論文人工智能的發(fā)展(2)
論文人工智能的發(fā)展
論文人工智能的發(fā)展篇二
淺析計算機人工智能技術的發(fā)展與應用
【摘 要】隨著社會經(jīng)濟不斷發(fā)展，我國科技領域取得了進一步發(fā)展。計算機人工智能技術作為一項新型技術，在實現(xiàn)自動規(guī)劃、智能控制等方面具有十分重要的作用，在社會多個領域得到了廣泛的普及和推廣，計算機人工智能技術的出現(xiàn)，不僅證明了人類的聰明智慧，也充分體現(xiàn)了其極高的社會價值。本文將從計算機人工智能技術概念入手，對計算機人工智能技術發(fā)展歷程及發(fā)展方向進行分析和研究，并闡述計算機人工智能技術的應用，從而為相關領域的研究提供可靠。
【關鍵詞】計算機;人工智能技術;研究進展;應用
1 計算機人工智能技術概念
計算機人工智能技術主要是指建立在計算機技術基礎之上，研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能化的人工系統(tǒng)，指引計算機完成需要人類智力才能夠完成的工作(如：推理、判斷及證明等)的基本理論、方法和技術[1]。其涉及多個學科，例如：心理學、哲學、社會科學等，與基因工程、納米科學并成為世界三大尖端技術，在許多學科領域得到了廣泛推廣，并取得了顯著的成效。
2 計算機人工智能技術發(fā)展歷程及發(fā)展方向
2.1 發(fā)展歷程
2.1.1 興起階段，在20世紀50年代，計算機人工智能概念第一次出現(xiàn)，許多學者針對這項新型技術展開了系統(tǒng)的分析和研究，且取得了一定具有參考價值的研究成果，例如：機器定理證明等，不僅如此，一些理論知識也為此做出了許多支持，例如：唐納德・海布描述的一種簡單的修改規(guī)則，為修改神經(jīng)元間的強度奠定了基礎。誠然，人工智能技術在此階段取得了一定發(fā)展，但是，由于人工智能技術涉及學科范圍較廣，各學科之間發(fā)展并不是同步的，難以為該項技術進一步發(fā)展提供支撐，不僅如此，一些解法的推理能力并不高。因此，人工智能技術在興起階段，發(fā)展情況并不樂觀。
2.1.2 應用階段，20世紀70年代，知識工程概念提出后，促使商品化專家系統(tǒng)和智能系統(tǒng)應運而生，并在世界范圍內(nèi)得到了推廣，在相關領域創(chuàng)造出更多價值，由于專家系統(tǒng)自身存在一定局限性，使得人工智能技術再次面臨挑戰(zhàn)[2]。
2.1.3 集成階段，隨著各個學科不斷發(fā)展，專家系統(tǒng)取得了進一步完善，并積極與其他功能相結合，例如：智能語言、多種知識表示方法等，創(chuàng)造出更多功能。近年來，計算機人工智能技術已經(jīng)逐漸開始朝著并行推理、多專家協(xié)同系統(tǒng)等趨勢發(fā)展，然而，我們也不得不承認，計算機人工技術在理論、方法及技術方面并不完善，尚處于發(fā)展階段，有待深入研究。
2.2 未來發(fā)展方向
計算機人工智能技術作為一項綜合性技術，其發(fā)展?jié)撃芎艽?，立足于技術發(fā)展情況來看，在未來，人工智能技術將會朝著模糊處理、并行化及神經(jīng)網(wǎng)絡等方向發(fā)展。首先，自動推理，作為最為關鍵的研究方向，其理論基礎是計算機與人工智能兩項技術的結合，主要是針對系統(tǒng)動態(tài)特點而進行的可行性推理;其次，智能接口，主要是實現(xiàn)人們與計算機之間交流而創(chuàng)造的應用，為人們工作、生活等方面提供了極大的支持，具有較高的應用機制，基于此，如何更好地完善的智能接口成為研究重點課題;最后，數(shù)據(jù)挖掘，作為最受矚目的課題，主要是研究在數(shù)據(jù)庫基礎之上，進行知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，并運用合理方法，從數(shù)據(jù)中得到知識，進而找到客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系及規(guī)律，從而實現(xiàn)知識自動獲取目標。因此，計算機人工智能技術將會為人類社會發(fā)展帶來更多驚喜。
3 計算機人工智能技術的應用
3.1 實現(xiàn)遠程自主規(guī)劃和控制
該項技術能夠?qū)嚯x我們上百萬公里以外太空中航天器進行遠程規(guī)劃和控制，例如：美國航天局利用計算機智能程序?qū)教炱鬟M行操作、調(diào)整和控制，并成為國際上首例利用計算機人工智能技術遠程遙控的國家。遠程智能程序能夠結合地面系統(tǒng)中預先設定好的任務和目標，進行自主規(guī)劃，并在對航天器實現(xiàn)實時監(jiān)督和控制，了解和掌握航天器運行情況，及時發(fā)現(xiàn)與程序相悖之處，并發(fā)出指令進行調(diào)整，實現(xiàn)檢測、診斷及恢復目標，從而確保航天器在遙遠的外太空穩(wěn)定、可靠運行，為科學家研究提供參考。
3.2 預測步驟，提高博弈技巧
將一些技術運用于下棋過程中，能夠?qū)⑾缕迳婕暗膹碗s問題分解為多個小問題，提供下棋數(shù)據(jù)信息，促使其朝著搜索和問題歸納等方向發(fā)展，從而為下棋者科學決策提供支持，近年來，這項技術發(fā)展速度及應用范圍十分廣泛。誠然，技術能夠達到國際象棋錦標賽的水平，但是，還不能夠很好的解決人類棋手的表達和洞察等能力，人們僅能夠?qū)崿F(xiàn)具體問題具體分析，基于此，還需要進一步提高。
3.3 結合目標需求，實現(xiàn)自主控制
技術涉及的視覺系統(tǒng)能夠應用于引導汽車沿著行車道前進，結合這一應用，美國將這一技術安裝到微型汽車上，實現(xiàn)了自主導航前進兩千公里，其中98%以上時間是由該系統(tǒng)控制汽車前進，剩余部分由人類控制，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人類控制部分主要是公路出口尋找，也就是說，通過對技術進一步完善，能夠促使系統(tǒng)獲取更多應用經(jīng)驗，從而計算出最佳駕駛方向，從而控制汽車前進[3]。因此，無人駕駛這一目標將會在不久的未來實現(xiàn)。
3.4 提高醫(yī)療水平，實現(xiàn)準確診斷
該項技術在醫(yī)療領域中的應用，能夠有效突破傳統(tǒng)醫(yī)療診斷的弊端，進一步提高診斷水平，例如：建立在概率分析基礎之上的醫(yī)療診斷程序已經(jīng)得到了應用，且效果十分明顯，在一定程度上提高了專家醫(yī)師的實踐水平。誠然，一部分醫(yī)師對程序診病這一事實并不認可，但是，程序通過對病人的檢查，提出了影響判斷的原因，并闡述了并發(fā)癥狀等，最后得到了醫(yī)師的認可和肯定。技術在醫(yī)療領域的應用，不僅能夠有效提高醫(yī)療水平，還能夠更好的解決病人的疑難雜癥。
3.5 深度理解語言，解決問題
建立在該項技術基礎之上的程序，在解答縱橫字謎問題中得到了重視，其解答效果優(yōu)于人類，在具體應用過程中，該項程序通過利用填充詞限制及相關字謎數(shù)據(jù)庫等多項資源解決問題。
3.6 提高專業(yè)化水平，完善專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)主要是建立在專家已具備知識基礎之上的系統(tǒng)，具有特定知識、經(jīng)驗的系統(tǒng)，與人類專家水平基本一致。專家系統(tǒng)是計算機人工智能技術研究較早、且成果最為顯著的領域，在地質(zhì)勘探等方面得到了廣泛的推廣和普及。[4]
3.7 深化推理證明，提高推理準確性
邏輯推理作為技術研究最為持續(xù)的課題，主要是通過對事件進行深度挖掘和分析，計算其可行性數(shù)據(jù)，最終確定科學、合理的解決方案，這主要是歸功于計算機技術中的數(shù)據(jù)庫，沒有數(shù)據(jù)庫作為基礎，很難提出解決方案。因此，此技術在相關領域的應用能夠有效提高工作效率和質(zhì)量，從而指導具體工作。
3.8 利用社交軟件，實現(xiàn)溝通和交流
技術中的智能AGENT十分重要，該項程序在機器人系統(tǒng)中的應用，能夠通過了解人類的動機和情感狀態(tài)，實現(xiàn)與人類的良好的溝通和交流，基礎的禮貌性打招呼等都能夠?qū)崿F(xiàn)，具備正常情緒的機器人，在實現(xiàn)人機互動，完成高難度工作等方面發(fā)揮著積極的作用[5]。不僅如此，計算機人工智能技術還能夠在多個領域發(fā)揮有效性，由于技術自身具有哲學及心理學等方面內(nèi)容，使得其具備與人類相似的想象力和創(chuàng)造力，在具體工作中，能夠像人類一樣發(fā)揮潛能，創(chuàng)造更多價值。
基于上述介紹，該項技術的出現(xiàn)和發(fā)展，不僅為社會各個領域發(fā)展助力，而且在一定程度上改變了人類文化生活模式，是人類進步的有效手段和方法。
【參考文獻】
[1]崔孟榮.FP方法在電力部門遠程圖像監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)中的應用[J].山東科技大學學報：自然科學版，2010，18(03)：259-261.
[2]張梅.運用軟件工程原理指導PLC控制系統(tǒng)的設計開發(fā)[J].職業(yè)教育研究，2012，20(05)：12-14.
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