證券是多種經濟權益憑證的統(tǒng)稱，因此，廣義上的證券市場指的是所有證券發(fā)行和交易的場所，狹義上，也是最活躍的證券市場指的是資本證券市場、貨幣證券市場和商品證券市場。是股票、債券，商品期貨、股票期貨、期權、利率期貨等證券產品發(fā)行和交易的場所。以下是學習啦小編今天為大家精心準備的：基于綜合績效評價的我國證券市場投資價值探析相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀!

　　基于綜合績效評價的我國證券市場投資價值探析全文如下：

　　內容摘要：本文從企業(yè)綜合績效評價視角，將因子分析法和聚類分析法相結合，選取企業(yè)盈利能力、償債能力等5個方面指標，對我國證券資本市場上市公司進行綜合績效評價和分類，判斷值得投資的證券，以期為投資者作出科學的投資決策提供一定的參考。

　　關鍵詞：資本市場 因子分析法 聚類分析法 績效評價

　　證券資本市場作為熱點課題，國外許多學者對此作了深入研究。MacMiUan等人(1987)、Kakati(2008)認為企業(yè)家的個人素質、資源能力、產品和服務的特點、財務特點等，影響證券資本市場企業(yè)成長能力。Keith和Dijkstrai等人(2009)、Bottazzi和Dosi (2010)認為創(chuàng)新是資本市場企業(yè)成長、發(fā)展的主要源泉，證券資本市場投資者可依據企業(yè)創(chuàng)新能力考察其投資價值。Dunne和Hughes等人(1996)、Jordan，Lowe和Taylor(2010)對上市公司綜合績效研究發(fā)現(xiàn)，獲利能力、盈利能力、發(fā)展能力與企業(yè)綜合績效具有明顯的正相關關系。

　　在我國，涂紅、劉月(2011)利用2003-2008年我國分省區(qū)的面板數(shù)據，對我國風險資本市場發(fā)展各決定因素進行了實證分析和判斷，認為股票市場收益率與風險資本正相關。趙君(2012)運用因子分析法和聚類分析法結合建立中小企業(yè)板上市公司的績效評價體系。李麗青(2012)以2008-2009年420家A 股上市公司的每股收益及15967個分析師盈利預測的觀測值進行研究，發(fā)現(xiàn)投資者不能理性地識別牛熊市下各種盈利預測信息。本文試圖尋找基于企業(yè)綜合績效評價的評價方法，對投資者在證券資本市場上做出科學合理的投資決策進行探討。

　　上市公司綜合績效評價指標選取

　　根據投資者對證券資本市場的評價經驗，主要從上市公司的盈利能力、償債能力、發(fā)展能力、運營能力和現(xiàn)金流現(xiàn)狀分析該上市公司的綜合績效，并據此判斷該證券的投資價值。如表1所示，選取上市公司績效評價指標：銷售毛利率、銷售凈利率、凈資產收益率、總資產凈利率;營業(yè)收入增長率、營業(yè)利潤增長率、凈利潤增長率、總資產增長率;應收賬款周轉率、存貨周轉率、流動資產周轉率、總資產周轉率、長期負債權益比率;速動比率、流動比率、資產負債比率、已獲利息倍數(shù)、現(xiàn)金比率;銷售現(xiàn)金比率、主營業(yè)務現(xiàn)金比率、經營活動收益質量指標。以上指標能反映上市公司是否值得投資，指導投資者作出正確的投資決策，減少投資的風險，實現(xiàn)盈利的目標。

　　我國證券資本市場投資價值實證研究

　　(一)數(shù)據來源

　　本文從滬深股市隨機抽選了中電遠達、桑德環(huán)境、東江環(huán)保、天立環(huán)保、天壕節(jié)能、碧水源、萬通地產、招商地產、中航地產、香江控股、金瑞礦業(yè)、大有能源、云煤能源這13只股票進行研究。根據選取的上市公司2010-2014年公司的盈利能力指標、償債能力指標、發(fā)展能力指標、營運能力指標和現(xiàn)金流狀況指標的數(shù)據，采用SPSS21統(tǒng)計軟件對所收集到的反映上市公司財務狀況、營運狀況和發(fā)展狀況的指標數(shù)據進行處理。

　　(二)因子分析

　　因子分析法的可行性檢驗。采用KMO 和 Bartlett 的檢驗對選取的上市公司數(shù)據進行檢驗，判斷其是否滿足因子分析的條件。根據SPSS21檢測出的結果，KMO的值為0.724大于0.5;Bartlett 的球形度檢驗所得到的近似卡方值為284.225，所對應的概率值為0小于0.5。綜合KMO 和 Bartlett 的檢驗結果可以得知所選取的上市公司的財務數(shù)據是適合做因子分析的。

　　公因子的提取。所選取的上市公司數(shù)據適合做因子分析，因此用SPSS21提取公因子。由公因子方差可以得知除已獲利息倍數(shù)的公因子方差為0.650，其余指標的公因子方差值都在0.80以上，表明所選取的因子信息丟失很少，能夠很好地反映所選取的上市公司的相關信息。從表2可以看出前7個因子累積方差值為90.615%大于經驗值85%。因此，選取前7個因子替代13個因子變量。

　　因子解釋與命名。從旋轉成分矩陣表和旋轉因子空間成分圖對個因子命名。因子F1可以命名為現(xiàn)金流因子。因子F2中速動比率，流動比率載荷較大，因此將因子F2命名為償債能力因子。因子F3中流動資產周轉率和總資產周轉率載荷較大，因此可將F3命名為營運能力因子。因子F4中營業(yè)收入增長率最大，因此將其命名為成長能力因子。因子F5中凈利潤增長率成分值為0.950，反映上市公司成長能力，銷售毛利為0.690，因此，將F5命名為盈利成長因子。因子F6中總資產增長率0.831，反映上市公司成長能力;存貨周轉率0.852，反映上市公司營運能力，因此將F6命名為營運成長能力因子。因子F7中應收賬款周轉率，凈資產收益率載荷較大，因此將F7命名為營運盈利能力因子。

　　因子得分及評價模型構建。如表3所示，各主成分因子得分系數(shù)，將各主成分因子表示為上市公司21個績效評價指標的線性組合，再代入各指標的實際數(shù)據就可以得到各因子的得分。依據以上分析和因子系數(shù)得分矩陣可以得到各因子的得分函數(shù)如下：F1= 0.022X1+ 0.105X2+ 0.088X3+ 0.076X4+……+0.225X19+ 0.270X20+ 0.271X21

　　F2=0.041X1+ 0.102X2- 0.056X3+0.080X4+……+0.019X19- 0.140X20-0.044X21

　　F3=-0.034X1-0.126X2+0.055X3+ 0.065X4+……+0.003X19-0.067X20- 0.121X21

　　F4=0.079X1+0.002X2+0.136X3- 0.031X4+……+0.000X19-0.116X20- 0.003X21

　　F5=0.250X1+0.056X2+0.129X3+ 0.111X4+……-0.003X19+0.041X20- 0.130X21 　　F6=-0.005X1+0.063X2+0.114X3+ 0.116X4+……-0.134X19+0.070X20- 0.028X21

　　F7=-0.034X1+0.064X2+ 0.163X3+0.069X4+……-0.029X19- 0.095X20+0.006X21

　　綜合得分評價。依據以上各因子得分函數(shù)，再根據各因子方差占累積方差的比重求得各因子的權重。權重計算如下：

　　W1=28.24/90.615=31.16%

　　W2=20.206/90.615=22.30%

　　W3=16.030/90.615=17.69%

　　W4=8.828/90.615=9.74%

　　W5=5.371/90.615=5.93%

　　W6=5.763/90.615=6.36%

　　W7=5.177/90.615=5.71%

　　據此，可得上市公司綜合評價函數(shù)：

　　F=0.3116F1+0.223F2+ 0.1769F3+0.0974F4+0.0593F5+ 0.0636F6+0.0571F7

　　(三)上市公司綜合績效評價下投資價值的聚類分析

　　以上因子分析抽取了7個主成分因子，根據主成分因子F1-F7各個指標的得分數(shù)據進行聚類分析。采用SPSS21對上市公司的績效指標進行聚類分析，采用平均聯(lián)接的組內聯(lián)接法得到聚類分析的樹狀圖。如圖1所示，聚類分析的樹狀圖效果良好，選取組距為10，將13家上市公司劃分為4種類型。其中，東江環(huán)保為第一類;大有能源為第二類;天壕節(jié)能和招商地產為第三類;中電遠達、桑德環(huán)境、天立環(huán)保、碧水源、萬通地產、中航地產、香江控股、金瑞礦業(yè)、云煤能源為第四類。

　　我國證券資本市場投資決策綜合評價與建議

　　根據因子分析法和聚類分析法的實證結果可以得到東江環(huán)保為第一類;大有能源為第二類;天壕節(jié)能和招商地產為第三類;中電遠達、桑德環(huán)境、天立環(huán)保、碧水源、萬通地產、中航地產、香江控股、金瑞礦業(yè)、云煤能源為第四類。第一類只有東江環(huán)保，該上市公司償債能力處于13家上市公司之首;第二類只有大有能源上市公司，該公司營運能力最強。天壕節(jié)能和招商地產為第三類，該類型的上市公司發(fā)展能力在13家上市公司中最好。中電遠達、桑德環(huán)境、天立環(huán)保、碧水源、萬通地產、中航地產、香江控股、金瑞礦業(yè)、云煤能源為第四類，該類型的上市公司在盈利能力和現(xiàn)金流方面比較有優(yōu)勢。

　　我國證券資本市場信息還不完善，需不斷完善上市公司的信息披露，強化對上市公司信息的監(jiān)管。作為證券資本市場上的投資者需要提升自身的總額和分析能力，充分運用技術分析。因子分析法和聚類分析法在證券資本市場投資決策中的結合運用有效的提高了資本市場投資者的決策的科學性和可靠性，能幫助投資者對復雜的證券資本市場進行清晰合理的分類，并對各個上市公司進行科學合理的綜合評價，提高了投資者決策的科學性。