人工智能及其應(yīng)用論文(2)
人工智能及其應(yīng)用論文
人工智能及其應(yīng)用論文篇二
人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
【摘要】人工智能的發(fā)展為我國的科技領(lǐng)域帶來了一股新的風(fēng)潮。人工智能現(xiàn)在在我國的多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都有應(yīng)用，并起了舉足輕重的作用。本文主要就是從我國的人工智能展開討論，分析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用和發(fā)展，以及人工智能的科技發(fā)展措施。
【關(guān)鍵字】人工智能，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，措施手段
中圖分類號：G623文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
一、前言
人工智能手段在我國的很多的領(lǐng)域都有所涉及，人工智能的應(yīng)用不僅僅方便了人們的生產(chǎn)生活，而且有助于我國各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的運(yùn)行和發(fā)展。我們根據(jù)現(xiàn)今先進(jìn)的人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式進(jìn)行了具體的分析和探討，有如下的幾點(diǎn)結(jié)論，希望有一定的借鑒作用：
二、人工智能
1.人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能;如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明，如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是相對于人類智能而言的，它是采用人工的方法和技術(shù)來模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能行為的一門綜合學(xué)科。隨著計(jì)算機(jī)硬件和軟件突飛猛進(jìn)的發(fā)展、計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)，AI研究出現(xiàn)了新的高潮。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
2.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮.諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
3.在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設(shè)計(jì)等。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及，特別是Internet的出現(xiàn)，各種計(jì)算機(jī)技術(shù)包括人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動著人機(jī)關(guān)系的重大變化。據(jù)日美等國未來學(xué)家的預(yù)測，人機(jī)關(guān)系正在迅速地從“以人為紐帶”的傳統(tǒng)模式向“以機(jī)為紐帶”的新模式轉(zhuǎn)變。人機(jī)關(guān)系的這一轉(zhuǎn)變將引起社會生產(chǎn)方式和生活方式的巨大變化，同時(shí)也向人工智能乃至整個(gè)信息技術(shù)提出了新的課題。這促使人工智能進(jìn)入第三個(gè)發(fā)展時(shí)期。在這個(gè)新的發(fā)展時(shí)期中，人工智能面臨一系列新的應(yīng)用需求。
三、人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。
1.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用。互聯(lián)網(wǎng)將千千萬萬的用戶聯(lián)系起來。極大地方便了人類的生活。目前，威脅用戶個(gè)人資料安全的網(wǎng)絡(luò)隱患層出不窮。如果能將人工智能技術(shù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，將大大提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能，確保用戶隱私得到充分的保護(hù)。人工智能具有處理不確定性以及不可知性的能力、協(xié)作能力、處理非線性能力、學(xué)習(xí)、解釋以及推理能力等，這些能力均在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用利用統(tǒng)訓(xùn)、記憶、概率以及決策等智能方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別.達(dá)到訪問控制目的的智能防火墻技術(shù)以及利用基于專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別、自治面向?qū)ο蠹夹g(shù)等開發(fā)的入侵檢測技術(shù)有效阻止了病毒的入侵.保障r資源的完整性、保密性和可用性。
2.人工智能Agent技術(shù)推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。人工智能Agent技術(shù)的全稱為人工智能代理技術(shù)。通過每個(gè)Agent所有的知識域庫處理新信息，并給予其解釋推理機(jī)制對周圍環(huán)境進(jìn)行判斷，當(dāng)一個(gè)Agent獲得一項(xiàng)任務(wù).利用便捷的通訊網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)之間的相互溝通，共同完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)具有自主性、學(xué)習(xí)型、協(xié)作性、個(gè)性化、智能化以及社會性等特征。該技術(shù)的運(yùn)用使計(jì)算機(jī)能夠自動執(zhí)行由人所分配的工作，大大改善了計(jì)算機(jī)的使用方式。促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高。
3.軟件方面，新的開發(fā)工具不斷出現(xiàn)，使人工智能越來越方便地運(yùn)用于各種領(lǐng)域。硬件方面，性能更好、價(jià)格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片甚至“知識芯片”將不斷涌現(xiàn)，模糊計(jì)算機(jī)、神經(jīng)計(jì)算機(jī)等新一代計(jì)算機(jī)將出現(xiàn)，以代替在該領(lǐng)域的數(shù)字計(jì)算機(jī)，這無疑又將給人工智能的實(shí)際應(yīng)用帶來徹底革命。人工智能與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)之間的相互結(jié)合和相互影響正在迅速地發(fā)展，新的智能自主圖形角色開始普及到游戲、動畫、多媒體、多用戶虛擬世界、電子商務(wù)和其他基于web的活動領(lǐng)域。智能自主圖形角色建模是多方面努力的成果，從底層的幾何模型、物理模型，中間層的生物力學(xué)模型到高層的行為模型。
4.由于計(jì)算機(jī)芯片的微型化已接近極限。人們越來越寄希望于人工智能能夠帶動全新的計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。目前至少有三種技術(shù)有可能引發(fā)新的革命，他們是光子計(jì)算機(jī)、量子計(jì)算機(jī)和生物計(jì)算機(jī)。根據(jù)推測，未來光子計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度可能比今天的超級計(jì)算機(jī)快1000到1萬倍人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。
四、“信息一系統(tǒng)一機(jī)制”方法論與人工智能的新進(jìn)展
1.發(fā)現(xiàn)“智能生成的共性核心機(jī)制”和“人工智能的機(jī)制模擬方法”，在研究中體會到，雖然人類智能的定義相當(dāng)復(fù)雜。但是依然可表述如下。智能所模擬的，實(shí)際上只是人類智能的“顯性智能”。于是，可把這個(gè)方法稱為“人工智能的機(jī)制模擬方法”，或簡稱為“機(jī)制模擬方法”。這是在新的方法論啟迪下發(fā)現(xiàn)的人工智能模擬的新方法。
2.發(fā)現(xiàn)“知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)”根據(jù)“以信息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的復(fù)雜信息系統(tǒng)科學(xué)方法論”，發(fā)現(xiàn)了智能生成的共性核心機(jī)制是“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”。
3.發(fā)現(xiàn)“機(jī)制模擬方法是人工智能的統(tǒng)一模擬方法”把人工智能的機(jī)制模擬方法“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”與知識的生態(tài)學(xué)系統(tǒng)“經(jīng)驗(yàn)知識一規(guī)范知識一常識知識轉(zhuǎn)換”相結(jié)合，就發(fā)現(xiàn)：機(jī)制模擬方法可有四種具體的工作模式：
模式A：信息一經(jīng)驗(yàn)知識一經(jīng)驗(yàn)型智能策略轉(zhuǎn)換(人工種經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是它的特例);
模式B：信息一規(guī)范知識一規(guī)范型智能策略轉(zhuǎn)換(物理符號系統(tǒng)是它的特例);
模式C：信息一常識知識一常識型智能策略轉(zhuǎn)換(感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)是它的特例);
模式D：信息一奉能知識一本能型智能策略轉(zhuǎn)換。
不難證明，基于結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法就是機(jī)制模擬方法的模式A，它們都是利用經(jīng)驗(yàn)知識生成經(jīng)驗(yàn)型智能策略?；诠δ苣M的物理符號系統(tǒng)方法就是機(jī)制模擬方法的模式B，它們都是利用規(guī)范知識生成規(guī)范型智能策略。把原先看不見的本質(zhì)聯(lián)系揭示出來，這就是先進(jìn)方法論的威力。
五、結(jié)束語
綜上所述，我國的人工智能的科學(xué)技術(shù)已經(jīng)有了很大的突破和創(chuàng)新，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在人工智能上的應(yīng)用和發(fā)展是顯而易見的。因此，相信只要在我國科學(xué)家的不斷探索和研究下，會有更加廣泛的人工智能的應(yīng)用，我國的各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)生活也會更加的智能化和系統(tǒng)化。
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