它的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對電氣自動化設(shè)備控制進(jìn)行分類， 更好地進(jìn)行開發(fā)， 所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢： 一是它的設(shè)計不需要對對象進(jìn)行模型控制， 即使實際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素， 甚至難以適應(yīng)的動態(tài)變化的控制對象， 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善， 具有很強(qiáng)的靈活性， 相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)， 能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化， 能夠不受其它驅(qū)動器影響， 保證計算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出， 設(shè)計中不需要專家參與， 只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可， 使用方便， 適應(yīng)
性好， 效率很高， 且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力， 能夠解決常規(guī)方法無法解決
的問題。
四、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用
人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個方面：電氣設(shè)備設(shè)計、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計并不是一個簡單隨機(jī)的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進(jìn)步，人們對于電氣設(shè)備設(shè)計的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計主要依賴于經(jīng)驗豐富的設(shè)計師，但是就算是最出色的設(shè)計師在設(shè)計的過程中也會浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應(yīng)用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計算機(jī)程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進(jìn)行及時地補(bǔ)充以彌
補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應(yīng)用
故障診斷也是當(dāng)前電氣自動化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點(diǎn)有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對象包括發(fā)
電機(jī)、變壓器和電動機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及
簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用
在進(jìn)行電氣自動化控制進(jìn)程中， 首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理， 人工智能技術(shù)能夠
對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集， 并加以處理、儲存， 以便不時之需。同樣， 想了解一項工作的運(yùn)行過程， 就會運(yùn)用到畫面的顯示功能， 通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用， 能夠真實地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)， 可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理， 形成具體的圖像， 以便直觀了解; 也可以通過模擬故障來進(jìn)行記錄分析， 避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。
五、結(jié)束語
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前我國各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來越高了，人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著，當(dāng)然，在電氣自動化控制系統(tǒng)中也離不開人工智能的存在，人工智能合理的應(yīng)用在電氣自動化中給電氣自動化控制帶來了極大的進(jìn)步，
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會進(jìn)一步推動電氣自動化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會效益。
參考文獻(xiàn)
【1】彭啟琮.DSP 技術(shù)[M]. 北京：電子科技大學(xué)出版社，2007.
【2】張培銘. 展望21 世紀(jì)電器發(fā)展方向一人工智能電器[J]. 電工技術(shù)雜志，2006.
【3】陳洪峰. 國內(nèi)電氣自動化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢[J]. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2009.
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1.人工智能小論文