圍棋，我國古代稱為弈，在整個古代棋類中可以說是棋之鼻祖，下面學習啦小編給你介紹圍棋人機大戰(zhàn)的看點，歡迎閱讀。

　　圍棋人機大戰(zhàn)的看點

　　北京時間3月9日，一場迄今為止最重要的圍棋“人機大戰(zhàn)”將在韓國首爾上演，比賽一方是圍棋世界冠軍、韓國名將 李世石九段，另一方為谷歌公司研制的人工智能程序A lpha G o(A G )。雙方將進行5盤較量，勝者將贏得100萬美元的獎金。究竟是最近10 年擁有最多世界冠軍頭銜的李世石取勝，還是擁有1200個CPU的A G稱雄?懸念太大。

　　預測李世石勝，當然是做多或多頭;認為A G取勝，則是做空或空頭。

　　喬 治·奧威爾在《動物莊園》里說，真正的斗爭是在牲口和人之間。但是，自從1956年的夏天約翰·麥卡錫與愛德華·費根鮑姆等人在美國達特茅斯舉行的人工智 能研討會上提出，通過程序使計算機能進行棋類游戲并完成其他任務，而且還可使人類智能的各種特點和學習的各個方面都能夠在機器中得以實現。這就是人工智 能。從那時起，世界上真正的斗爭就已經轉變?yōu)槿斯ぶ悄芘c人的斗爭。

　　從深藍到今天的A G就是人工智能與人進行博弈和斗爭。A G是 具有深度學習能力的電腦程序，由被谷歌公司以40億元人民幣收購的英國D eepM ind公司研發(fā)。A G最厲害的地方是，能把“多層神經網絡算法”與 “蒙特卡羅搜索樹技術”結合起來進行博弈。這種結合不僅使其棋力大增，還能大大加快A G的下棋速度，在與人的較量中體現速度的制勝力量。

　　A G 的第一層神經網是策略網，會提出可行的下一手，然后無限蔓延的蒙特卡羅搜索樹會縮小搜索范圍。此后第二層神經網———價值網會提示博弈的黑白哪一方占優(yōu) 勢，占多少優(yōu)勢，并提示和限制算路的范圍。因此，現在的A G可以把在國際象棋博弈時每下一步搜索約2億個變化縮減到只考慮10萬個變化，使得博弈速度更 快。

　　盡管A G有如此強大的特點和精妙之處，但是也抵擋不住多數人選擇做多。主要原因有兩點。一是電腦圍棋程序如同人工智能領域里 的哥德巴赫猜想，現在的人工智能還達不到破解哥德巴赫猜想的水平。二是任何人工智能都只是在模仿和模擬人的思維，A G同樣如此，它只能根據已經發(fā)生的和 搜集到的下法來計算，并決定如何與人博弈。如果李世石拋出一個與以前不同的下法或怪招，結果就可能會完全不一樣。

　　這些解釋從做空的 人看來好像有些氣短，按照A G強大的實力和已經打敗人類的成績，A G戰(zhàn)勝李世石并非不可能。2015年10月5-9日，A G與曾是中國棋院的職業(yè)棋 手樊麾(二段，現為法國圍棋隊總教練)進行了五局正式比賽，A G以5：0的大比分完勝樊麾，這是人工智能的圍棋程序首次戰(zhàn)勝人類圍棋的職業(yè)棋手。已足以 說明A G的實力。

　　無論是做多還是做空，都可以從1997年IB M的深藍戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫思考一個最重要的因素，并預測人工智能的前景和提出對待人工智能的態(tài)度和方式，這就是人工智能是否可以思考。

　　深 藍打敗卡斯帕羅夫并不是程序縝密、無懈可擊和算法超強，而是由于兩者都出現了意外。深藍的意外是其程序中出現了一個B U G，導致它在比賽中走出了一步 毫無邏輯的怪招。這一招嚇壞了卡斯帕羅夫，讓其心煩意亂，直覺認為深藍這一招肯定不是亂走，背后一定挖了個坑。如此一來，思維就亂套了，時間也沒有了，最 后棄子認輸。

　　盡管卡斯帕羅夫思維亂套了，但說明他能思考。深藍卻不能思考，只能按既有的程序甚至是病毒更改后的程序下棋，因此，深 藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫是意外?，F在，A G也脫離不了深藍的運行模式，它們顯然還不會思考。但是，在人工智能研究人員看來，大腦神經元的存儲行為和模式改變跟 計算機的相應行為非常相似，人腦與思維的關系則如同硬件與軟件的關系。一旦計算機模擬了所有的神經元和它們之間的連接點，計算機的模擬智能就與大腦的智能 不再有任何區(qū)別，并且它們能夠思考。

　　不過，迄今為止，任何人工智能還沒有顯示出其能像人類一樣思考的能力。即便A G能戰(zhàn)勝李世 石，也未必證明它會思考，僅此一點就不足為慮。不過，今天人們對李世石和A G博弈的做多與做空態(tài)度并不與金融市場完全相似。后者的做多與做空完全不是出 于惡意和善意，不過是為了贏利而采取的不同手段。但是，對人工智能的做空卻有惡果在里面。

　　如果有一天，以A G為代表的人工智能像 人一樣會思考，并且其思考能力更強于人，就得問一問，人工智能的設計是否有惡意的成分在內，因為，人工智能將替代人類主宰人類社會。如果說做空人類沒有惡 意，對人工智能的設計就需要留有后手，既要為它們安裝驅動，還要為它們配置剎車。否則，未來人工智能很有可能終結人類，人類就真要成為自身的掘墓人。
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