有關(guān)人工智能技術(shù)的大學(xué)論文(2)
有關(guān)人工智能技術(shù)的大學(xué)論文
有關(guān)人工智能技術(shù)的大學(xué)論文篇二
運(yùn)用人工智能先進(jìn)技術(shù)
【摘要】隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電氣自動(dòng)化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)環(huán)境。而人工智能技術(shù)的引入,促使了電氣自動(dòng)化控制的革新,對(duì)電氣自動(dòng)化的發(fā)展具有里程碑的意義。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來(lái),大大提高了工作效率。當(dāng)前,在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。本文就緊緊圍繞這一點(diǎn)首先簡(jiǎn)要介紹了人工智能技術(shù)的主要含義、特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),然后重點(diǎn)介紹了在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中如何運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)提高電氣自動(dòng)化控制的效率。
【關(guān)鍵詞】人工智能、 電氣自動(dòng)化控制、 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)
一、人工智能技術(shù)的含義
人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué),所涉及的知識(shí)面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持,大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來(lái)做到模仿人的目的,其主要的模仿對(duì)象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識(shí)別和一些相對(duì)來(lái)說(shuō)較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)等,以這種人工智能技術(shù)來(lái)代替人類(lèi)的智慧,就目前來(lái)說(shuō),主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人,以及一些較為簡(jiǎn)單的專(zhuān)家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中,我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專(zhuān)家系統(tǒng),專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善,總之,對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用,這也在另一方面節(jié)約了人力資源,并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響,值得我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦写罅ν茝V。
二、人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容和特點(diǎn)
人工智能是一門(mén)新型的技術(shù)科學(xué), 縮寫(xiě)為AI, 它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支, 它的研究領(lǐng)域十分廣泛, 包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別。它的任務(wù)主要是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今, 人工智能研究迅速發(fā)展,具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性, 主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域, 且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科, 涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等, 是對(duì)人的思維信息過(guò)程的模擬。
三、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實(shí)現(xiàn)點(diǎn)就在于對(duì)于人工智能控制器的應(yīng)用上,所以說(shuō)人工智能在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)上,人工智能控制器的主要優(yōu)勢(shì)就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異,人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等,這些算法的一個(gè)最大優(yōu)勢(shì)就是可以設(shè)計(jì)在沒(méi)有控制對(duì)象的模型上。它的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備控制進(jìn)行分類(lèi), 更好地進(jìn)行開(kāi)發(fā), 所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢(shì): 一是它的設(shè)計(jì)不需要對(duì)對(duì)象進(jìn)行模型控制, 即使實(shí)際控制的對(duì)象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素, 甚至難以適應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化的控制對(duì)象, 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善, 具有很強(qiáng)的靈活性, 相比之前的控制器更易調(diào)節(jié), 能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化, 能夠不受其它驅(qū)動(dòng)器影響, 保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出, 設(shè)計(jì)中不需要專(zhuān)家參與, 只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可, 使用方便, 適應(yīng)
性好, 效率很高, 且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力, 能夠解決常規(guī)方法無(wú)法解決
的問(wèn)題。
四、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面:電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)的過(guò)程,它涉及到很多的學(xué)科知識(shí),比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等,并且隨著社會(huì)的進(jìn)步,人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高,進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師,但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過(guò)程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源,而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象,人工智能能夠簡(jiǎn)單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式,并且能夠進(jìn)行自主演練,在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障,對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒(méi)有了很?chē)?yán)格的要求,只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應(yīng)用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率,進(jìn)而提高生產(chǎn)效率,而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度,人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化,進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的,并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種:專(zhuān)家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,當(dāng)然,最為常用的還是模糊控制,其原因主要在于模糊控制的操作較為簡(jiǎn)單,并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會(huì)更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前,人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊集理論等,其中專(zhuān)家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種,該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問(wèn)題,并且做簡(jiǎn)單的處理,該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家的知識(shí)和判斷經(jīng)驗(yàn)融合到系統(tǒng)內(nèi),然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計(jì)算機(jī)程序if-then,也就是一旦滿足條件就會(huì)被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過(guò)程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的,它需要針對(duì)新的常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)地補(bǔ)充以彌
補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應(yīng)用
故障診斷也是當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán),在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒(méi),主要應(yīng)用點(diǎn)有專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,主要的應(yīng)用對(duì)象包括發(fā)
電機(jī)、變壓器和電動(dòng)機(jī),這些主要電力部件出現(xiàn)問(wèn)題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及
簡(jiǎn)要的處理,三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用
在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中, 首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理, 人工智能技術(shù)能夠
對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集, 并加以處理、儲(chǔ)存, 以便不時(shí)之需。同樣, 想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過(guò)程, 就會(huì)運(yùn)用到畫(huà)面的顯示功能, 通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用, 能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài), 可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理, 形成具體的圖像, 以便直觀了解; 也可以通過(guò)模擬故障來(lái)進(jìn)行記錄分析, 避免類(lèi)似狀況的發(fā)生,其中模糊理論、專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。
五、結(jié)束語(yǔ)
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)前我國(guó)各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來(lái)越高了,人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著,當(dāng)然,在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中也離不開(kāi)人工智能的存在,人工智能合理的應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中給電氣自動(dòng)化控制帶來(lái)了極大的進(jìn)步,
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向,是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替,將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的發(fā)展,確保工作效率,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益。
參考文獻(xiàn)
【1】彭啟琮.DSP 技術(shù)[M]. 北京:電子科技大學(xué)出版社,2007.
【2】張培銘. 展望21 世紀(jì)電器發(fā)展方向一人工智能電器[J]. 電工技術(shù)雜志,2006.
【3】陳洪峰. 國(guó)內(nèi)電氣自動(dòng)化發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)[J]. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2009.
有關(guān)人工智能技術(shù)的大學(xué)論文相關(guān)文章: