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淺析計算機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用論文(2)

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淺析計算機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用論文

  淺析計算機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用論文篇二

  《計算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)管理中的科學(xué)應(yīng)用》

  摘要:文章依據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理思想的內(nèi)涵結(jié)合計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的充分優(yōu)勢展開了如何在農(nóng)業(yè)管理中全面應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化、信息化、精細(xì)化與自動化的綜合管理策略研究,對提升農(nóng)業(yè)管理效率,促進(jìn)其適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境的全面發(fā)展有重要的實踐意義。

  關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)管理;計算機(jī)技術(shù);應(yīng)用

  中圖分類號:F302 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-0432(2011)-06-0035-1

  0 前言

  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理內(nèi)涵:信息化社會的全面發(fā)展使各項科學(xué)管理技術(shù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),促進(jìn)了我國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、教育、文化等事業(yè)的全面發(fā)展?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)由以往傳統(tǒng)的粗獷式管理、人式操作實現(xiàn)了向精細(xì)化、信息化、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的科學(xué)轉(zhuǎn)變,擺脫了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)靠天吃飯、靠地產(chǎn)量的被動式管理模式,而形成了一種高度科學(xué)、自動化的嶄新農(nóng)業(yè)管理體系。在該模式中一切農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)有關(guān)的環(huán)境因素、作物生長規(guī)律等全過程信息均在其全天候的計算機(jī)監(jiān)測進(jìn)程中被詳細(xì)記錄,人們根據(jù)監(jiān)測的結(jié)果進(jìn)行深入分析并采取必要的措施對農(nóng)作物賴以生存的土壤及氣候環(huán)境進(jìn)行干預(yù),有效實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)發(fā)展的計算機(jī)信息化監(jiān)控與宏觀調(diào)配管理,使農(nóng)業(yè)朝著科學(xué)、有序、高效的良性管理方向不斷邁進(jìn)。

  1 現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)管理中的數(shù)據(jù)采集與傳輸應(yīng)用

  現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)管理中的全面應(yīng)用主要包含利用計算機(jī)進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理、相關(guān)圖像畫面處理及網(wǎng)絡(luò)共享處理等。另外還可包含一些應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行的并行、容錯計算與農(nóng)業(yè)信息安全處理等。

  1.1 農(nóng)業(yè)管理中應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)科學(xué)構(gòu)建數(shù)據(jù)信號的采集模式

  每一種農(nóng)作物均有其不同的生長特點及規(guī)律,因此在實踐管理中我們應(yīng)采用專項農(nóng)業(yè)傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)的分項測量,同時輔助應(yīng)用計算機(jī)綜合視覺處理系統(tǒng)工具,對監(jiān)測農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行分層次、實時、定量的可視化圖像數(shù)據(jù)采集。在傳感器測量中我們主要利用計算機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)對各個傳感模擬信號進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理,使之成為計算機(jī)系統(tǒng)可識別的數(shù)字化電信號,例如將專業(yè)農(nóng)業(yè)傳感器中的電阻、電壓數(shù)值、頻率信號轉(zhuǎn)換處理為計算機(jī)能夠識別的電壓信號等。計算機(jī)的視覺處理功能主要利用其對光譜的敏感大范圍反應(yīng)及精度測量處理特點進(jìn)行對農(nóng)作物各類圖像信息的直觀優(yōu)勢采集,而后再利用計算機(jī)相關(guān)圖像處理功能將采集到的視覺信號數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為計算機(jī)能夠識別的數(shù)字化圖像,從而進(jìn)行高效的圖像算法處理等。

  1.2 農(nóng)業(yè)管理中應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)完成數(shù)據(jù)信號的傳輸

  首先我們應(yīng)將需要處理的農(nóng)作物參數(shù)錄入計算機(jī)芯片處理器中,而后進(jìn)行信號的傳輸。該傳輸網(wǎng)絡(luò)可通過有線的虛擬專用網(wǎng)搭建,同時也可利用無線衛(wèi)星或移動通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。接著我們將完成計算機(jī)處理的數(shù)據(jù)信息匯總于相關(guān)決策計算機(jī)中進(jìn)行集中處理,包括對作物的生長模擬處理、對其信息的監(jiān)測處理以及完善的決策處理等。以上過程便是農(nóng)業(yè)管理中應(yīng)用計算機(jī)進(jìn)行構(gòu)建的硬件處理系統(tǒng),當(dāng)然該系統(tǒng)并不能稱之為完整的處理系統(tǒng),還需要多功能軟件系統(tǒng)的科學(xué)支持,也就是需要計算機(jī)對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)細(xì)化處理過程的科學(xué)支持。

  2 農(nóng)業(yè)管理中應(yīng)用計算機(jī)完成數(shù)據(jù)處理

  面對快速更新的市場信息環(huán)境,農(nóng)業(yè)信息的獲取、處理與高度科學(xué)的決策管理制定、自動化的智能控制等高效數(shù)據(jù)處理問題迫切的需要集中解決。然而在構(gòu)建精細(xì)化農(nóng)業(yè)體系的實踐進(jìn)程中相關(guān)數(shù)據(jù)信息的處理研究卻始終處于滯后發(fā)展?fàn)顟B(tài)。為了有效提升農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理的可靠性、準(zhǔn)確率與便捷性,我們應(yīng)科學(xué)采用高效的計算機(jī)處理技術(shù)與系統(tǒng)完成由農(nóng)業(yè)信息的采集到農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的高效處理等全過程管理。在采集信號的數(shù)據(jù)處理中我們應(yīng)依據(jù)農(nóng)業(yè)信號較分散、種類繁多、需要進(jìn)行圖像的信號監(jiān)測、傳送數(shù)據(jù)量較龐大且需要完成并行處理及網(wǎng)絡(luò)支持等特征采用具有諸多優(yōu)勢的Oracle數(shù)據(jù)庫完成各處理過程。該數(shù)據(jù)庫具有處理數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一、跨平臺集成性強(qiáng)、擴(kuò)展性及數(shù)據(jù)處理性能高端等特征。同時為了有效簡化數(shù)據(jù)處理任務(wù)及上級節(jié)點承擔(dān)過重的負(fù)載壓力,我們應(yīng)采用對數(shù)據(jù)信號逐級傳遞、逐級處理與匯總的分布式數(shù)據(jù)控制系統(tǒng),以提升數(shù)據(jù)處理效率。在分布式處理進(jìn)程中我們應(yīng)完成對時空坐標(biāo)變化有限的信號處理以及變化較大信號的處理。前者主要包含對農(nóng)業(yè)土壤結(jié)構(gòu)的分析、對作物營養(yǎng)成分、水分含量及病蟲害等信號信息的處理,可采用嵌入式計算機(jī)操作系統(tǒng)的采集器進(jìn)行綜合處理。后者的信號處理主要包括對宏觀山地、河流及水池中農(nóng)作物的處理,我們可采用基于遙感思想的RS技術(shù)及衛(wèi)星定位GPS技術(shù)完成跨時空的農(nóng)作物變異信息處理,充分反映其農(nóng)田土地及作物的生長特性、變異特征等,并準(zhǔn)確獲取農(nóng)作物的時間序列特征圖像與具體地理位置等信息。在中央計算機(jī)控制中我們以具有穩(wěn)定系統(tǒng)特征的UNIX內(nèi)核構(gòu)建操作系統(tǒng)的統(tǒng)一平臺,為各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點提供計算機(jī)技術(shù)服務(wù)。同時為了有效呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)監(jiān)控的實時平臺信息處理功能,且完整描繪各作物的農(nóng)業(yè)狀態(tài)圖像信息,我們可科學(xué)的引入GIS即地理信息系統(tǒng)進(jìn)行輔助處理,集中完成對農(nóng)業(yè)土地的管理、土壤數(shù)據(jù)的處理以及對作物的生長苗情、病蟲害未來發(fā)展趨勢的分析,從而有效的實現(xiàn)對農(nóng)作物的信息統(tǒng)計、圖像轉(zhuǎn)化與合理表達(dá)等。該方式有利于準(zhǔn)確、高效的將各類農(nóng)作物信息匯集于虛擬網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)系統(tǒng)中,從而成功構(gòu)建基于計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的綜合農(nóng)業(yè)管理體系。

  3 結(jié)語

  總之,農(nóng)業(yè)管理的全過程實現(xiàn)需要功能強(qiáng)大的計算機(jī)管理技術(shù)的科學(xué)支持,因此我們只有將大量監(jiān)測的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在計算機(jī)系統(tǒng)的輔助管理中構(gòu)建完備的農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫,使各項科學(xué)農(nóng)業(yè)信息涵蓋于其中,利用完善的計算機(jī)系統(tǒng)硬件環(huán)境、合理的監(jiān)測與圖像處理軟件工具進(jìn)行跨時空的完善管理才能最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)管理的精細(xì)化、便捷化與數(shù)字化,并促進(jìn)各項農(nóng)業(yè)管理事業(yè)的全面發(fā)展。

  參考文獻(xiàn)

  [1] 徐紹鈴.GPS測量原理及應(yīng)用[M].武漢大學(xué)出版社,2008.

  [2] 曹衛(wèi)星.基于作物模型的專家系統(tǒng)預(yù)測和決策功能的結(jié)合[J].計算機(jī)與農(nóng)業(yè),2008(2).

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