有關人工智能的運用論文

　　人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個方面。以下是學習啦小編整理分享的有關人工智能的運用論文的相關文章，歡迎閱讀!

　　有關人工智能的運用論文篇一

　　淺析人工智能在電氣工程自動化中的運用

　　摘 要：人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個方面。人工智能指的是人類制作的機器所表達出來的智能，體現(xiàn)了自動化的特征。智能化技術在電氣工程自動化控制中可以發(fā)揮最大的效用，促進電氣的優(yōu)化設計、診斷故障和智能控制等。本文詳細介紹了智能化控制的優(yōu)點，并從模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、故障診斷及 PLC 控制等方面，分析了智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用。

　　關鍵詞：電氣工程;智能化技術;自動化控制;應用

　　1 、人工智能應用理論分析

　　人工智能是一門新的科學，它主要是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。計算機科學的一個分支就是人工智能。智能化技術通過對智能本質(zhì)的闡述，使機器擁有了與人類類似的智能，其研究成果主要有語言圖像識別系統(tǒng)、專家系統(tǒng)及機器人等。電氣工程作為人類生產(chǎn)生活的重要活動，與其密切相關的系統(tǒng)運行、自動化控制、計算機應用及信息處理等功能，均有智能化技術涉及。不過相比于最為精密的人類大腦，人工智能不可能那么完美，它僅能通過計算機編程模仿人類大腦，完成信息收集、分析、處理及反饋等程序。這仍然有效促進了電氣工程自動化控制的發(fā)展，有效節(jié)省了人力資源，保障了人們生命安全，提升了工作效率。

　　2、 智能化控制的優(yōu)點

　　人工智能種類不同，其控制方法也不同。為更好地理解分類總體，便于控制策略系統(tǒng)開發(fā)，對于神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯與遺傳算法等，均可看做非線性函數(shù)的近似器，一般函數(shù)估計器并不具備此類優(yōu)勢。對動態(tài)方程進行精確掌握控制較為困難，在控制設計時具有較多不確定因素，像非線性及參數(shù)變化等。根據(jù)魯棒性能、下降時間與響應時間等不同，智能化控制器在設計控制對象模型時可通過自身適當調(diào)整來提高其性能，像下降時間因素，與最優(yōu)秀的 PID 控制器相比，模糊邏輯控制要快4倍多，普通控制更是無法相比，而在上升時間因素方面，它要比最優(yōu)秀的 PID 控制器高出 2 倍以上。與普通控制器相比，即使沒有專家系統(tǒng)指導，智能化控制器依然能應用相應數(shù)據(jù)來完成設計，也可通過語言及信息等方法，并且在調(diào)節(jié)方面，智能化控制器更易調(diào)節(jié)。智能化控制器具有很強的一致性，當輸入未知數(shù)據(jù)時，智能化控制器可實施有效估計，其估計效率很高，對于驅(qū)動器所產(chǎn)生的影響可忽略不計。智能化控制器還能解決一般方法無法解決的問題，普通神經(jīng)控制器中的學習算法、拓撲結(jié)構等已定型，需要很長時間來計算，其應用效果不是很理想，而運用智能化控制器就有效解決了所遇難題，提高了學習算法的速度。在新數(shù)據(jù)信息方面，智能化控制器具有良好適應性，其抗干擾能力更強，擴展修改也很容易，對于配置應用的實現(xiàn)，其價格實惠，尤其是最小配置的應用。

　　3、 智能化技術應用

　　3.1 模糊邏輯及其控制應用

　　電氣工程的自動化控制系統(tǒng)中含有較多的模糊控制器，它能有效代替 PID 控制器，并可用于其他任務。模糊控制器由英國的阿伯丁大學開發(fā)，它常應用于各類數(shù)字動態(tài)的傳動系統(tǒng)里。對于模糊邏輯的控制應用主要有 M 型與 S 型兩種，截至目前為止，僅有 M 型控制器用在調(diào)速控制當中。不過，這兩種控制器均有規(guī)則庫，可稱為 if them 的模糊規(guī)則集。S 型控制器的規(guī)則為 if X 是 G，且 Y 是 H，則 W=(fX，Y)，其中 G 與 H 為模糊集。M 型控制器主要由模糊化、推理機、知識庫與反模糊化所構成，模糊化主要用來實現(xiàn)變量的量化、測量與模糊化，其隸屬函數(shù)具有很多形式;推理機為模糊控制器關鍵部分，可模仿人類對模糊控制行為進行決策與推理;而知識庫主要是由語言控制的規(guī)則庫與數(shù)據(jù)庫所構成，規(guī)則庫開發(fā)方式為：將專家知識與經(jīng)歷放于控制及應用目標上，建設操作器控制的行動，在建模過程當中，應用模糊控制器與神經(jīng)網(wǎng)絡的推理機來操作;反模糊化主要用來量化與反模糊化，包括中間平均技術與最大化的反模糊化等技術。

　　3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡及其控制應用

　　在電氣工程的驅(qū)動系統(tǒng)與交流電機等的診斷監(jiān)測中運用了神經(jīng)網(wǎng)絡，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡的反向轉(zhuǎn)波算法要比梯形控制法性能更好，它有效減短了定位時間，并且有效控制了非初始速度與負載轉(zhuǎn)矩大范圍的變化。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)結(jié)構為多層的前饋性，可運用常規(guī)的反向?qū)W習算法，在兩個子系統(tǒng)里，其中一個系統(tǒng)經(jīng)過機電系統(tǒng)參數(shù)可辨別控制轉(zhuǎn)子的速度，另一系統(tǒng)經(jīng)過電氣動態(tài)參數(shù)辨別控制定子的電流。智能神經(jīng)網(wǎng)絡已在信號處理與模式識別上獲得了廣泛應用，因智能神經(jīng)網(wǎng)絡具有非線性一致的函數(shù)估計器，所以被有效應用于電氣傳動的控制領域，其優(yōu)勢前文已提及，即具有較強的一致性，不用被控系統(tǒng)的數(shù)學模型，抗噪音能力強。而且智能神經(jīng)網(wǎng)絡為并行結(jié)構，較為適合很多個傳感器的輸入應用，例如用于診斷系統(tǒng)及條件監(jiān)控中可使其決策可靠性得到加強。神經(jīng)網(wǎng)絡常用學習技術為誤差反向的傳播技術，當網(wǎng)絡含有足夠多的隱藏結(jié)點、隱藏層與激勵函數(shù)時，網(wǎng)絡神經(jīng)僅能實現(xiàn)所需映射，而對最優(yōu)隱藏結(jié)點、層數(shù)及激勵函數(shù)等進行選擇的問題，一般是通過嘗試法來解決的。反向傳播的算法為最快的下降法，結(jié)點誤差反饋到網(wǎng)絡可用來調(diào)整權重，應用反向傳播技術可快速得到非線性函數(shù)的近似值，對網(wǎng)絡結(jié)點具有較大影響。

　　3.3 優(yōu)化設計與故障診斷

　　電氣工程中的電氣設備設計是項復雜工作，需要應用到電磁場、電路及電機等有關學科知識，也需要運用經(jīng)驗知識。原來的產(chǎn)品設計一般是運用實驗方法與經(jīng)驗手工方法，其所得方案并不是最優(yōu)化的。可隨著計算機技術的發(fā)展，電氣工程產(chǎn)品設計已由手工方法轉(zhuǎn)變?yōu)?CAD 設計，這有效減短了產(chǎn)品的開發(fā)周期，在此基礎上引進智能化技術，可說為 CAD 設計添上了翅膀，使其設計質(zhì)量與效率得到了更大提高。為進一步優(yōu)化電氣設計，當前正嘗試在電氣工程中應用專家系統(tǒng)，不過專家系統(tǒng)仍處于研究階段，其應用于實際尚需進一步努力。我國的沈陽工業(yè)大學就研究了永磁同步的電動機專家系統(tǒng)，其他院校也都在積極開發(fā)設計專家系統(tǒng)，并獲得了一定成效。智能化技術在優(yōu)化設計方面的應用還體現(xiàn)在遺傳算法上，遺傳算法是種先進計算法，其計算精度高，在電氣工程中十分常用，故作用不可忽視。在電氣工程中，故障和它的征兆間具有錯綜復雜的關系，具有非線性與不確定的特點，應用智能化技術恰好發(fā)揮了它的優(yōu)勢。電氣設備的故障診斷中應用的技術有神經(jīng)網(wǎng)絡、邏輯模糊與專家系統(tǒng)，在變壓器、電動機與發(fā)電機等的故障診斷中，智能化診斷技術均得到了較為廣泛的應用。

　　3.4 PLC 技術的應用

　　隨著科學技術的發(fā)展，電力生產(chǎn)要求也越來越高，有些大型電力企業(yè)里的輔助系統(tǒng)，其繼電控制器被 PLC 技術所代替。用 PLC 系統(tǒng)可實現(xiàn)輔助系統(tǒng)某工藝流程控制，并可協(xié)調(diào)整個企業(yè)的生產(chǎn)。在電力企業(yè)當中，其輸煤系統(tǒng)由儲煤、上煤、配煤與輔助系統(tǒng)等所構成，并通過現(xiàn)場傳感器、主站層與遠程的 I/O 站等組成輸煤的控制系統(tǒng)，其中，主站層由 PLC 及人機接口所組成，設立在集控室里，集控室中以自動控制系統(tǒng)為主、手動控制為輔，并通過顯示屏監(jiān)視及控制系統(tǒng)，這大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。供電系統(tǒng)中應用 PLC 技術，有效實現(xiàn)了其自動切換，且實物元件被軟繼電器所取代，極大提高了供電系統(tǒng)的安全可靠性。

　　結(jié)束語

　　電氣工程作為人類生產(chǎn)生活的重要組成部分，其生產(chǎn)自動化程度直接關系著電氣工程的工作效率與安全性。在激烈的市場競爭下，在電氣工程中應用智能化技術實現(xiàn)自動化控制，不僅能有效提高企業(yè)自身經(jīng)濟效益與競爭實力，還能將人類從繁重的勞動中解救出來，推動人類社會整體前進的步伐。

　　[參考文獻]

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