淺談計算機與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計算機信息處理技術(shù)也面臨新的挑戰(zhàn)，要求計算機信息處理技術(shù)必須不斷的更新發(fā)展，以能夠?qū)Ξ斍暗挠嬎銠C信息處理需求滿足。下面是學習啦小編給大家推薦的計算機與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文，希望大家喜歡!
計算機與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文篇一
淺談“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術(shù)
[摘 要]在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計算機信息處理技術(shù)也面臨新的挑戰(zhàn)，要求計算機信息處理技術(shù)必須不斷的更新發(fā)展，以能夠?qū)Ξ斍暗挠嬎銠C信息處理需求滿足。本文重點分析大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術(shù)。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)時代;計算機;信息處理技術(shù)
在科學技術(shù)迅速發(fā)展的當前，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)占領(lǐng)了整個環(huán)境，它對計算機的信息處理技術(shù)產(chǎn)生了很大的影響。計算機在短短的幾年內(nèi)，從稀少到普及，使人們的生活有了翻天覆地的變化，計算機的快速發(fā)展和應用使人們走進了大數(shù)據(jù)時代，這就要求對計算機信息處理技術(shù)應用時，則也就需要在之前基礎(chǔ)上對技術(shù)實施創(chuàng)新，優(yōu)化結(jié)構(gòu)處理，從而讓計算機數(shù)據(jù)更符合當前時代發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)時代信息及其傳播特點
自從“大數(shù)據(jù)”時代的到來，人們的信息接收量有明顯加大，在信息傳播中也出現(xiàn)傳播速度快、數(shù)據(jù)量大以及多樣化等特點。其中數(shù)據(jù)量大是目前信息最顯著的特點，隨著時間的不斷變化計算機信息處理量也有顯著加大，只能夠用海量還對當前信息數(shù)量之大形容;傳播速度快也是當前信息的主要特點，計算機在信息傳播中傳播途徑相當廣泛，傳播速度也相當驚人，1s內(nèi)可以完成整個信息傳播任務(wù)，具有較高傳播效率。在傳播信息過程中，還需要實施一定的信息處理，在此過程中則需要應用相應的信息處理工具，實現(xiàn)對信息的專門處理，隨著目前信息處理任務(wù)的不斷加強，信息處理工具也有不斷的進行創(chuàng)新[1];信息多樣化，則也就是目前數(shù)據(jù)具有多種類型，在龐大的數(shù)據(jù)庫中，信息以不同的類型存在著，其中包括有文字、圖片、視頻等等。這些信息類型的格式也在不斷發(fā)生著變化，從而進一步提高了計算機信息處理難度。目前計算機的處理能力、打印能力等各項能力均有顯著提升，尤其是當前軟件技術(shù)的迅速發(fā)展，進一步提高了計算機應用便利性。微電子技術(shù)的發(fā)展促進了微型計算機的應用發(fā)展，進一步強化了計算機應用管理條件。
大數(shù)據(jù)信息不但具有較大容量，同時相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來講進一步增強了信息間關(guān)聯(lián)性，同時關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)也越來越復雜，導致在進行信息處理中需要面臨新的難度。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中重點集中在傳輸結(jié)構(gòu)發(fā)展上，在這種情況下計算機必須要首先實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)的開放性設(shè)定，從而打破之前計算機信息處理中，硬件所具有的限制作用。因為在當前計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中還存在一定的不足，在完成云計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建之后，才能夠在信息處理過程中，真正的實現(xiàn)收放自如[2]。
二、大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術(shù)
(一)數(shù)據(jù)收集和傳播技術(shù)
現(xiàn)在人們通過電腦也就可以接收到不同的信息類型，但是在進行信息發(fā)布之前，工作人員必須要根據(jù)需要采用信息處理技術(shù)實施相應的信息處理。計算機采用信息處理技術(shù)實施信息處理，此過程具有一定復雜性，首先需要進行數(shù)據(jù)收集，在將相關(guān)有效信息收集之后首先對這些信息實施初步分析，完成信息的初級操作處理，總體上來說信息處理主要包括：分類、分析以及整理。只有將這三步操作全部都完成之后，才能夠把這些信息完整的在計算機網(wǎng)絡(luò)上進行傳播，讓用戶依照自己的實際需求篩選滿足自己需求的信息，借助于計算機傳播特點將信息數(shù)據(jù)的閱讀價值有效的實現(xiàn)。
(二)信息存儲技術(shù)
在目前計算機網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了很多視頻和虛擬網(wǎng)頁等內(nèi)容，隨著人們信息接收量的不斷加大，對信息儲存空間也有較大需求，這也就是對計算機信息存儲技術(shù)提供了一個新的要求。在數(shù)據(jù)存儲過程中，已經(jīng)出現(xiàn)一系列存儲空間無法滿足當前存儲要求，因此必須要對當前計算機存儲技術(shù)實施創(chuàng)新發(fā)展。一般來講計算機數(shù)據(jù)存儲空間可以對當前用戶關(guān)于不同信息的存儲需求滿足，但是也有一部分用戶對于計算機存儲具有較高要求，在這種情況下也就必須要提高計算機數(shù)據(jù)存儲性能[3]，從而為計算機存儲效率提供有效保障。因此可以在大數(shù)據(jù)存儲特點上完成計算機信息新存儲方式，不但可以有效的滿足用戶信息存儲需求，同時還可以有效的保障普通儲存空間不會出現(xiàn)被大數(shù)據(jù)消耗問題。
(三)信息安全技術(shù)
大量數(shù)據(jù)信息在計算機技術(shù)發(fā)展過程中的出現(xiàn)，導致有一部分信息內(nèi)容已經(jīng)出現(xiàn)和之前信息形式的偏移，構(gòu)建出一些新的計算機信息關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，同時具有非常強大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，從而也就導致在計算機信息處理中出現(xiàn)了新的問題，一旦在信息處理過程中某個信息出現(xiàn)問題，也就會導致與之關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題。在實施相應的計算機信息管理的時候，也不像之前一樣直接在單一數(shù)據(jù)信息之上建立，必須要實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)庫中所有將數(shù)據(jù)的統(tǒng)一安全管理。從一些角度分析，這種模式可以對計算機信息處理技術(shù)水平有顯著提升，并且也為計算機信息處理技術(shù)發(fā)展指明了方向，但是因為在計算機硬件中存在一定的性能不足，也就導致在大數(shù)據(jù)信息安全管理中具有一定難度。想要為數(shù)據(jù)安全提供有效保障，就必須要注重數(shù)據(jù)安全技術(shù)管理技術(shù)的發(fā)展。加強當前信息安全體系建設(shè)，另外也必須要對計算機信息管理人員專業(yè)水平進行培養(yǎng)，提高管理人員專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)能力，從而更好的滿足當前網(wǎng)絡(luò)信息管理體系發(fā)展需求，同時也要加強關(guān)于安全技術(shù)的全面深入研究工作[4]。目前在大數(shù)據(jù)時代下計算機信息安全管理技術(shù)發(fā)展還不夠成熟，對于大量的信息還不能夠?qū)嵤┤娴陌踩詸z測，因此在未來計算機信息技術(shù)研究中安全管理屬于重點方向。但是因為目前還沒有構(gòu)建完善的計算機安全信息管理體系，因此首先應該強化關(guān)于計算機重點信息的安全管理，這些信息一旦發(fā)生泄漏，就有可能會導致出現(xiàn)非常嚴重的損失。目前來看，這種方法具有一定可行性。
(四)信息加工、傳輸技術(shù)
在實施計算機信息數(shù)據(jù)處理和傳輸過程中，首先需要完成數(shù)據(jù)采集，同時還要實時監(jiān)控數(shù)據(jù)信息源，在數(shù)據(jù)庫中將采集來的各種信息數(shù)據(jù)進行存儲，所有數(shù)據(jù)信息的第一步均是完成采集。其次才能夠?qū)@些采集來的信息進行加工處理，通常來說也就是各種分類及加工。最后把已經(jīng)處理好的信息，通過數(shù)據(jù)傳送系統(tǒng)完整的傳輸?shù)娇蛻舳?，為用戶閱讀提供便利。
結(jié)語：
在大數(shù)據(jù)時代下，計算機信息處理技術(shù)也存在一定的發(fā)展難度，從目前專業(yè)方面來看，還存在一些問題無法解決，但是這些難題均蘊含著信息技術(shù)發(fā)展的重要機遇。在當前計算機硬件中，想要完成計算機更新也存在一定的難度，但是目前計算機未來的發(fā)展方向依舊是云計算網(wǎng)絡(luò)，把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和計算機硬件數(shù)據(jù)兩者分開，也就有助于實現(xiàn)云計算機網(wǎng)絡(luò)的有效轉(zhuǎn)化。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展相信在未來的某一天定能夠進入到計算機信息處理的高速發(fā)展階段。
參考文獻
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計算機與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文篇二
試談計算機軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的應用
摘要：大數(shù)據(jù)的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;同時，也為企業(yè)帶來了獲取更豐富、更深入和更準確地洞察市場行為的大量機會。對企業(yè)而言，能夠從大數(shù)據(jù)中獲得全新價值的消息是令人振奮的。然而，如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出“真金白銀”則是一個現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。這就要求采用一套全新的、對企業(yè)決策具有深遠影響的解決方案。
關(guān)鍵詞：計算機 大數(shù)據(jù)時代 容量 準確 價值 影響 方案
1 概述
自從計算機出現(xiàn)以后，傳統(tǒng)的計算工作已經(jīng)逐步被淘汰出去，為了在新的競爭與挑戰(zhàn)中取得勝利，許多網(wǎng)絡(luò)公司開始致力于數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)庫的研究，為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供各種服務(wù)。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始被人們廣泛關(guān)注。一般來講，大數(shù)據(jù)指的是這樣的一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)在不斷運營過程中逐步壯大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，甚至已經(jīng)達到了10億T。大數(shù)據(jù)時代的到來給計算機信息處理技術(shù)帶來了更多的機遇和挑戰(zhàn)，隨著科技的發(fā)展，計算機信息處理技術(shù)一定會越來越完善，為我們提供更大的方便。
大數(shù)據(jù)是IT行業(yè)在云計算和物聯(lián)網(wǎng)之后的又一次技術(shù)變革，在企業(yè)的管理、國家的治理和人們的生活方式等領(lǐng)域都造成了巨大的影響。大數(shù)據(jù)將網(wǎng)民與消費的界限和企業(yè)之間的界限變得模糊，在這里，數(shù)據(jù)才是最核心的資產(chǎn)，對于企業(yè)的運營模式、組織結(jié)構(gòu)以及文化塑造中起著很大的作用。所有的企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代都將面對戰(zhàn)略、組織、文化、公共關(guān)系和人才培養(yǎng)等許多方面的挑戰(zhàn)，但是也會迎來很大的機遇，因為只是作為一種共享的公共網(wǎng)絡(luò)資源，其層次化和商業(yè)化不但會為其自身發(fā)展帶來新的契機，而且良好的服務(wù)品質(zhì)更會讓其充分具有獨創(chuàng)性和專用性的鮮明特點。所以，知識層次化和商業(yè)化勢必會開啟知識創(chuàng)造的嶄新時代?？梢?，這是一個競爭與機遇并存的時代。
2 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)整合應用
自從2013年，大數(shù)據(jù)應用帶來令人矚目的成績，不僅國內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)界與科技界，還有各國政府部門都在積極布局、制定戰(zhàn)略規(guī)劃。更多的機構(gòu)和企業(yè)都準備好了迎接大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵應是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和服務(wù)化，而挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值是研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最終目標。在應用數(shù)據(jù)快速增長的背景下，為了降低成本獲得更好的能效，越來越趨向?qū)Ｓ没南到y(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸擺脫傳統(tǒng)的通用技術(shù)體系。如何解決“通用”和“專用”體系和技術(shù)的取舍，以及如何解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價值挖掘問題。
企業(yè)數(shù)據(jù)的應用內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)獲取與清理、傳輸、存儲、計算、挖掘、展現(xiàn)、開發(fā)平臺與應用市場等方面，覆蓋了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系統(tǒng)YARN，以及Spark等新型系統(tǒng)架構(gòu)介紹外，還將探討研究流式計算(Storm，Samza，Puma，S4等)、實時計算(Dremel，Impala，Drill)、圖計算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新進展。在大數(shù)據(jù)時代，借力計算機智能(MI)技術(shù)，通過更透明、更可用的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以釋放更多蘊含在數(shù)據(jù)中的價值。實時、有效的一線質(zhì)量數(shù)據(jù)可以更好地幫助企業(yè)提高產(chǎn)品品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本。企業(yè)領(lǐng)導者也可根據(jù)真實可靠的數(shù)據(jù)制訂正確戰(zhàn)略經(jīng)營決策，讓企業(yè)真正實現(xiàn)高度的計算機智能決策辦公，下面我們從通信和商業(yè)運營兩個方面進行闡述。
2.1 通信行業(yè)：XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟件，減少了將近一半的客戶流失率。XO現(xiàn)在可以預測客戶的行為，發(fā)現(xiàn)行為趨勢，并找出存在缺陷的環(huán)節(jié)，從而幫助公司及時采取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網(wǎng)絡(luò)分析加速器，將通過提供單個端到端網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、客戶分析視圖的可擴展平臺，幫助通信企業(yè)制定更科學、合理決策。電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟。中國移動通過大數(shù)據(jù)分析，對企業(yè)運營的全業(yè)務(wù)進行針對性的監(jiān)控、預警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內(nèi)獲知市場行情。
2.2 商業(yè)運營：辛辛那提動物園使用了Cognos，為iPad提供了單一視圖查看管理即時訪問的游客和商務(wù)信息的服務(wù)。借此，動物園可以獲得新的收入來源和提高營收，并根據(jù)這些信息及時調(diào)整營銷政策。數(shù)據(jù)收集和分析工具能夠幫助銀行設(shè)立最佳網(wǎng)點，確定最好的網(wǎng)點位置，幫助這個銀行更好地運作業(yè)務(wù)，推動業(yè)務(wù)的成長。
3 企業(yè)信息解決方案在大數(shù)據(jù)時代的應用
企業(yè)信息管理軟件廣泛應用于解決欺詐偵測、雇員流動、客戶獲取與維持、網(wǎng)絡(luò)銷售、市場細分、風險分析、親和性分析、客戶滿意度、破產(chǎn)預測和投資組合分析等多樣化問題。根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)挖掘的特征，提出了數(shù)據(jù)挖掘的SEMMA方法論――在SAS/EM環(huán)境中，數(shù)據(jù)挖掘過程被劃分為Sample、Explore、Modify、Model、Assess這五個階段，簡記為SEMMA：
3.1 Sample 抽取一些代表性的樣本數(shù)據(jù)集(通常為訓練集、驗證集和測試集)。樣本容量的選擇標準為：包含足夠的重要信息，同時也要便于分析操作。該步驟涉及的處理工具為：數(shù)據(jù)導入、合并、粘貼、過濾以及統(tǒng)計抽樣方法。
3.2 Explore 通過考察關(guān)聯(lián)性、趨勢性以及異常值的方式來探索數(shù)據(jù)，增進對于數(shù)據(jù)的認識。該步驟涉及的工具為：統(tǒng)計報告、視圖探索、變量選擇以及變量聚類等方法。
3.3 Modify 以模型選擇為目標，通過創(chuàng)建、選擇以及轉(zhuǎn)換變量的方式來修改數(shù)據(jù)集。該步驟涉及工具為：變量轉(zhuǎn)換、缺失處理、重新編碼以及數(shù)據(jù)分箱等。
3.4 Model 為了獲得可靠的預測結(jié)果，我們需要借助于分析工具來訓練統(tǒng)計模型或者機器學習模型。該步驟涉及技術(shù)為：線性及邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型算法。
3.5 Assess 評估數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效性和可靠性。涉及技術(shù)為：比較模型及計算新的擬合統(tǒng)計量、臨界分析、決策支持、報告生成、評分代碼管理等。數(shù)據(jù)挖掘者可能不會使用全部SEMMA分析步驟。然而，在獲得滿意結(jié)果之前，可能需要多次重復其中部分或者全部步驟。
在完成SEMMA步驟后，可將從優(yōu)選模型中獲取的評分公式應用于(可能不含目標變量的)新數(shù)據(jù)。將優(yōu)選公式應用于新數(shù)據(jù)，這是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘問題的目標。此外，先進的可視化工具使得用戶能在多維直方圖中快速、輕松地查閱大量數(shù)據(jù)并以圖形化方式比較模擬結(jié)果。SAS/EM包括了一些非同尋常的工具，比如：能用來產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘流程圖的完整評分代碼(SAS、C以及Java代碼)的工具，以及交換式進行新數(shù)據(jù)評分計算和考察執(zhí)行結(jié)果的工具。
如果您將優(yōu)選模型注冊進入SAS元數(shù)據(jù)服務(wù)器，便可以讓SAS/EG和SAS/DI Studio的用戶分享您的模型，從而將優(yōu)選模型的評分代碼整合進入工作報告和生產(chǎn)流程之中。SAS模型管理系統(tǒng)，通過提供了開發(fā)、測試和生產(chǎn)系列環(huán)境的項目管理結(jié)構(gòu)，進一步補充了數(shù)據(jù)挖掘過程，實現(xiàn)了與SAS/EM的無縫聯(lián)接。
在SAS/EM環(huán)境中，您可以從SEMMA工具欄上拖放節(jié)點進入工作區(qū)的工藝流程圖中，這種流程圖驅(qū)動著整個數(shù)據(jù)挖掘過程。SAS/EM的圖形用戶界面(GUI)是按照這樣的思路來設(shè)計的：一方面，掌握少量統(tǒng)計知識的商務(wù)分析者可以瀏覽數(shù)據(jù)挖掘過程的技術(shù)方法;另一方面，具備數(shù)量分析技術(shù)的專家可以用微調(diào)方式深入探索每一個分析節(jié)點。
4 結(jié)束語
在近十年時間里，數(shù)據(jù)采集、存儲和數(shù)據(jù)分析技術(shù)飛速發(fā)展，大大降低了數(shù)據(jù)儲存和處理的成本，一個大數(shù)據(jù)時代逐漸展現(xiàn)在我們的面前。大數(shù)據(jù)革新性地將海量數(shù)據(jù)處理變?yōu)榭赡?，并且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業(yè)學科的人投入到大數(shù)據(jù)的開發(fā)應用中來。
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計算機與大數(shù)據(jù)的相關(guān)論文篇三
淺談利用大數(shù)據(jù)推進計算機審計的策略
[摘要]社會發(fā)展以及時代更新，在該種環(huán)境背景下大數(shù)據(jù)風潮席卷全球，尤其是在進入新時期之后數(shù)據(jù)方面處理技術(shù)更加成熟，各領(lǐng)域行業(yè)對此也給予了較高的關(guān)注，針對當前計算機審計(英文簡稱CAT)而言要想加速其發(fā)展腳步并將其質(zhì)量拔高就需要結(jié)合大數(shù)據(jù)，依托于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)長足發(fā)展，本文基于此就大數(shù)據(jù)于CAT影響進行著手分析，之后探討依托于大數(shù)據(jù)良好推進CAT，以期為后續(xù)關(guān)于CAT方面研究提供理論上參考依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 計算機審計 影響
前言：相較于網(wǎng)絡(luò)時代而言大數(shù)據(jù)風潮一方面提供了共享化以及開放化、深層次性資源，另一方面也促使信息管理具備精準性以及高效性，走進新時期CAT應該融合于大數(shù)據(jù)風潮中，相應CAT人員也需要積極應對大數(shù)據(jù)帶了的機遇和挑戰(zhàn)，正面CAT工作，進而促使CAT緊跟時代腳步。
一、初探大數(shù)據(jù)于CAT影響
1.1影響之機遇
大數(shù)據(jù)于CAT影響體現(xiàn)在為CAT帶來了較大發(fā)展機遇，具體來講，信息技術(shù)的更新以及其質(zhì)量的提升促使數(shù)據(jù)方面處理技術(shù)受到了眾多領(lǐng)域行業(yè)的喜愛，當前在數(shù)據(jù)技術(shù)推廣普及階段中呈現(xiàn)三大變化趨勢：其一是大眾工作生活中涉及的數(shù)據(jù)開始由以往的樣本數(shù)據(jù)實際轉(zhuǎn)化為全數(shù)據(jù)。其二是全數(shù)據(jù)產(chǎn)生促使不同數(shù)據(jù)間具備復雜內(nèi)部關(guān)系，而該種復雜關(guān)系從很大程度上也推動工作效率以及數(shù)據(jù)精準性日漸提升，尤其是數(shù)據(jù)間轉(zhuǎn)化關(guān)系等更為清晰明了。其三是大眾在當前處理數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)中更加關(guān)注數(shù)據(jù)之間關(guān)系研究，相較于以往僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)因果有了較大進步。基于上述三大變化趨勢，也深刻的代表著大眾對于數(shù)據(jù)處理的態(tài)度改變，尤其是在當下海量數(shù)據(jù)生成背景下，人工審計具備較強滯后性，只有依托于大數(shù)據(jù)并發(fā)揮其優(yōu)勢才能真正滿足大眾需求，而這也是大數(shù)據(jù)對CAT帶來的重要發(fā)展機遇，更是促進CAT在新時期得以穩(wěn)定發(fā)展重要手段。
1.2影響之挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)于CAT影響還體現(xiàn)在為CAT帶來一定挑戰(zhàn)，具體來講，審計評估實際工作質(zhì)量優(yōu)劣依托于其中數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)具備的高質(zhì)量則集中在可靠真實以及內(nèi)容詳細和相應信息準確三方面，而在CAT實際工作環(huán)節(jié)中常常由于外界環(huán)境以及人為因素導致數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，如數(shù)據(jù)方面人為隨意修改刪除等等，而這些均是大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下需要嚴格把控的重點工作內(nèi)容。
二、探析依托于大數(shù)據(jù)良好推進CAT措施
2.1數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效保障
依托于大數(shù)據(jù)良好推進CAT措施集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量有效保障上，對數(shù)據(jù)質(zhì)量予以有效保障需要從兩方面入手，其一是把控電子數(shù)據(jù)有效存儲，簡單來講就是信息存儲，對電子信息進行定期檢查，監(jiān)督數(shù)據(jù)實際傳輸，對信息系統(tǒng)予以有效確認以及評估和相應的測試等等，進而將不合理數(shù)據(jù)及時發(fā)現(xiàn)并找出信息系統(tǒng)不可靠不準確地方;其二是把控電子數(shù)據(jù)采集，通常電子數(shù)據(jù)具備多樣化采集方式，如將審計單位相應數(shù)據(jù)庫直接連接采集庫進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，該種直接采集需要備份初始傳輸數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)采集之后相關(guān)人員隨意修改，更加可以與審計單位進行數(shù)據(jù)采集真實性承諾書簽訂等等，最終通過電子數(shù)據(jù)方面采集以及存儲兩大內(nèi)容把控促使數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，從而推動CAT發(fā)展。
2.2公共數(shù)據(jù)平臺的建立
依托于大數(shù)據(jù)良好推進CAT措施還集中在公共數(shù)據(jù)平臺的建立，建立公共化分析平臺一方面能夠?qū)⑺胁杉南嚓P(guān)數(shù)據(jù)予以集中化管理存儲，更能夠予以多角度全方面有效分析;另一方面也能夠推動CAT作業(yè)相關(guān)標準予以良好執(zhí)行。如果將分析模型看作是CAT作業(yè)標準以及相應的核心技術(shù)，則公共分析平臺則是標準執(zhí)行和相應技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵載體。依托于公共數(shù)據(jù)平臺不僅能夠?qū)⒒A(chǔ)的CAT工作實現(xiàn)便捷化以及統(tǒng)一化，而且深層次的實質(zhì)研究有利于CAT數(shù)據(jù)處理的高速性以及高效性，最終為推動CAT發(fā)展起到重要影響作用。
2.3審計人員的強化培訓
依托于大數(shù)據(jù)良好推進CAT措施除了集中在上述兩方面之外，還集中在審計人員的強化培訓上，具體來講，培訓重點關(guān)注審計工作于計算機上的具體操作以及操作重點難點，可以構(gòu)建統(tǒng)一培訓平臺，在該培訓平臺中予以多元化資料的分享，聘請高技能豐富經(jīng)驗人士予以平臺授課，提供專業(yè)技能知識溝通互動等等機會，最終通過強化培訓提升審計人員綜合素質(zhì)，更加推動CAT未來發(fā)展。
三、結(jié)論
綜上分析可知，當前大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下CAT需要將日常工作予以不斷調(diào)整，依托于大數(shù)據(jù)促使審計人員得以素質(zhì)提升，并利用公共數(shù)據(jù)平臺建立和相應的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障促使CAT工作更加高效，而本文對依托于大數(shù)據(jù)良好推進CAT進行研究旨在為未來CAT優(yōu)化發(fā)展獻出自己的一份研究力量。
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