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刷臉支付不再遙遠(yuǎn)閱讀題練習(xí)附理解答案

時(shí)間: 慧珍791 分享

  在文章《“刷臉支付”不再遙遠(yuǎn)》里,刷臉支付到底是什么意思,我們又從中學(xué)到什么道理?下面是學(xué)習(xí)啦小編網(wǎng)絡(luò)整理的《“刷臉支付”不再遙遠(yuǎn)》閱讀題目及答案以供大家學(xué)習(xí)參考,相信可以讓你受益匪淺的!

  《“刷臉支付”不再遙遠(yuǎn)》閱讀原文

 ?、僭诘聡?guó)漢諾威IT博覽會(huì)上,阿里巴巴創(chuàng)始人馬云舉起手機(jī),通過支付寶“刷臉支付”購(gòu)買了一款紀(jì)念郵票。這是我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)產(chǎn)品雛形。

 ?、隈R云展示的技術(shù)是由螞蟻金服和北京曠視科技旗下的Face+Financial平臺(tái)合作研發(fā)的,在購(gòu)物后的支付認(rèn)證階段通過“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼。

 ?、廴四樧R(shí)別準(zhǔn)確么?香港中文大學(xué)教授湯曉鷗在計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際頂級(jí)會(huì)議CVPR2014上曾發(fā)表論文,稱計(jì)算機(jī)算法識(shí)別人臉的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到99.15%,而肉眼識(shí)別的準(zhǔn)確率大約為97.52%。作為世界領(lǐng)先的人臉識(shí)別平臺(tái),F(xiàn)ace++Financial人臉識(shí)別技術(shù)在LFW國(guó)際公開測(cè)試中達(dá)到了99.5%的準(zhǔn)確率。同時(shí),運(yùn)用交互式指令+連續(xù)性判定+3D判定技術(shù),人臉識(shí)別防偽攻擊的能力也已經(jīng)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

 ?、茉谖浵伣鸱?nèi)部,有一支名為“柒車間”的專職研究生物識(shí)別技術(shù)的團(tuán)隊(duì),該團(tuán)隊(duì)高級(jí)技術(shù)專家張潔介紹,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率之所以能夠高于人眼,主要在于計(jì)算機(jī)可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細(xì)節(jié),并通過算法剔除一些干擾因素。

 ?、荽饲叭四樧R(shí)別一個(gè)大的技術(shù)難點(diǎn),就是如何防偽造,比如防止用照片或視頻代替真人。目前,螞蟻金服研究了基于場(chǎng)景的活體監(jiān)測(cè),已經(jīng)可以非常有效地防止人臉照片和人臉視頻蒙混過關(guān)。

 ?、薅鴮?duì)于時(shí)下流行的整容技術(shù),比如圓臉整成錐子臉、單眼皮變成雙眼皮,電腦又該怎么辦?南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授李千目表示,局部整容不是特別明顯的,識(shí)別系統(tǒng)還是可以綜合人臉基本的五官比例、角度等特征進(jìn)行識(shí)別,但如果臉形變化特別大,識(shí)別起來確實(shí)有難度。

 ?、邔?duì)于肉眼都很難識(shí)別的雙胞胎,刷臉識(shí)別的難度就更高了。李千目說,刷臉系統(tǒng)暫時(shí)還不能識(shí)別長(zhǎng)相一致的雙胞胎。不過,只要采集到足夠多的人臉樣本,研究雙胞胎之間的相關(guān)特征,讓電腦訓(xùn)練、學(xué)習(xí),未來也一定能有所突破。

  ⑧螞蟻金服方面表示,自己對(duì)于生物識(shí)別技術(shù)的熱衷,最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)作相應(yīng)的技術(shù)儲(chǔ)備,目前相關(guān)的具體產(chǎn)品正在籌備中。

 ?、崾澜珥敿獾目萍计髽I(yè)近年都著力研究生物識(shí)別,比如蘋果推出指紋識(shí)別touchID,三星也已開始試水人臉解鎖,支付寶此前也推出過指紋支付。“偷不走”的用戶生物特征未來很可能將取代密碼,成為主流的身份驗(yàn)證方式。未來很多需要用戶親自到場(chǎng)辦理的業(yè)務(wù),也有可能只需要在電腦或手機(jī)前“刷個(gè)臉”,即可快速驗(yàn)明“真身”,不必再尋找網(wǎng)點(diǎn),排隊(duì)耗時(shí)。

  ⑩雖然對(duì)于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài),螞蟻金服還未給出明確答案,但不難想像,如果人臉識(shí)別獲得各監(jiān)管機(jī)構(gòu)的認(rèn)可,那么像刷臉支付一類的互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用,都將有可能成為現(xiàn)實(shí)。

  選自《發(fā)明與創(chuàng)新·大科技》2015年05期

  《“刷臉支付”不再遙遠(yuǎn)》閱讀題目

  16.結(jié)合文意給“刷臉支付”下定義。(3分)

  17.分析第③段中畫線句子的說明方法及其作用。(3分)

  18.信息提取有誤的一項(xiàng)是( )(2分)

  A.專家認(rèn)為,刷臉系統(tǒng)暫時(shí)還不能識(shí)別長(zhǎng)相一致的雙胞胎。

  B.識(shí)別系統(tǒng)對(duì)局部整容不明顯的,還是可以綜合人臉的基本特征進(jìn)行識(shí)別。

  C.計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別準(zhǔn)確率高出人眼,完全在于它可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細(xì)節(jié)。

  D.Face+Financial人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用前景廣闊,將改變我們的生活方式。

  19.結(jié)合文意,發(fā)揮想象,請(qǐng)寫出三種你認(rèn)為未來可以取代傳統(tǒng)密碼的“偷不走”的人體生物特征。(3分)

  《“刷臉支付”不再遙遠(yuǎn)》閱讀答案

  16.答題示例:“刷臉支付” ①是指購(gòu)物通過支付寶支付認(rèn)證階段,②運(yùn)用“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼支付的③一項(xiàng)新技術(shù)。(答出一點(diǎn)給1分,共3分)

  17.答題示例:畫線句子運(yùn)用了①列數(shù)字、②作比較的說明方法。③直觀準(zhǔn)確地突出了Face+Financiai人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率超過肉眼識(shí)別,甚至超過計(jì)算機(jī)算法識(shí)別的準(zhǔn)確率。(每點(diǎn)1分,共3分)

  18.答案C(C項(xiàng)中“完全”應(yīng)為“主要”)

  19.答題示例:如指紋、頭發(fā)、唾液、瞳孔、體味等。(開放性試題,想象合乎情理即可。每例1分,共3分)


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