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淺談信息處理與現(xiàn)代漢語(yǔ)輕聲(2)

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  三、普通話常見(jiàn)的輕聲詞語(yǔ)
  普通話中常見(jiàn)的輕聲詞語(yǔ)一般有一定的規(guī)律,主要有以下幾種:
  1.助詞“的、地、得、著、了、過(guò)”和語(yǔ)氣詞“吧、嘛、呢、啊”等。 例如:
  我的、迅速地、熱得很、拿著、看了、去過(guò)、好吧、好嘛、你呢、是啊。
  2.部分單純?cè)~中的疊音詞和合成詞中的重疊式的后一個(gè)音節(jié)。例如:
  猩猩、餑餑、媽媽、星星、坐坐、勸勸、催催、講講。
  3.構(gòu)詞后綴“子、頭”和表示群體的“們”等。例如:
  桌子、辮子、木頭、石頭、我們、他們。
  4.名詞、代詞后面表示方位的語(yǔ)素或詞。例如:
  桌子上、臉上、山下、前面、前邊、教室里、箱子里。
  5.動(dòng)詞、形容詞后面表示趨向的詞“來(lái)、去、起來(lái)、下去”等。例如:
  起來(lái)、過(guò)去、出去、上去、熱起來(lái)、拿出來(lái)、跑過(guò)去、走回去。
  6.下面詞語(yǔ)里加著重號(hào)的字一律讀輕聲。例如:
  來(lái)來(lái)去去、打打鬧鬧、黑不溜秋、胡里糊涂、傻不楞登。
  7.有一批常用的雙音節(jié)詞,第二個(gè)音節(jié)習(xí)慣上要讀輕聲。例如:
  巴結(jié)、巴掌、包袱、本事、編輯、扁擔(dān)、別扭、玻璃、薄荷、簸箕、不是、裁縫。
  蒼蠅、柴火、稱呼、出息、畜生、刺激、聰明、湊合、耷拉、大方、大爺、大意。
  大夫、耽擱、燈籠、嘀咕、地道、地方、地下、東西、動(dòng)彈、豆腐、對(duì)頭、多少。
  哆嗦、耳朵、翻騰、分析、風(fēng)箏、高粱、胳膊、疙瘩、工夫、功夫、姑娘、故事。
  棺材、官司、規(guī)矩、閨女、哈欠、含糊、核桃、合同、狐貍、葫蘆、胡同、糊涂。
  四、信息處理與輕聲
  由于輕聲能區(qū)別詞性和詞義,再加上漢字是表意性的文字,不直接表音,所以,輕聲現(xiàn)象通過(guò)表意性的漢字表現(xiàn)不出來(lái),這給人們朗讀帶來(lái)了很大的麻煩。特別是習(xí)慣輕聲,由于人們把握不準(zhǔn)的話,不知道該不該讀輕聲,有的讀不讀輕聲,意思不一樣,例如:
  1.他這種助人為樂(lè)的精神值得我們學(xué)習(xí)。
  2.老張年齡那么大了,但顯得很有精神。
  3.這篇文章的大意我明白。
  4.你太大意了,以后可要小心哪!
  這兩組句子,分別都有兩個(gè)“精神”和“大意”,但在每一個(gè)句子中只有一種讀法,前一個(gè)讀原調(diào),后一個(gè)讀輕聲。聯(lián)系“精神”和“大意”前后的詞語(yǔ),就可以理解句子意思。
  但是,像下面的句子:
  5.到一個(gè)新的地方分不清東西。
  6.這是你的不是?
  7.他們一直打冷戰(zhàn)。
  8.那兩個(gè)是小王的兄弟。
  9.他實(shí)在不會(huì)說(shuō)那種話。
  10.那個(gè)人很像大爺。
  這些句子例5中的“東西”里的“西”讀陰平,“東西”表示方位,指東邊和西邊。當(dāng)“西”讀輕聲時(shí),“東西”指的是物品。例6中的“不是”里的“是”讀去聲時(shí),“是”為動(dòng)詞,“不是”表示否定。當(dāng)“是”讀輕聲時(shí),“不是”表示錯(cuò)處、過(guò)失。例7中的“冷戰(zhàn)”中的“戰(zhàn)”讀去聲時(shí),“冷戰(zhàn)”指他們雙方之間進(jìn)行的無(wú)聲較量。當(dāng)“戰(zhàn)”讀輕聲時(shí),表示因寒冷或害怕渾身突然發(fā)抖。例8中的“兄弟”里的“弟”讀去聲時(shí),“兄弟”指的是哥哥和弟弟,當(dāng)“弟”讀輕聲時(shí),指的是弟弟。例9中的“實(shí)在”里的“在”讀去聲時(shí),“實(shí)在”是形容詞,表示很老實(shí)、本分,當(dāng)“在”讀輕聲時(shí),“實(shí)在”是副詞,表示的確的意思。例10中的“大爺”,當(dāng)“爺”讀陽(yáng)平時(shí),“大爺”指的是不好好勞動(dòng)、傲慢任性的男子,當(dāng)“爺”讀輕聲時(shí),表示是伯父或尊稱年長(zhǎng)的男子。
  這些詞語(yǔ)在句子里會(huì)有兩種讀法,兩種理解,而且單獨(dú)就一個(gè)句子而言,兩種讀法、兩種理解都成立。我們?nèi)斯ら喿x或說(shuō)話時(shí),要準(zhǔn)確地理解其中的意思,只有聯(lián)系上下文去理解。那么,這種現(xiàn)象在計(jì)算機(jī)信息處理時(shí),就遇到了困難。在一個(gè)句子里,讀原調(diào)和輕聲,所表示的意思都成立,這是由于輕聲的緣故構(gòu)成的歧義句。這種現(xiàn)象給人工閱讀帶來(lái)了麻煩,需要再聯(lián)系上下文去理解意思,當(dāng)然,計(jì)算機(jī)要理解這些句子的意思就更困難了。也正如亢世勇說(shuō)的“盡管信息處理專家運(yùn)用了規(guī)則排歧、統(tǒng)計(jì)概率排歧或者兩者結(jié)合起來(lái)等多種方法進(jìn)行排歧,但到目前為止,還沒(méi)有一種方法、一種系統(tǒng)能夠徹底解決這個(gè)問(wèn)題。”
  因?yàn)?,目前,?jì)算機(jī)完成了“字處理”,在“詞處理”和“句處理”的過(guò)程中,遇到的問(wèn)題比較多。例如:詞的切分問(wèn)題,詞性的標(biāo)記問(wèn)題,也就是說(shuō)讓計(jì)算機(jī)面對(duì)真實(shí)文本自動(dòng)進(jìn)行詞的切分和詞性標(biāo)記。其中詞的切分這一項(xiàng),是字處理突破后中文信息處理所必須突破的又一個(gè)核心問(wèn)題,是必須要闖過(guò)的第二道難關(guān)。從20世紀(jì)80年代以來(lái),計(jì)算機(jī)學(xué)界和漢語(yǔ)言學(xué)界聯(lián)手攻克詞的切分這一難關(guān),20多年來(lái),都取得了可喜的成果,研制了一些相應(yīng)的軟件。到目前為止,計(jì)算機(jī)自動(dòng)分詞,正確率可達(dá)到90%到95%,剩下的5——10%的詞的切分問(wèn)題,難度也比較大。其中就包括歧義句的詞的切分問(wèn)題,當(dāng)然也包括由于輕聲引起的歧義現(xiàn)象。對(duì)于歧義句的理解,我們運(yùn)用增加、替換詞語(yǔ),或聯(lián)系上下文理解意思。這又涉及到“句處理”的問(wèn)題。句處理的主要內(nèi)容是,怎樣使計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言(現(xiàn)代漢語(yǔ))的句子的意思,又怎樣使計(jì)算機(jī)生成符合自然語(yǔ)言規(guī)則的句子。由此可見(jiàn),“句處理”所需要的語(yǔ)言知識(shí),將是一種涉及到語(yǔ)音、語(yǔ)義、語(yǔ)法、語(yǔ)用等多方面的綜合性知識(shí)。而且,“句處理”要解決的核心問(wèn)題是排除歧義的問(wèn)題。科學(xué)家們正在努力攻克這一難關(guān),爭(zhēng)取早日突破信息處理中的一大瓶頸問(wèn)題。
  
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  [6]亢世勇:《面向信息處理的現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)法研究》,上海辭書(shū)出版社,2004。
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